Риск развития тяжелых клинических форм COVID-19 у сотрудников медицинских организаций в начальный период пандемии: внепрофессиональные факторы и лабораторные прогностические критерии
Автор: Платонова Татьяна Александровна, Голубкова Алла Александровна, Скляр Михаил Семенович, Карбовничая Елена Александровна, Смирнова Светлана Сергеевна, Варченко Кирилл Вадимович, Иванова Анна Андреевна, Комиссаров Андрей Борисович, Лиознов Дмитрий Анатольевич
Журнал: Анализ риска здоровью @journal-fcrisk
Рубрика: Оценка риска в эпидемиологии
Статья в выпуске: 1 (41), 2023 года.
Бесплатный доступ
В условиях пандемии COVID-19 работники медицинских организаций имели наиболее высокие риски заражения этой инфекцией, что обусловливает необходимость специализированных исследований в данной профессиональной группе. Определены внепрофессиональные факторы риска и лабораторные маркеры развития тяжелых клинических форм новой коронавирусной инфекции у медицинских работников в начальный период пандемии. В исследование включили 366 работников, которые перенесли COVID-19 в течение 2020-2021 гг. Диагноз заболевания подтверждали результатами исследования мазков из зева и носа методом ПЦР. Часть образцов исследована с использованием технологии полногеномного секвенирования SARS-CoV-2. Для определения лабораторных прогностических критериев развития более тяжелых форм болезни (пневмонии) у ряда сотрудников проведено лабораторное обследование в острый период заболевания, а именно биохимическое и общеклиническое исследование крови, иммунофенотипирование лимфоцитов, анализ системы гемостаза и уровня цитокинов. Для изучения внепрофессиональных факторов риска пневмонии всем сотрудникам после выздоровления было предложено заполнить разработанную авторами Google-форму. Наиболее тяжелые клинические формы COVID-19 регистрировали у сотрудников в возрастной группе старше 40 лет, с низкой физической активностью, имевших индекс массы тела более 25,0, сахарный диабет и патологию мочеполовой системы. При анализе результатов лабораторных исследований выявлены маркеры развития пневмонии и определены их критические значения (точки cut-off): уровень лимфоцитов (ниже 1,955·109/л), Т-цитотоксических лимфоцитов (ниже 0,455·109/л), Т-хелперов (ниже 0,855·109/л), натуральных киллеров (ниже 0,205·109/л), тромбоцитов (ниже 239·109/л), скорости оседания эритроцитов (выше 11,5 мм/ч), D-димера (выше 0,325 мкг/мл), общего белка (ниже 71,55 г/л), лактатдегидрогеназы (выше 196 Ед/л), C-реактивного белка (выше 4,17 мг/л), интерлейкина-6 (выше 3,63 пг/л). В исследовании определены внепрофессиональные факторы риска развития тяжелых форм COVID-19 и установлены лабораторные прогностические критерии.
Коронавирусная инфекция, covid-19, медицинские работники, клинические проявления, внепрофессиональные факторы риска, лабораторные маркеры, прогностические критерии тяжелых клинических форм
Короткий адрес: https://sciup.org/142237432
IDR: 142237432 | УДК: 619.9, | DOI: 10.21668/health.risk/2023.1.10
The risk of developing severe clinical forms of COVID-19 in healthcare workers in the initial period of the pandemic: non-occupational factors and laboratory prognostic indicators
Under the COVID-19 pandemic, healthcare workers were at the highest risk of getting infected with the disease; this necessitates specialized studies in this occupational group. The aim of the study was to identify non-occupational risk factors and laboratory markers indicating that severe clinical forms of new coronavirus infection would probably develop in healthcare workers in the initial period of the pandemic. The study included 366 workers who suffered COVID-19 in 2020-2021. The disease was confirmed by examining smears from the pharynx and nose with PCR. Some of the samples were examined using the SARS-CoV-2 whole genome sequencing technology. To determine laboratory prognostic indicators evidencing the development of more severe forms of the disease (pneumonia), a number of healthcare workers underwent laboratory examination during the acute period of the disease, namely: general clinical and biochemical blood tests, immunophenotyping of lymphocytes, analysis of the hemostasis system and cytokine levels. To study non-occupational risk factors of pneumonia, all healthcare workers after recovery were asked to fill in a Google form developed by the authors. The most severe clinical forms of COVID-19 were registered in healthcare workers who were older than 40 years, with low physical activity and a body mass index higher than 25.0, had diabetes mellitus and chronic diseases of the genitourinary system. When analyzing the results of laboratory tests, markers indicating development of pneumonia were identified and their critical values (cut-off points) were determined: the level of lymphocytes (below 1.955·109/l), T-cytotoxic lymphocytes (below 0.455·109/l), T-helpers (below 0.855·109/L), natural killers (below 0.205·109/l), platelets (below 239·109/L), erythrocyte sedimentation rate (above 11.5 mm/h), D-dimer (above 0.325 mcg/ml), total protein (below 71.55 g/L), lactate dehydrogenase (above 196 U/L), C-reactive protein (above 4.17 mg/l), and interleukin-6 (above 3.63 pg/l). The study identified non-occupational risk factors causing development of severe COVID-19 and established laboratory prognostic indicators.
