Роль искусственного интеллекта в преподавании офтальмологии: современные возможности и перспективы медицинского образования

Автор: Кахарова Д.М.

Журнал: Re-health journal @re-health

Статья в выпуске: 1 (29), 2026 года.

Бесплатный доступ

Современное медицинское образование сталкивается с необходимостью повышения эффективности обучения при одновременном росте объёма научной информации и клинических технологий. Офтальмология как визуально ориентированная и высокотехнологичная дисциплина требует внедрения инновационных образовательных подходов. В последние годы особое внимание уделяется применению технологий искусственного интеллекта (ИИ) в преподавании клинических дисциплин. В данной обзорной статье рассматриваются основные направления использования ИИ в обучении офтальмологии, включая интеллектуальные обучающие системы, анализ медицинских изображений, симуляционные технологии и виртуальных пациентов. Обсуждаются преимущества, ограничения и перспективы интеграции ИИ в образовательный процесс медицинских вузов.

Еще

Офтальмология, медицинское образование, искусственный интеллект, обучение, симуляционные технологии, цифровые образовательные технологии

Короткий адрес: https://sciup.org/14134392

IDR: 14134392

Текст научной статьи Роль искусственного интеллекта в преподавании офтальмологии: современные возможности и перспективы медицинского образования

OFTALMOLOGIYANI OʻQITISHDA SUNʼIY INTELLEKTNING OʻRNI: TIBBIY TAʼLIMNING ZAMONAVIY IMKONIYATLARI VA ISTIQBOLLARI

Zamonaviy tibbiy taʼlim ilmiy axborot hajmining tez ortishi va klinik texnologiyalarning rivojlanishi sharoitida oʻqitish samaradorligini oshirish zarurati bilan yuzma-yuz kelmoqda. Vizual yoʻnaltirilgan va yuqori texnologiyali fan sifatida oftalmologiya innovatsion taʼlim yondashuvlarini joriy etishni talab etadi. Soʻnggi yillarda klinik fanlarni oʻqitishda sunʼiy intellekt (SI) texnologiyalaridan foydalanishga alohida eʼtibor qaratilmoqda. Ushbu sharh maqolada oftalmologiyani oʻqitishda SI dan foydalanishning asosiy yoʻnalishlari, jumladan intellektual oʻquv tizimlari, tibbiy tasvirlarni tahlil qilish, simulyatsion texnologiyalar va virtual bemorlar koʻrib chiqiladi. SI ni tibbiy taʼlim jarayoniga integratsiya qilishning afzalliklari, cheklovlari va rivojlanish istiqbollari muhokama qilinadi.

Kalit soʻzlar: oftalmologiya; tibbiy taʼlim; sunʼiy intellekt; oʻqitish; simulyatsion texnologiyalar; raqamli taʼlim.

Введение. Современное медицинское образование характеризуется быстрым ростом объёма научной информации, усложнением клинических технологий и повышенными требованиями к качеству подготовки специалистов. Офтальмология как высокотехнологичная клиническая дисциплина требует от обучающихся не только фундаментальных теоретических знаний, но и развитых практических навыков, клинического мышления и способности к интерпретации визуальных данных.

В этих условиях традиционные методы преподавания, основанные преимущественно на лекционном формате и ограниченном объёме практических занятий, не всегда позволяют в полной мере обеспечить формирование необходимых профессиональных компетенций. В последние годы особое внимание уделяется внедрению цифровых технологий и инструментов искусственного интеллекта (ИИ) в образовательный процесс медицинских вузов, включая преподавание офтальмологии.

Основные направления применения искусственного интеллекта в преподавании офтальмологии. Использование ИИ в образовательной среде охватывает несколько ключевых направлений, каждое из которых направлено на повышение эффективности обучения и индивидуализацию образовательного процесса.

Интеллектуальные обучающие системы. ИИ-платформы позволяют создавать адаптивные обучающие курсы, которые автоматически подстраиваются под уровень знаний и темп усвоения материала студентами и ординаторами. В офтальмологии такие системы применяются для изучения анатомии глаза, физиологии зрительного анализатора, патогенеза офтальмологических заболеваний и принципов их диагностики и лечения.

Анализ изображений и симуляционные технологии. Офтальмология является визуально ориентированной дисциплиной, что делает её особенно подходящей для внедрения технологий компьютерного зрения. Алгоритмы ИИ используются для анализа фотографий глазного дна, оптической когерентной томографии, флуоресцентной ангиографии и других диагностических изображений. В образовательном процессе эти технологии применяются для обучения интерпретации изображений, формирования диагностического мышления и оценки ошибок обучающихся.

Виртуальные пациенты и клинические сценарии. ИИ позволяет создавать виртуальных пациентов с различными офтальмологическими патологиями, имитирующими реальные клинические ситуации. Такие системы способствуют развитию навыков клинического мышления, принятия решений и планирования тактики ведения пациента без риска для реальных больных.

Роль ИИ в формировании практических навыков. Одним из наиболее сложных аспектов преподавания офтальмологии является обучение практическим навыкам, включая офтальмоскопию, биомикроскопию, тонометрию и микрохирургические вмешательства. Современные симуляторы с элементами ИИ позволяют анализировать действия обучающихся, оценивать точность движений, соблюдение алгоритмов и уровень ошибок, предоставляя объективную обратную связь.

ИИ-системы также используются для автоматизированной оценки уровня подготовки студентов и ординаторов, что повышает объективность экзаменационного контроля и стандартизацию образовательного процесса.

Преимущества внедрения искусственного интеллекта в обучение. Применение ИИ в преподавании офтальмологии обеспечивает ряд существенных преимуществ: индивидуализацию обучения и адаптацию учебных программ; повышение наглядности и интерактивности образовательного процесса; формирование клинического мышления на ранних этапах обучения; снижение нагрузки на преподавателей при сохранении высокого качества обучения; стандартизацию оценки знаний и практических навыков.

Ограничения и этические аспекты. Несмотря на значительный потенциал, внедрение ИИ в медицинское образование сопровождается рядом ограничений. К ним относятся высокая стоимость технологических решений, необходимость методической подготовки преподавателей, а также риски избыточной зависимости обучающихся от цифровых инструментов.

Особое внимание следует уделять этическим вопросам, связанным с сохранением роли преподавателя, защитой персональных данных обучающихся и обеспечением достоверности образовательного контента.

Перспективы развития. В дальнейшем ожидается более глубокая интеграция ИИ в образовательные платформы медицинских вузов, развитие смешанных форм обучения и создание единых цифровых экосистем для подготовки офтальмологов. Перспективным направлением является использование ИИ для непрерывного медицинского образования и повышения квалификации специалистов.

Заключение. Искусственный интеллект представляет собой перспективный инструмент модернизации преподавания офтальмологии, способствующий повышению качества подготовки будущих специалистов. Его внедрение позволяет оптимизировать образовательный процесс, усилить практическую направленность обучения и сформировать устойчивые профессиональные компетенции. При этом ИИ должен рассматриваться как вспомогательный инструмент, дополняющий традиционные методы преподавания и педагогический опыт преподавателя.