Результаты оценки нейрокогнитивных нарушений у женщин с функциональной гиперпролактинемией с помощью шкалы MMSE и монреальской когнитивной шкалы (MoCA)

Автор: Холикова Адлия Омануллаевна, Халимова Наргиза Юсуфовна

Журнал: Re-health journal.

Рубрика: Нейроэндокринология

Статья в выпуске: 4 (20), 2023 года.

Бесплатный доступ

Актуальность. Мини-обследование психического состояния (MMSE) и Монреальская когнитивная оценка (MoCA) являются наиболее часто используемыми методами выявления когнитивных нарушений как в клинической, так и в исследовательской областях . Вместе с тем, у пациенток с ГПРЛ такие исследования выполнялись в единичных работах. Методология раскрытия проблемы исследования. Были обследованы 60 пациенток фертильного возраста с синдромом функциональной гиперпролактинемии (ГПРЛ), которые наблюдались в РСНПМЦЭ за период 2021-2022 гг. Возраст больных колебался от 25-до 45 лет и в среднем составил 34±6,5лет. Результаты исследования. Достоверные тенденции увеличения распространенности ЛКН наблюдались наряду с возрастающими значениями пролактина как по данным MMSE, так и MoCA.

Еще

Женщины, гиперпролактинемия, когнитивная дисфункция

Короткий адрес: https://sciup.org/14130710

IDR: 14130710

Текст научной статьи Результаты оценки нейрокогнитивных нарушений у женщин с функциональной гиперпролактинемией с помощью шкалы MMSE и монреальской когнитивной шкалы (MoCA)

Введение. Скрининговые тесты играют решающую роль в диагностике нейрокогнитивных нарушений, поэтому они должны быть очень чувствительными для оценки легких когнитивных нарушений (ЛКН). В настоящее время мини-обследование психического состояния (MMSE) является наиболее часто используемой шкалой для оценки когнитивных функций, хотя утверждается, что он неточен для определения ЛКН. Монреальский когнитивный тест (MoCA) был создан как альтернатива MMSE.

Анализ литературы по теме. Когнитивная дисфункция тяжелой степени выраженности является основной причиной инвалидности у людей старше 65 лет во всем мире, что создает огромные проблемы для пациентов и членов семей [ 1]. Легкие когнитивные нарушения (ЛКН) представляют собой доклиническую, переходную стадию между здоровым когнитивным старением и деменцией и затрагивают 10–15% населения старше 10 лет. 65 [2] .Хотя 20–30% людей с MCI вернутся к норме при последующем наблюдении [3] , существует 5–10% ежегодная скорость прогрессирования деменции у людей с ЛКН, что намного выше, чем 1–2% заболеваемость в год среди населения в целом [4] .Более того, было высказано предположение, что примерно у 50% пациентов в течение 5 лет развивается деменция [3] . ЛКН представляет собой то, что исследователи и врачи считают «окном», в которое можно вмешаться и задержать развитие деменции [2] .Таким образом, крайне важно провести скрининг ЛКН и уточнить потенциальные факторы, влияющие на ЛКН у молодых людей из группы риска в рамках крупномасштабных исследований, направленных на улучшение когнитивных функций и замедление прогрессирования деменции.

Что касается инструментов когнитивного скрининга, то мини-обследование психического состояния (MMSE) и Монреальская когнитивная оценка (MoCA) являются наиболее часто используемыми методами выявления когнитивных нарушений как в клинической, так и в исследовательской областях [ 5, 6, 7, 8]. Было широко установлено, что MoCA превосходит MMSE в обнаружении MCI, поскольку MMSE имел более низкую чувствительность в различных условиях исследования [9 ,10 ,11 ,12 ,13] . Более того, MoCA показал различия в когнитивном профиле даже у тех, у кого результаты по MMSE находились в пределах нормы, и может оказаться полезным кратким инструментом для оценки когнитивных способностей у людей с MCI, особенно там, где эффект потолка MMSE проблематичен [8 ,14 ,15] . Таким образом, исследования в нескольких регионах также необходимы для подтверждения соответствия между MMSE и MoCA при идентификации MCI, что может привести к различным и новым результатам из-за большого размера выборки. [16 ,17] .

