Сегментирование аудитории сайта структурного подразделения вуза средствами веб-аналитики

Автор: Колибаба А.И., Гайдук А.Е.

Журнал: Экономика и социум @ekonomika-socium

Рубрика: Информационные и коммуникативные технологии

Статья в выпуске: 7 (38), 2017 года.

Бесплатный доступ

Статья посвящена процессу сегментирования целевой аудитории сайта средствами веб-аналитики на примере структурного подразделения вуза. В статье проведен комплексный анализ посетителей сайта кафедры «Электронная коммерция» на основе возрастных категорий, геотаргетинга и поведенческих факторов. В результате анализа предложены сегменты целевой аудитории для дальнейшего взаимодействия с ними.

Интернет-маркетинг, веб-аналитика, сегментирование аудитории, аудит сайта

Короткий адрес: https://sciup.org/140124445

IDR: 140124445

Текст научной статьи Сегментирование аудитории сайта структурного подразделения вуза средствами веб-аналитики

Сегментация аудитории - один из важнейших процессов предпроектного анализа перед запуском пиар-кампании в сети Интернет [1]. Грамотное выделение сегментов целевой аудитории позволит оказывать целенаправленное эффективное воздействие с учетом специфики каждого сегмента, что в свою очередь существенно улучшит поведенческие факторы сайта, а также повысит коэффициент конверсии [2].

Для выделения целевых сегментов аудитории следует использовать инструменты веб-аналитики. В рамках данной работы проведена сегментация аудитории сайта кафедры Электронной коммерции (ЭК) ПГУТИ с помощью инструмента Яндекс.Метрика.

Для выделения сегментов необходимо провести комплексный анализ посетителей сайта [3].

Анализ возрастной категории посетителей сайта кафедры ЭК (рис. 1) дал следующие результаты:

  • -    пользователи, младше 18 лет - 6,45%. Вероятнее всего, это школьники - будущие абитуриенты, присматриваются к высшему учебному заведению и ищут интересующую их специальность;

  • -    пользователи 18-24 лет - 30,80%. Под эту категорию попадают студенты и магистранты, которые, вероятно, уже проходят обучение в ПГУТИ;

  • -    пользователи 25-34 лет - 38,01%. В этот диапазон попадают аспиранты;

  • -    пользователи 35-44 лет - 8,18%. Под эту категорию попадают преподаватели и родители абитуриентов;

  • -    пользователи 45 лет и старше - 16,56%. Под эту категорию также попадают преподаватели. родители абитуриентов, а также представители внешних организаций (компании, вузы).

    45 лет и старше 17%


    младше 18 лет 6%

    35-44 года 8%

    18-24 года 31%

    25-34 года 38%


младше 18 лет 18-24 года 25-34 года 35-44 года 45 лет и старше

Рис. 1 – Возрастной диапазон посетителей сайта кафедры

Поведенческие факторы аудитории по возрастным категория представлены в табл. 1.

В целом, показатели неплохие:

  • -    показатель отказов менее 20%;

  • -    в среднем просмотрено 2 страницы за сеанс;

  • -    в среднем на сайте посетители проводят около 2 минут.

Таблица 1

Анализ поведенческих факторов аудитории (по возрастам)

Возраст

Отказы, %

Просмотрено страниц

Время на сайте, мин

младше 18 лет

18,6

1,58

1:23

18-24 года

17,3

2,24

2:03

25-34 года

17,4

2,45

2:52

35-44 года

10,7

1,70

1:56

45 лет и старше

16,9

1,83

1:49

Это означает, что страницы ранжируются по релевантным запросам и пользователи находят искомую информацию.

Проведем анализ геотаргетинга сайта (рис. 2):

  • -    из России поступило 92,0% посетителей от общего объема трафика;

  • - из Украины поступило 4,7% посетителей от общего объема

трафика;

  • - из Беларуси поступило 1,6% посетителей от общего объема

трафика;

  • -    из Казахстана поступило 1,2% посетителей от общего объема трафика;

  • -    из США поступило 0,5% посетителей от общего объема трафика.

Рис. 2. – Анализ геотаргетинга аудитории сайта кафедры ЭК (по странам)

Основной таргетинг направлен на Россию, что вполне ожидаемо.

Поведенческие факторы представлены в табл. 2.

Таблица 2

Анализ поведенческих факторов (по геотаргетингу)

Страна

Отказы, %

Просмотрено страниц

Время на сайте, мин

Россия

24,9

2,65

2:20

Украина

31,0

1,85

1:14

Беларусь

16,9

1,65

1:52

Казахстан

16,3

2,29

1:06

США

63,6

1,27

0:08

Результаты достаточно негативные. Посетители из России в 24,9% случаев покидают сайт, не найдя искомой информации, однако те посетители, которые остаются на сайте, просматривают в среднем 2-3

страницы, проводя на сайте 2,2 минуты, что является хорошим показатель.

