Реализация ресурсного потенциала городских округов Челябинской области

Автор: Дорошенко Екатерина Владимировна, Самотаев Александр Александрович

Журнал: Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Экономика и менеджмент @vestnik-susu-em

Статья в выпуске: 2 т.9, 2015 года.

Бесплатный доступ

В статье рассматривается проблема управления сложными социально-экономическими объектами в виде городских округов. Актуальность разработки методологического и методического подходов к этой проблеме обусловлена рядом причин: необходимостью адаптации системы государственного стратегического планирования к современным вызовам, а также практической значимостью принятия решений по предотвращению негативных процессов на любом уровне экономики. В качестве одного из методов по формированию устойчивой социально-экономической среды региона предложен иерархический подход, в рамках которого происходящие процессы исследуются системно. Предложенный алгоритм построения интегрального критерия развития городских округов позволил получить идеализированную систему в виде трехуровневой пирамиды, содержащую восемь (январь) и семь (февраль) подсистем. В январе в эшелоне «район» фактические модели подсистем обозначили следующие проблемные элементы: «Численность безработицы», «Доля установленных счетчиков в домах жителей», «Число зарегистрированных преступлений», «Уровень безработицы» и «Напряженность на рынке труда». В феврале в эшелоне «район» фактические модели содержали следующие характеристики «Численность безработицы», «Площадь выделенных участков под строительство жилья», «Доля установленных счетчиков в домах жителей», «Зарплата в образовании». В эшелоне «округ» в январе были выделены следующие проблемные показатели: «Численность безработицы», «Уровень безработицы», в феврале сформированы следующие проблемные характеристики: «Доля детей, нуждающихся в детсадах», «Зарплата в крупных и средних организациях». В эшелоне «область» в январе отмечен только один проблемный элемент «Численность безработицы», а в феврале он трансформируется на показатель «Зарплата в медицине». Процесс ротации выделенных характеристик свидетельствует об их большой волатильности, а также высокой зависимости подсистем эшелонов от ресурсов вышестоящих систем. Совокупный индекс ресурсов (устойчивости) свидетельствует о необходимости дополнительных вложений в успешное развитие рассматриваемой системы по выделенным направлениям.

Еще

Сложные социально-экономические системы, системный анализ, эшелоны, подсистемы, элементы, иерархия элементов, ресурсы, фактические и идеальные модели

Короткий адрес: https://sciup.org/147156165

IDR: 147156165

Текст научной статьи Реализация ресурсного потенциала городских округов Челябинской области

Проблема управления сложными объектами в виде муниципальных и городских округов, регионов, областей, федеральных округов в условиях трансформации экономики – сложный и малоизученный вопрос. В значительной степени это обусловлено недостаточной разработанностью теоретико-методологического и методического подходов [1, 11, 12].

На практике основным инструментом слежения за социально-экономической ситуацией территориальных образований зачастую выступает мониторинговая оценка отдельных показателей. В Челябинской области эти вопросы реализуются для четырех территориальных образований, а именно: крупные города (n = 2), ЗАТО (n = 4), городские округа (n = 10), муниципальные районы (n = 28). При этом мониторингу подвергаются 17 показателей [2]. Его результаты, представленные в абсолютных цифрах, процентах, индексах, по существу, информируют о «внешней» стороне того

или иного социально-экономического показателя. При всей полезности и необходимости такого анализа, он обладает существенным недостатком, а именно: отсутствием системности, т. е. возможности анализировать структуру матрицы показателей, не позволяя тем самым вскрывать внутренние (ресурсные) возможности набора характеристик для конкретного территориального образования [3, 13]. Не секрет, что все анализируемые социальноэкономические показатели, влияющие на жизнь населения общей территории, как и многое другое, зависимы друга от друга, структурированы. По существу, внутренняя составляющая (структура) анализируемого цифрового материала является «душой» матрицы данных и, в конечном счете, определяет ее возможности в реализации поставленных задач.

В качестве одного из методов решения задачи по формированию социально-экономической среды объектов предложен иерархический подход, в

рамках которого процессы, происходящие на различных уровнях иерархии и испытывающие прямое и обратное влияние других уровней, исследуются системно [4, 14].

