Разработка системы поддержки принятия решений для повышения продуктивности молочного животноводства
Автор: Болодурина Ирина Павловна, Соловьев Сергей Александрович, Акимов Сергей Сергеевич
Рубрика: Информатика и вычислительная техника
Статья в выпуске: 2 т.20, 2020 года.
Бесплатный доступ
Введение. Важнейшей тенденцией современного глобального развития является переход к новым, умным технологиям, основанным на оперативной обработке большого количества данных при помощи современных математических методов, осуществляемый с применением новейших средств коммуникации и информационных технологий. Подобная тенденция прослеживается в большинстве сфер человеческой деятельности, в том числе и в молочном производстве - важнейшей отрасли сельского хозяйства. Цель работы - разработка системы поддержки принятия решений для повышения продуктивности молочного животноводства. Материалы и методы. В качестве базы исследования использованы труды различных авторов по вопросам исследования критериев, оказывающих ключевое влияние на продуктивность животноводства, на основе чего определена взаимозависимость между факторами, обеспечивающими продуктивность молочного животноводства, а также исследована возможность управления продуктивностью молочного животноводства посредством изменения кормового рациона животных. Важное место отведено оценке микроэлементного статуса животных, которая является индикатором продуктивности животноводства. Результаты. В рамках исследования построены модели зависимости продуктивности молочного животноводства от кормовой базы, которая, в свою очередь, зависит от урожайности кормовых культур. Построенные модели позволили выявить возможности управляющего воздействия на урожайность кормовых культур посредством внесения удобрений и общую производительность молочного животноводства посредством регулирования рациона кормовыми добавками. При этом в работе в качестве индикатора состояния системы использован микроэлементный статус, который может быть измерен как у кормовой базы, так и у животных. Отслеживание изменений в элементном статусе позволяет оперативно реагировать на изменение условий и корректировать кормовую базу для оптимизации молочного производства. Заключение. Выявленные зависимости позволили разработать систему поддержки принятия решения для повышения продуктивности молочного животноводства, включающую в себя модули оценки урожайности и производительности, а также алгоритмы их корректировки.
Система поддержки принятия решений, модели зависимости, микроэлементный статус, урожайность кормовых культур, производительность молочного животноводства
Короткий адрес: https://sciup.org/147233756
IDR: 147233756 | УДК: 517.977 | DOI: 10.14529/ctcr200204
Development of a decision making support system to increase the productivity of dairy animal breeding
Introduction. The most important trend in modern global development is the transition to new, smart technologies based on the operational processing of large amounts of data using the most advanced mathematical methods, carried out using the latest communication tools and information technologies. A similar trend can be seen in most areas of human activity, including in dairy production - the most important branch of agriculture. The aim of the work is to develop a decision support system to increase the productivity of dairy farming. Materials and methods. As the basis of the study, the works of various authors on the study of criteria that have a key impact on livestock productivity were used, on the basis of which the interdependence between the factors ensuring the productivity of dairy farming was determined, and the possibility of controlling the productivity of dairy farming through changes in animal feed intake. An important place is given to the assessment of the microelement status of animals, which is an indicator of livestock productivity. Results. In the framework of the study, models were built for the dependence of the productivity of dairy farming on the feed base, which, in turn, depends on the yield of forage crops. The constructed models made it possible to identify the possibilities of a controlling effect on the yield of fodder crops through fertilizer application and the overall productivity of dairy farming, by regulating the diet with feed additives. At the same time, the microelement status was used as an indicator of the state of the system, which can be measured both in the feed base and in animals. Tracking changes in elemental status allows you to quickly respond to changing conditions and adjust the feed base to optimize dairy production. Conclusion. The revealed dependencies made it possible to develop a decision support system for increasing the productivity of dairy farming, including modules for assessing yield and productivity, as well as algorithms for their correction.
Список литературы Разработка системы поддержки принятия решений для повышения продуктивности молочного животноводства
- Ананьев, М.А. Применение информационных технологий в АПК / М.А. Ананьев, Ю.В. Ухтинская // Системное управление: электрон. период. науч. изд. - 2012. - Вып. 4 (17). -http://sisupr.mrsu.ru/category/issues/2012/vypusk-4-17/.
