Разработка методики квалиметрической оценки востребованности компетенций специалистов в трудовой деятельности
Автор: А.М. Ковалева, А.И. Хаймович, Я.В. Кузнецова
Журнал: Известия Самарского научного центра Российской академии наук @izvestiya-ssc
Рубрика: Машиностроение и машиноведение
Статья в выпуске: 4 т.27, 2025 года.
Бесплатный доступ
Статья посвящена разработке методики квалиметрической оценки востребованности компетенций кадрового ресурса предприятия в ходе трудовой деятельности. В основу методики лег метод анализа видов и последствий отказов, структурированный подход к ранжированию объектов исследования которого был адаптирован под задачи компетентностного подхода. Методика представлена в приложении к специалистам в области организации и управления производственными процессами, пул компетенций которых основан на агрегации трудовых функций и должностных обязанностей, представленных в профессиональных стандартах и в квалификационном справочнике. Методика апробирована на отечественных машиностроительных предприятиях с применением метода экспертных оценок, что дало возможность выявить недостатки существующего механизма тактического достижения календарного плана предприятия. В статье приведена общая оценка востребованности компетенций в производственном процессе специалистов, основанная на результатах проведенного анкетирования специалистов, занимающих должности: мастер участка, диспетчер, инженер по подготовке производства.
Компетентностный подход, компетенции, производственный менеджмент, метод анализа видов и последствий отказов, организация и управление производством, анкетирование, коэффициент конкордации
Короткий адрес: https://sciup.org/148331805
IDR: 148331805 | DOI: 10.37313/1990-5378-2025-27-4-46-51
Текст научной статьи Разработка методики квалиметрической оценки востребованности компетенций специалистов в трудовой деятельности
В условиях современной экономики отечественным предприятиям все сложнее поддерживать стабильный уровень конкурентоспособности, особенно на международном рынке. Нестабильные условия среды ставят перед предприятиями комплексные задачи повышения производительности и качества продукции, сокращения издержек, стимулирует осваивать достижения технологического прогресса.
Персонал является важным фактором конкурентоспособности предприятия, представляя собой ключевой ресурс производственной системы, влияющим на качество продукции и процессов, эффективность использования других ресурсов и работы всей производственной системы [1, 2]. Также, отношение и содействие сотрудников процессам модернизации и автоматизации производства существенно сказывается на успешность внедрения инноваций на предприятии и удержанию позиций на рынке [3].
Человеческий фактор, заключающийся в недостаточной компетентности сотрудников, является одним из рисков, которым постоянно подвергается производственный процесс. Таким образом, в данной работе предлагается проанализировать эффективность механизма тактического достижения календарного плана предприятия через компетенции кадровых ресурсов, что позволит выявить причины недостатков функционирования производственной системы, а не фокусироваться на борьбе с последствиями. Это позволит управлять кадровым ресурсом с целеполаганием на долгосрочный успех компании и повышение прибыльности.
В ГОСТ Р ИСО 10015-2021 приведено следующее определение понятия компетентность – «способность применения знаний, навыков, деловых и личностных качеств, реализуемая в рабочем по ведении и позволяющая работнику успешно дей ствовать при реализации поставленных задач».
Цикл управления компетентностью и развития персонала, рекомендуемый ГОСТ Р ИСО 100152021, включает следующие стадии: планирование, выполнение, проверка, действие. Где одним из элементов планирования является оценка имеющихся пробелов в компетентности, которая в рамках компетентностного подхода реализуется при помощи модели компетенций, содержащей необходимые действия и качества сотрудника для эффективного выполнения своей трудовой деятельности. Грамотное составление модели компетенций позволит определить приоритетные направления совершенствования компетенций персонала, что, в свою очередь, обеспечит оптимальное вложение инвестиций в обучение сотрудников и эффективность производственных процессов.
Пробелы компетентности персонала могут характеризоваться не только недостаточным уровнем его квалификации, но и рабочей рутиной, которая не позволяет сотруднику реализовывать свой потенциал. В настоящем исследовании предлагается анализировать эффективность функционирования производственной системы через востребованность компетенций сотрудника в ходе работы.
Так как компетенции и критерии их оценки являются качественными параметрами, то необходимо разработать методику для перевода их в количественные показатели для их сравнения между собой [4, 5].
РАЗРАБОТКА МЕТОДИКИ
При рассмотрении недостатка в тех или других компетенциях сотрудников как риска в производственном менеджменте, предлагается использовать процессный подход, который широко применяется при количественной оценки рисков для предотвращения возможных отказов на этапах разработки и производства продукции – методу анализа видов и последствий отказов - FMEA [6, 7]. Метод рекомендуется в международном стандарте ISO 9001:2015, который содержит требования к управлению качеством, включающие элементы анализа рисков, а также руководство по качеству, включающее в том числе рекомендации по использованию данного метода. Таким образом, целью исследования является адаптация подхода метода FMEA для разработки методики квалиметрической оценки компетенций с последующем опробованием на специалистах машиностроительных предприятий.
