Риск развития тяжелых клинических форм COVID-19 у сотрудников медицинских организаций в начальный период пандемии: внепрофессиональные факторы и лабораторные прогностические критерии
Автор: Платонова Татьяна Александровна, Голубкова Алла Александровна, Скляр Михаил Семенович, Карбовничая Елена Александровна, Смирнова Светлана Сергеевна, Варченко Кирилл Вадимович, Иванова Анна Андреевна, Комиссаров Андрей Борисович, Лиознов Дмитрий Анатольевич
Журнал: Анализ риска здоровью @journal-fcrisk
Рубрика: Оценка риска в эпидемиологии
Статья в выпуске: 1 (41), 2023 года.
Бесплатный доступ
В условиях пандемии COVID-19 работники медицинских организаций имели наиболее высокие риски заражения этой инфекцией, что обусловливает необходимость специализированных исследований в данной профессиональной группе. Определены внепрофессиональные факторы риска и лабораторные маркеры развития тяжелых клинических форм новой коронавирусной инфекции у медицинских работников в начальный период пандемии. В исследование включили 366 работников, которые перенесли COVID-19 в течение 2020-2021 гг. Диагноз заболевания подтверждали результатами исследования мазков из зева и носа методом ПЦР. Часть образцов исследована с использованием технологии полногеномного секвенирования SARS-CoV-2. Для определения лабораторных прогностических критериев развития более тяжелых форм болезни (пневмонии) у ряда сотрудников проведено лабораторное обследование в острый период заболевания, а именно биохимическое и общеклиническое исследование крови, иммунофенотипирование лимфоцитов, анализ системы гемостаза и уровня цитокинов. Для изучения внепрофессиональных факторов риска пневмонии всем сотрудникам после выздоровления было предложено заполнить разработанную авторами Google-форму. Наиболее тяжелые клинические формы COVID-19 регистрировали у сотрудников в возрастной группе старше 40 лет, с низкой физической активностью, имевших индекс массы тела более 25,0, сахарный диабет и патологию мочеполовой системы. При анализе результатов лабораторных исследований выявлены маркеры развития пневмонии и определены их критические значения (точки cut-off): уровень лимфоцитов (ниже 1,955·109/л), Т-цитотоксических лимфоцитов (ниже 0,455·109/л), Т-хелперов (ниже 0,855·109/л), натуральных киллеров (ниже 0,205·109/л), тромбоцитов (ниже 239·109/л), скорости оседания эритроцитов (выше 11,5 мм/ч), D-димера (выше 0,325 мкг/мл), общего белка (ниже 71,55 г/л), лактатдегидрогеназы (выше 196 Ед/л), C-реактивного белка (выше 4,17 мг/л), интерлейкина-6 (выше 3,63 пг/л). В исследовании определены внепрофессиональные факторы риска развития тяжелых форм COVID-19 и установлены лабораторные прогностические критерии.
