Самоорганизующиеся сетевые экспертные среды в системах с эндогенным принципом целеуказания

Автор: Виноградов Г.П., Виноградова Н.Г.

Журнал: Онтология проектирования @ontology-of-designing

Рубрика: Методы и технологии принятия решений

Статья в выпуске: 1 (19) т.6, 2016 года.

Бесплатный доступ

В статье обсуждается проблема построения модели функционирования социально-экономической системы, использующей механизмы информационного взаимодействия её участников. Центральным моментом такого взаимодействия является формирование согласованных представлений о целях, ограничениях, потребностях, возможностях и направлениях развития. Модель позволяет не только определить заказчиков и потребителей товаров и услуг, требования к объёмам и показателям качества, но и формировать их представления о собственных потребностях. Это позволяет считать, что механизмы формирования согласованных представлений и способов действия участников системы являются более эффективными, чем, например, рыночные или командно-иерархические. Показано, что наиболее перспективной формой информационного взаимодействия при решении задач поиска, производства нового знания и определения направления его использования становятся саморазвивающиеся сетевые экспертные среды. Элементарной частью такой среды является эксперт-профессионал, владеющий современными телекоммуникационными технологиями. Интеграция в сетевой структуре естественных интеллектов образует коллективный стратегический субъект, который является средством синергии знаний и действий в процессе развития. Рассматривается проблема построения самоорганизующихся сетевых экспертных сред для обеспечения инновационного развития производств, выпускающих высокотехнологичную, наукоёмкую продукцию и услуги.

Еще

Экспертная среда, самоорганизация, инновационное развитие

Короткий адрес: https://sciup.org/170178710

IDR: 170178710   |   DOI: 10.18287/2223-9537-2016-6-1-39-54

Список литературы Самоорганизующиеся сетевые экспертные среды в системах с эндогенным принципом целеуказания

  • Gubanov, D. E-Expertise: Modern Collective Intelligence / D. Gubanov, N. Korgin, D. Novikov, A. Raikov // Springer Series: Studies in Computational Intelligence. - 2014. - Vol. 558, XVIII. - 112 p.
  • Виттих, В.А. Социогуманитарные и коммуникационные проблемы интерсубъективного управления инновационными процессами / В.А. Виттих, Т.В. Моисеева, С.В. Смирнов // Проблемы социогуманитарного обеспечения инновационных процессов на евразийском пространстве. Под ред. В.Е. Лепского. - М.: Когито-Центр, 2014. - С. 214-224.
  • Городецкий, В.И. Теория, модели, инфраструктуры и языки спецификации командного поведения автономных агентов. Обзор (Часть 1) / В.И. Городецкий // Искусственный интеллект и принятие решений. - 2011. - №2. - С. 19-30.
  • Скобелев, П.О. Ситуационное управление и мультиагентные технологии: коллективный поиск согласованных решений в диалоге / П.О. Скобелев // Онтология проектирования. - 2013.- №2(8). - С. 26-48.
  • Кузнецов, В.Н. Эвристическая стратегия диагностики слабо формализуемых технологических систем / В.Н. Кузнецов // Элементы и системы оптимальной идентификации и управления технологическими процессами. - Тула: ТГТУ, 1993. - с. 29-35.
Еще
Статья научная