Кроме того, понимание потенциальных и поддающихся изменению факторов риска когнитивных нарушений в некоторой степени имеет решающее значение для защиты, лечения и вмешательства в опасном состоянии ЛКН, тем самым может задержать прогрессирование деменции.Исследования, проведенные на сегодняшний день, выявили несколько факторов, таких как возраст, пол, образовательный и профессиональный уровень, брак, доход, психологическое благополучие, физические упражнения, социальная активность, диета и история хронических заболеваний [18,19,20,21,22], но некоторые из этих результатов были противоречивыми, что может быть связано с разными странами происхождения исследования, а также с неоднородностью методов исследования, включая включенный возрастной диапазон и использование различных методов когнитивной оценки и диагностических критериев. Особенно сильное влияние на производительность MMSE и MoCA оказало образование [23,24], и наблюдался непредсказуемый эффект того, что люди с более высоким уровнем образования работали хуже по сравнению с людьми с меньшим образованием [24].Также необходимо определить, насколько влияет ГПРЛ на когнитивную функцию у женщин молодого возраста, так как таких исследований мало.

Вышеуказанное послужило причиной для настоящего исследования.

Цель исследования– изучить    нейрокогнитивные нарушения у женщин фертильного возраста с функциональной гиперпролактинемией

Методология исследования: Нами были обследованы 60 пациенток фертильного возраста с синдромом функциональной гиперпролактинемии (ГПРЛ), которые наблюдались в РСНПМЦЭ за период 2021-2022 гг. Возраст больных колебался от 25-до 45 лет и в среднем составил 34±6,5лет. Группу контроля составили 25 практически здоровых женщин, средний возраст составил 31,8±1,7 лет. В данную группу были включены женщины, не имеющие никаких жалоб, заболеваний эндокринной системы и соматическую патологию.

Всем обследуемым проводились общеклинические, антропометрические, биохимические методы исследования. Оценка гормонального статуса путём определения     уровней     пролактина     (ПРЛ),     лютеинизированного(ЛГ), фоликулостимулирующего гормонов(ФСГ), эстрадиола(Э-2), тестостерона(Т), тиреотропного гормона (ТТГ) и инструментальные: ЭКГ, УЗИ щитовидной железы, внутренних органов, рентгенография органов грудной клетки и др. Исследования гормонов проводились ИХЛА и ИФА методами.

Критерии включения:   женщины фертильного возраста, ГПРЛ, возраст от 18 до

44 лет.

Критерии исключения: беременные и лактирующие женщины, дети и подростки, мужчины, соматические заболевания печени, почек, сердца и др., возраст старше 44 лет.

Мини-обследование психического состояния (MMSE) и Монреальская когнитивная оценка (MoCA) являются наиболее часто используемыми методами выявления когнитивных нарушений как в клинической, так и в исследовательской областях.

Крaткaя шкaлa oценки псиxическoгo стaтусa ММSE (minimental statе examination) – это кoрoткий oпрoсник из 30 пунктoв, ширoкo испoльзуемый для первичнoй oценки сoстoяния кoгнитивныx функций и скринингa иx нaрушений, в тoм числе деменции. Шкaлa былa рaзрaбoтaнa в 1975 г. (Folstein M.F., Folstein S.E., McHugh P.R. (1975). «Mini-mental state». A practical method for grading the cognitive state of patients for the clinician». Journal of psychiatric research 12 (3): 189-98.).Результaт тестa пoлучaется путем суммaции результaтoв пo кaждoму из пунктoв от 0 до 30. Мaксимaльнo в этoм тесте мoжнo нaбрaть 30 бaллoв, чтo сooтветствует нaибoлее высoким кoгнитивным спoсoбнoстям. Чем меньше результaт тестa, тем бoлее вырaжен кoгнитивный дефицит.. 1) ≥25 бaллoв – нoрмa 2) 21 – 24 бaллa – легкие когнитивные нарушения (ЛКН) 3) 10 –20 бaллoв – когнитивные нарушения средней степени тяжести 4)   ≤9    бaллoв   – когнитивные нарушения тяжелой       степени.

