Равномерное приближение граничного условия в обратной задаче тепловой диагностики
Автор: Сидикова Анна Ивановна, Бельков Сергей Игоревич
Рубрика: Математика
Статья в выпуске: 1 т.6, 2014 года.
Бесплатный доступ
До последнего времени при решении данной задачи повышали точность среднеквадратичного приближения за счет разработки оптимальных методов. Недостатком среднеквадратичного приближения является не гарантированность достаточной точности приближений при конкретных значениях t. Потому, в настоящей работе предлагается алгоритм определения равномерного приближения. При этом дается равномерная оценка этого приближения.
Обратная задача, регуляризация, оценка погрешности, некорректная задача, преобразование фурье
Короткий адрес: https://sciup.org/147158799
IDR: 147158799
Текст научной статьи Равномерное приближение граничного условия в обратной задаче тепловой диагностики
Пусть тепловой процесс описывается уравнением
S uxtl = 52*^), 0 < x < 1, t > 0, (1)
d t d x 2
решение u(x, t) e C([0,1] x [0, ~)) П C2,1((0,1) x (0, “)), удовлетворяет следующим начальному и граничным условиям
u ( x ,0) = 0; 0 < x < 1,
u (0, t ) = h ( t ); t > 0,
и
^u^-t) + ku (1, t) = 0, k > 0, t > 0,(4)
dx где
h(t) e C2[0, ~), h(0) = h '(0) = 0(5)
и существует число t 0 > 0 такое, что для любого t > t 0
h (t) = 0.(6)
Рассмотрим множество Mr о L2[0, ~) и, определяемое формулой x.-
M r = \ h ( t ) : h ( t ) e L 2[0, ~ ); j h 2( t ) dt + j [ h '( t )]2 dt < r 2 > .
Искомая функция h (t) e Mr.
Предположим, что при f ( t ) = f 0 ( t ) существует функция h 0 ( t ), удовлетворяющая условиям
(5)-(7) и такая, что при h(t) = h0(t) существует решение u (x, t) задачи (1)-(6), удовлетворяющее условию
u ( x 1 , t ) = f 0( t ); t > 0,
но функция f 0 ( t ) нам не известна, а вместо неё даны некоторая приближенная функция f 5 ( t ) e L 2[0, x ) П L 1 [0, x ) и число 5 > 0 такие, что
II f 5 — f 0I |< 5 . (9)
Требуется, используя f s , 5 и M r , определить приближенное решение h 8 ( t ) задачи (1)-(4), (8) и оценить уклонение h h8 - h 0|| L приближенного решения h 8 от точного h 0.
Пусть H = L 2 ( -~ , ^ ) + z'L 2( -^ , ~ ), а F - оператор, отображающий L 2[0, ~ ) в H . Из теоремы Планшереля [1] следует изометричность оператора F .
Применяя преобразование
∞
F [ h ( t )] = — ( h ( t ) e - i T tdt , T > 0,
N 2n 0
сведем задачу (1)-(4), (8) к задаче вычисления значений неограниченного оператора T , T : H ^ H ,
Tf ( т ) = h ( т ), т > 0,
где f ( Т ) = F [ f ( t )], h ( Т ) = F [ h ( t )], а
Tf (T) =-----ch ^0 7 + (* 'R 7 k sh M0 T--- f (T).
ch ^ 0 (1 - x 1 ) 7 t + ( ^ 0 7 t ) 1 k sh ^ 0 (1 - X j ) 7 t
Из (9) следует, что
178 Т) - 7 о(т)| < 8
и при f ( т ) = f 0( т ) существует точное решение h 0 ( т ) задачи (10), которое принадлежит множеству M r , определяемому формулой
~ ,2
M r = < h ( т ) : h ( т ) е H , j (1 + т 2 )| h ( т )| d T < r 2
I 0 J
Требуется, используя f 8 ( т ), 8 и M r , определить приближенное решение hi8 ( т ) задачи (10), (11) и оценить уклонение || h 8 - hi 0 1|- Для решения этой задачи используем регуляризующее семейство операторов { T a }, а > 0
T a f ( Т ) =
Tf ( т ); т < а , 0; т > а .
α
В качестве приближенного решения задачи (10), (11) возьмем элемент h 8 ( т ) = T a f 8 ( т ), в котором параметр регуляризации а ( 8 , r ) определим из уравнения
r
= e
71 + а 2
Заметим, что метод {T a ( 8 r ) : 0 < 8 < 8 0}, определяемый формулами (13) и (14), является методом проекционной регуляризации, предложенным в [2].
В [3] доказаны теоремы.
