Проведение кластерного анализа показателей агропромышленного комплекса России по регионам РФ в Deductor Academic

Бесплатный доступ

В статье была исследована сущность агропромышленного комплекса, в ходе чего было принято решение о необходимости проведения интеллектуального анализа данных. С помощью карт Кохонена был осуществлен кластерный анализ показателей агропромышленного комплекса России по регионам РФ в Deductor Academic. А также были интерпретированы результаты кластерного анализа состояния агропромышленного комплекса Российской Федерации.

Агропромышленный комплекс, кластерный анализ, карты кохонена, интеллектуальный анализ данных

Короткий адрес: https://sciup.org/149129680

IDR: 149129680

Текст научной статьи Проведение кластерного анализа показателей агропромышленного комплекса России по регионам РФ в Deductor Academic

В настоящее время тема агропромышленного комплекса очень актуальна, так как сельское хозяйство, наряду с промышленностью, а также отраслями социально-культурной ориентации, занимает особое место в жизни любого общества. На современной стадии экономического изменения страны главными целями развития агропромышленного комплекса являются формирование развитых рынков, повышение уровня доходов сельскохозяйственных предприятий, обеспечение сохранения природных ресурсов и эффективного производства.

Агропромышленный комплекс – это совокупность нескольких отраслей национальной хозяйственной системы, которые направлены на выпуск или переработку сырья сельскохозяйственного происхождения, а также на получение из него различных видов продукции [1, с. 35–39].

Агропромышленный комплекс (АПК) – один из важных комплексов национальной экономики. Он представляет собой совокупность отраслей народного хозяйства, связанных между собой экономическими отношениями по поводу производства, распределения, обмена и потребления сельскохозяйственной продукции. Общими конечными целями деятельности данных отраслей являются следующие:

– наиболее полное удовлетворение потребностей населения в продовольствии и потребительских товарах из сельскохозяйственного сырья;

– обеспечение продовольственной безопасности;

– коренное изменение условий жизни и труда сельского населения на основе роста эффективности функционирования комплекса [2].

Главная задача агропромышленного комплекса состоит в максимальном удовлетворении потребностей населения в продуктах питания и товарах народного потребления. АПК России является крупнейшим народнохозяйственным комплексом.

Здоровое состояние агропромышленного комплекса страны является основой продовольственной безопасности любого государства. Сельское хозяйство считается одной из нескольких главных сфер вещественного производства. Оно выполняет важную роль в жизни государства и общества, производит сырье для пищевой и легкой промышленности, снабжает жителей продуктами питания. Поэтому важно, чтобы все составляющие единого механизма сельского хозяйства работали слажено и бесперебойно, граждане страны могли приобретать качественную продукцию, а сельхозпроизводители имели для этого все возможности.

В связи с этим возникла необходимость оценить состояние агропромышленного комплекса страны с помощью автоматизированной информационно-аналитической системы (хранилища данных), по- зволяющей провести интеллектуальный анализ данных.

Одной из задач в рамках исследовательской работы – осуществить кластерный анализ агропромышленного комплекса в регионах РФ с помощью карт Кохонена.

Прежде чем проводить данный анализ из источников Федеральной службы государственной статистики РФ [3] были взяты показатели за 6 лет (2011–2016 гг.). Система показателей оценки АПК в регионах РФ включает в себя 44 отобранных частных индикаторов сгруппированных в 3 основных блока: животноводство, растениеводство и основные целевые АПК (см. таблицу).

Следующим шагом, когда были отобраны показатели, с помощью карт Кохонена был проведен кластерный анализ по группе «Растениеводство» за 2016 год, результаты которого отражает (см. рис. 1).

