Разработка параллельной СУБД на основе последовательной СУБД PostgreSQL с открытым исходным кодом

Бесплатный доступ

Статья посвящена разработке параллельной системы управления базами данных (СУБД) путем внедрения механизмов параллельной обработки запросов на основе концепции фрагментного параллелизма в свободно распространяемую на уровне исходных кодов СУБД PostgreSQL. Описана архитектура и принципы реализации параллельной СУБД PargreSQL для кластерных вычислительных систем, разрабатываемой на основе свободно распространяемой СУБД PostgreSQL. СУБД PostgreSQL является подсистемой в рамках системы PargreSQL. Описаны изменения, которые требуется внести в исходные тексты подсистем СУБД PostgreSQL. В исходные тексты PostgreSQL вносятся минимальные изменения. Изменения в структурах данных и алгоритмах инкапсулируются в новых файлах исходных текстов, подключаемых к исходным текстам PostgreSQL. Использование PargreSQL является прозрачным для пользовательских приложений. Подключение PargreSQL к прикладным программам, которые до этого использовали PostgreSQL, производится с минимальными изменениями в исходных кодах приложения. Параллельная СУБД PargreSQL, запущенная на одном вычислительном узле, работает так же, как последовательная СУБД PostgreSQL.

Еще

Параллельные субд, фрагментный параллелизм

Короткий адрес: https://sciup.org/147159134

IDR: 147159134

Список литературы Разработка параллельной СУБД на основе последовательной СУБД PostgreSQL с открытым исходным кодом

  • Stonebraker, M. The POSTGRES next-generation database management system/M. Stonebraker, G. Kemnitz//Communications of the ACM. -Oct. 1991. -V. 34, № 10. -P. 78 -92.
  • Sokolinsky L. Omega: The Highly Parallel Database System Project/L. Sokolinsky, O. Axenov, S. Gutova//Proceedings of the First East-European Symposium on Advances in Database and Information Systems (ADBIS'97), St.-Petersburg, September 2 -5, 1997. -St.-Petersburg: Nevsky Dialect, 1997. -V. 2. -P. 88 -90.
  • Соколинский, Л.Б. Организация параллельного выполнения запросов в многопроцессорной машине баз данных с иерархической архитектурой/Л.Б. Соколинский//Программирование. -2001. -№ 6. -С. 13 -29.
  • Samokhvalov, N. XML Support in PostgreSQL/N. Samokhvalov//SYRCoDIS, CEUR Workshop Proceedings. -2007. -V. 256. -P. 1 -6.
  • Havinga, Y. Adding HL7 version 3 data types to PostgreSQL/Y. Havinga, W. Dijkstra, A. de Keijzer//Computing Research Repository. -2010. -abs/1003.3370.
  • POSTGRESQL-IE: An Image-handling Extension for PostgreSQL/D. Guliato, E.V. de Melo, R.M. Rangayyan, R.C. Soares//J. of Digital Imaging. -2009 -V. 22, № 2. -P. 149 -165.
  • Levshin, D.V. Algorithms for integrating PostgreSQL with the semantic web/D.V. Levshin, A.S. Markov//Programming and Computer Software. -2009. -V. 35, № 3. -P. 136 -144.
  • Lee, R. Extending PostgreSQL to Support Distributed/Heterogeneous Query Processing/R. Lee, M. Zhou//Database Systems for Advanced Applications. Lecture Notes in Computer Science. -Springer, 2007. -V. 4443. -P. 1086 -1097.
  • High-Performance Query Processing of a Real-World OLAP Database with ParGRES/M. Paes, A.A.B. Lima, P. Valduriez, M. Mattoso//VECPAR, Lecture Notes in Computer Science. -Springer, 2008. -V. 5336. -P. 188 -200.
  • Kotowski, N. Parallel query processing for OLAP in grids/N. Kotowski, A.A.B Lima, E. Pacitti, P. Valduriez, M. Mattoso//Concurrency and Computation: Practice and Experience. -2008. -V. 20, № 17. -P. 2039 -2048.
  • DeWitt, D.J. Parallel Database Systems: The Future of High Performance Database Systems/D.J. DeWitt, J. Gray//Communications of the ACM. -1992. -V. 35, № 6. -P. 85 -98.
  • Sokolinsky, L.B. Organization of Parallel Query Processing in Multiprocessor Database Machines with Hierarchical Architecture/L.B. Sokolinsky//Programming and Computer Software. -2001. -V. 27, № 6. -P. 297 -308.
  • Lepikhov, A.V. Query processing in a DBMS for cluster systems/A.V. Lepikhov, L.B. Sokolinsky//Programming and Computer Software. -2010. -V. 36, № 4. -P. 205 -215.
Еще
Статья научная