Прототипичные модели взаимодействия терминоединиц в терминологической сети

Бесплатный доступ

Исследование посвящено актуальной междисциплинарной проблеме организации знаний с целью интеллектуализации информационного поиска и ускорения процесса их извлечения посредством специализированного программного обеспечения - экспертной системы. Показано, что эффективной формой организации знаний в экспертной системе является терминологическая сеть предметной области, структурирование которой может быть осуществлено на основе прототипичных семантических моделей взаимодействия терминов, отражающих отношения обозначаемых ими понятий. В статье представлен фрагмент реконструированной авторами терминологической сети предметной области нанотехнологий с термином-вершиной наножидкость. В результате анализа дефиниций терминов, входящих в сеть, и контекстов употребления терминологических единиц этой предметной области в научных публикациях определена их принадлежность к одной из семантических категорий: Материал, Вещество, Естественный объект, Инструмент, Характеристика, Процесс. Выявлены прототипичные модели взаимодействия терминов, эксплицирующие системные связи термина наножидкость (родовидовые, партитивные, атрибутивные, результативные, локации) и их направленность. Показано, что данный термин встроен в иерархическую классификацию наноструктурированных материалов и реализует разнообразные семантические отношения как с терминами внутри одной категории, так и с терминами других семантических категорий.

Еще

Термин, понятие, категория, системные отношения, прототипичная модель, терминологическая сеть, системность, русский язык

Короткий адрес: https://sciup.org/149129958

IDR: 149129958   |   DOI: 10.15688/jvolsu2.2019.1.8

Список литературы Прототипичные модели взаимодействия терминоединиц в терминологической сети