Иерархическую систему управления определяют как систему, имеющую многоуровневую структуру в функциональном, организационном или каком-либо ином плане. Вместе с тем при решении практических задач анализа саморазви-вающихся систем достаточным оказывается выделение ограниченного числа ступеней иерархии. При этом системы низшего уровня являются подсистемами систем более высокого уровня, которые, в свою очередь, представляют подсистемы систем еще более высокого уровня и т. д., вплоть

до так называемой суперсистемы, находящейся на верхней ступени иерархической структуры [5, 15].

Материалом исследования служили показатели социально-экономического развития городских округов Челябинской области за январь и февраль 2014 г. (табл. 1, 2). Инструментом исследования явился алгоритм системного анализа [6, 7].

Реализация предложенной методики исследования позволила получить идеализированную систему, где 17 социально-экономических показателей, отражающих развитие городских округов Челябинской области в январе-феврале 2014 года, формируются в сложную саморазвивающуюся социально-экономическую иерархическую систему, содержащую восемь (январь) и семь (февраль)

б)

Синергетические взаимоотношения подсистем и эшелонов в системе городских округов», * – элемент активизации, ** – итог деятельности, а – январь, б – февраль 2014 г.

Ри JS s о К

В О

04 oo

Г1

оо

и s

& g

VO ^v

oo 04

о"

40, rf

40^ S

Г1

40, 04"

JS s й 5

Г1

40" 40

Г1

40"

оо

& H

п^

ОО

40,

оо" 04

оо

^ rf

04 04 ОО

Г1 Г1

40^

6 )S

40^

oo"

Г1

о"

г-

Г1

ОО

оо" оо

Г1 оо

04"

ОО

эВ iQ

s °

Г1 OO

ri 40 OO ri

Г1 04

оо" оо

Г1

& °

Г1 40^

40 ОО

40"

^ оо

Г1

Q o' §

40 П

40^

40^ oo"

°\

Г1 ОО

Г1

оо^

оо^ оо"

Г1

s О

40" oo

C-f

о"

04^

40"

оо

40"

40 40

Г1

8 04

ОО

40^

40,

04 °\

ОО

Г1

ОО

2 У

3 в

VO P

3 s

VO Ph

VO p

_Рн

3 Ph c3 в p

Ph s к

Ph VO

в E & CO

Ри

со М сЗ

со

g ° в £ м р

С 5

о к

S Ри в

ко О S

W р ч S

Ри

S Ри в

tQ ко о

S в

X tl

S У

5 X

м >S

S s

^й

й Ри

в 3

Рн

со

О 2

Ри S ко

Ри о

X S в

X 3

сЗ X н «

& S

со в

S в

со

Ри в

о Ри

'У

Г-

ОО

—-¹

Г1

г-

Ри JS s о К

В О

C-f

OS OO

Г1

$ OS

c-f

OS 40

oo" OO

и s & g VO ^v

oo ri ri

С-1

г-

40^

os" 40

оо

5? ri

oo"

JS s й 5

Г1 oo

СЧ

C-f

oo ri ri

OS о

40^

Г1

OS c-f OS

40 ri ri oo

& H

Г1

C-f

°\ C-f

OS ri

о"

оо" OS

ОО 40, 40"

ri c-f OS

oo ri ri

ri ri

6 )S

oo"

C-f

Г1 Г1

ОО 40

OS'

эВ iQ

s °

oo^

C-f

40 oo

OS 40

о"

ОО ОО

40,

os" 40

Pl ri

4O"

3 oo

40,

4О"

Os"

Г1

^ OO

OS ri

40^

Q o' §

Г1

c-f OS

°\ C-f

OO ri

Г1

os"

Г1

ri OS

s О

SO" OO

40 ri

OS OS OO

°\

оо"

OS 4O" OS

ri OS

2 p

OO OO

о"

40 ri

ОО

40^

SO'

OS OO ri

OS' oo"

3 s

^ Ph

s ё

3 s

VO Ph

VO P

_Рн

Й 5

2 c3

IS tl

3 Ph c3 s p

Ph s к

Ph VO

в E & CO

Ри

СО М сЗ

Ри со

В Р в в

5 *

Ч о

р ч

С 5

м о

S Ри в

vc^

§ S

W р ч S

Ри

S Ри в

tQ ю о

S в

X tl

S У

3 в

^ S

W Й

Е< Ч.