Список литературы Риск развития тяжелых клинических форм COVID-19 у сотрудников медицинских организаций в начальный период пандемии: внепрофессиональные факторы и лабораторные прогностические критерии
- Пандемия COVID-19. Меры борьбы с ее распространением в Российской Федерации / Н.И. Брико, И.Н. Каграма-нян, В.В. Никифоров, Т.Г. Суранова, О.П. Чернявская, Н.А. Полежаева // Эпидемиология и вакцинопрофилактика. - 2020. - Т. 19, № 2. - С. 4-12. DOI: 10.31631/2073-3046-2020-19-2-4-12
- COVID-19: этиология, клиника, лечение / М.Ю. Щелканов, Л.В. Колобухина, О.А. Бургасова, И.С. Кружкова, B.В. Малеев // Инфекция и иммунитет. - 2020. - Т. 10, № 3. - С. 421-445. DOI: 10.15789/2220-7619-CEC-1473
- Clinical characteristics and outcomes of hospitalised patients with COVID-19 treated in Hubei (epicentre) and outside Hubei (non-epicentre): a nationwide analysis of China / W.-H. Liang, W.-J. Guan, C.-C. Li, Y.-M. Li, H.-R. Liang, Y. Zhao, X.-Q. Liu, L. Sang [et al.] // Eur. Respir. J. - 2020. - Vol. 55, № 6. - P. 2000562. DOI: 10.1183/13993003.00562-2020
- Risk factors and predictors associated with the severity of COVID-19 in China: a systematic review, meta-analysis, and meta-regression / T. Zhang, W.-S. Huang, W. Guan, Z. Hong, J. Gao, G. Gao, G. Wu, Y.-Y. Qin // J. Thorac. Dis. - 2020. -Vol. 12, № 12. - P. 7429-7441. DOI: 10.21037/jtd-20-1743
- She J., Liu L., Liu W. COVID-19 epidemic: Disease characteristics in children // J. Med. Virol. - 2020. - Vol. 92, № 7. - Р. 747-754. DOI: 10.1002/jmv.25807
- Ретроспективный анализ факторов риска развития COVID-19 среди работающего населения / Е.А. Жидкова, Е.М. Гутор, Ю.А. Ткаченко, И.В. Рогова, И.А. Попова, К.Г. Гуревич // Инфекционные болезни: новости, мнения, обучение. - 2021. - Т. 10, № 2 (37). - С. 25-30. DOI: 10.33029/2305-3496-2021-10-2-25-30
- Clinical risk factors for mortality of hospitalized patients with COVID-19: systematic review and meta-analysis / G. Xiang, L. Xie, Z. Chen, S. Hao, C. Fu, Q. Wu, X. Liu, S. Li // Ann. Palliat. Med. - 2021. - Vol. 10, № 3. - Р. 2723-2735. DOI: 10.21037/apm-20-1278
- Ретроспективный анализ эффективности применения тоцилизумаба и продленной инфузии метилпреднизоло-на в терапии госпитализированных пациентов с COVID-19 / С.Н. Галкина, А.С. Рыбалко, Н.А. Карпун, Е.А. Золотова, C.Н. Переходов, Н.И. Чаус // Медицинский алфавит. - 2022. - № 23. - С. 15-19. DOI: 10.33667/2078-5631-2022-23-15-19
- Burden, risk assessment, surveillance and management of SARS-CoV-2 infection in health workers: a scoping review / F. Calo, A. Russo, C. Camaioni, S. De Pascalis, N. Coppola // Infect. Dis. Poverty. - 2020. - Vol. 9, № 1. - P. 139. DOI: 10.1186/s40249-020-00756-6
- Epidemiology of and Risk Factors for Coronavirus Infection in Health Care Workers: A Living Rapid Review / R. Chou, T. Dana, D.I. Buckley, S. Selph, R. Fu, A.M. Totten // Ann. Intern. Med. - 2020. - Vol. 173, № 2. - Р. 120-136. DOI: 10.7326/M20-1632
- Risk of COVID-19 among front-line health-care workers and the general community: a prospective cohort study / L.H. Nguyen, D.A. Drew, M.S. Graham, A.D. Joshi, C.-G. Guo, W. Ma, R.S. Mehta, E.T. Warner [et al.] // Lancet Public Health. - 2020. - Vol. 9, № 5. - Р. e475-e483. DOI: 10.1016/S2468-2667 (20) 30164-X
