Разработка модели для оценки опасности деструктивных воздействий вредоносных утилит на автоматизированные системы специального назначения с использованием регрессионного анализа
Автор: Кобяков Н.С.
Журнал: Вестник Пермского университета. Серия: Математика. Механика. Информатика @vestnik-psu-mmi
Рубрика: Компьютерные науки и информатика
Статья в выпуске: 4 (63), 2023 года.
Бесплатный доступ
В работе рассматривается вопрос использования регрессионного анализа для разработки модели оценки опасности вредоносных утилит на автоматизированные системы. Исходными данными для моделирования являются результаты опроса высококвалифицированных специалистов в области обеспечения информационной безопасности. Для моделирования использовался пакет прикладных программ Excel и STATISTICA. Результаты моделирования верифицированы на тестовом наборе данных. Сформированная модель может быть использована специалистами, обеспечивающими информационную безопасность при обработке информации в автоматизированных системах специального назначения, от деструктивного воздействия ранее неизвестных вредоносных утилит.
Регрессионный анализ, вредоносные утилиты, автоматизированные системы
Короткий адрес: https://sciup.org/147245553
IDR: 147245553 | DOI: 10.17072/1993-0550-2023-4-89-95
Список литературы Разработка модели для оценки опасности деструктивных воздействий вредоносных утилит на автоматизированные системы специального назначения с использованием регрессионного анализа
- Методический документ Методика оценки угроз безопасности информации Утвержден ФСТЭК России 5 февраля 2021 г.
- Мельников, А.В. Подход к оценке опасности деструктивных воздействий вредоносных программ на автоматизированные системы специального назначения / А.В. Мельников, Н.С. Кобяков // Безопасность информационных технологий. 2023. Т. 30, № 3. С. 51-60. DOI: 10.26583/bit.2023.3.03 EDN: RJWWZH
- Gromov Y. Building an external classifier of negative impacts in assessing survivability and ensuring the security of information systems Minin Y., Eliseev A., Alrammahi A.A.H., Sari F.A. // В сб.: Proceedings - 2020 2nd International Conference on Control Systems, Mathematical Modeling, Automation and Energy Efficiency, SUMMA 2020. 2. 2020. С. 636-641. EDN: IBBYMN
- Сумин В.И. Анализ функционирования и структурная декомпозиция информационных систем специального назначения / Сумин В.И., Смоленцева Т.Е., Громов Ю.Ю., Тютюнник В.М. // Научно-техническая информация. Серия 2: Информационные процессы и системы. 2021. № 8. С. 5-14. EDN: PYMFTD
- Горячев С.Н. Анализ деструктивных функций и процессов реализации угроз вредоносных программ на ИС органов внутренних дел / С.Н. Горячев, Н.С. Кобяков // Защита информации. Инсайд. 2022. № 2(104). С. 42-45. EDN: FOWCTU
- Мельников А.В. Модели и алгоритмы реализации организационных мер защиты информации в АССН от деструктивных воздействий ранее неизвестных вредоносных программ / А.В. Мельников, Н.С. Кобяков, Р.А. Жилин // Вестник Воронежского института МВД России. 2023. № 3. С. 80-87. EDN: ZILKNA
- Zachman J.A. "A framework for information systems architecture", in IBM Systems Journal. Vol. 26, no. 3, pp. 276-292, 1987,. DOI: 10.1147/sj.263.0276
- Данилова О.Ю. Правовая статистика: методы и модели / О.Ю. Данилова, В.В. Меньших, С.В. Синегубов. Воронеж: Воронежский институт Министерства внутренних дел Российской Федерации, 2018. 302 с. ISBN: 978-5-88591-666-0 EDN: YOZXWX