Теорема 1. Для любого £ > 0 существует 8£ > 0 такое, что для любого 8е (0, 8£ ) справедливы оценки
V2(1 - £ ) r 72(1 + £ ) r
I - = < ^[^8 ) ] < / „ =, 71 + а 2( 8 , r ) 71 + а 2( 8 , r )
где метод { Т а ( 8 , r ) : 0 < 8 < 8£ } определен формулой (13), (14).
Теорема 2. Метод {Та(8,r) : 0 < 8 < 8£}, решение задачи (10), (11) и, определяемый формула ми (13), (14) оптимален по порядку на классе Mr и для него справедлива оценка погрешности
А 8 [ Т а ( 8 , r ) ] < 72(1 + £ ) А °Г .
Получены асимптотические оценки [3].
Теорема 3. Для любого r > 0 существуют числа c 1 (r ), c 2( r ) и 8 1 < 1 такие, что для любого 8 е (0, 8 1 ) справедливы оценки
Математика
c 1 ( r ) ln2 g < ^ 1 + a 2( g , r ) < c 2 ( r ) ln2 g .
Рассмотрим пространство H0 = F[L2[0,^)], где F преобразование Фурье и через hg(т) обозначим элемент, определяемый формулой hg (т) = pr [ hg (т); H 0].
Окончательно, решение hg (t) обратной задачи (1)-(4), (8) определим формулой hg (t) =
F 1 [ h g ( t )]; t e [0, t 0],
0; 0 < t , t > t 0.
При достаточно малом значении g справедлива оценка
||h g ( t ) - h 0 ( t )||£ < V2(1 + £ ) r .
2 71 + « 2( g , r )
Решение задачи восстановления непрерывной функции, заданной со среднеквадратичной погрешностью
Обозначим через Mr множество функций u (t) e C[a, b] таких, что bb j u 2( t) dt + j [ u'(t )]2 dt < r 2, (17)
aa где u'(t) - обобщенная производная Соболева от функции u(t).
Предположим, что функция u0 (t), принадлежащая множеству Mr, нам не известна. Вместо нее даны некоторое приближение u£(t)e L2[a,b] и уровень погрешности £ > 0 такие, что
II u £ - u 0II L < £ . (18)
Требуется, используя априорную информацию (u£ (t), £), определить приближенное значение u£t) e C[a,b] и оценить величину max{|u£(t)-u0(t)| : te[a,b]}.
Эта задача называется задачей восстановления непрерывной функции, заданной с погрешностью. Для ее решения используем метод усредняющих функций, предложенный в [4].
Рассмотрим усредняющую функцию lc to( t)=^ Ye
1 - 1-
; | t | < 1,
0;
I t > 1
Из [5, с. 111-112] и формул (19), (20) следует, что для любого h > 0 to h ( t ) e C ” (R), to h ( t ) = 0 при | t |> h и j t < h to h ( t ) dt = 1.
Теперь определим регуляризующее семейство { P h : h > 0} линейных ограниченных операторов P h , отображающих пространство L 2 [ a , b ] в C [ a , b ], использующих формулу
Лемма 1. Пусть линейный ограниченный оператор P h определен формулой (21). Тогда
-
11 Ph l|s T T T h ■
(\t\ to h ( t ) = - to И h
1 , I h J
t e R.
Доказательство. Пусть u ( t ) е L2[a , b ] и
любого t е [ a , b ]
Равномерное приближение граничного условия в обратной задаче тепловой диагностики ||u ( t )|| - 1, тогда из (19)-(21) следует, что для
I P h u ( t ) - ^ I H L γ h
J e
z ≤ h
z 2
h 2 dz
•
Так как ||u|L -1, и h
J e
- h
1{1 - z 2 I h h
"12
dz - h • J e 1 t 2 dt - h / , - 1
то из (22) следует, что для любого t е [ a , b ] \ P hu ( t )| - ,1 г , что и доказывает лемму.
γ h
Лемма 2. Пусть множество Mr определено соотношением (17), а и0(t) = Phu0(t)• Тогда sup u 0
u о е Mr
-
u h СГ II C [ a , b ]
Доказательство. Предположим, что u 0 е M r , тогда для любого t е [ a , b ]
|u 0 ( t ) -
u 0 ( t )| = J ® h ( t — т ) u 0( t ) d T - J to h ( t - т ) u 0( t ) d T .
t - τ ≤ h
t - τ ≤ h
Из (23) следует, что
I u 0 ( t ) - u 0 ( t )| = J to h ( t - T ) | u 0 ( t ) - u 0 ( T )| d T .
t - τ ≤ h
Так как из теоремы, доказанной в [5] на стр. 126, следует, что для любого t е [ a , b ] выполняется соотношение
I u 0 ( t ) - u 0)
что и доказывает лемму.
