Сегментация полноцветных изображений с помощью рекуррентной нейронной сети
Автор: Немировский Виктор Борисович, Стоянов Александр Кириллович
Журнал: Проблемы информатики @problem-info
Рубрика: Средства и системы обработки и анализа данных
Статья в выпуске: 5 (17), 2012 года.
Бесплатный доступ
Рассматривается возможность применения рекуррентной нейронной сети для сегментации полноцветных изображений. Приводятся результаты экспериментов по многошаговой сегментации изображений, представленных в цветовых пространствах RGB и YUV.
Нейронная сеть, изображение, пиксель, точечные отображения, сегментация, цветовое пространство
Короткий адрес: https://sciup.org/14320183
IDR: 14320183
Список литературы Сегментация полноцветных изображений с помощью рекуррентной нейронной сети
- Гонсалес Р. Цифровая обработка изображений: Пер. с англ./Р. Гонсалес, Р. Вудс. М.: Техносфера, 2005.
- Nemirovsky V. B., Stoyanov A. K. Multi-step segmentation of images by means of a recurrent neural network//Proc. of the 7th Intern. forum on strategic technology (IFOST-2012), Tomsk, Sept. 18-21, 2012. Tomsk: TPU Press, 2012. V. 1. P. 557-560.
- Малинецкий Г. Г. Математические основы синергетики. М.: Изд-во ЛКИ, 2007.
Статья научная
