Регрессионный анализ показателей процесса замораживания дыни
Автор: Еренова Б.Е.
Журнал: Вестник Алматинского технологического университета @vestnik-atu
Рубрика: Техника и технологии
Статья в выпуске: 2 (92), 2012 года.
Бесплатный доступ
В результате математической обработки экспериментальных данных проведен регрессионный анализ показателей процесса замораживания дыни, получено уравнение регрессии, характеризующее потерю массы продукции в зависимости от исследуемых параметров замораживания, рекомендованы оптимальные параметры замораживания дыни.
Дыня, замораживание, температура замораживания, скорость замораживания, продолжительность замораживания, потери массы дыни, уравнение регрессии, оптимальные параметры процесса замораживания
Короткий адрес: https://sciup.org/140204533
IDR: 140204533
Текст научной статьи Регрессионный анализ показателей процесса замораживания дыни
Одним из основных направлений в области развития перерабатывающей промышленности является производство биологически полноценных продуктов длительного хранения, среди которых особую группу представляет продукция из бахчевых культур.
Бахчевые культуры, в частности дыня являются богатым источником многих жизненно важных для организма человека пищевых веществ, прежде всего витаминов, углеводов и минеральных веществ. Благодаря высокому содержанию сахаров, хорошим вкусовым свойствам и легкой усвояемости плоды дыни имеют особое место в пищевом рационе.
Характерной особенностью растительных клеток является наличие оболочек и клеточной влаги, занимающей место в протоплазме. Клеточную влагу можно рассматривать как водный раствор различных веществ. Молодые ткани содержат относительно большое количество воды и более упруги [1-2].
Во время медленного замораживания внутри клеток растительных тканей происходят осмотические и диффузионные процессы.
Образование льда начинается между клетками, вода диффундирует из них к кристаллическим зародышам, и клетки обезвоживаются, сморщиваются. Внутри клеток льда нет. При быстром замораживании образование кристаллических зародышей и кристаллов льда происходит внутри клеток, поэтому кристаллы льда вырастают еще до того, как наступит дегидратация клеток. Влияние скорости замораживания на растительную ткань проявляется не только в изменении гистологии, оно играет значительную роль в процессах, имеющих место при оттаивании замороженной дыни. При этом наиболее важным является вытекание сока, который содержит белки, аминокислоты, углеводы, минеральные вещества и витамины.
Количество вытекшего сока зависит от того, медленно или быстро проводился процесс замораживания. При быстром замораживании количество вытекшего сока меньше. Это объясняется тем, что в случае медленного замораживания ионная концентрация вследствие дегидратации клеток возрастает, поэтому при оттаивании растительная ткань не способна снова адсорбировать освободившуюся жидкость, так как денатурированные белки имеют пониженную способность к набуханию и удержанию воды.
Целью данной работы является установление взаимосвязи между выходными показателями процесса замораживания дыни и получение оптимальных параметров замораживания.
Объекты и методы исследований
Выбор полной квадратичной модели регрессии трех исследуемых параметров замораживания (температуры x 1 = t, скорости x2 = и и продолжительности x3 = т ) [1, 3]
P m = b 0 + b i x i + b 2 x 2 + b 3 x 3 + b n x 2 + b 22 x 2
+ b 33 x 2 + b 12 x 1 x 2 + b 13 x 1 x 3 + b 23 x 2 x 3
обоснован тем, что взаимосвязи между потерей массы Pm и исследуемыми показателями замораживания во многих случаях, как показали однофакторные эксперименты (рис. 1), имеют нелинейный характер.


