Пути повышения инвестиционной привлекательности регионов за счет снижения инвестиционных рисков в сельском хозяйстве
Автор: Ш. Б. Очилов, A. Ч. Бобоев, О. К. Акрамова
Журнал: Informatics. Economics. Management - Информатика. Экономика. Управление.
Рубрика: Экономика и управление АПК
Статья в выпуске: 3 (1), 2024 года.
Бесплатный доступ
С быстрым ростом населения мира все больше внимания уделяется проблемам выращивания продуктов питания. Выращивание продуктов питания достигается только за счет развития сельского хозяйства и привлечения инвестиций в эту отрасль. В настоящее время многих беспокоит наличие инвестиционных рисков при инвестировании в сельское хозяйство. Учитывая это, в статье была проанализирована урожайность сельскохозяйственной продукции (хлопка и пшеницы) на примере Бухарской области. Проанализирован метод прогнозирования урожайности сельскохозяйственных культур на орошаемых землях Бухарской области и результаты его применения. Приведены результаты расчетов по планированию урожая сельскохозяйственной продукции при посеве.
Инвестиционная привлекательность, сельское хозяйство, инвестиции, прогнозы, безопасность пищевых продуктов, инвестиционный риск
Короткий адрес: https://sciup.org/14129604
IDR: 14129604 | DOI: 10.47813/2782-5280-2024-3-1-0401-0410
Текст статьи Пути повышения инвестиционной привлекательности регионов за счет снижения инвестиционных рисков в сельском хозяйстве
DOI:
В настоящее время в условиях быстрого роста населения в мире все больше внимания уделяется проблемам эффективного производства продуктов питания. Очевидно, что увеличение производства продуктов питания может быть достигнуто только за счет развития сельского хозяйства и привлечения инвестиций в этот сектор. Сегодня развитие аграрного сектора, обеспечение продовольственной безопасности, удовлетворение спроса населения на качественную продукцию, выращенную в сельском хозяйстве, являются одними из важнейших направлений в мире. Поэтому в последние годы в Узбекистане (РУз) реализованы масштабные реформы, направленные на обеспечение продовольственной безопасности населения, повышение инвестиционной привлекательности отрасли, применение научных достижений в сельском хозяйстве.
В качестве осуществления этих реформ согласно УП -5853 от 23 октября 2019 года в приказе отмечены приоритетные направления осуществления стратегии РУз о развитии сельского хозяйства, намеченной на 2020-2030 гг. [1].
В том числе, особое внимание в приказе уделяется необходимости широкого привлечения инвестиций и развития территориальной аграрной сферы, закрепления правовых основ между субъектами выращивания сельскохозяйственной продукции, ее переработки и реализации [2-4].
Для привлечения инвестиций по территориям, необходимо разработать для них механизмы инвестиционной привлекательности. Одним из воздействующих фaкторов инвестиционной привлекательности территорий является инвестиционный риск [5, 6].
Инвестиционный риск – это снижение капитала или отсутствие прибыли по причине неточных условий инвестиционной деятельности, вероятность финансовых потерь в виде прибыли. Опасность наступает при осуществлении почти всех видов проектов реальных инвестиций, в каких бы формах они не осуществлялись. При этом отметим, что некоторые точные реальные параметры данной опасности, отражённые в процессе подготовки, зависят от субъективных решений управления, а объективная природа явления остаётся неизменной [7].
В общем, инвестиционный риск – это отсутствие прибыли от инвестиционных денег или риск совсем потерять их. Кроме того, возникает серьёзная опасность не только потерять все деньги, но и стать должником. Поэтому, каждый инвестор интересуется степенью риска при инвестициях в каждой отрасли. В нашем исследовании, в особенности в сфере сельского хозяйства республики, мы определили некоторые параметры, влияющие на возможность уменьшения рисков. Через уменьшение инвестиционных рисков можно добиться повышения инвестиционной привлекательности.
MATEРИАЛЫ И МЕТОДЫ
Многие зарубежные страны используют для ведения сельского хозяйства неорошаемые земли, что еще больше увеличивает риски в сельском хозяйстве. Примером тому являются зерновые кризисы, произошедшие в России в 1925, 1933, 1946 и 1963 годах [8]. Мировой урожай пшеницы в 1933 году был примерно на 8% ниже урожая предыдущего года, приближаясь по размеру к урожаям 1925/26 и 1926/27 годов, худших годов за последние десятилетия. Урожаи пшеницы в 1933/34 года примерно на 5% был ниже среднегодового потребления последних лет [9].

