Сегментирование аудитории сайта структурного подразделения вуза средствами веб-аналитики

Автор: Колибаба А.И., Гайдук А.Е.

Журнал: Экономика и социум @ekonomika-socium

Рубрика: Информационные и коммуникативные технологии

Статья в выпуске: 7 (38), 2017 года.

Бесплатный доступ

Статья посвящена процессу сегментирования целевой аудитории сайта средствами веб-аналитики на примере структурного подразделения вуза. В статье проведен комплексный анализ посетителей сайта кафедры «Электронная коммерция» на основе возрастных категорий, геотаргетинга и поведенческих факторов. В результате анализа предложены сегменты целевой аудитории для дальнейшего взаимодействия с ними.

Интернет-маркетинг, веб-аналитика, сегментирование аудитории, аудит сайта

Короткий адрес: https://sciup.org/140124445

IDR: 140124445

Segmentation of audience of the university's structural department site with web analytics

The article is devoted to the process of segmentation the site's target audience by means of web analytics on the example of the structural subdivision of the university. In the article the complex analysis of the subdepartment «E-commerce» site's visitors on the basis of age categories, geotargeting and behavioral factors is lead. As a result of the analysis, segments of the target audience are proposed for further interaction with them.

Текст научной статьи Сегментирование аудитории сайта структурного подразделения вуза средствами веб-аналитики

Сегментация аудитории - один из важнейших процессов предпроектного анализа перед запуском пиар-кампании в сети Интернет [1]. Грамотное выделение сегментов целевой аудитории позволит оказывать целенаправленное эффективное воздействие с учетом специфики каждого сегмента, что в свою очередь существенно улучшит поведенческие факторы сайта, а также повысит коэффициент конверсии [2].

Для выделения целевых сегментов аудитории следует использовать инструменты веб-аналитики. В рамках данной работы проведена сегментация аудитории сайта кафедры Электронной коммерции (ЭК) ПГУТИ с помощью инструмента Яндекс.Метрика.

Для выделения сегментов необходимо провести комплексный анализ посетителей сайта [3].

Анализ возрастной категории посетителей сайта кафедры ЭК (рис. 1) дал следующие результаты:

  • -    пользователи, младше 18 лет - 6,45%. Вероятнее всего, это школьники - будущие абитуриенты, присматриваются к высшему учебному заведению и ищут интересующую их специальность;

  • -    пользователи 18-24 лет - 30,80%. Под эту категорию попадают студенты и магистранты, которые, вероятно, уже проходят обучение в ПГУТИ;

  • -    пользователи 25-34 лет - 38,01%. В этот диапазон попадают аспиранты;

  • -    пользователи 35-44 лет - 8,18%. Под эту категорию попадают преподаватели и родители абитуриентов;

  • -    пользователи 45 лет и старше - 16,56%. Под эту категорию также попадают преподаватели. родители абитуриентов, а также представители внешних организаций (компании, вузы).

    45 лет и старше 17%


    младше 18 лет 6%

    35-44 года 8%

    18-24 года 31%

    25-34 года 38%


младше 18 лет 18-24 года 25-34 года 35-44 года 45 лет и старше

Рис. 1 – Возрастной диапазон посетителей сайта кафедры

Поведенческие факторы аудитории по возрастным категория представлены в табл. 1.

В целом, показатели неплохие:

  • -    показатель отказов менее 20%;

  • -    в среднем просмотрено 2 страницы за сеанс;

  • -    в среднем на сайте посетители проводят около 2 минут.

Таблица 1

Анализ поведенческих факторов аудитории (по возрастам)

Возраст

Отказы, %

Просмотрено страниц

Время на сайте, мин

младше 18 лет

18,6

1,58

1:23

18-24 года

17,3

2,24

2:03

25-34 года

17,4

2,45

2:52

35-44 года

10,7

1,70

1:56

45 лет и старше

16,9

1,83

1:49

Это означает, что страницы ранжируются по релевантным запросам и пользователи находят искомую информацию.

Проведем анализ геотаргетинга сайта (рис. 2):

  • -    из России поступило 92,0% посетителей от общего объема трафика;

  • - из Украины поступило 4,7% посетителей от общего объема

трафика;

  • - из Беларуси поступило 1,6% посетителей от общего объема

трафика;

  • -    из Казахстана поступило 1,2% посетителей от общего объема трафика;

  • -    из США поступило 0,5% посетителей от общего объема трафика.

Рис. 2. – Анализ геотаргетинга аудитории сайта кафедры ЭК (по странам)

Основной таргетинг направлен на Россию, что вполне ожидаемо.

Поведенческие факторы представлены в табл. 2.

