Пространственно-динамическое моделирование зависимостей рынка труда и развития регионов

Автор: Салимова Г.А., Сагадеева Э.Ф., Каюмова И.Р., Садретдинова А.М.

Журнал: Вестник Алтайской академии экономики и права @vestnik-aael

Рубрика: Экономические науки

Статья в выпуске: 4-1, 2024 года.

Бесплатный доступ

Данное исследование направлено на изучение взаимосвязи между показателями рынка труда и уровнем развития территории. На основе метода кластерного анализа проведена многомерная группировка регионов Приволжского федерального округа Российской Федерации по выделенной системе показателей. Для каждого кластера определены регионы, дана характеристика выделенным кластерам, сформулированы рекомендации для регионов каждого кластера. Регионы кластера 1 характеризуются более высокими показателями уровня занятости населения, заработной платы и доходов, произведенного продукта, инвестиций. Регионам данного кластера рекомендуется обратить внимание на демографическое развитие территории. В регионах кластера 4 сложились наименьшие по совокупности затраты и результаты научных исследований и разработок, наибольшая доля сельского населения в общей его численности. Большая часть наименьших значений показателей по совокупности сложилась в регионах кластера 3. У регионов кластеров 2 и 3 имеется наибольший потенциал развития территорий, они имеют схожие условия и ресурсное обеспечение, но отличаются результатами. Органам региональной власти рекомендуется сотрудничество с соседними регионами, использование опыта управления ими. Исследование охватывает динамические данные в статическом исследовании, в анализ включены лаговые переменные.

Еще

Занятость, группировка, доходы населения, инвестиции, социально-экономическое развитие

Короткий адрес: https://sciup.org/142240378

IDR: 142240378   |   DOI: 10.17513/vaael.3344

Список литературы Пространственно-динамическое моделирование зависимостей рынка труда и развития регионов

  • Дубновицкая А.А., Фурманов К.К. Относительный трудовой доход как детерминанта удовлетворенности зарплатой в России // Прикладная эконометрика. 2022. Т. 66. С. 99-117. DOI: 10.22394/1993-7601-2022-66-99-117 EDN: KGCTAN
  • Рощин С.Ю., Емелина Н.К. Методы декомпозиции гендерного разрыва в заработной плате: сравнительный анализ // Прикладная эконометрика. 2021. Т. 62. С. 5-31. DOI: 10.22394/1993-7601-2021-62-5-31 EDN: IHTVPB
  • Иванова Е.А., Глызина М.П. Развитие персонала для обеспечения цифровых бизнес-процессов // Вестник Алтайской академии экономики и права. 2024. № 1. С. 84-92. EDN: KRXGTK
  • Черкасова О.В. Современные тенденции внедрения инноваций в аграрном секторе России и зарубежных стран // Экономика, труд, управление в сельском хозяйстве. 2022. № 5. С. 55-64. EDN: HNOYLB
  • Кашепов А.В. Баланс трудовых ресурсов: история и методология прогнозирования // Вестник Алтайской академии экономики и права. 2022. № 9-1. С. 83-90. EDN: FHYBGH
  • Зарова Е.В. Региональная статистика: учебник / под ред. Е.В. Заровой, Г.И. Чудилина. М.: Финансы и статистика, 2006. 624 с. EDN: QRNFUD
  • Никифорова Н.А. Производительность труда и использование искусственного интеллекта // Вестник Алтайской академии экономики и права. 2024. № 3-1. С. 88-94. EDN: QRHXVW
  • Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики по Российской Федерации. URL: https://www.rosstat.gov.ru (дата обращения: 13.02.2024).
  • Соколова А.П., Первакова Е.О. Инновационный потенциал аграрных предприятий России // Вестник Алтайской академии экономики и права. 2023. № 2-1. С. 121-128. EDN: QFHMZP
Еще
Статья научная