Система показателей оценки АПК в регионе

Название блока

Номер показателя

Название показателя

Единица измерения

©

V

© © © S

© ©

и

1

Поголовье крупного рогатого скота (в хозяйствах всех категорий; на конец года)

тысяч голов

2

Поголовье свиней (в хозяйствах всех категорий; на конец года)

тысяч голов

3

Поголовье овец и коз (в хозяйствах всех категорий; на конец года)

тысяч голов

15

Расход кормов в расчете на одну условную голову крупного скота в сельскохозяйственных организациях

центнеров кормовых единиц

© ©

V

© ©

S S

V

Рч

16

Посевные площади сельскохозяйственных культур (в хозяйствах всех категорий)

тысяча гектаров

17

Посевные площади зерновых и зернобобовых культур (в хозяйствах всех категорий)

тысяча гектаров

18

Посевные площади сахарной свеклы (в хозяйствах всех категорий)

тысяча гектаров

37

Внесение удобрений на один гектар посева сельскохозяйственных культур в сельскохозяйствен

ных организациях (Органические удобрения)

тонн

и a У и 3 <

о 4

38

Индексы производства продукции сельского хозяйства, сх

% к предыдущему году

39

Индексы производства продукции сельского хозяйства, растениеводство

% к предыдущему году

44

Располагаемые ресурсы домашних хозяйств

рубль

Источник: сост. авт.

В первый кластер вошли такие регионы, как Астраханская область, Республика Дагестан, которые имеют высокие значения по показателю «Урожайность картофеля». Красноярский край по показателю «Валовый сбор картофеля». Вологодская, Омская, Тверская и Смоленская области по показателю «Посевные площади льна-долгунца». Нижегородская область и Тюменская область по показателю «Урожайность овощей». Челябинская область по показателю «Посевные площади зерновых и зернобобовых культур». Московская область по показателю «Посевные площади овощей». А также регионы, которые имеют низкие значения, такие как Курганская область, Свердловская область по показателю «Валовый сбор сахарной свёклы». Новгородская, Новосибирская области, Удмуртская Республика и Пермский край по показателю «Урожайность подсолнечника». Чувашская Республика, Томская и Кемеровская области по показателю «Посевные площади сахарной свёклы». Иркутская и Ярославская область по показателю «Валовый сбор семян подсолнечника».

Во второй кластер вошли такие регионы, как Кабардино-Балкарская Республика, Ульяновская область, которые имеют высокие значения по показателю «Урожайность зерновых и зернобобовых культур». Рязанская область по показателю «Урожайность сахарной свёклы». Ивановская и Калининградская области по показателю «Урожайность льна-долгунца». Ленинградская область по показателю «Валовый сбор плодов и ягод». Еврейская автономная область по показателю «Внесение удобрений. Минеральные удобрения». Республика Северная Осетия – Алания по показателю «Урожайность картофеля». Карачаево-Черкесская Республика, по показателю «Урожайность подсолнечника». А также регионы, которые имеют низкие значения, такие как г. Севастополь, Республика Крым, Камчатский край, Магаданская область, Чукотский автономный округ, Сахалинская область, Республика Карелия, по показателям «Посевные площади сельскохозяйственных культур», «Посевные площади зерновых и зернобобовых культур», «Посевные площади овощей». Хабаровский край, Приморский край и Амурская область по показателям «Посевные площади сахарной свеклы», «Посевные площади подсолнечника», «Посевные площади льна-долгунца». Республика Тыва и Республика Бурятия по показателю «Урожайность зерновых и зернобобовых культур». Республика Саха (Якутия) и Калужская область по показателю «Валовый сбор

Рис. 1. Результаты кластеризации по группе «Растениеводство» по всем регионам России за 2016 год (сост. авт.)

свёклы», «Валовый сбор семян подсолнечника». Кировская и Мурманская области, Республика Марий Эл, Республика Мордовия, Республика Ингушетия по показателю «Валовый сбор льноволокна». Забайкальский край, Республика Адыгея, Республика Калмыкия и Республика Хакасия по показателю «Внесение удобрений. Органические удобрения». Республика Алтай и Чеченская республика по показателю «Посевные площади картофеля». Владимирская, Костромская и Псковская области по показателю «Урожайность подсолнечника». Республика Коми, Архангельская область по показателю «Валовый сбор зерна».