м СП

Ри

в 3

Рн

Ри

Ph О

X S

X 3 E

H «

& S

CO E

s E

co О

Ph E

Г1

'У

Г-

ОО

—-¹

Г1

подсистем в виде трехуровневой пирамиды (см. рисунок). Представление рассматриваемого объекта в виде пирамиды обусловлено тем, что данная конструкция, как известно, является наиболее устойчивой. Ее труднее всего разрушить, так как данный объект способен при определенных условиях к трансформации и самоорганизации (адаптации) [8, 16].

По горизонтали пирамиды представлены подсистемы, а по вертикали – их эшелоны. В подсистемах эшелонов номерами обозначены наиболее важные показатели: в левом верхнем углу – элементы активизации, величины которых необходимо изменять, чтобы запустить подсистему; в правом нижнем углу – элементы, отражающие итог деятельности подсистемы. Следует отметить, что чем выше уровень подсистем в пирамиде, тем вы- ше их значимость и важность образующих их элементов в деятельности анализируемого объекта. А стрелки показывают направление перемещения ресурсов в вышестоящие эшелоны и управления подсистемами нижестоящих уровней [9, 17].

При объяснении полученных результатов выдвинута гипотеза, согласно которой эшелоны в пирамиде отражают круг ведущих проблем в городских территориальных образованиях Челябинский области: районы→ округа - область.

При рассмотрении социально-экономических проблем городских округов на уровне эшелона « районы » в январе-феврале обнаруживается пять ресурсонуждающихся элементов [10, 18] – 29,4 % (табл. 3).

При этом максимальные ресурсные запросы в январе проявляет характеристика «Доходы муни-

Таблица 3

Ресурсодефицитные и ресурсоизбыточные элементы в системе городских округов

№ п/п	Показатель	Январь			Февраль
№ п/п	Показатель	район	округ	область	район	округ	область
1	Численность безработных, чел.	4,692¹⁷	1,348¹⁰	0,094³	5,589¹⁷	1,387⁸	–
2	Уровень безработицы, %	–1,382⁴	–0,712⁵	–0,407¹	–2,274¹	–1,014²	–
3	Доля детей нуждающихся в детсадах	2,061¹¹	–	–	2,219⁹	0,773⁶	–0,541²
4	Напряженность на рынке труда	–0,948⁵	–0,482⁶	–	–0,969³	–	-
5	Зарплата в образовании	0,469⁶	–0,717⁴	–	0,288⁶	–0,910³	–0,614¹
6	Зарплата в здравоохранении	–1,910²	–1,218²		–1,728²	–1,181¹	–0,287³
7	Площадь выделенных участков под строительство жилья	1,839¹⁰	0,485⁷	0,888⁴	3,298¹¹	0,807⁷	–
8	Колич-во субъектов при-влеч. к ответственности	4,302¹⁶	–	–	5,160¹⁶	–	–
9	Ввод в действие жилых домов	2,548¹²	–	–	4,078¹²	–	–
10	Объем приост. строит. жилья	3,036¹⁴	–	–	4,281¹³	–	–
11	Доходы муниципалитетов	–2,728¹	–1,556¹	–0,126²	–0,867⁴	–	–
12	Доля установленных счетчиков в домах жителей	2,808¹³	0,607⁸	–	2,900¹⁰	0,758⁵	–
13	Расходы на дорожное хоз-во	0,712⁷	–	–	4,288¹⁴	–	–
14	Собираемость платежей за ЖКХ	–1,536³	–1,095³	–	–0,775⁵	–
15	Зарплата в крупных и средних организациях	1,189⁸	–	–	0,654⁷	0,416⁴	–0,069⁴
16	Число зарег-х преступлений	4,047¹⁵	1,015⁹	–	4,572¹⁵	–	–
17	Темпы роста преступности	1,584⁹	–	–	1,935⁸	–	–
Устойчивость		0,290	1,673	0,543	0,168	0,750	–
Ресурсы эшелона, усл. ед.		1,223 ± 0,554	–0,232 ± 0,321	0,112 ± 0,278	1,920 ± 0,631	0,129 ± 0,354	–0,378 ± 0,124

Примечание: –2,858 ¹ –место элемента в иерархии эшелона.

ципалитетов» (–2,728), минимальные – «Напряженность на рынке труда» (–0,948); в феврале: «Уровень безработицы» (–2,274) и «Собираемость платежей за ЖКХ» (–0,775). Лимит дефицита ресурсов в январе составил 1,780, в феврале – 1,499.