Коронавирусная инфекция, covid-19, медицинские работники, клинические проявления, внепрофессиональные факторы риска, лабораторные маркеры, прогностические критерии тяжелых клинических форм
Короткий адрес: https://sciup.org/142237432
IDR: 142237432 | DOI: 10.21668/health.risk/2023.1.10
Список литературы Риск развития тяжелых клинических форм COVID-19 у сотрудников медицинских организаций в начальный период пандемии: внепрофессиональные факторы и лабораторные прогностические критерии
- Пандемия COVID-19. Меры борьбы с ее распространением в Российской Федерации / Н.И. Брико, И.Н. Каграма-нян, В.В. Никифоров, Т.Г. Суранова, О.П. Чернявская, Н.А. Полежаева // Эпидемиология и вакцинопрофилактика. - 2020. - Т. 19, № 2. - С. 4-12. DOI: 10.31631/2073-3046-2020-19-2-4-12
- COVID-19: этиология, клиника, лечение / М.Ю. Щелканов, Л.В. Колобухина, О.А. Бургасова, И.С. Кружкова, B.В. Малеев // Инфекция и иммунитет. - 2020. - Т. 10, № 3. - С. 421-445. DOI: 10.15789/2220-7619-CEC-1473
- Clinical characteristics and outcomes of hospitalised patients with COVID-19 treated in Hubei (epicentre) and outside Hubei (non-epicentre): a nationwide analysis of China / W.-H. Liang, W.-J. Guan, C.-C. Li, Y.-M. Li, H.-R. Liang, Y. Zhao, X.-Q. Liu, L. Sang [et al.] // Eur. Respir. J. - 2020. - Vol. 55, № 6. - P. 2000562. DOI: 10.1183/13993003.00562-2020
- Risk factors and predictors associated with the severity of COVID-19 in China: a systematic review, meta-analysis, and meta-regression / T. Zhang, W.-S. Huang, W. Guan, Z. Hong, J. Gao, G. Gao, G. Wu, Y.-Y. Qin // J. Thorac. Dis. - 2020. -Vol. 12, № 12. - P. 7429-7441. DOI: 10.21037/jtd-20-1743
- She J., Liu L., Liu W. COVID-19 epidemic: Disease characteristics in children // J. Med. Virol. - 2020. - Vol. 92, № 7. - Р. 747-754. DOI: 10.1002/jmv.25807
- Ретроспективный анализ факторов риска развития COVID-19 среди работающего населения / Е.А. Жидкова, Е.М. Гутор, Ю.А. Ткаченко, И.В. Рогова, И.А. Попова, К.Г. Гуревич // Инфекционные болезни: новости, мнения, обучение. - 2021. - Т. 10, № 2 (37). - С. 25-30. DOI: 10.33029/2305-3496-2021-10-2-25-30
- Clinical risk factors for mortality of hospitalized patients with COVID-19: systematic review and meta-analysis / G. Xiang, L. Xie, Z. Chen, S. Hao, C. Fu, Q. Wu, X. Liu, S. Li // Ann. Palliat. Med. - 2021. - Vol. 10, № 3. - Р. 2723-2735. DOI: 10.21037/apm-20-1278
- Ретроспективный анализ эффективности применения тоцилизумаба и продленной инфузии метилпреднизоло-на в терапии госпитализированных пациентов с COVID-19 / С.Н. Галкина, А.С. Рыбалко, Н.А. Карпун, Е.А. Золотова, C.Н. Переходов, Н.И. Чаус // Медицинский алфавит. - 2022. - № 23. - С. 15-19. DOI: 10.33667/2078-5631-2022-23-15-19
- Burden, risk assessment, surveillance and management of SARS-CoV-2 infection in health workers: a scoping review / F. Calo, A. Russo, C. Camaioni, S. De Pascalis, N. Coppola // Infect. Dis. Poverty. - 2020. - Vol. 9, № 1. - P. 139. DOI: 10.1186/s40249-020-00756-6
- Epidemiology of and Risk Factors for Coronavirus Infection in Health Care Workers: A Living Rapid Review / R. Chou, T. Dana, D.I. Buckley, S. Selph, R. Fu, A.M. Totten // Ann. Intern. Med. - 2020. - Vol. 173, № 2. - Р. 120-136. DOI: 10.7326/M20-1632