- Шахназарян, Г.Э. Молочное скотоводство России: проблемы, пути их преодоления / Г.Э. Шахназарян //Региональная экономика: теория и практика. - 2018. - Т. 16, № 7. - С. 13031319. DOI: 10.24891/re.16.7.1303
- Векленко, В.И. Уровень развития кормовой базы и его влияние на производство молока / В.И. Векленко, Н.С. Прусов, В.М. Солшенко // Вестник Курской государственной сельскохозяйственной академии. - 2012. - № 6. - С. 38-40.
- Ситников, Н.П. Проблемы кормопроизводства в стратегии развития АПК / Н.П. Ситников //АПК: экономика, управление. - 2012. - № 1. - С. 75-78.
- Тихомиров, И.А. Повышение эффективности использования кормовых ресурсов в системе технологической модернизации молочного скотоводства / И.А. Тихомиров, В.К. Скоркин // Вестник ВНИИМЖ. - 2018. - № 1 (29). - С. 66-73.
- Воскобулова, Н.И. Зернобобовые культуры в кормопроизводстве степной зоны Оренбургской области / Н.И. Воскобулова, А.П. Будилов, В.Н. Соловьёва // Вестник мясного скотоводства. - 2017. - № 2 (98). - С. 202-207.
- Векленко, Е.В. Пути укрепления кормовой базы молочного скотоводства / В.И. Векленко, Н.С. Прусов, Д.И. Дородных // Вестник Курской государственной сельскохозяйственной академии. - 2013. - № 6. - С. 20-23.
- Михайленко, И.М. Оптимизация норм высева семян сельскохозяйственных культур / И.М. Михайленко, Тимошин В.Н. // Агрофизика. - 2017. - № 4. - С. 58-67.
- Михайленко, И.М. Управление химическим состоянием почв на основе данных дистанционного зондирования земли / И.М. Михайленко, В.Н. Тимошин // Таврический вестник аграрной науки. - 2018. - № 1 (13). - С. 63-73.
- Influence of agrometeorological factors on wheat yields / G.N. Sandakova, I.N. Besaliev, A.L. Panfilov et al. // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. - 2019. - Vol. 341. -Conf. 1. DOI: 10.1088/1755-1315/341/1/012022
- Феномен нагруженного метаболизма и продуктивность молочных коров / С.А. Мирош-ников, О.А. Завьялов, А.Н. Фролов, М.Я. Курилкина // Животноводство и кормопроизводство. -2019. - Т. 102, № 2. - С. 30-45. DOI: 10.33284/2658-3135-102-2-30
- Некрасов, Д. Влияние отдельных факторов на пожизненную продуктивность коров / Д. Некрасов, А. Колганов //Молочное и мясное скотоводство. - 2006. - № 5. - С. 28-31.
- Анищенко, А.Н. О направлениях активизации инновационных процессов в молочном скотоводстве региона / А.Н. Анищенко // Проблемы развития территории. - 2017. - № 2 (88). -С. 192-206.
- Овсянникова, Г.В. Перспективные направления в секторе производства молокоемкой продукции в условиях молочного кластера Черноземья /Г.В. Овсянникова, Н.И. Гридяева // Вестник МАХ. - 2015. - № 4. - С. 32-37.
- Сравнительный анализ информативности диагностических биосубстратов (сыворотка крови и шерсть) при определении элементного статуса экспериментальных животных [Электронный ресурс] /А.А. Скальный, М.В. Мелихова, Е.Ю. Бонитенко и др. //Микроэлементы в медицине, 2016. - Т. 17, № 1. - С. 38-44. DOI: 10.19112/2413-6174-2016-17-1-38-44
- Ермаков, В.В. Биогеохимическая индикация микроэлементов / В.В. Ермаков, С.Ф. Тютиков, В.А. Сафонов; отв. ред. Т.И. Моисеенко. -М., 2018. - 386 с.
- Элементный состав шерсти как модель для изучения межэлементных взаимодействий в организме молочного скота / С.А. Мирошников, О.А. Завьялов, А.Н. Фролов и др. // Вестник мясного скотоводства. - 2017. - № 4 (100). - С. 96-103.
- Биодоступность некоторых элементов в организме животных в зависимости от рецептуры комбикормов / Р.Г. Исхаков, В.И. Левахин, В.И. Швиндт, В.В. Попов // Вестник Оренбургского государственного университета. - 2006. - № 2. - С.19-22.
- Способ оценки элементного статуса организма крупного рогатого скота по химическому составу шерсти / С.А. Мирошников, О.А. Завьялов, А.Н. Фролов и др. // Вестник мясного скотоводства. - 2017. - № 3 (99). - С. 79-85.
