Сценарное прогнозирование численности сельского населения Саратовской области

Автор: Блинова Татьяна Викторовна, Былина Светлана Геннадиевна

Журнал: Социальное пространство @socialarea

Статья в выпуске: 3 т.7, 2021 года.

Бесплатный доступ

Неблагоприятные тенденции демографического развития сельских территорий в Саратовской области, включая старение возрастной структуры села, спад рождаемости, сокращение числа женщин фертильного возраста актуализируют оценку перспективных изменений в воспроизводстве населения на основе сценарных прогнозов. Цель исследования - разработка прогноза и альтернативных сценариев демографического развития сельских территорий Саратовской области в среднесрочном периоде. Рассмотрены подходы к демографическому прогнозированию, представленные в научной литературе. Исследование основано на использовании широко известного когортно-компонентного метода прогнозирования и сценарном подходе, реализованном в программе Mathcad 14.0. Информационная база сформирована на данных, представленных в официальных изданиях Росстата, описаны сценарные условия и методика прогнозирования. Разработке прогноза численности и структуры населения предшествовал анализ закономерностей и тенденций демографического развития сельских территорий Саратовской области. Прогнозные расчеты выполнены для мужчин и женщин в отдельности (2025-2050 гг.). Результатами проведенного исследования стали построение альтернативных сценариев и разработка среднесрочного прогноза численности и структуры сельского населения Саратовской области, включая инерционный, экстраполяционный, умеренно оптимистический сценарии как при условии нулевой миграции, так и с учетом итогов сельско-городской миграции. Сопоставлены сценарии, выявлены демографические угрозы и ограничения развития сельских территорий Саратовской области. Результаты прогнозирования показывают, что численность сельского населения Саратовской области сократится с 591 (2020 год) до 433-459 тыс. чел. (2050 год) при нулевой миграции и 420-445 тыс. чел. (2050 год) с учетом итогов сельско-городской миграции. Результаты прогнозирования могут быть использованы при разработке стратегии устойчивого развития сельских территорий Саратовской области, а также реализации мер демографической и семейной политики.

Еще

Прогноз, среднесрочный период, сельское население, численность, альтернативные сценарии саратовская область

Короткий адрес: https://sciup.org/147234770

IDR: 147234770 | DOI: 10.15838/sa.2021.3.30.5

Список литературы Сценарное прогнозирование численности сельского населения Саратовской области

Шабунова А.А., Калачикова О.Н. Демографические исследования ВолНЦ РАН: становление научной школы // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. 2021. Т. 14. № 1. С. 9–22. DOI: 10.15838/esc.2021.1.73.1
Ворошилов Н.В. К вопросу об оценке социально-экономического потенциала сельских территорий // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. 2021. Т. 14. № 1. С. 91–109. DOI: 10.15838/esc.2021.1. 73.7
Рыбаковский О.Л., Таюнова О.А. Трудовая миграция как потенциал роста населения России // Народонаселение. 2018. Т. 21. № 4. С. 58–67.
Sobotka T. The diverse faces of the second demographic transition in Europe. Demographic Research, 2008, vol. 19, iss. 8, pp. 171–224.
Billingsley S. The post-communist fertility puzzle. Population Research and Policy Review, 2010, vol. 29, iss. 2, pp. 193–231.
Frejka T. The fertility transition revisited: A cohort perspective. Comparative Population Studies, 2017, vol. 42, pp. 89–116.
Zeman K., Beaujouan E., Brzozowska Z., Sobotka T. Cohort fertility decline in low fertility countries: Decomposition using parity progression ratios. Demographic research, 2018, vol. 38, iss. 25, pp. 651–690.
Anderson T., Kohler H.-P. Low fertility, socioeconomomic development, and gender equity. Population and Development Review, 2015, vol. 41, iss. 3, pp. 381–407.
Andersson G. Fertility developments in Norway and Sweden since the early 1960s. Demographic Research, 2002, vol. 6, pp. 65–86.
World Urbanization Prospects: The 2018 Revision. United nations, department of economic and social affairs, population division (ST/ESA/SER.A/420). New York: United Nations, 2019. Available at: https://population.un.org/wup/Publications/Files/ WUP2018-Report.pdf
Нифантова Р.В. Методологические основы и современные методы демографических прогнозов // Экономика региона. 2013. № 2. С. 185–192.
Перспективы демографического развития России до середины века / В.Н. Архангельский [и др.] // Народонаселение. 2017. № 3. С. 24–36.
Архангельский В.Н., Зинькина Ю.В., Шульгин С.Г. Возрастная структура как фактор будущей динамики численности населения // Народонаселение. 2018. Т. 21. № 2. С. 18–33. DOI: 10.26653/1561-7785-2018-21-2-02
Искусственное общество и реальные демографические процессы / В.Л. Макаров [и др.] // Экономика и математические методы. 2017. Т. 53. № 1. С. 3– 18.
Агент-ориентированная суперкомпьютерная демографическая модель России: анализ апробации / В.Л. Макаров [и др.] // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. 2019. Т. 12. № 6. С. 74–90. DOI: 10.15838/esc.2019.6.66.4
World Population Prospects: The 2019 Revision. Vol. I: Comprehensive Tables. United nations, department of economic and social affairs, population division. DOI: https://doi.org/10.18356/15994a82-en
Кондакова Н.А., Калачикова О.Н. Тенденции и перспективы демографического развития города Вологды до 2030 года // Социальное пространство. 2020. Т. 6. № 2. С. 1–14. DOI: 10.15838/sa.2020.2.24.5
Liu J., Chai L., Xu Z. Forecast of China population under different fertility policy. Open Journal of Social Sciences, 2016, vol. 4, pp. 213–229.
Лихачева Т.Н., Короленко А.В., Калашников К.Н. Демографический прогноз численности сельского населения Северо-Западного федерального округа // Проблемы развития территории. 2016. Вып. 6 (86). С. 112–131.
Блинова Т.В., Былина С.Г. Сценарный прогноз численности сельского населения трудоспособного возраста Российской Федерации // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий. 2019. № 8. С. 82–87. DOI: 10.31442/0235-2494-2019-0-8-82-87
Блинова Т.В., Кутенков Р.П., Шабанов В.Л. Моделирование среднесрочных послевоенных демографических циклов в России // Экономическая политика. 2019. № 5. С. 36–61.

Еще

Статья научная