- Risk of COVID-19 among front-line health-care workers and the general community: a prospective cohort study / L.H. Nguyen, D.A. Drew, M.S. Graham, A.D. Joshi, C.-G. Guo, W. Ma, R.S. Mehta, E.T. Warner [et al.] // Lancet Public Health. - 2020. - Vol. 9, № 5. - Р. e475-e483. DOI: 10.1016/S2468-2667 (20) 30164-X
- Заболеваемость COVID-19 медицинских работников. Вопросы биобезопасности и факторы профессионального риска / Т.А. Платонова, А.А. Голубкова, А.В. Тутельян, С.С. Смирнова // Эпидемиология и Вакцинопрофилактика. - 2021. - Т. 20, № 2. - С. 4-11. DOI: 10.31631/2073-3046-2021-20-2-4-11
- Эпидемиологические риски и уроки первой волны новой коронавирусной инфекции (COVID-19) в медицинских организациях / Е.И. Сисин, А.А. Голубкова, И.И. Козлова, Н.А. Остапенко // Эпидемиология и инфекционные болезни. - 2020. - Т. 25, № 4. - C. 156-166. DOI: 10.17816/EID54401
- Risk factors for severe COVID-19 differ by age for hospitalized adults / S. Molani, P.V. Hernandez, R.T. Roper, V.R. Duvvuri, A.M. Baumgartner, J.D. Goldman, N. Ertekin-Taner, C.C. Funk [et al.] // Sci. Rep. - 2022. - Vol. 12, № 1. -P. 6568. DOI: 10.1038/s41598-022-10344-3
- Risk Factors for Intensive Care Unit Admission and In-hospital Mortality Among Hospitalized Adults Identified through the US Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) -Associated Hospitalization Surveillance Network (COVID-NET) / L. Kim, S. Garg, A. O'Halloran, M. Whitaker, H. Pham, E.J. Anderson, I. Armistead, N.M. Bennett [et al.] // Clin. Infect. Dis. -2021. - Vol. 72, № 9. - P. e206-e214. DOI: 10.1093/cid/ciaa1012
- Risk Factors for Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) -Associated Hospitalization: COVID-19-Associated Hospitalization Surveillance Network and Behavioral Risk Factor Surveillance System / J.Y. Ko, M.L. Danielson, M. Town, G. Derado, K.J. Greenlund, P.D. Kirley, N.B. Alden, K. Yousey-Hindes [et al.] // Clin. Infect. Dis. - 2021. - Vol. 72, № 11. - P. e695-e703. DOI: 10.1093/cid/ciaa1419
- Clinical course and risk factors for mortality of adult inpatients with COVID-19 in Wuhan, China: a retrospective cohort study / F. Zhou, T. Yu, R. Du, G. Fan, Y. Liu, Z. Liu, J. Xiang, Y. Wang [et al.] // Lancet. - Vol. 395, № 10229. - P. 1054-1062. DOI: 10.1016/S0140-6736 (20) 30566-3
- Risk factors for severe and critically ill COVID-19 patients: A review / Y.-D. Gao, M. Ding, X. Dong, J.-J. Zhang, A.K. Azkur, D. Azkur, H. Gan, Y.-L. Sun [et al.] // Allergy. - 2021 - Vol. 76, № 2. - P. 428-455. DOI: 10.1111/all.14657
- Relationship between blood type and outcomes following COVID-19 infection / Y. Kim, C.A. Latz, C.S. DeCarlo, S. Lee, C.Y.M. Png, P. Kibrik, E. Sung, O. Alabi, A. Dua // Semin. Vasc. Surg. - 2021. - Vol. 34, № 3. - P. 125-131. DOI: 10.1053/j.semvascsurg.2021.05.005
- Impact of the influenza vaccine on COVID-19 infection rates and severity / A. Conlon, C. Ashur, L. Washer, K.A. Eagle, M.A. Hofmann Bowman // Am. J. Infect. Control. - 2021. - Vol. 49, № 6. - P. 694-700. DOI: 10.1016/j.ajic.2021.02.012
- Effect of influenza vaccine on COVID-19 mortality: a retrospective study / M. Candelli, G. Pignataro, E. Torelli, A. Gulli, E. Celestino Nista, M. Petrucci, A. Saviano, D. Marchesini [et al.] // Intern. Emerg. Med. - 2021. - Vol. 16, № 7. -P. 1849-1855. DOI: 10.1007/s11739-021-02702-2