Таблица 2

Анализ поведенческих факторов (по геотаргетингу)

Страна

Отказы, %

Просмотрено страниц

Время на сайте, мин

Россия

24,9

2,65

2:20

Украина

31,0

1,85

1:14

Беларусь

16,9

1,65

1:52

Казахстан

16,3

2,29

1:06

США

63,6

1,27

0:08

Результаты достаточно негативные. Посетители из России в 24,9% случаев покидают сайт, не найдя искомой информации, однако те посетители, которые остаются на сайте, просматривают в среднем 2-3

страницы, проводя на сайте 2,2 минуты, что является хорошим показатель.

Показатель отказов для Украины еще выше – 31%, отчего количество просмотренных страниц и время, проведенное на сайте значительно ниже. Для Беларуси и Казахстана показатели в норме, Показатели для США критичны: 63,6% отказов, в среднем просматривается 1 страница, время, проведенное на сайте – 8 секунд.

Кафедра ЭК сотрудничает с иностранными вузами, поэтому следует оптимизировать сайт под иностранный сегмент аудитории.

Рассмотрим таргетинг по областям России (рис. 3).

Республика Татарстан 3%

Ленинградская область 8%

Московская область 38%

Свердловская область 3%

Самарская область 48%

  •    Самарская область     Московская область Ленинградская область

Республика Татарстан Свердловская область

Рис. 3 – Анализ таргетинга аудитории сайта по областям России Результаты анализа следующие:

  • -    из Самарской области поступило 47,6% посетителей от общего трафика;

  • -    из Московской области поступило 38,2% посетителей от общего трафика;

  • -    из Ленинградской области поступило 8,5% посетителей от общего трафика;

  • -    из Республики Татарстан поступило 3,0% посетителей от общего трафика;

  • -    из Свердловской области поступило 2,8% посетителей от общего трафика.

Основная доля аудитории (85,8%) поступила из Самарской и Московской области. Есть смысл расширить таргетинг по России, не останавливаясь только на Самарской и Московской областях. Рекомендуется расширить таргетинг на города близлежащих регионов:

  • -    Ульяновск;

  • -    Сызрань;

  • -    Казань;

  • -    Белебей;

  • -    Уфа;

  • -    Пенза;

  • -    Оренбург и пр.

Необходимо подготовить посадочные страницы для этих городов. Рассмотрим устройства, с которых пользователи попадают на сайт кафедры ЭК (рис. 4):

  • - 85,8% приходится на персональные компьютеры;

  • - 14,2% - мобильные устройства.

    Планшеты 12%



    Смартфоны 2%


    ПК 86%


ПК Планшеты Смартфоны

Рассмотрим поведенческие факторы по устройствам входа (табл. 3).

Важные изменения правил ранжирования сайтов в поисковой системе

Google – начиная с середины 2016 года, Google отдает предпочтение сайтам, которые хорошо адаптированы под мобильные устройства.

Таблица 3

Анализ поведенческих факторов (по устройствам)

Устройство

Отказы, %

Просмотрено страниц

Время на сайте, мин

ПК

27,6

2,69

2:30

Смартфоны

25,2

1,92

1:53

Планшеты

17,4

2,25

2:24

Для смартфонов и ПК показатель отказов достаточно высок. Несмотря на то, что с мобильных устройств поступает лишь 14,2% трафика, необходимо адаптировать сайт под смартфоны и планшеты. Согласно исследованиям Google, мобильный трафик в 2016-2017 году превысил трафик с десктопов и составил порядка 56%.

Таким образом, в ходе работы на основе специфики деятельности объекта исследования, экспертного анализа и исследования веб-метрики сайта выделены следующие целевые сегменты аудитории сайта кафедры ЭК:

  • -    школьники, абитуриенты и их родители;

  • -    компании, желающие получить услуги консалтинга;

  • -    вузы-партнеры, желающие сотрудничать с кафедрой для ведения научно-исследовательской деятельности;

  • -    руководители высшего звена, желающие повысить свою квалификацию.

На основе сопоставления статистики сайта с данными других интернет-представительств и открытой статистикой по интернет-аудитории выявлены точки роста для объекта исследования

Кроме того, теперь, подтвердив изначальные гипотезы об аудитории сайта, для коммуникаций с каждым её сегментом можно спланировать целенаправленную пиар-кампанию с учетом индивидуальных особенностей сегмента: формат речи, интересующие вопросы, целевая информация и прочее.

Список литературы Сегментирование аудитории сайта структурного подразделения вуза средствами веб-аналитики

  • Петрик, Е.А. Интернет-маркетинг и маркетинговые исследования /Е.А. Петрик. -М.: Московская финансово-промышленная академия, 2014. -354 с.
  • Васильев, Г.А. Медиа-планирование: Учебное пособие /Г.А. Васильев. -М.: Вузовский учебник, 2013. -383 с.
  • Евдокимов, Н.В. Раскрутка Web-сайтов. Эффективная Интернет-коммерция /Н. В. Евдокимов. -М.: Вильямс, 2010. -160 с.