Возможности применения нейронных сетей в экономике
Автор: Просалова В.С.
Журнал: Вестник Алтайской академии экономики и права @vestnik-aael
Рубрика: Экономические науки
Статья в выпуске: 8-2, 2024 года.
Бесплатный доступ
Возможности использования искусственного интеллекта в различных отраслях деятельности, рассматривались учеными уже не одно десятилетие, наиболее успешно этот опыт зарекомендовал себя в медицинских исследованиях. Научные труды, касающиеся эффективности использования нейронных сетей в экономике, появились сравнительно недавно, тем не менее, результаты внедрения нейросетевых технологий в различные отрасли экономики оказался весьма успешным. В связи с чем, целью данной статьи является обоснование эффективности использования нейронных сетей в экономике. Мировыми державами в области внедрения нейронных сетей в экономику являются: Китай, США, Япония, Южная Корея. Автор выделил особенности использования искусственных нейронных сетей в экономике зарубежных стран и России. Российский рынок разработок в области нейронных сетей значительно уступает зарубежным. Среди основных причин, которые выделил автор публикации, являются: ограниченный бюджет государственных инвестиций в нейросетевые технологии, влияние санкций, приведших к разрыву логистических связей по поставке необходимого оборудования, прекращению зарубежных инвестиций, оттоку квалифицированных кадров, обладающих соответствующими компетенциями в области работы с нейронными сетями.
Нейронная сеть, применение нейронных сетей, эффективность использования нейронных сетей, инвестиции в нейросетевые технологии, научные исследования нейронных технологий, нейронный программный продукт, решение экономических задач, особенности использования нейронных сетей
Короткий адрес: https://sciup.org/142242366
IDR: 142242366 | DOI: 10.17513/vaael.3663
Список литературы Возможности применения нейронных сетей в экономике
- Ивахненко А.Г., Мюллер Й.А. Самоорганизация прогнозирующих моделей. Киев: Техника, 1985. 225 с.
- Щетинин В.Г., Костюнин А.В. Принятие решений на нейронных сетях оптимальной сложности // Автоматизация и современные технологии. 1998. № 4. С. 38-43.
- Перова В.И., Зайцева К.В. Исследование динамики инновационной деятельности регионов России с применением нейросетевого моделирования // Экономический анализ: теория и практика. 2017. Т. 16, Вып. 5. С. 887–901. DOI: 10.24891/ea.16.5.887.
- Козак Е. Нейронные сети как инструмент прогнозирования в экономике // Modern Economy Success. 2022. № 1. С. 168-172.
- Сергеев В.А. Использование нейросетей в прогнозировании фондового рынка // Азимут научных исследований: экономика и управление. 2018. № 4. С. 280-282.
- Hill T., Marquez L., O’Connor M., Remus W. Artificial neural network models for forecasting and decision making // International Journal of Forecasting. 1994. Vol. 10. P. 5-15.
- Miikkulainen R., Stanley K.O. Evolving Neural Networks, 2009.
- Nasir M.L., John R.I., Bennett S.C., Russell D.M., Patel A. Predicting corporate bankruptcy using artificial neural networks // Journal of Applied Accounting Research. 2000. № 5. № 30-52.
- Сафоненков А.А. Применение искусственных нейронных сетей в финансовой сфере // Научное сообщество студентов XXI столетия. Экономические науки: сб. ст. по мат. XXXIII междунар. студ. науч.-практ. конф. № 6(33). [Электронный ресурс]. URL: http://sibac.info/archive/economy/6(33).pdf (дата обращения: 13.04.2024).
- Остроухов И., Панфилов П. Нейросети: карты Кохонена. Тора-Центр [Электронный ресурс]. URL: http://www.tora-centre.ru/papers.htm (дата обращения: 27.04.2024).
- Barney J.B. Gaining and sustaining competitive advantage. Addison – Wesley, 1996.
- Кошарова Н.Б. Понятие искусственных нейронных сетей и преимущество их использования в решении экономических задач // Экономика и предпринимательство. 2013. № 12-3. С. 430-432.
- Тора-Центр [Электронный ресурс]. URL: http://www.tora-centre.ru/ (дата обращения: 25.04.2024).
- China Widens Lead Over US in AL Patents After Beijing Tech Drive // By Bloomberg News. 24.10.2003 [Электронный ресурс]. URL: https://www.bloomberg.com/news/articles/2023-10-24/china-widens-lead-over-us-in-ai-patents-after-beijing-tech-drive (дата обращения: 22.04.2024).
- Публичный аналитический доклад по направлению «Нейротехнологии». 2014. [Электронный ресурс]. URL: https://reestr.extech.ru/docs/analytic/reports/neuroscience.pdf (дата обращения: 25.04.2024).
- Andrews K.R. The Concept of Corporate Strategy. Dow Jones-Irwin: Homewood, IL, 1971.