- Massoudi N., Mohit B. A Case-Control Study of the 2019 Influenza Vaccine and Incidence of COVID-19 Among Healthcare Workers // J. Clin. Immunol. - 2021. - Vol. 41, № 2. - P. 324-334. DOI: 10.1007/s10875-020-00925-0
- Association between seasonal flu vaccination and COVID-19 among healthcare workers / M. Belingheri, M.E. Paladino, R. Latocca, G. De Vito, M.A. Riva // Occup. Med. (Lond.). - 2020. - Vol. 70, № 9. - P. 665-671. DOI: 10.1093/occmed/kqaa197
- Promising Expectations for Pneumococcal Vaccination during COVID-19 / H. Im, J. Ser, U. Sim, H. Cho // Vaccines (Basel). - 2021. - Vol. 9, № 12. - P. 1507. DOI: 10.3390/vaccines9121507
- Kapoula G.V., Vennou K.E., Bagos P.G. Influenza and Pneumococcal Vaccination and the Risk of COVID-19: A Systematic Review and Meta-Analysis // Diagnostics (Basel). - 2022. - Vol. 12, № 12. - P. 3086. DOI: 10.3390/diagnostics12123086
- Palladino M. Complete blood count alterations in COVID-19 patients: A narrative review // Biochem. Med. (Zagreb). - 2021. - Vol. 31, № 3. - P. 030501. DOI: 10.11613/BM.2021.030501
- Hematologic, biochemical and immune biomarker abnormalities associated with severe illness and mortality in coro-navirus disease 2019 (COVID-19): a meta-analysis / B.M. Henry, M.H. Santos de Oliveira, S. Benoit, M. Plebani, G. Lippi // Clin. Chem. Lab. Med. - 2020. - Vol. 58, № 7. - P. 1021-1028. DOI: 10.1515/cclm-2020-0369
- D-Dimer Concentrations and COVID-19 Severity: A Systematic Review and Meta-Analysis / P. Paliogiannis, A.A. Man-goni, P. Dettori, G.K. Nasrallah, G. Pintus, A. Zinellu // Front. Public Health. - 2020. - Vol. 8. - P. 432. DOI: 10.3389/fpubh.2020.00432
- Düz M.E., Balci A., Menek^e E. D-dimer levels and COVID-19 severity: Systematic Review and Meta-Analysis // Tuberk. Toraks. - 2020. - Vol. 68, № 4. - P. 353-360. DOI: 10.5578/tt.70351
- Elevated D-Dimer Levels Are Associated With Increased Risk of Mortality in Coronavirus Disease 2019: A Systematic Review and Meta-Analysis / S. Shah, K. Shah, S.B. Patel, F.S. Patel, M. Osman, P. Velagapudi, M.K. Turagam, D. Lak-kireddy, J. Garg // Cardiol. Rev. - 2020. - Vol. 28, № 6. - P. 295-302. DOI: 10.1097/CRD.0000000000000330
- D-Dimer as a potential biomarker for disease severity in COVID-19 / M. Ozen, A. Yilmaz, V. Cakmak, R. Beyoglu, A. Oskay, M. Seyit, H. Senol // Am. J. Emerg. Med. - 2021. - Vol. 40. - P. 55-59. DOI: 10.1016/j.ajem.2020.12.023
- D-dimer as a biomarker for assessment of COVID-19 prognosis: D-dimer levels on admission and its role in predicting disease outcome in hospitalized patients with COVID-19 / A. Poudel, Y. Poudel, A. Adhikari, B.B. Aryal, D. Dangol, T. Ba-jracharya, A. Maharjan, R. Gautam // PLoS One. - 2021. - Vol. 16, № 8. - P. e0256744. DOI: 10.1371/journal.pone.0256744
- Interleukin-6 and severity of COVID-19 patients in Hefei, China / Z. Zhao, J. Xie, M. Yin, Y. Yang, C. Ding, Y. Gao, X. Ma // Med. Mal. Infect. - 2020. - Vol. 50, № 7. - P. 629-631. DOI: 10.1016/j.medmal.2020.06.005
- Ulhaq Z.S., Soraya G.V. Interleukin-6 as a potential biomarker of COVID-19 progression // Med. Mal. Infect. -2020. - Vol. 50, № 4. - P. 382-383. DOI: 10.1016/j.medmal.2020.04.002
