Разработка комплекса программ для прогнозирования периоперационных рисков у пациентов с облитерирующим атеросклерозом сосудов нижних конечностей

Разработка комплекса программ для прогнозирования периоперационных рисков у пациентов с облитерирующим атеросклерозом сосудов нижних конечностей

Автор: Зеленко Лариса Сергеевна, Кругомов Алексей Валерьевич, Кумакшев Андрей Вячеславович, Пищулина Ольга Владимировна

Журнал: Известия Самарского научного центра Российской академии наук @izvestiya-ssc

Рубрика: Перспективные информационные технологии

Статья в выпуске: 2-5 т.17, 2015 года.

Бесплатный доступ

В статье предлагается описание комплексного решения количественной оценки прогнозируемых осложнений при хирургическом лечении пациентов с облитерирющеим атеросклерозом сосудов нижних конечностей (ОАСНК). Предлагаемый комплекс программ включает шкалы оценки риска кардиальных, пульмонологических, нефрологических, неврологических и инфекционных осложнений, а так же периоперационной смертности при хирургическом лечении ОАНСК. Прогностические модели с изученной точностью собраны в одном приложении, удобном для использования в клинической практике.

Информационные технологии, программное обеспечение, медицинский калькулятор, шкала, индекс, оценка риска, осложнения, облитерирующий атеросклероз сосудов нижних конечностей, сосудистая хирургия

Короткий адрес: https://sciup.org/148203733

IDR: 148203733

Список литературы Разработка комплекса программ для прогнозирования периоперационных рисков у пациентов с облитерирующим атеросклерозом сосудов нижних конечностей

  • Derivation and prospective validation of a simple index for prediction of cardiac risk of major noncardiac surgery/T.H Lee et al.//Circulation, 1999, Vol. 100, № 10. P. 1043-1049.
  • The Vascular Study Group of New England Cardiac Risk Index (VSG-CRI) predicts cardiac complications more accurately than the Revised Cardiac Risk Index in vascular surgery/DJ. Bertges et al.//Vascular Study Group of New England -J Vasc Surg., 2010. P. 5-12.
  • Development and validation of a risk calculator for prediction of cardiac risk after surgery/P.K. Gupta et al.//Circulation, 2011, Vol. 124, № 4. P. 381-387.
  • Multifactorial risk index for predicting postoperative respiratory failure in men after major noncardiac surgery. The National Veterans Administration Surgical Quality Improvement Program/A.M. Arozullah et al.//Ann. Surg., 2000, Vol. 232, № 2. P. 242-253.
  • Prediction of postoperative pulmonary complications in a population-based surgical cohort/J. Canet et al.//Anesthesiology, 2010, Vol. 113, № 6. P. 1338-1350.
  • European Heart Rhythm Association et al. Guidelines for the management of atrial fibrillation: the Task Force for the Management of Atrial Fibrillation of the European Society of Cardiology (ESC)//Europace, 2010, Vol. 12, № 10. P. 1360-1420.
  • Predicting risk of perioperative death and Stroke after carotid endarterectomy in asymptomatic patients: derivation and validation of a clinical risk score/L. Calvillo-King et al.//Stroke, 2010, Vol. 41. № 12. P. 2786-2794.
  • Cockcroft D.W., Gault M.H. Prediction of creatinine clearance from serum creatinine//Nephron, 1976, Vol. 16, № 1. P. 31-41.
  • A more accurate method to estimate glomerular filtration rate from serum creatinine: a new prediction equation. Modification of Diet in Renal Disease Study Group/A.S. Levey et al.//Ann. Intern. Med. Vol. 130, № 6, 1999. -P. 461-470.
  • A new equation to estimate glomerular filtration rate/A.S. Levey et al.//Ann. Intern. Med. Vol. 150, № 9, 2009. P. 604-612.
  • Kheterpal S. Predictors of postoperative acute renal failure after noncardiac surgery in patients with previously normal renal function//Anesthesiology, 2007, Vol. 107, № 6. P. 892-902.
  • Surgical site infection (SSI) rates in the United States, 1992-1998: the National Nosocomial Infections Surveillance System basic SSI risk index/R.P. Gaynes et al.//Clin. Infect. Dis, 2001, Vol. 33, Suppl 2. P. 69-77.
  • The LEGS score: a proposed grading system to direct treatment of chronic lower extremity ischemia/S.M. Taylor et al.//Ann. Surg. 2003, Vol. 237. P. 812-818.
  • Davies M.G. Critical limb ischemia: reporting outcomes and quality//Methodist Debakey Cardiovasc J., 2012, Vol. 8, № 4. -P. 15-19.
  • Benefit of revascularisation to critical limb ischaemia patients evaluated by a patient-oriented scoring system/E. Chisci et al.//Eur J Vasc Endovasc Surg, 2012, Vol. 43, № 5. P. 540-547.
  • A new method of classifying prognostic comorbidity in longitudinal studies: development and validation/M.E. Charlson et al.//J Chronic Dis, 1987, Vol. 40, №5. P. 373-383.
  • Validation of a combined comorbidity index/M. Charlson et al.//J Clin Epidemiol. 1994, Vol. 47, № 11. P. 1245-1251.
  • New ICD-10 version of the Charlson comorbidity index predicted in-hospital mortality/V. Sundararajan et al.//J Clin Epidemiol, 2004, Vol. 57, № 12. P. 1288-1294.
  • Risk-scoring method for prediction of 30-day postoperative outcome after infrainguinal surgical revascularization for critical lower-limb ischemia: a Finnvasc registry study/F. Biancari et al.//World J Surg, 2007, Vol. 31, № 1. P. 217-225; discussion P. 226-227.
  • Validation of the Finnvasc score in infrainguinal percutaneous transluminal angioplasty for critical lower limb ischemia/A. Kechagias et al.//Ann Vasc Surg, 2008, P. 22, № 4. P. 547-551.
  • Finnvasc score and modified Prevent III score predict long-term outcome after infrainguinal surgical and endovascular revascularization for critical limb ischemia/E. Arvela et al.//J. Vasc. Surg, 2010, Vol. 52, № 5. P. 1218-1225.
  • The Comprehensive Risk Assessment for Bypass (CRAB) facilitates efficient perioperative risk assessment for patients with critical limb ischemia/A.J. Meltzer et al.//J. Vasc. Surg, 2013, Vol. 57, № 5. P. 1186-1195.
  • The BASIL survival prediction model in patients with peripheral arterial disease undergoing revascularization in a university hospital setting and comparison with the FINNVASC and modified PREVENT scores/P.W. Moxey et al.//J. Vasc. Surg. 2013, Vol. 57, № 1. P. 1-7.
  • Development and validation of a risk calculator for prediction of mortality after infrainguinal bypass surgery/P.K. Gupta et al.//J. Vasc. Surg, 2012, Vol. 56, № 2. P. 372-379.
  • Predictive scoring model of mortality after surgical or endovascular revascularization in patients with critical limb ischemia/T. Shiraki et al.//J. Vasc. Surg, 2014, Vol. 60, № 2. P. 383-389.
  • Bypass versus Angioplasty in Severe Ischaemia of the Leg (BASIL) trial: A survival prediction model to facilitate clinical decision making/A.W. Bradbury et al.//J. Vasc. Surg, 2010, Vol. 51, № 5, Suppl. P. 52S-68S.
Еще
Статья научная
QR-код для установки приложения SciUp Наведите камеру и скачайте бесплатное приложение SciUp