Рисунок 1 – Потери массы дыни в зависимости от температуры, продолжительности и скорости замораживания.
Для их адекватного описания в зоне эксперимента хорошо подходят полиномы 2-ой степени независимых переменных х 1 , х 2 и х 3 .
Полученные экспериментальные данные обработаны программой Statistica 7.0.
Для исследования влияния параметров замораживания на потерю массы продукции рассчитаны b-коэффициенты уравнения, их стандартные ошибки и 95%-ные доверитель- ные границы. Значимость параметров замораживания проверялась значениями t-критерия Стьюдента и рассчитанными уровнями p (таблица 1).
Результаты и их обсуждение
Произведя соответствующую замену переменных и подставив в (1) b-коэффициенты, получим следующее уравнение:
P m = 2,194 + 0,014278 t – 0,15833 υ – 0,1635 τ + 0,0002 t2 + 0,009833 υ 2 + 0,013333 τ 2 – 0,00052 t υ +
+0,0012 t τ + 0,00425 υ τ
Таблица 1 – Регрессионный анализ показателей процесса замораживания
Обозначение |
Коэффициент регрессии |
Стандартная ошибка |
t-критерий Стьюдента |
p-уровень значимости |
95 %-ные доверительные границы |
||
нижняя |
верхняя |
||||||
b 0 |
– |
2,193778 |
0,358485 |
6,119583 |
0,000001 |
1,466015 |
2,921541 |
b 1 |
x 1 |
0,014278 |
0,007252 |
1,968731 |
0,056943* |
-0,000445 |
0,029001 |
b 2 |
x 2 |
-0,158333 |
0,032275 |
-4,905795 |
0,000021** |
-0,223855 |
-0,092812 |
b 3 |
x 3 |
-0,163500 |
0,103406 |
-1,581143 |
0,122841 |
-0,373426 |
0,046426 |
b 11 |
x 1 2 |
0,000200 |
0,000094 |
2,135704 |
0,039777** |
0,000010 |
0,000390 |
b 22 |
x 2 2 |
0,009833 |
0,002078 |
4,733109 |
0,000036** |
0,005616 |
0,014051 |
b 33 |
x 3 2 |
0,013333 |
0,008310 |
1,604444 |
0,117603 |
-0,003537 |
0,030204 |
b 12 |
x 1 x 2 |
-0,000517 |
0,000339 |
-1,522901 |
0,136768 |
-0,001205 |
0,000172 |
b 13 |
x 1 x 3 |
0,001200 |
0,000679 |
1,768531 |
0,085688* |
-0,000177 |
0,002577 |
b 23 |
x 2 x 3 |
0,004250 |
0,002938 |
1,446504 |
0,156933 |
-0,001715 |
0,010215 |
Примечание: b i или b ii – линейный или квадратичный член регрессии; значимость на уровне: ** – p < 0,05; * – p < 0,1 |
b ji – парное взаимодействие; |
Как следует из таблицы 1, на величину потерь массы Pm с уровнем значимости 0,05 (**) оказывают воздействие линейная составляющая скорости замораживания x2 =
2 2
xx υ и квадраты параметров: 1 и 2
–
температуры (x 1 =t) и скорости (x 2 = υ ) замораживания. В группу факторов, оказывающих существенное влияние на показатель Pm с уровнем значимости 0,1 (*), вошли x 1 = t – температура замораживания и парное взаимодействие x 1 x 3 – температуры (x 1 = t) и продолжительности (x 3 = τ ) замораживания.
Оценка качества регрессионного уравнения (2) проверялась коэффициентом множественной корреляции R, детерминации R 2 , а также критериями Фишера F и Дарбина-Ватсона d. Полученные для уравнения (2) значения R = 0,914 и R 2 = 0,836 значимы и близки к предельной величине (R 2 ≤1), что свидетельствует о достаточно высокой тесной взаимосвязи исследуемых параметров с величиной потери массы при замораживании.
Рассчитанный критерий Фишера F = 19,799 характеризует значимость всего уравнения регрессии при соответствующем числе степеней свободы df 1 = 9 и df 2 = 35 и 95 %-ной доверительной вероятности, так как полученный статистический уровень (p = 3,01∙10-11) значительно меньше 0,05.
Критерий Дарбина-Ватсона d = 1,792 и малая величина незначимого коэффициента сериальной корреляции r = 0,078 подтверждают независимость полученных экспериментальных данных и то, что результаты предыдущих опытов не влияли на результаты последующих.
Таким образом, потерю массы продукции при замораживании в зависимости от исследуемых параметров достаточно полно характеризует рассчитанное уравнение регрессии (2). Значения статистических показателей и критериев показывают независимость полученных наблюдений, 95 %-ную достоверность уравнения и его адекватность процессу замораживания.
Для уравнения (2) определена оптимальная область регулируемых параметров замораживания t, υ и τ , вне которой снижение величины потерь массы продукции Pm не дает пропорционального эффекта. С этой целью построены поверхности отклика и линии равных уровней (изолинии) для величины потерь массы продукции Pm в зависимости от различных сочетаний исследуемых параметров замораживания: температуры t, скорости υ и продолжительности τ (рис. 2 - 4).
Справа от графиков находятся цветовые метки, по которым можно определить область значений регулируемых параметров замораживания, где функция отклика P m – потеря массы дыни имеет наименьшее значение. Чтобы найти это значение, была поставлена и решена следующая задача нахождения условного экстремума отклика Pm при ограничениях, накладываемых на параметры процесса замораживания:
-
- найти минимум потерь массы дыни (кг).
Pm = f ( b 1,..., bk ; t , ϑ , τ ) ⇒ min
в области факторного пространства, т.е. при условиях, налагаемых на:
температуру замораживания oo min max , (4)
скорость замораживания
ϑmin =4м/с ≤ϑ≤ϑmax= 8м/с и продолжительность замораживания

Рисунок 2 – Поверхность отклика и линии равных уровней потерь массы дыни в зависимости от
-
τ min = 5мин ≤ τ ≤ τ max= 7мин. (6)
В поставленной задаче (3) – (6) в качестве функции P m использовано полученное ранее уравнение регрессии (2), min и max – соответственно нижняя и верхняя границы параметров замораживания.
Задача (3) – (6) решена в программе Excel 2003. Получены следующие оптимальные параметры процесса замораживания:

Рисунок 3 – Поверхность отклика и линии равных уровней потерь массы дыни в зависимости от
температуры и скорости замораживания.

а)
температуры и продолжительности замораживания.

б)
Рисунок 4 – Поверхность отклика и линии равных уровней потерь массы дыни в зависимости от скорости и продолжительности замораживания.
при t = –30oC υ = 5,85 м/с; τ = 6,5 мин;
P m = 0,875 кг;
при t = –35oC υ = 5,66 м/с; τ = 6,8 мин;
P m = 0,843 кг, при которых разница в потере массы дыни составляет 0,032 кг.
Заключение, выводы
Таким образом, принимая во внимание выявленные взаимосвязи между выходными показателями процесса замораживания дыни и полученное оптимальное решение, приходим к следующим рекомендуемым пара-
метрам: – температура замораживания t = от – 30oC до –35oC; – скорость замораживания υ = 5,7 – 5,8 м/с; – продолжительность замораживания τ = 6,5 – 7,0 мин. При этих параметрах замораживания величина потерь массы дыни Pm снижается до 0,843 – 0,875 кг. |
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
|
Список литературы Регрессионный анализ показателей процесса замораживания дыни
- Еренова Б.Е. Научные основы производства продуктов на основе дыни: дис.… докт. техн. наук: 05.18.01. -Алматы, 2010. -389с.
- Грубы Я. Производство замороженных продуктов. -М.: Агропромиздат, 1990. -335 с.
- Алексеев Е.Л., Пахомов В.Ф. Моделирование и оптимизация технологических процессов в пищевой промышленности. -М.: Агро-промиздат, 1987. -272 с.