- Correlation of SARS-CoV-2 Viral Load and Clinical Evolution of Pediatric Patients in a General Hospital From Buenos Aires, Argentina / M.E. Brizuela, S.E. Goni, G.A. Cardama, M.A. Zinni, A.A. Castello, L.M. Sommese, H.G. Farina // Front. Pediatr. - 2022. - Vol. 10. - P. 883395. DOI: 10.3389/fped.2022.883395
- Comparison of Cycle Threshold and Clinical Status Among Different Age Groups of COVID-19 Cases / B. Mishra, J. Ranjan, P. Purushotham, P. Kar, P. Payal, S. Saha, V. Deshmukh, S. Das // Cureus. - 2022. - Vol. 14, № 4. - P. e24194. DOI: 10.7759/cureus.24194
- Association Between Upper Respiratory Tract Viral Load, Comorbidities, Disease Severity, and Outcome of Patients With SARS-CoV-2 Infection / H.C. Maltezou, V. Raftopoulos, R. Vorou, K. Papadima, K. Mellou, N. Spanakis, A. Kossyvakis, G. Gioula [et al.] // J. Infect. Dis. - 2021. - Vol. 223, № 7. - P. 1132-1138. DOI: 10.1093/infdis/jiaa804
- Relationship of the cycle threshold values of SARS-CoV-2 polymerase chain reaction and total severity score of computerized tomography in patients with COVID 19 / A. Karahasan Yagci, R.C. Sarinoglu, H. Bilgin, Ö. Yamlmaz, E. Sayin, G. Deniz, M.M. Guncu, Z. Doyuk [et al.] // Int. J. Infect. Dis. - 2020. - Vol. 101. - P. 160-166. DOI: 10.1016/j.ijid.2020.09.1449
- Camargo J.F., Lin R.Y., Komanduri K.V. Lack of correlation between the SARS-CoV-2 cycle threshold (Ct) value and clinical outcomes in patients with COVID-19 // J. Med. Virol. - 2021. - Vol. 93, № 10. - Р. 6059-6062. DOI: 10.1002/jmv.27171
- Association of SARS-CoV-2 cycle threshold (Ct) values with clinical course and serum biomarkers in COVID-19 patients / I. Saglik, B. Ener, H. Akalin, B. Özdemir, G. Ocakoglu, B. Yalcin, U. Onal, O.A. Guçlu, N.A.A. Ozturk [et al.] // J. Infect. Dev. Ctries. - 2022. - Vol. 16, № 3. - Р. 445-452. DOI: 10.3855/jidc.15818
- Epidemiological Correlates of Polymerase Chain Reaction Cycle Threshold Values in the Detection of Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus 2 (SARS-CoV-2) / P.P. Salvatore, P. Dawson, A. Wadhwa, E.M. Rabold, S. Buono, E.A. Dietrich, H.E. Reses, J. Vuong [et al.] // Clin. Infect. Dis. -2021. - Vol. 72, № 11. - Р. e761-e767. DOI: 10.1093/cid/ciaa1469
- COVID-19: эволюция пандемии в России. Сообщение II: динамика циркуляции геновариантов вируса SARS-CoV-2 / В.Г. Акимкин, А.Ю. Попова, К.Ф. Хафизов, Д.В. Дубоделов, С.В. Углева, Т.А. Семененко, А.А. Пло-скирева, А.В. Горелов [и др.] // Журнал микробиологии, эпидемиологии и иммунобиологии. - 2022. - Т. 99, № 4. -С. 381-396. DOI: https://doi.org/10.36233/0372-9311-295
- Kinetics of viral load and antibody response in relation to COVID-19 severity / Y. Wang, L. Zhang, L. Sang, F. Ye, S. Ruan, B. Zhong, T. Song, A.N. Alshukairi [et al.] // J. Clin. Invest. - 2020. - Vol. 130, № 10. - Р. 5235-5244. DOI: 10.1172/JCI138759
- Viral and Antibody Kinetics of COVID-19 Patients with Different Disease Severities in Acute and Convalescent Phases: A 6-Month Follow-Up Study / X. Zhang, S. Lu, H. Li, Y. Wang, Z. Lu, Z. Liu, Q. Lai, Y. Ji [et al.] // Virol. Sin. - 2020. - Vol. 35, № 6. - Р. 820-829. DOI: 10.1007/s12250-020-00329-9
Статья научная