Любaя oценкa бoлее,чем 27 ( из 30 ) является нoрмaльнoй .

Монреальская когнитивная оценка (MoCA) — это еще один тест из 30 пунктов, охватывающий восемь когнитивных областей. Когнитивные функции различных областей оценивались по пунктам каждого теста. Подробная информация о компонентах и соответствующих максимальных баллах для каждой области представлена в таблице 1 . Дисфункция когнитивной сферы определялась как любой неправильный тест включенных вопросов, а пороговые значения были перечислены в таблице 1. Интерпретация результатов по МоСА аналогична ММSE. Сумма баллов по всем пунктам дает общие баллы по MMSE и MoCA соответственно в диапазоне от 0 до 30.

Статистический анализ полученных результатов проводили статистическими программами “Statistica 6.0” фирмы «StatSoftInc». Результаты представлены в виде выборочного среднего и его ошибки (M±m). Статистически значимые различия определялись по критериям (ANOVA) Крускала-Уоллиса и Манна – Уитни. Во всех видах анализа достоверность принималась значимой при р˂0.05.

Анализ и результаты. Анализ жалоб наших пациентов показывает, что наиболее частыми жалобами были избыточный вес (55,5%), быстрая утомляемость (66,4%), повышенный аппетит (56,7%), снижение трудоспособности (54,3%), НМЦ (53,7%), плаксивость (74%) и депрессия (67,2%). С этими жалобами они наблюдаются у терапевтов, диетологов, кардиологов и отоларингологов.

В таблице 1 даны пороговые значения для оценки когнитивной функции по MMSE и MoCA .

Таблица 1

Пороговые значения для оценки когнитивной функции по MMSE и MoCA

Домены

MMSE

MoCA

Предметы/максим альное количество баллов

Предельные значения дисфункции

Предметы/макси мальное количество баллов

Предельные значения дисфункции

Ориентац ия

Ориентация     во

времени и месте/10

≤9/10

Ориентация   во

времени и месте/6

≤5/6

Исполните льная функция

3-этапный

командный тест/3

≤3/4

Тест          на

прохождение маршрута/1

≤5/6

Проверка   команд

чтения/1

Тест   диапазона

цифр/2

Беглая речь/1

Тест абстракции/2

Расчет

Серия 7 вычетов/5

≤4/5

Серия         7

вычитаний/3

≤2/3

Именован ие

Именование (карандаш, мобильный телефон)/2

≤1/2

Именование (лев, жираф, верблюд)/3

≤2/3

Повторени е

1          короткое

предложение/1

0/1

2      длинных

предложения/2

≤1/2

Визуально

-

конструкт ивные

навыки

Копировать пересекающиеся пятиугольники/1

0/1

Копировать куб/1

≤3/4

Нарисовать циферблат/3

Постановк а на учет

Повторить 3 слова/3

≤2/3

Отзывать

Вспомнить 3 слова/3

≤2/3

Вспомнить     5

слов/5

≤4/5

Письмо

Напишите предложение/1

0/1

Внимание

Тест на бдительность для номера «1»/1

0/1

Далее мы анализировали результаты оценки когнитивной функции по обоим шкалам. Данные анализа приведены в таблице 2.

Таблица 2

Результаты оценки ЛКН по MMSE и MoCA (п=60)

MMSE

MoCA

Всего

ЛКН есть ,

n=17 (28.3%)

n=17 (28.3%)

n=17 (28.3%)

нет

ЛКН,

n = 43(71.6%)

n = 43(71.6%)

n = 43(71.6%)

Всего:

60

Примечание: ЛКН – легкие когнитивные нарушения

Как следует из таблицы 2, В общей сложности 17 пациенток с ГПРЛ (28,3%) пациенток имели ЛКН как по MMSE, так и по MoCA, тогда как 3 пациентки (5%), у которых тесты MMSE были нормальными, дали положительный результат на ЛКН с использованием MoCA. Из всей изученной выборки 40 из 60 пациенток (66,7%) имели нормальные оценки по обоим тестам.