Ресурсобладающими в январе–феврале были 12 характеристик – 70,6 %. Минимальный запас в январе присутствует у показателя «Зарплата в образовании» (0,469), максимальный – «Число безработных» (4,692); в феврале – «Зарплата в образовании» (0,288) и «Число безработных» (5,589).

Лимит избытка ресурсов в январе составил 4,223, в феврале – 5,301.

Системообразующий индекс в январе свидетельствует о слабой устойчивости эшелона, его нестабильности при высоком ожидании перемен (0,290), в феврале его уровень падает в 1,73 раза до 0,168 усл. ед.

Запасы ресурсов эшелона « район » в январе были положительны (1,223 ± 0,554), в феврале они возросли до (1,920 ± 0,631) усл. ед., т. е. в 1,57 раза.

В эшелоне « район » в январе формируются пять подсистем, фактические модели которых обозначили следующие проблемы: достоверный рост ресурсов «Численность безработицы» → стремление к росту ресурсного наполнения показателя «Доля установленных счетчиков в домах жителей» → существенное уменьшение ресурсов показателя «Число зарегистрированных преступлений» → тенденция роста ресурсного наполнения характеристики «Уровень безработицы» → стремление к повышению уровня ресурсов показателя «Напряженность на рынке труда» (табл. 4).

Уровень содержания ресурсов в подсистемах эшелона был слабо положительным: (0,050 ± 0,494) усл. ед., индекс ресурсов (ресурсы эшело-на/ресурсы подсистем эшелона) был высоко положительным 24,5 ед. Данный факт свидетельствует об их большой волатильности, а также высокой зависимости эшелона «районы» от ресурсов вышестоящей системы.

Так, в феврале в эшелоне « район » вышестоящей системой формируются четыре подсистемы, фактические модели которых обозначили следующие проблемы: достоверный рост ресурсов «Численность безработицы» → стремление к росту ресурсного наполнения показателя «Площадь выделенных участков под строительство жилья» → тенденция к уменьшению ресурсов показателя «Доля установленных счетчиков в домах жителей» → стремление к росту ресурсного наполнения характеристики «Зарплата в образовании» (табл. 5).

В феврале, в сравнении с январем, проблемным остался только показатель «Численность безработицы», показатель «Доля установленных счетчиков в домах жителей» меняет ресурсную ориентацию с положительной на отрицательную.

Уровень содержания ресурсов в подсистемах эшелона был положительным: (0,542 ± 0,427) усл. ед., в сравнении с январем он вырос в 10,8 раз. Это, в свою очередь, привело к снижению индекса ресурсов до 3,545. Этот факт свидетельствует о снижении ресурсной зависимости эшелон « район » в 6,9 раза от вышестоящего уровня.

При создании наилучших моделей были удалены в виду недостаточности ресурсов 33,3 % общего числа элементов подсистем. Ввиду несовместимости ресурсов не были включены в состав подсистем эшелона в январе показатель «Зарплата в крупных и средних организациях», а в феврале – «Собираемость платежей за ЖКХ».

При рассмотрении социально-экономических проблем городских округов эшелона « округ » в январе обнаруживается шесть ресурсонуждающихся показателей – 60,0, в феврале 37,5 % (см. табл. 3).

При этом максимальные ресурсные запросы в январе проявляет характеристика «Доходы муни-

Таблица 4

Модели заключительных элементов подсистем в системе городских округов в январе 2014 г.

№ подсистемы	Вид уравнения	Адекватность модели		Ресурсы подсистем
№ подсистемы	Вид уравнения	F фактич фактич	F а наилуч	Ресурсы подсистем
район
1	Y 1 = 526,2 – 4,01X 11 + 112,4X 8	22,4*	22,4*	–0,333
2	Y 12 = 80,4 – 0,0001 X 6 + 0,0006 X 10	0,27	–	–0,333
3	Y 16 = –265,7 – 1,55 X 14 + 5,49X 3 + 0,01X 3	15,7*	23,3*	–0,750
4	Y 2 = 0,852 + 0,262 X 7 + 0,011 X 17	0,30	–	2,000
5	Y 4 = 15,38 – 0,001X 5 + 0,004X 13	1,43	1,43	–0,333
округ
6	Y 1 = 20,4 – 0,15 X 11 + 5,26X 16 + 1,18 X 12	7,88*	30,8*	0,000
7	Y 2 = 3,447 + 0,16 X 7 + 0,061X 4 – 0,0001X 6	2,18	3,73	1,250
область
⁸ \	Y 1 = 683,3 – 117,7 X 2 + 372,3X 7 1	1,69	2,43	–0,333

Примечание: полужирным выделены ( X ₁₁ ) удаляемые из наилучшей модели элементы, 15,7* – p < 0,01.

