Саморегуляция двигательной активности на занятиях оздоровительной ходьбой

L.N. Voloshina1, ,

S.S. Gulyaeva2, ,

Введение. Научное обоснование оптимального режима двигательной активности различных возрастных категорий и групп населения было и остается одним из актуальных вопросов теории и методики физического воспитания [8, 9].

Опыт науки и практики в области физкультурно-оздоровительной деятельности убедительно доказывает, что рациональная двигательная активность в сочетании с другими компонентами здорового образа жизни является наиболее эффективной профилактикой патологических изменений в организме человека и способствует здоровому долголетию. Систематические занятия физическими упражнениями улучшают адаптационные возможности функциональных систем к физическим нагрузкам, сокращают восстановительный период после физического утомления, активизируют метаболические процессы организма в целом [7].

В условиях бурного технологического прогресса общества «информационно-телекоммуникационные технологии (ИТТ) стали неотъемлемой частью повседневной жизни современного человека и присутствуют во всех уровнях его бытия (духовной, экономической, политической, социальной)» [2, 6].

Выявлено, что наиболее популярным средством выхода в Интернет для 90 % пользователей является на сегодня смартфон и люди проводят в 7 раз больше времени в мобильных приложениях, чем в настольных (стационарных) компьютерах (десктоп) [3].

Переход на цифровизацию в отрасли физической культуры и спорта преимущественно осуществляется посредством активного использования умных гаджетов, позволяющих контролировать количество потребляемых калорий, уведомляющих о режиме тренировок, определяющих общую физическую активность за день и по конкретным видам упражнений. На основе подобных сведений создаются рекомендательные планы будущих тренировок, с учетом индивидуальных осо- бенностей и потребностей конкретного человека [1, 4, 5].

Материалы и методы исследования. Приводим результаты наблюдений, проведенных в течение пяти лет (2016–2020 гг.) систематических физкультурно-оздоровительных занятий скандинавской ходьбой. В качестве объективных показателей тренировочного процесса собраны и проанализированы следующие параметры: суточное количество шагов, энергозатраты в килокалориях, пройденное расстояние (в метрах и километрах), учтено активное время, затраченное на двигательную активность (в часах, минутах, секундах).

Сведения по протоколам всех тренировок приводятся с разбивкой по расчетным периодам времени: сутки, недели, месяцы, полугодие и год. Также с помощью мобильных приложений осуществлялось отслеживание динамики изменения массы тела, времени сна, биоритмологических показателей функционирования организма (рис. 1–3).

Рис. 1. Пример записи темпов тренировок с разбивкой по настроенным отрезкам дистанции Fig. 1. An example of recording the pace of training by segments of the distance

Рис. 2. Пример контроля ЧСС с разбивкой работы сердца по зонам сердечного ритма Fig. 2. An example of heart rate control classified by heart rate zones

Рис. 3. Пример протокола контроля частоты и длины шага во время тренировок

Fig. 3. An example of a protocol for monitoring the frequency and length of steps during training

Результаты. С целью совершенствования процесса самоконтроля занимающегося в практике физкультурно-оздоровительной деятельности используется электронный журнал самоконтроля, позволяющий вести непрерывный мониторинг физического состояния с автоматическим сбором и обработкой данных. С этой целью применяются специальные приложения мобильного телефонного аппарата, функционирующие со встроенными и внешними датчиками. Такой подход к наблюдению за состоянием организма позволяет на основании получения достоверных показаний двигательного объема, динамики изменения физического состояния вносить оперативные коррективы в содержание тренировочновосстановительного процесса. Необходимо отметить, что использование аппаратной технологии пространственного GPS-геопозиционирования смартфона гарантирует автономный высокоточный сбор объективных сведений о внутренних и внешних характеристиках физической нагрузки занятий, протекающих на открытом воздухе, в условиях природной среды в отсутствии эфирного покрытия мобильной связи и интернета.

При этом все перемещения и нить пути маршрута тренирующегося со всеми координатами в топографической или спутниковой карте местности фиксируются в виде трека с полным объемом информации. С этим тре- ком связана информация о каждой точке маршрута, фиксируется высотный профиль местностности отрезков рельефа пути следования, частота сердечных сокращений, темп скорости и времени прохождения дистанции. Оперативное протоколирование большого объема информации функционально взаимосвязанных показателей тренировочного процесса, выполняемых вне визуального контроля тренера, дает широкие возможности и гарантии в принятии адекватных итоговых решений.

В дополнении к этому приложения имеют социальную сеть мотивационной направленности с онлайн-синхронизацией с самим процессом тренировок с аудиосопровождением. Во внутренней сети среди зарегистрированных пользователей приложений создаются группы, решающие различные задачи, определяются персональные рейтинги целевых показателей всех участников группы. Имеется возможность виртуального общения внутри приложений с участниками, сгруппированными по единым интересам, что мотивирует участников к двигательной активности. Выводится оперативный ежедневный, еженедельный рейтинг участника внутригрупповых вируальных соревнований по количеству целевых шагов, пройденных расстояний за определенный период времени (рис. 4). Также в игровой форме создаются нити треков маршрутов прохождения трасс, привязанные к ре-

Рис. 4. Графический протокол динамики показателей приложения

Fig. 4. Graphic protocol of the changes in application parameters

Рис. 5. Распределение выполненных показателей двигательной активности в теплое и холодное время года

Fig. 5. Distribution of the parameters of motor activity in the warm and cold seasons

Рис. 6. Сравнение годового фактического количества шагов с плановыми показателями (в тыс. шагов)

Fig. 6. Comparison of the actual annual number of steps with reference values (thousand steps)

альным интересным и познавательным маршрутам.

В работе приводятся данные двигательной активности, которая осуществлялась в природной среде по маршрутам пешеходных троп, проложенных по равнинному рельефу центральной зоны Республики Саха (Якутия).

План тренировок строился со среднегодовыми целевыми показателями шагов: в 2016 году – 4000, в 2017 году – 5000, в 2018 году – 6000, в 2019 году – 8000, в 2020 году – 10000 шагов.

На рис. 5 сравниваются усредненные показатели объема двигательной активности

(в ш агах), энергозатрат ( в ккал), п р одолжительности дистанции (в метрах), активного времени (в секундах) в холодное и теплое время года. Республика С аха (Якут и я) отличается резкоконтинентальным, очень суровым хол о дным климатом, не имеющим аналогов в северном полушарии планеты. Осно в ная специ ф ика заключается в рекордной по продолжи т ельности и низким температурам зимы в с о четании с жарким и кратковременным лет о м, где разница темпер а тур в зимнее и летнее время составляет 70–9 0 °С.

На рис. 6–8 отображены сведения о выполненных параметрах двигательной активно-

Рис. 7. Сравнение фактически пройденной дистанции с плановыми показателями (в км)

Fig. 7. Comparison of actual distance traveled with reference values (km)

Рис. 8. Сравнение годового активного времени с плановыми показателями (в мин) Fig. 8. Comparison of annual active time with reference values (minutes)

сти в сопоставлении с рекомендуемыми нормативными показателями к объему двигательной активности. Имеется возможность наблюдать общую положительную динамику по всем анализируемым параметрам, за исключением 2018 года, когда по ряду субъективных причин произошло снижение активности.

Заключение. Наблюдения позволили убедиться, что электронный журнал самокон- троля, основанный на использовании мобильных приложений, служит не только для отображения графика тренировок за определенный период, но и позволяет отслеживать показатели изменения состояния организма в процессе выполнения физических нагрузок, в онлайн-режиме обеспечивает точность контролируемых параметров, оперативность сбора данных, имеет высокую информативность и доступность.