Следующим этапом исследования явилось изучение взаимосвязи степени гиперпролактинемии и степени когнитивной дисфункции в исследуемой группе пациенток.

Достоверные тенденции увеличения распространенности ЛКН наблюдались наряду с возрастающими значениями пролактина как по данным MMSE, так и MoCA.

Выводы и рекомендации 1. Достоверные тенденции увеличения распространенности ЛКН наблюдались наряду с возрастающими значениями пролактина как по данным MMSE, так и MoCA. 2.Результаты этого исследования показали, что MMSE и MoCA имели хорошую корреляцию для выявления ЛКН у женщин в возрасте о 18 до 44 лет и старше.

Список литературы Результаты оценки нейрокогнитивных нарушений у женщин с функциональной гиперпролактинемией с помощью шкалы MMSE и монреальской когнитивной шкалы (MoCA)

  • Jia L, Quan M, Fu Y, Zhao T, Li Y, Wei C, et al. Dementia in China: epidemiology, clinical management, and research advances. //Lancet Neurol. 2020;19(1):81–92. https://doi.org/10.1016/S1474-4422(19)30290-X.
  • Anderson ND. State of the science on mild cognitive impairment (MCI). //CNS Spectr. 2019;24(1):78–87. https://doi.org/10.1017/S1092852918001347.
  • Morley JE. An overview of cognitive impairment. //Clin Geriatr Med. 2018;34(4):505–13. https://doi.org/10.1016/j.cger.2018.06.003.
  • Sanford AM. Mild cognitive impairment. // Clin Geriatr Med. 2017;33(3):325–37. https://doi.org/10.1016/j.cger.2017.02.005
  • Hawkins MA, Gathright EC, Gunstad J, Dolansky MA, Redle JD, Josephson R, et al. The MoCA and MMSE as screeners for cognitive impairment in a heart failure population: a study with comprehensive neuropsychological testing. //Heart Lung. 2014;43(5):462–8. https://doi.org/10.1016/j.hrtlng.2014.05.011.
  • Lim MYL, Loo JHY. Screening an elderly hearing impaired population for mild cognitive impairment using Mini-mental state examination (MMSE) and Montreal cognitive assessment (MoCA). //Int J Geriatr Psychiatry. 2018;33(7):972–9. https://doi.org/10.1002/gps.4880.
  • Folstein MF, Folstein SE, McHugh PR. “Mini-mental state”. A practical method for grading the cognitive state of patients for the clinician. // J Psychiatr Res. 1975;12(3):189–98. https://doi.org/10.1016/0022-3956(75)90026-6.
  • Nasreddine ZS, Phillips NA, Bédirian V, Charbonneau S, Whitehead V, Collin I, et al. The Montreal cognitive assessment, MoCA: a brief screening tool for mild cognitive impairment.//J Am Geriatr Soc. 2005;53(4):695–9. https://doi.org/10.1111/j.1532-5415.2005.53221.x.
  • Ciesielska N, Sokolowski R, Mazur E, Podhorecka M, Polak-Szabela A, Kedziora- Kornatowska K. Is the Montreal cognitive assessment (MoCA) test better suited than the Minimental state examination (MMSE) in mild cognitive impairment (MCI) detection among people aged over 60? Meta-analysis. //Psychiatr Pol. 2016;50(5):1039–52. https://doi.org/10.12740/PP/45368.
  • Dong Y, Lee WY, Basri NA, Collinson SL, Merchant RA, Venketasubramanian N, et al. The Montreal cognitive assessment is superior to the Mini-mental state examination in detecting patients at higher risk of dementia. Int //Psychogeriatr. 2012;24(11):1749–55. https://doi.org/10.1017/S1041610212001068.
  • Larner AJ. Screening utility of the Montreal cognitive assessment (MoCA): in place of—or as well as--the MMSE? //Int Psychogeriatr. 2012;24(3):391–6. https://doi.org/10.1017/S1041610211001839.