Окончательно, в качестве приближенного значения восстанавливаемой функции и 0( t )
возьмем функцию
u £ = uh( E ) ( t ) = P h ( £ ) u e ( t X в которой £ определено формулой (18), а h( £ ) формулой h ( £ ) = £ • γ r
Учитывая, что
I u 0 ( t ) - u £ ( t )|| C [ ab ] - sup ]| u 0 ( t ) - u 0( £ ) ( t )| + | P h ( £ )|| £ ,
где h £ определена формулой (25).
Из лемм 1 и 2 получим, что
II U o ( t ) - UE ( t )|| - 2 ^If .
II 0V 7 V 7H c [ a , b ] 4 Y
Теперь докажем, что оценка (26) является точной по порядку, а метод усредняющих функций { P h ( £ ) : 0 < £ - £ 0 } , используемый в настоящем параграфе, оптимален по порядку. Из работы [6] следует, что
to 1 (2 £ , r ) ~ £ при £ ^ 0,
Математика
где модуль непрерывности ц (2 £ , г ) определен формулой
<Ц(2 £ , г ) = sup{|| u 1( t ) - u 2 ( t )|| c [ a , b ] : ux,u 2 e M r ; H u ! - u 21 Ll 2 < 2 £ }.
Из работы [7] и формул (26), (27) следует, что метод { P h ( £ ) : 0 < £ < £ 0 } оптимален по порядку на классе М г , а оценка погрешности (26) этого метода является точной по порядку.
Равномерное приближения решения h0(t) обратной граничной задачи (1)-(4), (8)
Используя методику, изложенную выше, задачу равномерного приближения граничного условия h 0( t ) в задаче (1)-(4), (8) сведем к задаче восстановления непрерывной функции, заданной со среднеквадратичной погрешностью.
Таким образом, из условия (17) следует, что нам необходимо определить функцию h 0 ( t ) e W ^ [0, t 0], и удовлетворяющую условию
J h02 (t)dt + J [h0'(t)]2 dt < г2.(28)
Из (15) и (16) следует, что нам известна функция h § ( t ) e L 2[0, t 0] такая, что
||hg(t)-h0(t)|L2 < £(§),(29)
где £ ( § ) = У2(1 + £ =, a ( 3 , г ) - решение уравнения (14).
-
V1 + a Уд, г )
Требуется, используя априорную информацию h§ (t), £(§), г задачи (28), (29) определить функцию z5 (t) e С[0,t0] такую, что max { zg (t) - h0( t )| : t e [0,10]}^ 0 при § ^ 0
и оценить скорость этой сходимости.
Для решения этой задачи используем регуляризующее семейство операторов { Р у : в > определяемое формулой (21)
t 0
P p h ( t ) = J h ( t) Ш у ( t - т ) d T , h ( t ) e L 2 [0, 1 0 ],
(цУ t) =
1 Л И
в
I в У
1 e t e [ 0, 1 0 ] , а < y ( t ) = ^ y6
1 - t 2 , I t < 1,
0, |t | > 1,
1 - где у = J e 1-t2 dt.
- 1
Окончательно, в качестве приближенного решения возьмем функцию z§ (t)=Рв(§)h§(t); te[0, t0], где
e(g )=-£.
V у г
Из формулы (26) следует, что
II z g ( t ) - Z 0 ( t ) I [ 0, t .,< ^4^ .
Список литературы Равномерное приближение граничного условия в обратной задаче тепловой диагностики
- Колмогоров А.Н. Элементы теории функций и функционального анализа/А.Н. Колмогоров, С.В. Фомин. -М.: Наука, 1972. -496 с.
- Иванов, В.К. Теория линейных некорректных задач и ее приложения/В.К. Иванов, В.В. Васин, В.П. Танана. -М.: Наука, 1978. -208 с.
- Танана, В.П. О гарантированной оценке точности приближенного решения одной обратной задачи тепловой диагностики/В.П. Танана, А.И. Сидикова//Труды института математики и механики УрО РАН. -2010. -Т. 16, № 2. -С. 1-15.
- Васин, В.В. Регуляризация задачи численного дифференцирования/В.В. Васин//Математические записки. -1969. -Т. 7, № 2. -С. 29-33.
- Осипов Ю.С. Основы метода динамической регуляризации/Ю.С. Осипов, Ф.П. Васильев, М.М. Потапов. М.: МГУ, 1972. -238 с.
- Хромова, Г.В. О задаче восстановления функций, заданных с погрешностью/Г.В. Хромова//Журнал вычислительной математики и математической физики. -1977. -Т. 17, № 5. -С. 1161-1171.
- Танана, В.П. О классификации некорректно поставленных задач и оптимальных методах их решения/В.П. Танана//Изв. Вузов. Математика. -1977. -№ 11. -С. 106-112.