Разработка параметров количественной оценки ответов таксономического типа студентов-травматологов
Бесплатный доступ
Данная статья показывает, как идеографический метод Ю.Н.Караулова, расширенный с использованием некоторых элементов теории графов, может быть применён для количественной оценки знаний учащихся. В статье представлен эталонный граф, репрезентирующий лексико-семантическую структуру предметной области «Повреждения таза», а также разработаны параметры количественной оценки знаний учащихся. Указанные параметры позволяют провести когнитивно-коммуникативный анализ ответов студентов и дать адекватную оценку их знаний.
Идеографическая репрезентация, эталонный граф, лексико-семантическая структура, предметная область, количественная и качественная оценка
Короткий адрес: https://sciup.org/148102189
IDR: 148102189
Текст научной статьи Разработка параметров количественной оценки ответов таксономического типа студентов-травматологов
Такую модель мы будем рассматривать в качестве языковой картины конкретной предметной области, в рамках которой протекает коммуникация. Оптимальным методом для формального описания такой модели мы считаем модифицированный идеографический метод Ю.Н.Караулова, расширенный нами путём применения теории графов3.
Цели и задачи. Цель данного исследования – показать, как расширенный нами идеографический метод Ю.Н.Караулова может быть применён для количественной и качественной оценки знаний учащихся. Задачи исследования: 1) вывести параметры количественной оценки знаний учащихся; 2) на основе эталонной модели предметной области рассчитать общее количество составных терминов в ней; 3) установить, какое количество составных терминов в ответе учащегося считается достаточным для положительной оценки его знаний.
Материал и метод. Материалом для нашего исследования послужили 343 ответа студентов 5го курса лечебного факультета Самарского государственного медицинского университета на вопрос о классификации повреждений таза. Все примеры ответов взяты из монографии А.Н.Кра- снова «Психолого-педагогические основы технологии открытого тестирования»4. В ходе исследования использованы следующие методы: 1) метод экспертных оценок имеющегося речевого материала (в качестве эксперта был приглашён кандидат медицинских наук, доцент кафедры травматологии и ортопедии); 2) тезаурусный метод; 3) метод когнитивной графики (графическое представление семантики предметной области с помощью идеографического метода и теории графов); 4) статистический метод.
Полученные результаты. В данной статье в качестве рабочего материала для разработки критериев количественной оценки будут использоваться составные термины, относящиеся к предметной области «Травматология. Повреждения таза». В общем и целом выбор предметной области не важен, поскольку основные принципы разработки этих критериев с одинаковым успехом смогут применяться для любой области знания. Основные принципы разработки этих критериев следующие: 1) определение общего количества языковых единиц (терминов), образующих лексико-семантическое пространство предметной области «Повреждения таза»; 2) подсчёт общего количества комбинаций этих единиц (т.е. составных терминов) с учётом сочетаемости с применением методов комбинаторики; 3) выявление необходимого количества таких составных терминов в ответе учащегося.
Для разработки параметров количественной оценки нам необходимо визуализировать лексико-семантическую структуру предметной области «Повреждения таза» по методу Ю.Н.Ка-раулова в виде графа. Такой граф мы будем называть эталонным. Он будет состоять из трёх субграфов, по количеству лексико-семантических групп, составляющих языковую картину данной предметной области (процесс построения этих субграфов был подробно освещён в предыдущих статьях)5.
Как следует из приведённых графов, признаковая ЛСГ представлена 30 терминами, из которых наиболее актуальными для нашего исследования являются 25 (начиная со 2-го уровня иерархии). Субъектная ЛСГ насчитывает 7 терминов на разных уровнях, а анатомическая ЛСГ -21 (из них для нас актуальны 20, начиная с 1-го уровня иерархии).
Полученная таким образом выборка лексических единиц позволяет нам посчитать общее число возможных их комбинаций (т.е. составных терминов). Вычисление основывается на основных правилах комбинаторики («и» - умножение, «или» - сложение). Центральными элементами расчёта будут лексические единицы, обозначающие виды повреждений костей: перелом (S 1-1-1 ), переломовывих (S 1-1-2 ) и вывих (S 1-1-3 ). Выбор именно этих элементов в качестве центральных позволит нам реализовать механизм ограничения числа возможных комбинаций по сочетаемости. Дело в том, что не все элементы из ЛСГ {P} сочетаются со всеми элементами из ЛСГ {S}, которые, в свою очередь, сочетаются не со всеми элементами из ЛСГ {A}. Поэтому мы не можем просто перемножить количество элементов в каждой группе друг на друга; следует проявить более тонкий подход, основанный на учёте сочетаемости. Границы этой сочетаемости были установлены в ходе консультации с предметником - врачом-травматологом.
Итак, начнём с вычисления количества комбинаций (т.е. сложных терминов) с термином перелом (S 1-1-1 ): 25(ЛСГ {P}) * 1(ЛСГ {S}) * 21(ЛСГ {A}) = 525. Как видно, с термином перелом сочетаются все элементы из признаковой и анатомической групп. Теперь перейдём к комбинациям с термином переломовывих (S 1-1-2 ): 21(ЛСГ {P}) * 1(ЛСГ {S}) * 7(ЛСГ {A}) = 147. Здесь мы видим, что с данным видом повреждений сочетаются только 17 признаков из ЛСГ {P} и всего 1 элемент из ЛСГ {А}. В данном случае мы впервые видим, как срабатывает механизм ограничения по сочетаемости.
