Развитие методического инструментария прогнозирования рыночных цен на газовый конденсат при формировании сбытовой политики нефтегазодобывающих компаний
Автор: Салько М.Г., Якунина О.Г.
Статья в выпуске: 2, 2025 года.
Бесплатный доступ
Актуальность исследования обусловлена ростом спроса на газовый конденсат как внутри страны, так и за ее пределами. Развитие инфраструктурных объектов нефтегазодобычи и наращивание объемов производства газового конденсата во многом обусловлены изменением рыночных цен, что определяет эффективность сбытовой политики и производственной деятельности нефтегазодобывающих компаний в целом. Вместе с тем рыночные цены на газовый конденсат повержены влиянию множества факторов и возникают сложности в прогнозировании их динамики на рынке всех энергоресурсов. Целью настоящего исследования является разработка методического подхода к повышению достоверности прогнозирования рыночных цен на газовый конденсат в условиях сезонности спроса и факторов неопределенности. В статье предложено использование метода проектирования экспериментов для моделирования рыночной цены на газовый конденсат. Авторами представлена имитационная модель, учитывающая сезонные колебания цен на рынке, а также влияние других факторов. Анализ динамики цены на газовый конденсат позволил выявить закономерности ее отклонений под влиянием изменения цен на нефть, климатических факторов и других рыночных рычагов воздействия. Представленное распределение частоты изменений рыночных цен на газовый конденсат под влиянием факторов неопределенности позволило сделать вывод о вероятностях колебания цен в течение года. В качестве дополнительных рекомендаций авторы рассматривают доработку предложенной модели путем использования искусственного интеллекта для моделирования факторов неопределенности на рынке энергоресурсов.
Газовый конденсат, ценообразование, сбытовая политика, моделирование, нефтегазодобывающее предприятие, энергоресурсы
Короткий адрес: https://sciup.org/148330992
IDR: 148330992 | DOI: 10.18101/2304-4446-2025-2-134-142
Список литературы Развитие методического инструментария прогнозирования рыночных цен на газовый конденсат при формировании сбытовой политики нефтегазодобывающих компаний
- Одиссей Иванов. Два математических метода, которые определяют моделирование цепей поставок // ОперМодель: [сайт]. URL: https://opermodel.ru/strategy/optimization-vs-simulation/(дата обращения: 15.03.2025). Текст: электронный.
- Цепь Маркова - это просто: подробно разбираем принцип / Библиотека программиста // proglib.io: [сайт]. URL:https://proglib.io/p/markov-chain (дата обращения: 19.03.2025). Текст: электронный.
- Романова, Л. Д. Интегральные преобразования: учебное пособие / Л. Д. Романова, Т. А. Шаркунова, Т. В. Елисеева. Пенза: Изд-во ПГУ, 2015. 80 с. Текст: непосредственный.
- Ильясов Р. Х. Сплайн-анализ «тонкой» структуры взаимозависимости экспортных цен на природный газ и нефть / Р. Х. Ильясов // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Экономические науки. 2008. № 6(68). С. 348-352. Текст: непосредственный.
- Лучшие нейросети для решения задач по статистике в 2025 году / Рейтингус // vc.ru: [сайт]. URL: https://vc.ru/u/2581788-reitingus/1810470-luchshie-neiroseti-dlyaresheniya-zadach-po-statistike-v-2025-godu (дата обращения: 15.03.2025). Текст: электронный.
- Рогулин Р. С. Систематический обзор проблемы управления цепями поставок: будущее и прошлые подходы к моделированию / Р. С. Рогулин // Научные труды Вольного экономического общества России. 2023. Т. 240, № 2. С. 228-256. DOI 10.38197/2072-2060-2023-240-2-228-256. Текст: непосредственный.
- Что такое генеративный искусственный интеллект и как он работает / Русбейс // dzen.ru: [сайт]. URL: https://dzen.ru/a/Z2luqn7nKAkEiUyx (дата обращения: 15.03.2025). Текст: электронный.
- Сарычева С. Оптимизация ценообразования с использованием искусственного интеллекта / Priceva // priceva.ru: [сайт]. URL:https://priceva.ru/blog/article/optimizatsiya-tsenoobrazovaniya-s-ispolzovaniem-iskusstvennogo-intellekta (дата обращения: 19.03.2025). Текст: электронный.