Искусственный интеллект в высшем медицинском образовании

Автор: Коробко А.И., Орлова Н.В., Бонкало Т.И., Шмелева С.В.

Журнал: Современная высшая школа: инновационный аспект @journal-rbiu

Рубрика: Инновационные технологии в вузе

Статья в выпуске: 3 (61) т.15, 2023 года.

Бесплатный доступ

На основе анализа применения искусственного интеллекта (ИИ) в высшем образовании проведена оценка возможных перспектив его использования в профильном медицинском образовании. Рассмотрены и систематизированы работы, включающие анализ возможностей использования ИИ в высшем образовании, включая медицинский профиль обучения. Проанализированы возможности ИИ в медицинских науках и практическом здравоохранении. На основе проведенного анализа выявлены положительные эффекты ИИ: повышение мотивации, активное вовлечение в процесс обучения и персонализация обучения. Выявлены проблемы широкого использования технологий ИИ в образовании, в том числе последствия снижения роли преподавателя в обучающем процессе, что приводит к этическим нарушениям, возможным социальным и психологическим проблемам, снижению критического мышления. Проанализированы перспективы использования ИИ в высшем медицинском образовании и пути преодоления проблем.

Еще

Высшее медицинское образование, искусственный интеллект, цифровизация

Короткий адрес: https://sciup.org/142240082

IDR: 142240082

Список литературы Искусственный интеллект в высшем медицинском образовании

  • Akgun S., Greenhow C. Artificial intelligence in education: Addressing ethical challenges in K-12 settings// AI Ethics. – 2022. – № 2(3). Р. 431-440.
  • Bala S., Keniston A., Burden M. Patient Perception of Plain-Language Medical Notes Generated Using Artificial Intelligence Software: Pilot Mixed- Methods Study // JMIR Form Res. – 2020. – №4(6). e16670.
  • Chen P.C., Liu Y., Peng L. How to develop machine learning models for healthcare//Nat Mater. – 2019. – №18(5). Р. 410-414.
  • Chichekian T, Benteux B. The potential of learning with (and not from) artificial intelligence in education// Front Artif Intell. – 2022. – №13(5). Р. 903051.
  • Faiz A., Kurniawaty I. Tantangan Penggunaan ChatGPT dalam Pendidikan Ditinjau dari Sudut Pandang Moral // Jurnal Ilmu Pendidikan. – 2023. – №5(1). Р. 456-463
  • Johnston S.C. Anticipating and training the physician of the future: the importance of caring in an age of artificial intelligence // Acad Med. – 2018. – №93 (8). Р. 1105-1106.
  • Kung T.H., Cheatham M., Medenilla A., Sillos C. Performance of ChatGPT on USMLE: Potential for AI-assisted medical education using large language models // PLOS Digit Health. – 2023. – №2(2). e0000198.
  • Mbakwe A.B., Lourentzou I., Celi L.A. ChatGPT passing USMLE shines a spotlight on the flaws of medical education // PLOS Digit Health. – 2023. – №2(2). e0000205.
  • McDermott MBA, Wang S., Marinsek N. Reproducibility in machine learning for health research: Still a ways to go// Sci Transl Med. – 2021. – №13(586). eabb1655.
  • Murcahyanto H. Penerapan Media Chat GPT pada Pembelajaran Manajemen Pendidikan terhadap Kemandirian Mahasiswa Edumatic // Jurnal Pendidikan Informatika. – 2023. – №7(1). Р. 115-122
  • Nebeker C., Torous J., Bartlett Ellis R.J. Building the case for actionable ethics in digital health research supported by artificial intelligence // BMC Med. – 2019. – №17(1). Р. 137.
  • Popenici SAD, Kerr S. Exploring the impact of artificial intelligence on teaching and learning in higher education // Res Pract Technol Enhanc Learn. – 2017. – №12(1). Р. 22.
  • Roll I., Wylie R. Evolution and revolution in artificial intelligence in education // International Journal of Artificial Intelligence in Education. – 2016. – №26. Р. 582-599.
Еще
Статья научная