Осталось вычислить число комбинаций с термином вывих (S1.1.3): 17(ЛСГ {P}) * 1(ЛСГ {S}) * 1(ЛСГ {A}) = 17. Подсчитаем общее число возможных комбинаций: 525 + 147 + 17= 689. Для сравнения: общее число возможных комбинаций без учёта сочетаемости: 25(ЛСГ {P}) * 3(ЛСГ {S}) * 21(ЛСГ {A}) = 1575. Т.о., число возможных комбинаций без учёта сочетаемости примерно в 2,3 раза больше, что сильно перегрузило бы наше исследование. Конечно, никоим образом не ожидается, что студенты будут приводить в своих ответах все 689 комбинаций. Существует разница между тем объёмом знаний, которым студент владеет, и тем, который он помещает в свой ответ. Будем отталкиваться от того, какой объём знаний должен присутствовать в ответе для получения положительной оценки знаний учащегося по данному предмету в целом. Т.о. мы сужаем границы и получаем реальные количественные параметры оценки ответа. В ходе консультации с врачом-травматологом, которые так- же занимается преподаванием, было установлено, что минимальное количество комбинаций в ответе учащегося равно 5. Оптимальным же количеством считается 14, такое число комбинаций позволяет в общем охватить всю предметную область.

Рис. 1. Эталонный граф предметной области «Повреждения таза»
Выводы. 1) Обозначенные нами параметры качественной и количественной оценки знаний учащихся в совокупности с выбранным нами способом репрезентации позволяют дать адекватную оценку этих знаний; 2) идеографическая репрезентация лексико-семантической структуры предмет- ной области даёт возможность обнаружить пробелы в знаниях студентов, а также позволяет выявить наиболее часто допускаемые ими ошибки. Анализ этих пробелов и ошибок поможет соответствующим образом скорректировать способ преподавания материала по данной дисциплине.
DEVELOPING PARAMETERS OF QUANTITATIVE EVALUATION OF STUDENTS’ TAXONOMIC-TYPE ANSWERS
Список литературы Разработка параметров количественной оценки ответов таксономического типа студентов-травматологов
- Андрусенко, Т.Б. Лингвистические структуры в компьютерных учебных средах. Национальная акад. наук Украины. Ин-т кибернетики им. В.М.Глушкова/Т.Б.Андрусенко. -Киев: Наукова думка, 1994. -С. 65
- Krasnov, A.N. Ideographic Representation of Semantics in Taxonomic-Type Sentences: Cognitive Aspect/A.N.Krasnov, E.A.Sloeva, V.Zhirov, A.Zhuravleov, I.Moshkov//Book of Abstracts. The 18th European Symposium on Language for Special Purposes (LSP). Special Language and Innovation in Multilingual World. Perm State University, 22 -26 August, 2011. -P. 43
- Krasnov, A.N. Cognitive Aspects of Compound Term Semantics Recognition/A.N.Krasnov, E.A.Sloeva, V.Zhirov, A.Zhuravleov, I.Moshkov//Book of Abstracts. …. -P. 44.
- Никаев, С.А. Модели и информационная система для оценки профессиональных знаний специалистов промышленного производства: автореф. дис. …. канд. техн.наук: 05.13.01/Никаев Станислав Александрович. -Самара, 2004. -С. 7.
- Евстигнеев, В.А. Теория графов: Алгоритмы обработки деревьев)/В.А.Евстигнеев, В.Н.Касьянов. -Новосибирск: ВО «Наука», Сибирская издательская фирма. 1994. -С. 98
- Караулов Ю.Н. Общая и русская идеография. Ин-т. языкознания АН СССР. Отделение литературы и языка/Ю.Н.Караулов. -М.: Наука, 1976. -С. 188
- Коннов, В.В. Геометрическая теория графов./В.В.Коннов, Г.А.Клековкин, Л.П.Коннова. -М.: «Народное образование», 1999. -С. 55.
- Краснов, А.Н. Психолого-педагогические основы технологии открытого тестирования/А.Н.Краснов. -Самара: Изд-во Самарск. науч. центра РАН, 2005. -С. 348.
- Журавлёв, А.П. Проблемы идеографической репрезентации семантики объектной лексико-семантической группы составного термина/А.П.Журавлёв//Известия Самарского научного центра РАН. -2014. -Том 16. -№ 2(3). -С. 671 -677
- Журавлёв, А.П. Проблемы идеографической репрезентации семантики признаковой лексико-семантической группы составного термина/А.П.Журавлёв, А.Н.Краснов, Е.А.Слоева//Известия …. -С. 678 -683
- Краснов, А.Н. Проблемы идеографической репрезентации семантики субъектной лексико-семантической группы составного термина/А.Н.Краснов, А.П.Журавлёв, Е.А.Слоева//Известия Самарск. науч. центра РАН. -2013. -Том 15. -№ 2(3). -С. 753 -761.