Сценарное прогнозирование численности сельского населения Саратовской области

Автор: Блинова Татьяна Викторовна, Былина Светлана Геннадиевна

Журнал: Социальное пространство @socialarea

Рубрика: Мониторинг перемен

Статья в выпуске: 3 т.7, 2021 года.

Бесплатный доступ

Неблагоприятные тенденции демографического развития сельских территорий в Саратовской области, включая старение возрастной структуры села, спад рождаемости, сокращение числа женщин фертильного возраста актуализируют оценку перспективных изменений в воспроизводстве населения на основе сценарных прогнозов. Цель исследования - разработка прогноза и альтернативных сценариев демографического развития сельских территорий Саратовской области в среднесрочном периоде. Рассмотрены подходы к демографическому прогнозированию, представленные в научной литературе. Исследование основано на использовании широко известного когортно-компонентного метода прогнозирования и сценарном подходе, реализованном в программе Mathcad 14.0. Информационная база сформирована на данных, представленных в официальных изданиях Росстата, описаны сценарные условия и методика прогнозирования. Разработке прогноза численности и структуры населения предшествовал анализ закономерностей и тенденций демографического развития сельских территорий Саратовской области. Прогнозные расчеты выполнены для мужчин и женщин в отдельности (2025-2050 гг.). Результатами проведенного исследования стали построение альтернативных сценариев и разработка среднесрочного прогноза численности и структуры сельского населения Саратовской области, включая инерционный, экстраполяционный, умеренно оптимистический сценарии как при условии нулевой миграции, так и с учетом итогов сельско-городской миграции. Сопоставлены сценарии, выявлены демографические угрозы и ограничения развития сельских территорий Саратовской области. Результаты прогнозирования показывают, что численность сельского населения Саратовской области сократится с 591 (2020 год) до 433-459 тыс. чел. (2050 год) при нулевой миграции и 420-445 тыс. чел. (2050 год) с учетом итогов сельско-городской миграции. Результаты прогнозирования могут быть использованы при разработке стратегии устойчивого развития сельских территорий Саратовской области, а также реализации мер демографической и семейной политики.

Еще

Прогноз, среднесрочный период, сельское население, численность, альтернативные сценарии саратовская область

Короткий адрес: https://sciup.org/147234770

IDR: 147234770   |   DOI: 10.15838/sa.2021.3.30.5

Список литературы Сценарное прогнозирование численности сельского населения Саратовской области

  • Шабунова А.А., Калачикова О.Н. Демографические исследования ВолНЦ РАН: становление научной школы // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. 2021. Т. 14. № 1. С. 9–22. DOI: 10.15838/esc.2021.1.73.1
  • Ворошилов Н.В. К вопросу об оценке социально-экономического потенциала сельских территорий // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. 2021. Т. 14. № 1. С. 91–109. DOI: 10.15838/esc.2021.1. 73.7
  • Рыбаковский О.Л., Таюнова О.А. Трудовая миграция как потенциал роста населения России // Народонаселение. 2018. Т. 21. № 4. С. 58–67.
  • Sobotka T. The diverse faces of the second demographic transition in Europe. Demographic Research, 2008, vol. 19, iss. 8, pp. 171–224.
  • Billingsley S. The post-communist fertility puzzle. Population Research and Policy Review, 2010, vol. 29, iss. 2, pp. 193–231.
  • Frejka T. The fertility transition revisited: A cohort perspective. Comparative Population Studies, 2017, vol. 42, pp. 89–116.
  • Zeman K., Beaujouan E., Brzozowska Z., Sobotka T. Cohort fertility decline in low fertility countries: Decomposition using parity progression ratios. Demographic research, 2018, vol. 38, iss. 25, pp. 651–690.
  • Anderson T., Kohler H.-P. Low fertility, socioeconomomic development, and gender equity. Population and Development Review, 2015, vol. 41, iss. 3, pp. 381–407.
  • Andersson G. Fertility developments in Norway and Sweden since the early 1960s. Demographic Research, 2002, vol. 6, pp. 65–86.
  • World Urbanization Prospects: The 2018 Revision. United nations, department of economic and social affairs, population division (ST/ESA/SER.A/420). New York: United Nations, 2019. Available at: https://population.un.org/wup/Publications/Files/ WUP2018-Report.pdf
  • Нифантова Р.В. Методологические основы и современные методы демографических прогнозов // Экономика региона. 2013. № 2. С. 185–192.
  • Перспективы демографического развития России до середины века / В.Н. Архангельский [и др.] // Народонаселение. 2017. № 3. С. 24–36.
  • Архангельский В.Н., Зинькина Ю.В., Шульгин С.Г. Возрастная структура как фактор будущей динамики численности населения // Народонаселение. 2018. Т. 21. № 2. С. 18–33. DOI: 10.26653/1561-7785-2018-21-2-02
  • Искусственное общество и реальные демографические процессы / В.Л. Макаров [и др.] // Экономика и математические методы. 2017. Т. 53. № 1. С. 3– 18.
  • Агент-ориентированная суперкомпьютерная демографическая модель России: анализ апробации / В.Л. Макаров [и др.] // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. 2019. Т. 12. № 6. С. 74–90. DOI: 10.15838/esc.2019.6.66.4
  • World Population Prospects: The 2019 Revision. Vol. I: Comprehensive Tables. United nations, department of economic and social affairs, population division. DOI: https://doi.org/10.18356/15994a82-en
  • Кондакова Н.А., Калачикова О.Н. Тенденции и перспективы демографического развития города Вологды до 2030 года // Социальное пространство. 2020. Т. 6. № 2. С. 1–14. DOI: 10.15838/sa.2020.2.24.5
  • Liu J., Chai L., Xu Z. Forecast of China population under different fertility policy. Open Journal of Social Sciences, 2016, vol. 4, pp. 213–229.
  • Лихачева Т.Н., Короленко А.В., Калашников К.Н. Демографический прогноз численности сельского населения Северо-Западного федерального округа // Проблемы развития территории. 2016. Вып. 6 (86). С. 112–131.
  • Блинова Т.В., Былина С.Г. Сценарный прогноз численности сельского населения трудоспособного возраста Российской Федерации // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий. 2019. № 8. С. 82–87. DOI: 10.31442/0235-2494-2019-0-8-82-87
  • Блинова Т.В., Кутенков Р.П., Шабанов В.Л. Моделирование среднесрочных послевоенных демографических циклов в России // Экономическая политика. 2019. № 5. С. 36–61.
Еще
Статья научная