Метод анализ видов и последствий отказов используется для повышения качества продукции и процессов путем выявления потенциальных несоответствий и предупреждения причин их возникновения [8]. Его суть заключается в анализе объектов исследования экспертами из разных областей и заполнении типового протокола, включающего информацию: о потенциальных несоответствиях, их последствиях и оценки значимости их влияния, о потенциальных причинах несоответствия и оценки вероятности их возникновения, о мерах и оценки своевременной возможности по предотвращению и обнаружению несоответствий, о рассчитанном приоритетном числе риска, рекомендуемых мероприятиях и результатах предпринятых действий [8].
Адаптируя методику ранжирования, заложенную в методе анализа видов и последствий отказов, предлагается анализировать востребованность компетенций специалиста в работе, недостаточная развитость которых определяет виды, последствия и причины потенциальных несоответствий рабочего процесса. По аналогии с критериями оценки в оригинальном методе предлагается исследовать компетенции по значимости влияния последствий неразвитости компетенции у сотрудника, частоте применения компетенции в ходе работы и трудоемкости формирования компетенции у сотрудника. Результаты экспертной оценки регистрируются в виде протокола, представленном на рис. 1. Значимость оценивается экспертами по шкале от 1 до 5: от «совсем не влияет» до «очень сильно влияет» на работу. Частоту применения – по шкале от 1 до 5: от «очень редко» до «очень часто использую». Трудоемкость формирования эксперты оценивают по шкале от 1 до 5: от «очень легко» до «очень тяжело». Тогда, для квалиметрической оценки востребованности компетенции ранжируют приоритетное число востребованности, рассчитанное путем перемножения оценок эксперта по каждому критерию.
В контексте данной работы, для анализа эффективности механизма тактического достижения календарного плана предприятия выбраны специалисты в области организации и управления производственными процессами, пул компетенций которых основан на агрегации трудовых функций и должностных обязанностей, представленных в профессиональных стандартах и в квалификационном справочнике.
На базе разработанного протокола и шкал оценки для выбранных компетенций составляется анкета для сбора экспертного мнения.
Для апробации разработанной методики было проведено анкетирование 37 специалистов машиностроительных предприятий АО «Металлист-Самара», ООО «ЗПП», ПАО «Агрегат», занимающих следующие должности: мастер участка, диспетчер, инженер по подготовке производства.
Компетенция специалиста |
Значимость последствий неразвитости компетенции, 3, |
Частота применения компетенции в ходе работы, Ч, |
Трудоемкость формирования компетенции у сотрудника, Л |
Приоритетное число востребованности компетенции, ПЧВ, = 3, ч, т, |
Ранг компетенции, ^восшрео . |
1 2 |
|||||
п-1 п |
Рис. 1. Протокол количественной оценки востребованности компетенций специалиста
По итогам полученных экспертных оценок по разработанному протоколу были рассчитаны приоритетное число востребованности и квалиметрические оценки (ранги) компетенций для каждого респондента.
Далее, по каждой компетенции рассчитывается среднее арифметическое квалиметрических оценок, полученных по результатам анкетирования каждого эксперта:
■ общ.востреб
m
• Ук
/4 ^востреб , m e = 1
где Кобщ.востреб– общая оценка востребованности компетенции, e – порядковый номер эксперта, m – число экспертов.
Поскольку в методике используется метод экспертного анализа, то для адекватных выводов по
результатам анкетирования учитывается согласованность мнений экспертов, для чего рассчитывается коэффициент конкордации и критерий согласования Пирсона по формулам (2) и (3). Если расчетное значение критерия Пирсона больше его табличного значения, то можно считать ранжировки
по результатам анкетирования согласованными [9].
n
m
m
W, = k
m 2
( n 3 - n )
m
l
,
-
m • 2
2 и
-
t
где W k – коэффициент конкордации, n – количество анализируемых компетенций, l – количество случаев присвоения одинаковых рангов компетенциям у e -го эксперта, у - порядковый номер случая присвоения одинаковых рангов компетенциям у e -го эксперта, t - количество компетенций с одинаковым рангом в у -ом случае у e-го эксперта, Rg ie - ранг, присвоенный i -той компетенции e -тым экспертом.
Хр = т • (п - 1) • W > хТ, (3)
где X P — расчетный критерий согласования Пирсона, X T — табличный критерий согласования Пирсона.
РЕЗУЛЬТАТЫ И ОБСУЖДЕНИЯ
В табл. 1 приведены общие оценки востребованности компетенции в ходе работы, полученные по итогам обработки анкетирования.
Оценка согласованности мнений опрошенных экспертов производилась по зависимостям (2) и (3). Расчетное значение коэффициент конкордации составило 0,102. Расчетная величина критерия согласования Пирсона равна 38,631, что больше его табличного значения – 29,141. Как следствие, экспертные мнения можно считать согласованными [9] и удовлетворяющими объективному анализу результатов.