1990 1995 2000 2005 2010 2015 2020 2025
60 50 40 30 20 10 0 1985
пшеница - ■ -хлопок Линейная (пшеница) Линейная (хлопок)
Рисунок 1. Динамика урожайности хлопка и пшеницы, выращенных в Бухарской области в 1991-2021 гг.
Figure 1. Dynamics of cotton and wheat yields grown in the Bukhara region in 1991-2021.
Узбекистан не сталкивается с таким большим кризисом из-за использования орошаемых земель. Принимая это во внимание, в нашем исследовании мы предлагаем пути снижения инвестиционного риска на примере сельского хозяйства Бухарской

области. Для этого проанализируем урожайность хлопка и пшеницы в Бухарской области. На диаграмме ниже представлена динамика урожайности хлопка и пшеницы, выращенных в Бухарской области в 1991-2021 гг. (рисунок 1).
Из приведенного рисунка видно, что влияние внешних факторов на урожайность хлопка и пшеницы, выращиваемых в регионе, повторяется годами. Благоприятные для пшеницы годы, находясь в противоположных фазах, приводят к снижению урожайности хлопка и пчеловодства из-за весенних дождей и наоборот. Многие ученые упоминали о существовании циклов в сельскохозяйственных культурах. В частности, М.А. Абдуллаев в 1982-1984 годах заявлял в журнале «Хлопководство», что есть такие циклы. На основе его исследований были проведены дополнительные работы, которые доказали существование этих циклов и в Бухарской области. Ниже приведены результаты этих исследований. Например, изменение урожайности пшеницы показано на рисунке 2 ниже.
20 10 0 -10 -20 -30 -40 -50 |
||||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
|
2015-2020 |
13,63 |
13,73 |
13,13 |
9,93 |
14,63 |
13,93 |
11,63 |
12,13 |
12,83 |
13,23 |
13,43 |
13,53 |
|
2009-2014 |
||||||
0,83 |
4,73 |
11,23 |
12,73 |
12,63 |
12,23 |
|
2003-2008 |
||||||
-17,37 |
-19,47 |
-11,27 |
-6,27 |
-10,17 |
-5,47 |
|
1997-2002 |
||||||
-24,97 |
-21,47 |
-25,47 |
-30,17 |
-29,87 |
-21,27 |
|
1991-1996 |
Рисунок 2. Циклы природного воздействия на урожайность пшеницы в Бухарской области.
Figure 2. Cycles of natural influence on wheat yield in the Bukhara region.
На рисунке 2 показано, что урожайность пшеницы повторяется каждые 6 лет. Таким же образом мы сравнили урожайность хлопка по циклам (рисунок 3).
На рисунке 3 видно, что период роста и снижения урожайности хлопка был одинаковым каждые 6 лет. Отсюда можно сделать вывод, что воздействие внешних факторов носит повторяющийся характер, и это можно использовать для прогнозирования производства сельскохозяйственной продукции в будущем. Низкий уровень инвестиционного риска считается важным для привлечения иностранных и местных инвесторов. В нашем исследовании мы сравнили среднее изменение
урожайности пшеницы и хлопка в определенном 6-летнем цикле. Это можно объяснить диаграммой ниже на рисунке 4.

Рисунок 3. Циклы естественного воздействия на урожайность хлопка в Бухарской области.
Figure 3. Cycles of natural influence on cotton yields in the Bukhara region.
На рисунке 4 видно, что при увеличении урожайности хлопка урожайность пшеницы снижалась и наоборот. Поскольку влияние внешних факторов носит повторяющийся характер, можно засеять пшеницу на определенной части земель, отведенных под хлопок, или сократить площади под пшеницу и посадить хлопок, исходя из прогноза этого периода. Учитывая это, можно добиться полного выполнения установленного плана по хлопку и пшенице.
5 0 -5 -10 -15 -20 -25 |
||||||
1—— l**^ *^"****^—- ^_ — ■ |
||||||
1997 |
1998 |
1999 |
2000 |
2001 |
2002 |
|
-0= пшеница |
-17,37 |
-19,47 |
-11,27 |
-6,27 |
-10,17 |
-5,47 |
— ■ — хлопок |
-1,09 |
-0,89 |
0,91 |
-3,09 |
-3,29 |
-2,19 |
Рисунок 4. Сравнительная диаграмма урожайности пшеницы и хлопка в 1997-2002 гг.
Figure 4. Comparative chart of wheat and cotton yields in 1997-2002.