- Заболеваемость COVID-19 медицинских работников. Вопросы биобезопасности и факторы профессионального риска / Т.А. Платонова, А.А. Голубкова, А.В. Тутельян, С.С. Смирнова // Эпидемиология и Вакцинопрофилактика. - 2021. - Т. 20, № 2. - С. 4-11. DOI: 10.31631/2073-3046-2021-20-2-4-11
- Эпидемиологические риски и уроки первой волны новой коронавирусной инфекции (COVID-19) в медицинских организациях / Е.И. Сисин, А.А. Голубкова, И.И. Козлова, Н.А. Остапенко // Эпидемиология и инфекционные болезни. - 2020. - Т. 25, № 4. - C. 156-166. DOI: 10.17816/EID54401
- Risk factors for severe COVID-19 differ by age for hospitalized adults / S. Molani, P.V. Hernandez, R.T. Roper, V.R. Duvvuri, A.M. Baumgartner, J.D. Goldman, N. Ertekin-Taner, C.C. Funk [et al.] // Sci. Rep. - 2022. - Vol. 12, № 1. -P. 6568. DOI: 10.1038/s41598-022-10344-3
- Risk Factors for Intensive Care Unit Admission and In-hospital Mortality Among Hospitalized Adults Identified through the US Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) -Associated Hospitalization Surveillance Network (COVID-NET) / L. Kim, S. Garg, A. O'Halloran, M. Whitaker, H. Pham, E.J. Anderson, I. Armistead, N.M. Bennett [et al.] // Clin. Infect. Dis. -2021. - Vol. 72, № 9. - P. e206-e214. DOI: 10.1093/cid/ciaa1012
- Risk Factors for Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) -Associated Hospitalization: COVID-19-Associated Hospitalization Surveillance Network and Behavioral Risk Factor Surveillance System / J.Y. Ko, M.L. Danielson, M. Town, G. Derado, K.J. Greenlund, P.D. Kirley, N.B. Alden, K. Yousey-Hindes [et al.] // Clin. Infect. Dis. - 2021. - Vol. 72, № 11. - P. e695-e703. DOI: 10.1093/cid/ciaa1419
- Clinical course and risk factors for mortality of adult inpatients with COVID-19 in Wuhan, China: a retrospective cohort study / F. Zhou, T. Yu, R. Du, G. Fan, Y. Liu, Z. Liu, J. Xiang, Y. Wang [et al.] // Lancet. - Vol. 395, № 10229. - P. 1054-1062. DOI: 10.1016/S0140-6736 (20) 30566-3
- Risk factors for severe and critically ill COVID-19 patients: A review / Y.-D. Gao, M. Ding, X. Dong, J.-J. Zhang, A.K. Azkur, D. Azkur, H. Gan, Y.-L. Sun [et al.] // Allergy. - 2021 - Vol. 76, № 2. - P. 428-455. DOI: 10.1111/all.14657
- Relationship between blood type and outcomes following COVID-19 infection / Y. Kim, C.A. Latz, C.S. DeCarlo, S. Lee, C.Y.M. Png, P. Kibrik, E. Sung, O. Alabi, A. Dua // Semin. Vasc. Surg. - 2021. - Vol. 34, № 3. - P. 125-131. DOI: 10.1053/j.semvascsurg.2021.05.005
- Impact of the influenza vaccine on COVID-19 infection rates and severity / A. Conlon, C. Ashur, L. Washer, K.A. Eagle, M.A. Hofmann Bowman // Am. J. Infect. Control. - 2021. - Vol. 49, № 6. - P. 694-700. DOI: 10.1016/j.ajic.2021.02.012
- Effect of influenza vaccine on COVID-19 mortality: a retrospective study / M. Candelli, G. Pignataro, E. Torelli, A. Gulli, E. Celestino Nista, M. Petrucci, A. Saviano, D. Marchesini [et al.] // Intern. Emerg. Med. - 2021. - Vol. 16, № 7. -P. 1849-1855. DOI: 10.1007/s11739-021-02702-2