Таблица 5

Модели заключительных элементов подсистем в системе городских округов в феврале 2014 г.

№ подсистемы	Вид уравнения	Адекватность модели		Ресурсы подсистем
№ подсистемы	Вид уравнения	F фактич фактич	F а наилуч	Ресурсы подсистем
район
1	Y 1 = 56,63 + 65,036 X 2 + 0,002X 13 + 0,02X 10 + 1,15X 16 + 16,65 X 8	13,9*	25,7*	1,500
2	Y 7 = 1,172 – 0,00002 X 6 + 0,00003 X 9	0,12	–	–0,333
3	Y 12 = –29,4 + 1,225X 3 + 3,647X 4	1,78	1,78	1,000
4	Y 5 = 10381,1 – 0,14 X 15 + 208,5X 11 + 106,2X 17	2,43	4,10	0,000
округ
5	Y 3 = 75,32 – 0,0001 X 6 + 0,07 X 12 + 3,37X 7	1,11	2,71	0,000
6	Y 15 = 24111,5 – 0,11 X 5 – 225,1 X 2 + 1,46 X 1	0,35	–	–2,000
область
⁷ \	Y 6 = 51170,0 + 0,32 X 15 – 277,8 X 3 – 0,55 X 5 1	0,36	^– 1	3,000

Примечание: полужирным выделены ( X ₂ ) удаляемые из наилучшей модели элементы, 15,7* - p < 0,01.

ципалитетов» (–1,556), минимальные – «Напряженность на рынке труда» (–0,482); в феврале: «Зарплата в медицине» (–1,181) и «Зарплата в образовании» (–0,910). Лимит дефицита ресурсов в январе составил 1,074, в феврале – 0,210.

Ресурсобладающими в январе были четыре характеристики – 40,0, в феврале пять – 62,5 %. Минимальный запас в январе присутствует у показателя «Площадь выделенных участков под строительство жилья» (0,485), максимальный – «Число безработных» (1,348); в феврале – «Зарплата в крупных и средних организациях» (0,288) и «Число безработных» – (1,387).

Системообразующий индекс в январе свидетельствует о средней устойчивости эшелона, его стабильности при небольшом ожидании перемен (1,673), в феврале уровень устойчивости падает в 2,23 раза до 0,750.

Запасы ресурсов эшелона « округ » в январе были отрицательны (–0,232 ± 0,321), в феврале положительны (0,129 ± 0,354 усл.ед).

В эшелоне « округ » в январе формируются две подсистемы, фактические модели которых обозначили следующие проблемы: достоверный рост ресурсов «Численность безработицы» → стремление к росту ресурсного наполнения показателя «Уровень безработицы» (табл. 4).

Уровень содержания ресурсов в подсистемах эшелона был положительным: 0,625 усл. ед., а индекс ресурсов (ресурсы эшелона/ресурсы подсистем эшелона) отрицательным (–0,372). Это свидетельство о диспропорции ресурсов в окружающей среде и подсистемах эшелона, а также невысокой зависимости эшелона « округ » от ресурсов вышестоящей системы.

В феврале в эшелоне «округ» формируются две подсистемы, фактические модели которых обозначили следующие проблемы: стремление к росту ресурсов показателя «Доля детей нуждающихся в детсадах» → тенденция к росту ресурсно- го наполнения характеристики «Зарплата в крупных и средних организациях» (см. табл. 5).

В феврале, в сравнении с январем произошла ротация проблемных показателей. Уровень содержания ресурсов в подсистемах эшелона был дефицитным: –1,0 усл. ед., в сравнении с январем он сменился на противоположный. Это, в свою очередь, привело к снижению индекса ресурсов до -0,065, Этот факт свидетельствует о сохранении диспропорции ресурсов в окружающей среде и подсистемах эшелона.

