Разработка модели сети 5G в программе AnyLogic

Бесплатный доступ

В данной статье были проанализированы существующие программы для моделирования сетей пятого поколения. В выбранной программе AnyLogic была создана модель сети 5G с несколькими базовыми станциями, которые имеют разные характеристики. Проведены исследования этой модели с учетом различных дисциплин очереди, выполнен расчет нагрузки на каждую станцию при различных приоритетах. Доказано, что эту модель можно будет использовать для исследования и оценки эффективности передачи данных в сети 5G, а также для анализа влияния характеристик дополнительных параметров (задержки, нагрузки и приоритетов) на качество обработки пакетов данных. Доказано, что разработанная модель сети 5G может помочь операторам связи оптимизировать работу своих сетей и обеспечить более эффективное использование выделенных ресурсов.

Еще

Сети 5g, задержка, потери пакетов, передача данных, базовые станции, программа anylogic, время обслуживания, очередь, нагрузка на сеть

Короткий адрес: https://sciup.org/140303630

IDR: 140303630   |   DOI: 10.18469/ikt.2023.21.2.02

Список литературы Разработка модели сети 5G в программе AnyLogic

  • Оссейран А. Технологии мобильной связи 5G: анализ и перспективы // Первая миля. 2013. Т. 38, №. 5. С. 16–21.
  • Модели и методы анализа и расчета показателей эффективности беспроводных гетерогенных сетей: монография / Ю.В. Гайдамака [и др.]. Москва: ФИЦ ИУ РАН, 2018. 71 с.
  • Никишин К.И. Исследование и моделирование 5G сети и характеристик передачи в среде AnyLogic // Известия СПбГЭТУ «ЛЭТИ». 2023. Т. 16, № 3. С. 15–24.
  • Кисельников А.Е., Усс М.О., Шидловский Д.Ю. Разработка систем связи стандарта 5G с применением инструментария 5G TOOLBOX программного пакета MATLAB // Центр инженерных технологий и моделирования «Экспонента», 2023. 10 с. URL: https://hub.exponenta.ru/post/razrabotka-sistem-svyazi-standarta-5gs-primeneniem-instrumentariya-5g-toolboxprogrammnogo-paketa-matlab126 (дата обращения: 20.10.2023).
  • Xiaolong J., Geyong M. Modelling and analysis of priority queueing systems with multiclass self-similar network traffic: a novel and efficient queue-decomposition approach // IEEE Transactions on Communications. 2007. Vol. 57. P. 1444–1452.
  • Фокин Г.А. Модель технологии сетевого позиционирования метровой точности 5G NR. Часть 1. Конфигурация сигналов PRS // Труды учебных заведений связи. 2022. Т. 8, № 2. С. 48‒63.
  • Никишин К.И. Моделирование беспроводной сенсорной сети с использованием OMNET++ // Вестник Рязанского государственного радиотехнического университета. 2021. № 78. С. 46–54.
  • Боев В.Д. Об адекватности систем имитационного моделирования GPSS World и Any Logic. Часть 1 // Прикладная информатика. 2010. № 6 (30). С. 69–82.
  • Боев В.Д. Об адекватности систем имитационного моделирования GPSS World и AnyLogic. Часть 2 // Прикладная информатика. 2011. № 4 (34). С. 30–40.
  • Глушак Е.В., Лысиков А.А. Проблемы моделирования детерминированной базовой сети 5G // Актуальные проблемы информатики, радиотехники и связи: материалы XXX Рос-сийской научно-технической конференции. Самара, 2023. С. 30–31.
  • Глушак Е.В., Лысиков А.А. Проблемы моделирования детерминированной сети радиодоступа 5G // Актуальные проблемы информатики, радиотехники и связи: материалы XXX Российской научно-технической конференции. Самара, 2023. С. 31–32.
Еще
Статья научная