- Massoudi N., Mohit B. A Case-Control Study of the 2019 Influenza Vaccine and Incidence of COVID-19 Among Healthcare Workers // J. Clin. Immunol. - 2021. - Vol. 41, № 2. - P. 324-334. DOI: 10.1007/s10875-020-00925-0
- Association between seasonal flu vaccination and COVID-19 among healthcare workers / M. Belingheri, M.E. Paladino, R. Latocca, G. De Vito, M.A. Riva // Occup. Med. (Lond.). - 2020. - Vol. 70, № 9. - P. 665-671. DOI: 10.1093/occmed/kqaa197
- Promising Expectations for Pneumococcal Vaccination during COVID-19 / H. Im, J. Ser, U. Sim, H. Cho // Vaccines (Basel). - 2021. - Vol. 9, № 12. - P. 1507. DOI: 10.3390/vaccines9121507
- Kapoula G.V., Vennou K.E., Bagos P.G. Influenza and Pneumococcal Vaccination and the Risk of COVID-19: A Systematic Review and Meta-Analysis // Diagnostics (Basel). - 2022. - Vol. 12, № 12. - P. 3086. DOI: 10.3390/diagnostics12123086
- Palladino M. Complete blood count alterations in COVID-19 patients: A narrative review // Biochem. Med. (Zagreb). - 2021. - Vol. 31, № 3. - P. 030501. DOI: 10.11613/BM.2021.030501
- Hematologic, biochemical and immune biomarker abnormalities associated with severe illness and mortality in coro-navirus disease 2019 (COVID-19): a meta-analysis / B.M. Henry, M.H. Santos de Oliveira, S. Benoit, M. Plebani, G. Lippi // Clin. Chem. Lab. Med. - 2020. - Vol. 58, № 7. - P. 1021-1028. DOI: 10.1515/cclm-2020-0369
- D-Dimer Concentrations and COVID-19 Severity: A Systematic Review and Meta-Analysis / P. Paliogiannis, A.A. Man-goni, P. Dettori, G.K. Nasrallah, G. Pintus, A. Zinellu // Front. Public Health. - 2020. - Vol. 8. - P. 432. DOI: 10.3389/fpubh.2020.00432
- Düz M.E., Balci A., Menek^e E. D-dimer levels and COVID-19 severity: Systematic Review and Meta-Analysis // Tuberk. Toraks. - 2020. - Vol. 68, № 4. - P. 353-360. DOI: 10.5578/tt.70351
- Elevated D-Dimer Levels Are Associated With Increased Risk of Mortality in Coronavirus Disease 2019: A Systematic Review and Meta-Analysis / S. Shah, K. Shah, S.B. Patel, F.S. Patel, M. Osman, P. Velagapudi, M.K. Turagam, D. Lak-kireddy, J. Garg // Cardiol. Rev. - 2020. - Vol. 28, № 6. - P. 295-302. DOI: 10.1097/CRD.0000000000000330
- D-Dimer as a potential biomarker for disease severity in COVID-19 / M. Ozen, A. Yilmaz, V. Cakmak, R. Beyoglu, A. Oskay, M. Seyit, H. Senol // Am. J. Emerg. Med. - 2021. - Vol. 40. - P. 55-59. DOI: 10.1016/j.ajem.2020.12.023
- D-dimer as a biomarker for assessment of COVID-19 prognosis: D-dimer levels on admission and its role in predicting disease outcome in hospitalized patients with COVID-19 / A. Poudel, Y. Poudel, A. Adhikari, B.B. Aryal, D. Dangol, T. Ba-jracharya, A. Maharjan, R. Gautam // PLoS One. - 2021. - Vol. 16, № 8. - P. e0256744. DOI: 10.1371/journal.pone.0256744
- Interleukin-6 and severity of COVID-19 patients in Hefei, China / Z. Zhao, J. Xie, M. Yin, Y. Yang, C. Ding, Y. Gao, X. Ma // Med. Mal. Infect. - 2020. - Vol. 50, № 7. - P. 629-631. DOI: 10.1016/j.medmal.2020.06.005
- Ulhaq Z.S., Soraya G.V. Interleukin-6 as a potential biomarker of COVID-19 progression // Med. Mal. Infect. -2020. - Vol. 50, № 4. - P. 382-383. DOI: 10.1016/j.medmal.2020.04.002