Показатель отказов для Украины еще выше – 31%, отчего количество просмотренных страниц и время, проведенное на сайте значительно ниже. Для Беларуси и Казахстана показатели в норме, Показатели для США критичны: 63,6% отказов, в среднем просматривается 1 страница, время, проведенное на сайте – 8 секунд.

Кафедра ЭК сотрудничает с иностранными вузами, поэтому следует оптимизировать сайт под иностранный сегмент аудитории.

Рассмотрим таргетинг по областям России (рис. 3).

Республика Татарстан 3%

Ленинградская область 8%

Московская область 38%

Свердловская область 3%

Самарская область 48%

  •    Самарская область     Московская область Ленинградская область

Республика Татарстан Свердловская область

Рис. 3 – Анализ таргетинга аудитории сайта по областям России Результаты анализа следующие:

  • -    из Самарской области поступило 47,6% посетителей от общего трафика;

  • -    из Московской области поступило 38,2% посетителей от общего трафика;

  • -    из Ленинградской области поступило 8,5% посетителей от общего трафика;

  • -    из Республики Татарстан поступило 3,0% посетителей от общего трафика;

  • -    из Свердловской области поступило 2,8% посетителей от общего трафика.

Основная доля аудитории (85,8%) поступила из Самарской и Московской области. Есть смысл расширить таргетинг по России, не останавливаясь только на Самарской и Московской областях. Рекомендуется расширить таргетинг на города близлежащих регионов:

  • -    Ульяновск;

  • -    Сызрань;

  • -    Казань;

  • -    Белебей;

  • -    Уфа;

  • -    Пенза;

  • -    Оренбург и пр.

Необходимо подготовить посадочные страницы для этих городов. Рассмотрим устройства, с которых пользователи попадают на сайт кафедры ЭК (рис. 4):

  • - 85,8% приходится на персональные компьютеры;

  • - 14,2% - мобильные устройства.

    Планшеты 12%



    Смартфоны 2%


    ПК 86%


ПК Планшеты Смартфоны

Рассмотрим поведенческие факторы по устройствам входа (табл. 3).

Важные изменения правил ранжирования сайтов в поисковой системе

Google – начиная с середины 2016 года, Google отдает предпочтение сайтам, которые хорошо адаптированы под мобильные устройства.

Таблица 3

Анализ поведенческих факторов (по устройствам)

Устройство

Отказы, %

Просмотрено страниц

Время на сайте, мин

ПК

27,6

2,69

2:30

Смартфоны

25,2

1,92

1:53

Планшеты

17,4

2,25

2:24

Для смартфонов и ПК показатель отказов достаточно высок. Несмотря на то, что с мобильных устройств поступает лишь 14,2% трафика, необходимо адаптировать сайт под смартфоны и планшеты. Согласно исследованиям Google, мобильный трафик в 2016-2017 году превысил трафик с десктопов и составил порядка 56%.

Таким образом, в ходе работы на основе специфики деятельности объекта исследования, экспертного анализа и исследования веб-метрики сайта выделены следующие целевые сегменты аудитории сайта кафедры ЭК:

  • -    школьники, абитуриенты и их родители;

  • -    компании, желающие получить услуги консалтинга;

  • -    вузы-партнеры, желающие сотрудничать с кафедрой для ведения научно-исследовательской деятельности;

  • -    руководители высшего звена, желающие повысить свою квалификацию.

На основе сопоставления статистики сайта с данными других интернет-представительств и открытой статистикой по интернет-аудитории выявлены точки роста для объекта исследования

Кроме того, теперь, подтвердив изначальные гипотезы об аудитории сайта, для коммуникаций с каждым её сегментом можно спланировать целенаправленную пиар-кампанию с учетом индивидуальных особенностей сегмента: формат речи, интересующие вопросы, целевая информация и прочее.

Список литературы Сегментирование аудитории сайта структурного подразделения вуза средствами веб-аналитики

  • Петрик, Е.А. Интернет-маркетинг и маркетинговые исследования /Е.А. Петрик. -М.: Московская финансово-промышленная академия, 2014. -354 с.
  • Васильев, Г.А. Медиа-планирование: Учебное пособие /Г.А. Васильев. -М.: Вузовский учебник, 2013. -383 с.
  • Евдокимов, Н.В. Раскрутка Web-сайтов. Эффективная Интернет-коммерция /Н. В. Евдокимов. -М.: Вильямс, 2010. -160 с.
Статья научная