  • 12 Breton A, Casey D, Arnaoutoglou NA. Cognitive tests for the detection of mild cognitive impairment (MCI), the prodromal stage of dementia: Meta-analysis of diagnostic accuracy studies. //Int J Geriatr Psychiatry. 2019;34(2):233–42. https://doi.org/10.1002/gps.5016.
  • Pinto TCC, Machado L, Bulgacov TM, Rodrigues-Junior AL, Costa MLG, Ximenes RCC, et al. Is the Montreal cognitive assessment (MoCA) screening superior to the Mini-mental state examination (MMSE) in the detection of mild cognitive impairment (MCI) and Alzheimer’s disease (AD) in the elderly? Int Psychogeriatr. 2019;31(4):491–504. https://doi.org/10.1017/S1041610218001370.
  • Pendlebury ST, Markwick A, de Jager CA, Zamboni G, Wilcock GK, Rothwell PM. Differences in cognitive profile between TIA, stroke and elderly memory research subjects: a comparison of the MMSE and MoCA. //Cerebrovasc Dis. 2012;34(1):48–54. https://doi.org/10.1159/000338905.
  • 15.. Siqueira GSA, Hagemann PMS, Coelho DS, Santos FHD, Bertolucci PHF. Can MoCA and MMSE be interchangeable cognitive screening tools? // A Systematic Review. Gerontologist. 2019;59(6):e743–e63. https://doi.org/10.1093/geront/gny126.
  • 16 Dong Y, Yean Lee W, Hilal S, Saini M, Wong TY, Chen CL, et al. Comparison of the Montreal cognitive assessment and the Mini-mental state examination in detecting multidomain mild cognitive impairment in a Chinese sub-sample drawn from a population-based study. //Int Psychogeriatr. 2013;25(11):1831–8. https://doi.org/10.1017/S1041610213001129.
  • Cao L, Hai S, Lin X, Shu D, Wang S, Yue J, et al. Comparison of the Saint Louis University mental status examination, the Mini-mental state examination, and the Montreal cognitive assessment in detection of cognitive impairment in Chinese elderly from the geriatric department. //J Am Med Dir Assoc. 2012;13(7):626–9. https://doi.org/10.1016/j.jamda.2012.05.003.
  • Zhou DF, Wu CS, Qi H, Fan JH, Sun XD, Como P, et al. Prevalence of dementia in rural China: impact of age, gender and education. //Acta Neurol Scand. 2006;114(4):273–80. https://doi.org/10.1111/j.1600-0404.2006.00641.x.
  • Zhang Q, Wu Y, Han T, Liu E. Changes in cognitive function and risk factors for cognitive impairment of the elderly in China: 2005-2014. // Int J Environ Res Public Health. 2019;16(16):2847. https://doi.org/10.3390/ijerph16162847.
  • Xiu S, Zheng Z, Liao Q, Chan P. Different risk factors for cognitive impairment among community-dwelling elderly, with impaired fasting glucose or diabetes. //Diabetes Metab Syndr Obes. 2019;12:121–30. https://doi.org/10.2147/DMSO.S180781.
  • Xiu S, Liao Q, Sun L, Chan P. Risk factors for cognitive impairment in older people with diabetes: a community-based study. //The Adv Endocrinol Metab. 2019;10:2042018819836640. https://doi.org/10.1177/2042018819836640.
  • Ren L, Zheng Y, Wu L, Gu Y, He Y, Jiang B, et al. Investigation of the prevalence of cognitive impairment and its risk factors within the elderly population in Shanghai, China. //Sci Rep. 2018;8(1):3575. https://doi.org/10.1038/s41598-018-21983-w.
  • Din NC, Shahar S, Zulkifli BH, Razali R, Vyrn CA, Omar A. Validation and optimal cutoff scores of the Bahasa Malaysia version of the Montreal cognitive assessment (MoCA-BM) for mild cognitive impairment among community dewelling older adults in Malaysia. // Sains Malaysiana. 2016;45(9):1337–43.
Еще