- Correlation of SARS-CoV-2 Viral Load and Clinical Evolution of Pediatric Patients in a General Hospital From Buenos Aires, Argentina / M.E. Brizuela, S.E. Goni, G.A. Cardama, M.A. Zinni, A.A. Castello, L.M. Sommese, H.G. Farina // Front. Pediatr. - 2022. - Vol. 10. - P. 883395. DOI: 10.3389/fped.2022.883395
- Comparison of Cycle Threshold and Clinical Status Among Different Age Groups of COVID-19 Cases / B. Mishra, J. Ranjan, P. Purushotham, P. Kar, P. Payal, S. Saha, V. Deshmukh, S. Das // Cureus. - 2022. - Vol. 14, № 4. - P. e24194. DOI: 10.7759/cureus.24194
- Association Between Upper Respiratory Tract Viral Load, Comorbidities, Disease Severity, and Outcome of Patients With SARS-CoV-2 Infection / H.C. Maltezou, V. Raftopoulos, R. Vorou, K. Papadima, K. Mellou, N. Spanakis, A. Kossyvakis, G. Gioula [et al.] // J. Infect. Dis. - 2021. - Vol. 223, № 7. - P. 1132-1138. DOI: 10.1093/infdis/jiaa804
- Relationship of the cycle threshold values of SARS-CoV-2 polymerase chain reaction and total severity score of computerized tomography in patients with COVID 19 / A. Karahasan Yagci, R.C. Sarinoglu, H. Bilgin, Ö. Yamlmaz, E. Sayin, G. Deniz, M.M. Guncu, Z. Doyuk [et al.] // Int. J. Infect. Dis. - 2020. - Vol. 101. - P. 160-166. DOI: 10.1016/j.ijid.2020.09.1449
- Camargo J.F., Lin R.Y., Komanduri K.V. Lack of correlation between the SARS-CoV-2 cycle threshold (Ct) value and clinical outcomes in patients with COVID-19 // J. Med. Virol. - 2021. - Vol. 93, № 10. - Р. 6059-6062. DOI: 10.1002/jmv.27171
- Association of SARS-CoV-2 cycle threshold (Ct) values with clinical course and serum biomarkers in COVID-19 patients / I. Saglik, B. Ener, H. Akalin, B. Özdemir, G. Ocakoglu, B. Yalcin, U. Onal, O.A. Guçlu, N.A.A. Ozturk [et al.] // J. Infect. Dev. Ctries. - 2022. - Vol. 16, № 3. - Р. 445-452. DOI: 10.3855/jidc.15818
- Epidemiological Correlates of Polymerase Chain Reaction Cycle Threshold Values in the Detection of Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus 2 (SARS-CoV-2) / P.P. Salvatore, P. Dawson, A. Wadhwa, E.M. Rabold, S. Buono, E.A. Dietrich, H.E. Reses, J. Vuong [et al.] // Clin. Infect. Dis. -2021. - Vol. 72, № 11. - Р. e761-e767. DOI: 10.1093/cid/ciaa1469
- COVID-19: эволюция пандемии в России. Сообщение II: динамика циркуляции геновариантов вируса SARS-CoV-2 / В.Г. Акимкин, А.Ю. Попова, К.Ф. Хафизов, Д.В. Дубоделов, С.В. Углева, Т.А. Семененко, А.А. Пло-скирева, А.В. Горелов [и др.] // Журнал микробиологии, эпидемиологии и иммунобиологии. - 2022. - Т. 99, № 4. -С. 381-396. DOI: https://doi.org/10.36233/0372-9311-295
- Kinetics of viral load and antibody response in relation to COVID-19 severity / Y. Wang, L. Zhang, L. Sang, F. Ye, S. Ruan, B. Zhong, T. Song, A.N. Alshukairi [et al.] // J. Clin. Invest. - 2020. - Vol. 130, № 10. - Р. 5235-5244. DOI: 10.1172/JCI138759
- Viral and Antibody Kinetics of COVID-19 Patients with Different Disease Severities in Acute and Convalescent Phases: A 6-Month Follow-Up Study / X. Zhang, S. Lu, H. Li, Y. Wang, Z. Lu, Z. Liu, Q. Lai, Y. Ji [et al.] // Virol. Sin. - 2020. - Vol. 35, № 6. - Р. 820-829. DOI: 10.1007/s12250-020-00329-9