РЕЗУЛЬТАТЫ И ОБСУЖДЕНИЕ
Известно, что влияние внешних факторов сильно отражается на изменении продуктивности сельского хозяйства. Для изучения этого эффекта были проведены расчеты на основе классической теории о существовании циклов и после любого увеличения в природе происходит снижение, как указано выше. Теоретически, выражение, характеризующее урожайность хлопка, будет выглядеть так:
Y= f(t)+E(t).
В данном случае f(t) — корреляционная функция, определяющая производительность. E(t) – функция, показывающая влияние внешних факторов. В нашем случае, поскольку E(t) представляет собой циклические изменения, мы выражаем ее в виде следующей тригонометрической функции:
E(t)=Acos2^.
Здесь: A - среднее значение отклонения вокруг среднего; t - период колебаний; Т - время.
В нашем случае, учитывая, что А=1,8, Т=2, общая функция будет выглядеть так:
E(t)=1,8cos2^ = 1,8 cos Tt.
Выражение для общей функции, как линейной функции, имеет следующий вид:
y i = -0.043t+31.088+1,8 cos Tit.
Квадратное уравнение общей функции имеет следующий вид:
y 2 = 0.0128t 2 -0.4573t+33.366+1,8 cos Tt.
Аналогично, учитывая наличие циклических изменений в функциях, порождаемых продуктивностью пшеницы, выразим общую функцию в виде следующей тригонометрической функции:
E^Acos2^.
В данном случае A — это среднее значение отклонения вокруг среднего значения. Т -период колебаний Т – время. Учитывая, что в нашем случае A=2,88; T=2, общая функция будет выглядеть так:
E(t)=2,88cos2^(^+1- = 2,88 cos T(t + 1).
Выражение для общей функции, как линейной функции, имеет следующий вид: y i =0.0902x+59.265+2,88 cos Tr(t + 1).
Тогда для выражения общей функции через функцию степени будет иметь следующий вид:
У 2 =0,0004х4-0,0143х3+0,1507х2-0,3874х+59,43+2,88 cos тт(1 + 1).
С помощью этих функций была спрогнозирована урожайность хлопка и пшеницы (таблица 1).
Таблица 1. Прогноз урожайности хлопка и пшеницы.
Table 1. Cotton and wheat yield forecast.
ХЛОПОК |
ПШЕНИЦА |
||||
год |
y 1 |
y 2 |
год |
y 1 |
y 2 |
2022 |
27,955 |
29,7866 |
2022 |
63,7686 |
62,7564 |
2023 |
31,512 |
33,742 |
2023 |
58,0988 |
57,6368 |
2024 |
27,869 |
30,5232 |
2024 |
63,949 |
64,442 |
2025 |
31,426 |
34,5302 |
2025 |
58,2792 |
60,2334 |
2026 |
27,783 |
31,363 |
2026 |
64,1294 |
68,162 |
На основе расчетов мы получили результаты, представленные в таблице выше, которые охватывают последующие годы. Эти результаты можно увидеть более четко на схематическом графике прогнозов по хлопку и пшенице, представленном рисунке 5.

хлопок пшеница
Рисунок 5. Схематический график прогнозов по хлопку и пшенице.
Figure 5. Schematic graph of forecasts for cotton and wheat.
В результате изменения климата в Бухарской области урожайность хлопка в годы без осадков будет выше, а пчеловодство также станет более эффективным. Так как для развития пчеловодства также нужен сухой воздух. Именно в эти годы снижается урожайность пшеницы и снижаются доходы в животноводстве. Наличие этих рисков было определено заранее на основе прогнозов. Для инвесторов наличие механизма снижения инвестиционных рисков в регионе служит рычагом для заблаговременной подготовки и разработки мер по предотвращению этих рисков.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
В результате проведенного анализа и выполненных расчетов, проиллюстрированных в таблицах и графически, можно отметить необходимость комплексного изучения проблемы производства сельскохозяйственной продукции, например, хлопка и пшеницы. Это важно, так как, если снизить риски при производстве всей сельскохозяйственной продукции, будет стимулироваться развитие легкой промышленности, пищевой промышленности и сферы услуг. Следует отметить, что для повышения инвестиционной привлекательности регионов особое внимание следует уделять качеству и урожайности сельскохозяйственной продукции, развитию аграрного сектора. Инвестиции в аграрный сектор являются важным элементом и катализатором развития сельского хозяйства.