Разработка методики управления качеством данных на основе логико-семантического цифрового двойника
Автор: Павлович Татьяна Вячеславовна, Дронь Елена Анатольевна, Куликов Григорий Геннадьевич
Рубрика: Краткие сообщения
Статья в выпуске: 2 т.23, 2023 года.
Бесплатный доступ
Качество данных - ключевой вопрос в системах поддержки принятия решений. Использование же данных, содержащих одну или несколько логических ошибок, может привести к неправильным решениям и большим потерям для предприятия. Цель исследования. Целью исследования является разработка классификации данных, учитывающих профиль производства, типы данных на производстве, формальную структуру бизнес-процессов для каждого типа данных на основе предлагаемой логико-семантической архитектуры цифрового двойника для контроля качества данных. Теоретико-методологической основой исследования являются труды отечественных и зарубежных ученых по проблемам управления цифровыми платформами и цифровой трансформацией и цифровых двойников предприятия. Результаты. В ходе исследования была обобщена и систематизирована классификация основных логико-семантических факторов некачественного предоставления данных, представлена методика оценки качества данных. Бизнес-процессы сбора, хранения и обработки формализованы для каждого типа данных и определено одно ответственное лицо для соответствующих бизнес-процессов, а также разработаны требования к компетентности для отдельных ответственных лиц и инструмент для контроля качества данных. В результате предлагается подход на основе логико-семантической архитектуры цифрового двойника для контроля качества данных. Заключение. В современных реалиях необходима логическая фильтрация огромного количества избыточных данных в системах поддержки принятия решений (ППР). Цифровые двойники (ЦД) в системах поддержки принятия решений могут обеспечить высокое качество исходных цифровых данных для ППР. В этой статье представлен комплексный подход к управлению качеством данных на основе их логико-семантических цифровых двойников при создании эффективной системы поддержки принятия решений на примере нефтегазовых компаний. Управление качеством данных на основе применения логико-семантических цифровых двойников обеспечивает полезность цифровых данных.
Управление качеством данных, большие данные, цифровые двойники, цифровая трансформация
Короткий адрес: https://sciup.org/147240878
IDR: 147240878 | DOI: 10.14529/ctcr230210
Список литературы Разработка методики управления качеством данных на основе логико-семантического цифрового двойника
- Антонов В.В., Куликов Г.Г. Семантико-математический язык описания структуры интеллектуальной системы на основе нечеткой логики // Программные продукты и системы. 2011. № 3. С. 33-35.
- Юсупова Н.И., Еникеева К.Р. Интеллектуальная информационная поддержка принятия решений при анализе рисков чрезвычайных ситуаций и управлении ими. М.: Машиностроение, 2014. 206 с.
- Миронов М.В., Головкин Ю.Б., Юсупова Н.И. Об алгоритмах управления по состоянии ситуации // Управление сложными техническими системами: межвуз. науч. сб. Уфа: УАИ, 1985. № 8. C. 107-111.
- Антонов В.В., Куликов Г.Г. Метод построения математической модели предметной области // Вестник Самарского государственного экономического университета. 2010. № 5 (67). С. 10-14.
- Подход к применению концепции цифровых двойников для трансформации корпоративной информационной системы под требования INDUSTRY 4.0 (на примере создания единого информационного пространства «вуз - предприятие») / Куликов Г.Г., Сапожников А.Ю., Кузнецов А.А. и др. // Вестник УГАТУ. 2019. Т. 23, № 4 (86). С. 154-160.
- Концепция системного представления предметной области при формировании цифрового двойника производственного процесса машиностроительного предприятия / А.В. Речкалов, А.В. Артюхов, Г.Г. Куликов, В.Н. Новиков // Вестник УГАТУ. 2022. Т. 26, № 1 (95). С. 120-135. DOI: 10.54708/19926502_2022_26195120
- Юсупова Н.И., Богданова Д.Р., Бойко М.В. Обработка слабоструктурированной информации на основе методов искусственного интеллекта. М.: Инновационное машиностроение, 2016. 256 с.
- ПНСТ 429-2020. Умное производство. Двойники цифровые производства. Часть 1. Общие положения. М.: Стандартинформ, 2020. 8 с.
- Никулина Н.О., Шилина М.А., Кондратьева О.В. Проектирование автоматизированных информационных систем управления процессами: учеб. пособие. Уфа: УГАТУ, 2018. 375 с.
- Методы и технологии проектирования программных средств для организации обработки данных / В В. Антонов, Г.Г. Куликов, М.А. Шилина и др. Уфа: УГАТУ, 2018. 219 с.
- Структурирование информационного пространства с использованием процессного подхода и семантической идентификации / Г.В. Старцев, М.А. Шилина, А.А. Бармин, О.В. Бармина // Экономика, статистика и информатика. Вестник УМО. 2014. № 3. С. 203-207.
- Основы концепции онтологического моделирования бизнес-процессов для задач принятия решений / К.А. Конев, В.В. Антонов, Д.А. Ризванов и др. // Современные наукоемкие технологии. 2020. № 12-1. С. 71-77. DOI: 10.17513/snt.38413
- Конев К.А. Принятие решений в сложных социально-экономических системах // Методы менеджмента качества. 2018. № 1. С. 30-36.
- Использование BI систем в оперативном управлении производством / Т.К. Гиндуллина, М.С. Демченко, В.Н. Капустин, А.Н. Гаффарова // 90 лет УГАТУ на службе науке, образованию и бизнесу: материалы Всерос. науч.-практ. конф. Уфа: УУНиТ, 2022. С. 21-23.
- Гелисханов И.З., Юдина Т.Н., Бабкин А.В. Цифровые платформы в экономике: сущность, модели, тенденции развития // Научно-технические ведомости СПбГПУ. Экономические науки. 2018. Т. 11, № 6. С. 22-36. DOI: 10.18721/JE.11602