При создании наилучших моделей в январе в виду недостаточности ресурсов были удалены 37,5, а в феврале 62,5 % общего числа элементов подсистем. Ввиду несовместимости ресурсов в январе не были включены в состав подсистем эшелона показатели «Зарплата в образовании» и «Собираемость платежей за ЖКХ».

При рассмотрении социально-экономических проблем городских округов эшелона « область » в январе обнаруживается два ресурсонуждающихся показателя – 50,0, в феврале – четыре, 100,0 % (см. табл. 3).

При этом максимальные ресурсные запросы в январе проявляет характеристика «Уровень безработицы» (–0,407), минимальные – «Доходы муниципалитетов» (–0,126); в феврале: «Зарплата в образовании» (–0,614) и «Зарплата в крупных и средних организациях» (–0,069). Лимит дефицита ресурсов в январе составил 0,28, в феврале – 0,545.

Ресурсобладающими в январе были две характеристики – 50,0 %, в феврале они отсутствовали. Минимальный запас в январе присутствовал у показателя «Число безработных» (0,094), максимальный – «Количество субъектов привлеченных к ответственности» (0,888).

Системообразующий индекс в январе свидетельствует о низкой устойчивости эшелона при высоком ожидании перемен (0,543).

Запасы ресурсов эшелона « область » в январе были положительны (0,112 ± 0,278), в феврале они стали дефицитны (–0,378 ± 0,124) усл. ед.

В эшелоне « область » в январе формируется управляющая подсистема, фактическая модель которой для заключительного элемента обозначила ведущую проблему, а именно: стремление к росту ресурсов показателя «Численность безработицы» (табл. 4).

Уровень содержания ресурсов в подсистеме эшелона был дефицитным: –0,333 усл. ед., индекс ресурсов (ресурсы эшелона/ресурсы подсистем эшелона) отрицательным (–0,336). Такое положение характерно при диспропорции ресурсов в окружающей среде и подсистеме эшелона [19, 20].

В эшелоне « область » в феврале произошла замена ведущей проблемы. При этом была сформирована управляющая подсистема, фактическая модель которой для заключительного элемента обозначила ведущую проблему: стремление к росту ресурсов показателя «Зарплата в медицине» (табл. 5).

При создании наилучших моделей в январе в виду недостаточности ресурсов были удалены 33,3, а в феврале – 75,0 % общего числа элементов подсистем. Ввиду несовместимости ресурсов в январе не был включен в состав подсистемы эшелона показатель «Доходы муниципалитетов».

В целом индекс ресурсов в системе показателей городских округов в январе составил 7,914 ед., Это свидетельствует о значительной зависимости означенных характеристик от ресурсов внешней среды, необходимости значительных дополнительных вложений в успешное развитие рассматриваемой системы. В феврале величина индекса ресурсов оставаясь положительной 1,740, снизилась в 4,55 раза. Данный факт говорит об уменьшении зависимости системы от условий окружающей среды.

Проведенные исследования позволили установить, что социально-экономические показатели развития городских округов Челябинской области образуют большую систему, содержащую 8 и 7 подсистем, в виде трех эшелонной пирамиды, что составляет 65,2 % от возможного теоретического уровня.

Причина такого положения – недостаточный приток инвестиций (ресурсов), а также недостаточная диверсификация отраслей экономики. Это усугублялось неэффективным использованием имеющихся ресурсов особенно в верхних эшелонах пирамиды.

Процесс ротации выделенных характеристик отражают высокую степень волатильности протекающих процессов, а также высокой зависимости подсистем эшелонов от ресурсов вышестоящих систем. Если в январе ведущей проблемой, требующей подкрепления ресурсами из внешней среды, являлась «Численность безработных», то в феврале – «Зарплата в медицинских учреждениях». Совокупный индекс ресурсов (устойчивости) свидетельствует о необходимости дополнительных вложений в успешное развитие рассматриваемой системы по выделенным направлениям [21].

Таким образом, системный анализ ресурсного потенциала социальной сферы Челябинской области позволяет не только дать обобщенную оценку результатам месячного развития региона, но и установить приоритетные направления в его развитии, находить точки «роста» и воздействовать на их состояние через полученные, позволяющие наиболее эффективно использовать имеющиеся ресурсы для сложно структурированных процессов, обеспечивая тем самым достижение поставленных целей в отдельном субъекте РФ.

