Рынок форекс: нейронные сети в алгоритмах торгового робота для торговли финансовыми инструментами

Автор: Ананченко И.В., Чагина П.А.

Журнал: Экономика и бизнес: теория и практика @economyandbusiness

Статья в выпуске: 4-1 (74), 2021 года.

Бесплатный доступ

Данная работа посвящена рассмотрению перспективны направления в области искусственного интеллекта и создания нейронных сетей. Их разработка и использование в алгоритмах торговых роботов. Показывается перспектива использования нейронных сетей в алгоритмах торговых роботов для валютного рынка, позволяющая избавиться от присущих недостатков в существующих подходах и снизить их влияние на результат.

Нейронная сеть, нейрон, торговый робот, форекс

Короткий адрес: https://sciup.org/170183370

IDR: 170183370 | DOI: 10.24412/2411-0450-2021-4-1-36-38

Список литературы Рынок форекс: нейронные сети в алгоритмах торгового робота для торговли финансовыми инструментами

Агапова Т.А. Макроэкономика: Учебник / Агапова Т.А., Серегина С.Ф. - М.: МФПУ Синергия, 2013. - 560 c.
Букумов С.В. Автоматизированная торговая система для работы на финансовых рынках / С.В. Букумов, П.Ю. Климин // Инженерный вестник Дона. - 2019. - № 4. - С. 32-32.
Ананченко И.В., Чагина П.А. Практическое применение нейронных сетей в трейдинге: проблемы и решения // EUROPEAN RESEARCH. Сборник статей XXIX Международной научно-практической конференции. Пенза, 2020. - С. 27-30.
Ростовцев В.С. Искусственные нейронные сети: учебник. - Киров: Изд-во ВятГУ, 2014. - 208 с.
Самохина Е.Г. Торговые роботы как инструмент эффективной системной торговли для развития национальных финансовых систем // Архитектура финансов: геополитические дисбалансы и потенциал развития национальных финансовых систем: межд. конф. (Санкт-Петербург, 14-15 апреля 2015). - СПб.: Изд-во Санкт-Петербургский государственный экономический университет, 2015. - C. 454-458.

Статья научная