Прогнозирование устойчивого развития экономических систем с помощью OLAP-модели

Для прогнозирования развития экономических систем актуальными являются информационноаналитические методы, основанные на оптимизации прогнозных показателей. Прогнозируемые параметры должны быть близки к реальным. Целью данной статьи является проведение анализа методов прогнозирования устойчивости развития экономических систем на основании прогнозных параметров. Основным инструментом большинства методов прогнозирования расчетных характеристик информационных потоков при проектировании OLAP-моделей является схема экстраполяции, которая включает изучение временных рядов, составленных из упорядоченных во времени наборов этих характеристик. Структура алгоритма прогнозирования предусматривает: прогнозирование изменения внешней и внутренней среды предприятия на базе количественной и эвристической информации о наблюдаемых параметрах среды; оценку реакции предприятия на внутренние или внешние факторы и анализ сценариев развития предприятия; анализ показателей предприятия с помощью OLAP-модели; коррекцию параметров прогнозирования и принятых плановых решений. Предлагается метод прогнозирования параметров экономической системы, который базируется на OLAP-модели и включает изучение временных рядов, составленных из упорядоченных во времени последовательностей этих параметров в виде вектора состояния. Оценка качества прогнозов экономического состояния предприятия осуществляется с помощью целевой функции. Разработанный метод оценки расчетных экономических показателей позволяет получить погрешность в пределах доверительного интервала, используя определенное количество измерений их значений, которые поступают за промежуток времени Т. Показано, что экономические прогнозные параметры предприятия необходимо составлять по их анализу за время, в три раза превышающее время прогноза.