Список литературы Реализация ресурсного потенциала городских округов Челябинской области

Качество жизни и экономическая безопасность России/под ред. В.А. Черешнева, А.И. Татаркина. -Екатеринбург, 2009. -1184 с.
Оперативный мониторинг в структуре региональных ситуационных центров социально-экономического развития/отв. ред. Е.В. Зарова. -М.: РЭУ им. Г.В. Плеханова, 2013. -152 с.
Львов, Л.В. Конфликтология: теория и практика: учеб.-метод. пособие/Л.В. Львов. -Челябинск: ЧГАА, 2013. -400 с.
Катаева, Ю.В. Построение эффективной системы взаимодействия субъектов регионального жилищного строительства: иерархический подход/Ю.В. Катаева//Труды Всерос. симпозиума по экономической теории, т. II. Мезоэкономика, Макроэкономика. -Екатеринбург, 2008. -С. 80-83.
Крайзмер, Л.П. Кибернетика/Л.П. Крайзмер. -М.: Агропромиздат, 1985. -256 с.
Дорошенко, Ю.А. Теоретические и методологические основы анализа интегрированных экономических систем: монография/Ю.А. Дорошенко, А.А. Самотаев. -Челябинск: ЧГАА, 2011. -275 с.
Исмуратов, С.Б. Методология инструментального построения и анализа функционирования саморазвивающихся социально-экономических систем: монография/С.Б. Исмуратов, А.А. Самотаев, Ю.А. Дорошенко. -Костанай, КИнЭУ, 2014. -400 с.
Макаров, В.Л. Социальный кластеризм. Российский вызов/В.Л. Макаров. -М.: Бизнес Атлас, 2010. -272 с.
Гизатуллин, Х.Н. Структурные взаимоотношения в социально-экономической системе Челябинской области/Х.Н. Гизатуллин, А.А. Самотаев, Ю.А. Дорошенко//Экономика региона. -2009. -№ 4. -С. 60-70.
Самотаев, А.А. Экономика ресурсного обеспечения сельских производственных систем в федеральных округах РФ/А.А. Самотаев, Е.В. Сазонова Е.В.//Материалы I Всероссийского симпозиума по региональной экономике. Том 1. Направления и проблемы развития современной теории и методологии региональной экономики: инструментарий и методы прогнозирования регионального развития. -Екатеринбург: Институт экономики УрО РАН, 2011. -С. 226-229.
Maturana, H. The Theory of Autopoietic System in the Social Sciences/H. Maturana. -Frankfurt: New York, 1980.
Reise, L.A. The use of planning methodologies in local economic development decision -making./L.A. Reise//Environment a. Planning. C. Government a. Police. L. -1997. -Vol. 15, № 3. -P. 12-17.
Andersson, A. Creative Nodes, Logistical Networks and the Future of the Metropolis./A. Andersson, D. Batten//Transportation 14. -1962. -P. 281-293.
Kihlstrom, R. The Demand Theory of the Weak Axiom of Revealed Preference/R. Kihlstrom, A. Mas-Colell, H. Sonnenschein//Econometrica. -1976. -V. 44. -No 5.
Porter, M.E. Competitive Strategy: Techniques for Analysing Industries and Competitors/M.E. Porter. -New York: The Free Press, 1980. -345 p.
Koch, R. The 80/20 Principle; The Secrete of Achieving More with Less./R. Koch//N.Y., etc. Currency, 1998. -P. 128-149.
Lawley, D.N. The estimation of factor loadings by the method of maximum likelihood/D.N. Lawley//Proc. Poy. Soc., Edinburg. -1940. -V. A-60. -P. 64-82.
Klemmer, P. Die Faktorenanalyse in Rahmen der Regionalforschung. Moglichkeiten und Grenzen ihrer Anwendung/P. Klemmer//Raumforsch. U Raumordn. -1971. -Bd. 29, H. 1. -S. 6-11.
Peitgen, H.O. The Beauty of Fractals./H.O. Peitgen, P.H. Richter. -Berlin: Springer-Verlag, 1986.
Schaffer, К.A. Multivariate Datenanalyse des Wahlverhaltens in der Bundesrepublik Deutschland. Habilitationsschrift, Wirtschaftswiss/К.A. Schaffer. -Fakultat d. Univ. Mainz, 1966.
Williamson, O. The Mechanisms of Governance/O. Williamson. -Oxford: Oxford Universiti Press, 1996.

Еще

Статья научная