Решение сеточных уравнений в гетерогенных системах с ограниченным объемом памяти

В работе рассматривается задача решения систем сеточных уравнений, возникающих при дискретизации задач математической физики, в гетерогенных вычислительных системах с ограниченным объемом памяти. Предложена усовершенствованная модель декомпозиции расчетной области, учитывающая технические характеристики как CPU, так и GPU (объем оперативной и видеопамяти, количество ядер и потоков). Разработаны параллельные алгоритмы на основе конвейерного метода вычислений для модифицированного попеременно-треугольного итерационного метода (МПТМ). Приведены результаты численных экспериментов, демонстрирующие ускорение и эффективность предложенного подхода на гетерогенных системах. Реализация выполнена с использованием технологий C++ и CUDA.