Прототип системы классификации веб-страниц на основе контента с использованием глубоких нейронных сетей
Автор: Мельниченко С.С.
Журнал: Международный журнал гуманитарных и естественных наук @intjournal
Рубрика: Технические науки
Статья в выпуске: 2-2 (77), 2023 года.
Бесплатный доступ
Качество процесса классификации веб-страниц оказывает огромное влияние на системы поиска информации. В данной статье предложено решение, объединяющее результаты классификаторов текстовых и графических данных, чтобы получить точное представление веб-страниц. Процесс классификации графических и текстовых данных был реализован с помощью моделей глубокого обучения. Система классификации может быть использована как для рекомендации контента, так и для фильтрации нежелательной информации.
Классификация, глубокое обучение, агрегация данных, нейронная сеть
Короткий адрес: https://sciup.org/170197862
IDR: 170197862 | DOI: 10.24412/2500-1000-2023-2-2-32-35
Список литературы Прототип системы классификации веб-страниц на основе контента с использованием глубоких нейронных сетей
- Jochen Hartmann, Juliana Huppertz, Christina Schamp, Mark Heitmann Comparing automated text classification methods, International Journal of Research in Marketing. - 2019. - Vol. 36, № 1. - Pp. 20-38.
- Oliver Schulte, Kurt Routley, Aggregating Predictions vs. Aggregating Features for, in IEEE Symposium on Computational Intelligence and Data Mining (CIDM), 2014.
- Yoon Kim, Convolutional Neural Networks for Sentence Classification, in Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP), Doha, Qatar, 2014.
- Alastair R. Rae, Daniel Le, Jongwoo Kim, George R. Thoma, Main Content Detection in HTML Journal Articles, in Conference: the ACM Symposium, 2018.
- Peter Rousseeuw, Mia Hubert, Anomaly detection by robust statistics, Wiley Interdisciplinary Reviews: Data Mining and Knowledge Discovery. - 2018. - Vol. 8, № 2.
- Linxuan Yu, Yeli Li, Qingtao Zeng, Yanxiong Sun, Yuning Bian, Wei He, Summary of web crawler technology research // Journal of Physics: Conference Series. - 2020. - Vol. 1449, № 1.
- Alex Sherstinsky, Fundamentals of Recurrent Neural Network (RNN) and Long Short-Term Memory (LSTM) Network, Physica D: Nonlinear Phenomena. - 2020. - Vol. 404.
- Linxuan Yu, Yeli Li, Qingtao Zeng, Yanxiong Sun, Yuning Bian, Wei He, Summary of web crawler technology research // Journal of Physics: Conference Series. - 2020. - Vol. 1449, №1.