В третий кластер вошли такие регионы, как Алтайский край, Оренбургская область, Ростовская область, которые имеют высокие значения по показателям «Посевные площади сельскохозяйственных культур», «Посевные площади зерновых и зернобобовых культур», «Посевные площади подсолнечника». Краснодарский край по показателю «Посевные площади сахарной свёклы», «Посевные площади овощей», «Валовый сбор зерна». Волгоградская область по показателю «Валовый сбор льна-долгунца». Республика Башкортостан и Республика Татарстан по показателю «Посев- ные площади картофеля». Ставропольский край по показателю «Урожайность сахарной свёклы». Саратовская область по показателю «Валовый сбор семян подсолнечника». Брянская, Белгородская, Воронежская и Орловская области по показателю «Урожайность подсолнечника». Липецкая область по показателю «Валовый сбор сахарной свеклы». А также регионы, которые имеют низкие значения, такие как Тульская область, Курская область по показателю «Валовый сбор льна-долгунца». Самарская область по показателю «Внесение удобрений. Минеральные удобрения». Пензенская и Тамбовская область по показателю «Внесение удобрений. Органические удобрения».

Также обратим внимание на значимость каждого из показателей (рис. 2).

Значимость большинства показателей равна 100 % или чуть меньше, это означает, что значения этих показателей были максимально важны для определения региона к тому или иному кластеру. Значимость показателя «Внесение органических удобрений» оказалась равна 16,5 %, отсюда можно сделать вывод о том, что значение этого показателя было значительно менее важно для определения региона к тому или иному кластеру.

Рис. 2. Значимость кластеров (сост. авт.)

Лидером по показателю «Посевные площади сельскохозяйственных культур» и «Посевные площади зерновых и зернобобовых культур» стал Алтайский край. Краснодарский край является лидером показателей «Посевные площади сахарной свёклы», «Посевные площади овощей», «Валовый сбор зерна», «Валовый сбор сахарной свёклы» и «Валовый сбор плодов и ягод». Лидером по показателю «Посевные площади подсолнечника», «Валовый сбор семян подсолнечника» стала Саратовская область. Лидером по показателю «Посевные площади льна-долгунца» стала Тверская область. Республика Башкортостан стала лидером по показателю «Посевные площади картофеля». Лидером по показателю «Урожайность зерновых и зернобобовых культур» является Кабардино-Балкарская Республика. Ставропольский край стал лидером по показателю «Урожайность сахарной свёклы». Лидером по показателю «Урожайность подсолнечника» и «Урожайность льна-долгунца» является Брянская область. Омская область стала лидером по показателю «Валовый сбор льна – волокна». Лидером по показателю «Валовый сбор картофеля» является Воронежская область. Астраханская область стала лидером по показателю «Урожайность картофеля», «Урожайность овощей» и «Внесение удобрений, Минеральные удобрения». Лидером по показателю «Валовый сбор овощей» является Республика Дагестан. Мурманская область стала лидером по показателю «Внесение удобрений, Органические удобрения».

В результате исследования был осуществлен процесс проведения кластерного анализа показателей агропромышленного комплекса России в Deductor Studio Academic при помощи карт Кохонена. Рассмотрена значимость кластеров и дана интерпретация полученных результатов.

Результат может быть использован при разработке программ социально-экономического развития АПК регионов, отдельных организаций, а также для регулирования и управления в сфере АПК. А также результаты исследования могут быть применимы при разработке таких федеральных программ как – Государственная программа развития сельского хозяйства и регулирования рынков сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия; Федеральная научно-техническая программа развития сельского хозяйства; Программа развития сельского хозяйства и др.

Список литературы Проведение кластерного анализа показателей агропромышленного комплекса России по регионам РФ в Deductor Academic

  • Дехтярева, Д. В. Современные тенденции развития науки и технологий / Д. В. Дехтярева, И. М. Блохина // Развитие агропромышленного комплекса Краснодарского края. - 2016. - № 12-10. - С. 35-39.
  • Ускова, Т. В. Агропромышленный комплекс региона: состояние, тенденции, перспективы. / Т. В. Ускова, Р. Ю. Селименков, А. Н. Чекавинский. - Вологда: ИСЭРТ РАН, 2013. - 200 с.
  • Федеральная служба государственной статистики. - Режим доступа: http://www.gks.ru/.
Статья научная