Таблица 1. Общая оценка востребованности компетенций в производственном процессе
№ п/п |
Компетенция |
Общая оценка |
1 |
Обеспечение ритмичной работы предприятия и равномерного выпуска продукции в соответствии с планом производства и договорами поставок |
5,33 |
2 |
Предупреждение и устранение отклонений в ходе производства, выявление и немедленная ликвидация «узких мест» |
7,24 |
3 |
Контроль и учет выполнения работ в соответствии с номенклатурным планом, производственными программами, договорными обязательствами, календарными графиками и сменно-суточными заданиями |
7,39 |
4 |
Определение размеров партий и запуск деталей на производственных участках, участие в разработке производственных программ и календарных графиков выпуска продукции, сменно-суточных заданий и т.п. |
6,39 |
5 |
Организация и контроль обеспечения участка/цеха всем необходимым для выполнения производственной программы: сырьем, материалами, комплектующими изделиями, оборудованием, транспортом, технической документацией, инструментом и т.п. |
7,69 |
6 |
Организация максимального задействования производственных мощностей предприятия, рациональной загрузки оборудования и производственных площадей, а также раскрытия технического потенциала, рационального использования транспортных средств, повышения коэффициента сменности |
6,93 |
7 |
Определение и контроль соблюдения установленных норм заделов на участках, цехах, складах и рабочих местах, учет движения и контроль за состоянием и комплектностью незавершенного производства |
7,72 |
8 |
Анализ результатов производственной деятельности за смену, причин, вызывающих простои оборудования и снижение качества изделий (работ, услуг), участие в разработке и внедрении мероприятий по устранению выявленных недостатков, предупреждению брака и повышению качества продукции |
7,72 |
9 |
Выявление и освоение внутрипроизводственных резервов повышения производительности труда и качества продукции, возможности сокращения цикла изготовления продукции |
9,44 |
10 |
Оперативной контроль за рациональным расходованием сырья, топлива, материалов, энергии и. т.д., реализация мероприятий по снижению издержек производства (трудовых, материальных) |
7,50 |
11 |
Интеграция в рабочий процесс технических средств оперативного контроля производства, современных систем автоматизированного управления и подготовки производства |
10,31 |
12 |
Обеспечение соблюдения технологических процессов, оперативное выявление и устранение причин нарушений, оперативный контроль за технически правильной эксплуатацией оборудования и других основных средств |
8,44 |
13 |
Участие в разработке и реализации мероприятий по совершенствованию производственного планирования, диспетчирования, нормирования |
8,43 |
14 |
Изучение и внедрение передового отечественного и зарубежного опыта производства аналогичной продукции с целью совершенствования управления, организации и технологии производства и роста производительности труда |
10,19 |
15 |
Участие в разработке новых и совершенствовании действующих технологических процессов, режимов производства, производственных графиков, форм организации производства, механизации и автоматизации производственных процессов |
9,28 |
Анализируя общие оценки востребованности, можно заключить, что, наиболее востребованные компетенции в ходе работы, связаны обеспечением ритмичной работы предприятия в соответствии с планом производства и его разработкой (№ 1, 4 и 6). Наименее востребованными оказались компетенции, направленные на автоматизацию процессов и освоение инноваций (№ 11 и 14), что совершенно не поддерживает стратегические цели по удержанию лидирующих позиций компании на рынке.
Можно предположить, что, пренебрегая инструментами автоматизации и цифровизации, персонал вынуждает организаторов и управленцев тратить много усилий и времени на мониторинг производственного процесса, контроль работы операторов и других служб. Таким образом, существующий на предприятии механизм тактического достижения календарного плана заключается в контроле его исполнения, вместо того чтобы предиктивно анализировать и оперативно корректировать деятельность, используя актуальные данные автоматизированного мониторинга.
Также, для обеспечения эффективной работы систем оперативного контроля персонал должен разделять идею их внедрения в рабочую рутину. В связи с чем, требуется сформировать у сотрудников комплексное понимание структуры и логики работы предприятия.
В довершение всего, в программном пакете для статистического анализа «Statistica» методом главных компонент был проведен факторный анализ данных анкетирования, результаты которого приведены и на рис. 2. По разбросу точек по координатной плоскости, можно сделать вывод, что наименее востребованная компетенция (№ 11) в большей степени коррелирует с компетенциями № 7, 9, 6 и 8. Следовательно, чтобы развить компетентность сотрудников необходимо разработать мероприятия по совершенствованию знаний, умений и навыков по оптимизации загрузки оборудования, регламентированию незавершенного производства, повышению производительности и качества продукции, сокращению цикла ее изготовления.
Фактор.нагрузки, фактор 1 и фактор 2

Фактор 1
Рис. 2. Факторный анализ востребованности компетенций в производственном процессе
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Таким образом, по итогам анализа компетенций по разработанной методике их можно квали-метрически оценить по интегрированному критерию их востребованности в ходе рабочего процесса. Приложение методики к области организации и управления производственными процессами, дает возможность получить объективные данные для анализа существующего на предприятии механизма тактического достижения календарного плана.