Разработка методики и программного обеспечения для количественной оценки асимметрии тела и статической координации пациента по данным видеофиксации

Рассматриваются современные методы оценки осанки и движений человека, применяемые в медицинской практике для диагностики и мониторинга состояния пациентов с нарушениями опорнодвигательного аппарата. Описываются преимущества и недостатки традиционных методов, таких как гониометрия и топографический анализ тела, а также современных технологий, включая системы 3Dвидеоанализа. Предлагается новый подход, основанный на использовании цифровых видеокамер для создания стандартизированных видеопротоколов осмотра пациентов. Такая методика обеспечивает доступность, объективность и возможность применения в рутинной практике врачей различных специальностей, таких как неврология, ортопедия, реабилитация и спортивная медицина. Цель работы заключается в создании технологии для оценки статической координации и выявления асимметрии тела у пациентов. Разработанный программноаппаратный комплекс обеспечивает автоматизированную обработку видеозаписей для анализа симметрии позы человека, начиная с разметки первого кадра и заканчивая вычислением числовых характеристик на основе сегментации и отслеживания объекта. Программа использует предобученную нейронную модель для сегментации изображений и определения опорных точек, таких как центр массы, ключевые соединения и линии тела, что позволяет сохранять углы, площадь и отклонения в каждый момент времени. Результаты обработки преобразуются в числовые таблицы и визуализируются в виде графиков. Программное обеспечение предназначается для создания видеопротоколов, упрощающих динамическую оценку пациентов в амбулаторной болезни. Его применение выявило положительный результат: пациенты были разделены на три значимые группы, что коррелирует с распространенными скелетномышечными синдромами. В частности, выделенные группы соответствуют сопутствующим патологиям челюстношейноплечевой и поясничнобедренноой областей, а также сочетанию дисфункции височнонижнечелюстного сустава с психическими аффективными расстройствами. Результаты определяют потенциал цифровой визуальной оценки для ускорения диагностики состояния пациентов и выявления мышечного дисбаланса, спровацированного современным малоподвижным образом жизни.