Прототип модели принятия легитимных и этичных решений автономными системами искусственного интеллекта при управлении корпорациями
Автор: Романова А.С.
Журнал: Труды Московского физико-технического института @trudy-mipt
Рубрика: Математика
Статья в выпуске: 2 (66) т.17, 2025 года.
Бесплатный доступ
В настоящее время компании все более активно внедряют автономные системы искусственного интеллекта для управления корпорациями. В этой статье представлен прототип модели принятия легитимных и этичных решений автономными системами ИИ при управлении корпорациями, выпущенный по лицензии MIT (https://github.com/iboard-project/prototype). Основная цель этого прототипа — облегчить внедрение автономных систем управления корпорациями для использования в промышленных условиях и предоставить исследователям для оценки общую структуру разработки и внедрения таких систем. Прототип включает в себя демонстрацию основных принципов разработки вычислительного права, выделенного операционного контекста, контролируемой генерации синтетических данных, расчета стратегии и принятия решения, а также презентации и коммуникации принятого управленческого решения.
Корпоративное управление, искусственный интеллект, машин- ное обучение, этика, андроиды
Короткий адрес: https://sciup.org/142245010
IDR: 142245010 | УДК: 004.891
The prototype model for making legitimate and ethical decisions by autonomous artificial intelligence systems in corporate governance
At the present time companies are actively implementing autonomous artificial intelligence systems for corporate management. This paper presents a prototype of a model for making legitimate and ethical decisions by autonomous AI systems in corporate management, released under the MIT license (https://github.com/iboardproject/ prototype). The main goal of this prototype is to facilitate the implementation of autonomous corporate management systems for use in industrial settings and to provide researchers with a general framework for the development and implementation of such systems for evaluation. The prototype includes a demonstration of the basic principles of developing computational law, a dedicated operational context, controlled generation of synthetic data, strategy calculation and decision making, as well as presentation and communication of the adopted management decision.