  • Вассерман Л. И., Червинская К. Р., 2010. Извлечение знаний экспертов при проектировании экспертных систем в области медицинской психодиагностики // Биотехносфера. № 2 (8). С. 28-34.
  • Гукосьянц О. Ю., Лату М. Н., 2017. Некоторые способы изучения и моделирования организации научного знания // Филология: научные исследования. № 4. С. 32-49.
  • Джексон П., 2001. Введение в экспертные системы. М.: Вильямс. 393 с.
  • Лату М. Н., 2016. Принципы построения терминологических сетей: типы вершин и отношений // Вопросы когнитивной лингвистики. Вып. 4. С. 142-149.
  • Лату М. Н., Левит А. А., 2016. Изучение системности термина при помощи семантической сети // Вестник Калмыцкого института гуманитарных исследований РАН. № 2. С. 116-124.
  • Левит А. А., 2017. Понятийные категории, выражаемые терминами области астрофизики // Научный диалог. № 6. С. 43-58.
  • Мальковский М. Г., Соловьев С. Ю., 2012. Терминологические сети // Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем (OSTIS-2012): материалы II Междунар. науч.-техн. конф. (Минск, 16- 18 февраля 2012 г.) / редкол.: В. В. Голенков (отв. ред.) [и др.]. Минск: БГУИР. С. 77-82.
  • Chernyshenko A. G., Alimuradov O. A., 2013. Linguistic parameters of the mediation discourse // Middle East Journal of Scientific Research. Vol. 15, № 8. P. 1092-1096.
  • Faber P., León P., Prieto J. A., 2009. Semantic relations, dynamicity, and terminological knowledge bases // Current Issues in Language Studies. Vol. 1, iss. 1. Р. 1-23.
  • Gillam L., Tariq M., Ahmad K., 2006. Terminology and the construction of ontology // Terminology. Vol. 11, iss. 1. Р. 55-81.
  • Latu M. N., 2018. Some productive schemes ofacademic concepts relations // INTCESS 2018: Abstracts & Proceedings (5th International Conference on Education and Social Sciences (Istanbul, 5- 7 February 2018). Turkey, Istanbul: OCERINT. Р. 97-102.
  • Malaise V., Zweigenbaum P., Bachimont B., 2004. Detecting semantic relations between terms in definitions // CompuTerm. 3d International Workshop on Computational Terminology (Geneva, 29th August 2004) / ed. by S. Ananiadou, P. Zweigenbaum. Switzerland, Geneva: University of Geneva. Р. 55-62.
  • Razduev A. V., 2018. Anthropocentric features of the scientific-technical term formation (case study of nanotechnology terms) // Espacios. Vol. 39, iss. 2. URL: http://www.revista href='contents.asp?titleid=43177' title='Espacios'>Espacios.com/ a18v39n02/a18v39n02p21.pdf.
  • Steyvers M., Tenenbaum J., 2005. The large-scale structure of semantic networks: statistical analysis and a model of semantic growth // Cognitive Science. Vol. 29, iss. 1. Р. 41-78.
  • Антонов и др. - Антонов В. Н., Агапитов Е. Б., Байкова Д. А. Перспективы применения жидкостей с наночастицами в теплоэнергетике // Актуальные проблемы современной науки, техники и образования: материалы 74-й междунар. науч.-техн. конф.: в 2 т. Магнитогорск: Магнитог. гос. техн. ун-т им. Г.И. Носова, 2016. Т. 1. С. 207-210.
  • Арсланов - Арсланов В. В. Толковый англо-русский словарь по нанотехнологии. М.: ИФХЭ РАН, 2009. 261 c.
  • Белкин - Белкин А. А. Статистическая теория и моделирование процессов переноса в дисперсных жидкостях, включая наножидкости: автореф. дис. … д-ра физ.-мат. наук. Томск, 2017. 31 с.
  • Большая российская энциклопедия - Большая российская энциклопедия. URL: https://bigenc.ru/chemistry/text/2247849 (дата обращения: 15.05.2018).
  • ГОСТ ISO/TS 80004-4-2016 - ГОСТ ISO/TS 80004-4-2016. Нанотехнологии. Часть 4. Материалы наноструктурированные. Термины и определения. Введ. 2017-07-01. М.: Стандартинформ, 2016. 8 с. URL: https://standartgost.ru/g/ГОСТ_ISO/TS_80004-4-2016 (дата обращения: 27.04.2018).
  • Данилова и др. - Данилова Е. А., Гусев А. М., Домкин К. И. Классификация дисперсных систем и влияние размеров частиц на некоторые свойства // Труды международного симпозиума надежность и качество: в 2 т. Пенза: Пензен. гос. ун-т, 2011. Т. 2. С. 376-379.
  • Жаров и др. - Жаров А. В., Савинский Н. Г., Павлов А. А., Евдокимов А. Н. Экспериментальный метод измерения теплопроводности наножидкости // Фундаментальные исследования. 2014. № 8, ч. 6. URL: https://fundamental-research.ru/ru/articla/view?id=34766 (дата обращения: 18.05.2018).
  • Иванов, Ивахнюк - Иванов А. В., Ивахнюк Г. К. Применение электрофизического метода управления процессами парообразования легковоспламеняющихся жидкостей в условиях модификации углеродными нанокомпонентами // Вестник Санкт-Петербургского университета государственной службы МЧС России. 2015. № 3.
  • Минаков и др. - Минаков А. В., Рудяк В. Я., Гузей Д. В., Лобасов А. С. Измерение коэффициента теплоотдачи наножидкости на основе воды и частиц оксида меди // Теплофизика высоких температур. 2015. Т. 53, № 2. С. 256-263.
  • Наножидкости не выдерживают проверки - Наножидкости не выдерживают проверки. URL: http://www.nanonewsnet.ru/news/2007/nanozhidkosti-ne-vyderzhivayut-proverki (дата обращения: 03.05.2018).
  • Нанотехнологии могут охлаждать серверные фермы - Нанотехнологии могут охлаждать серверные фермы. URL: http://www.nanonewsnet.ru/articles/2010/nanotekhnologii-mogut-okhlazhdat-servernye-fermy (дата обращения: 05.05.2018).
  • Ривчук и др. - Ривчук А. А., Лобасов А. С., Минаков А. В. Повышение эффективности рекуперативных теплообменников с помощью наножидкости // Молодежь и наука: сб. материалов Х Юбилейной Всерос. науч.-техн. конф. студентов, аспирантов и молодых ученых с междунар. участием, посвящ. 80-летию образования Краснояр. края. Красноярск: Сиб. федер. ун-т, 2014. URL: http://elib.sfu-kras.ru/handle/2311/17583 (дата обращения: 16.05.2018).
  • Рудяк - Рудяк В. Я. Особенности теплофизических характеристик наножидкостей. URL: http://studydoc.ru/doc/3863435/osobennosti-teplofizicheskih-harakteristik-nanozhidkostej (дата обращения: 20.05.2018).
  • Рудяк, Белкин - Рудяк В. Я., Белкин А. А. Моделирование коэффициентов переноса наножидкостей // Наносистемы: физика, химия, математика. 2010. Т. 1, № 1. С. 156-177.
  • Рудяк и др. - Рудяк В. Я., Минаков А. В., Краснолуцкий С. Л. Физика и механика процессов теплообмена в течениях наножидкостей // Физическая мезомеханика. 2016. Т. 19, № 1. С. 75-83.
  • Рютин - Рютин С. Б. Исследование теплопереноса в перспективных теплоносителях при мощном тепловом воздействии: дис. … канд. физ.-мат. наук. Екатеринбург, 2014. 118 с.
  • Серебрякова - Серебрякова М. А. Теплопроводность и вязкость наножидкостей на основе 10 % раствора воды в этиленгликоле и наночастиц Al2O3. URL: http://www.itp.nsc.ru/conferences/avtfg14/files/82.pdf (дата обращения: 07.05.2018).
  • Словарь Роснано - Словарь Роснано. URL: http://thesaurus.rusnano.com (дата обращения: 25.04.2018).
  • Терехов и др., 1 - Терехов В. И., Калинина С. В., Леманов В. В. Механизм теплопереноса в наножидкостях: современное состояние проблемы (обзор). Часть 1. Синтез и свойства наножидкостей // Теплофизика и аэромеханика. 2010. № 1. С. 1-15.
  • Терехов и др., 2 - Терехов В. И., Калинина С. В., Леманов В. В. Механизм теплопереноса в наножидкостях: современное состояние проблемы (обзор). Часть 2. Конвективный теплообмен // Теплофизика и аэромеханика. 2010. № 2. С. 173-188.
  • Хлиева и др. - Хлиева О. Я., Рябикин С. С., Железный В. П., Гордейчук Т. В. Экспериментальное исследование конвективного коэффициента теплоотдачи хладоносителя с добавками наночастиц AL2O3. URL: http://www.ie.asm.md/assets/files/16A-64.pdf (дата обращения: 21.05.2018).
  • Черепанов, Попов - Черепанов И. Н., Попов В. А. Экспериментальное исследование влияния концентрации на параметры наножидкости // Вестник Пермского университета. Физика. 2017. № 2 (36). С. 26-32.
  • Шимчук, Геллер - Шимчук Н. А., Геллер В. З. Влияние различных факторов на теплопроводность нанофлюидов // Восточно-европейский журнал передовых технологий. 2014. Т. 6, № 11 (72). С. 35-40.
  • RusNanoNet - Российская национальная нанотехнологическая сеть. Список терминов. URL: http://www.rusnanonet.ru/tesaurus/ru/17911/ (дата обращения: 25.04.2018).
Еще
Статья научная