Прогнозы в системе регионального управления: цели и задачи

Бесплатный доступ

При нынешнем состоянии мировой экономики существует большая неопределен-ность и значительный уровень экономического риска. Социально-экономическое прогнозирование заключается в том, чтобы, с одной стороны, выяснить перспективы ближайшего или более отдаленного будущего, а с другой стороны, способствовать оптимизации текущего и перспективного планирования и регулирования экономики, опираясь на составленный прогноз. В статье описана система прогнозирования соци-ально-экономического развития региона, определены цели, задачи, этапы разработки прогнозов, раскрыт принцип системного подхода при прогнозировании развития ре-гиона.

Рогнозирование, социально-экономическое прогнозирование, регион, системный подход

Короткий адрес: https://sciup.org/148316261

IDR: 148316261

Список литературы Прогнозы в системе регионального управления: цели и задачи

  • Программа социально-экономического развития Республики Бурятия на период до 2020 года (Закон от 14.03.11. № 1903-IV «О программе социально-экономического развития Республики Бурятия на период до 2020 года» принят Народным Хуралом Республики Бурятия 28.02.11.);
  • Стратегия социально-экономического развития Республики Бурятия до 2025 года (одобрена Постановлением Правительства Республики Бурятия от 15.12.2007 № 410);
  • Стегний В. Н. Социальное прогнозирование и проектирование: учеб.пособие. Пермь: Изд-во Перм. гос. техн. ун-та, 2008.219 с.
  • Шепитько Г. Е. Социально-экономическое прогнозирование и моделирование/Академия экономической безопасности МВД России, 2007.
  • Прогнозирование социально-экономических процессов/Цыгичко В.Н. М.: Книжный дом «Либроком», 2009;
  • Социальное прогнозирование и проектирование/Леньков Р.В. М.: ФОРУМ, 2012;
  • Минько Э. В., Минько А. Э. Методы прогнозирования и исследования операций: учебник для студентов вузов и аспирантов. М.: Финансы и статистика, 2010.
  • Широв А. А., Гусев М. С. Разработка сценарных условий как ключевой этап подготовки экономического прогноза//Проблемы прогнозирования. 2011. № 1. С. 17-29. (статья, интернет-ресурс, www.ecfor.ru), 2011.
  • Дуброва Т. А. Статистические методы прогнозирования: учебное пособие для вузов. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003. -206 с
  • Bakumenko L., Sarycheva T., Ignasheva T., Mkhitaryan V.S. A statistical approach to life quality analysis//Mediterranean Journal of Social Sciences. 2015. Vol. 6. No. 3. P. 79-90.
Еще
Статья научная