Сегментирование аудитории сайта структурного подразделения вуза средствами веб-аналитики
Автор: Колибаба А.И., Гайдук А.Е.
Журнал: Экономика и социум @ekonomika-socium
Рубрика: Информационные и коммуникативные технологии
Статья в выпуске: 7 (38), 2017 года.
Бесплатный доступ
Статья посвящена процессу сегментирования целевой аудитории сайта средствами веб-аналитики на примере структурного подразделения вуза. В статье проведен комплексный анализ посетителей сайта кафедры «Электронная коммерция» на основе возрастных категорий, геотаргетинга и поведенческих факторов. В результате анализа предложены сегменты целевой аудитории для дальнейшего взаимодействия с ними.
Интернет-маркетинг, веб-аналитика, сегментирование аудитории, аудит сайта
Короткий адрес: https://sciup.org/140124445
IDR: 140124445
Текст научной статьи Сегментирование аудитории сайта структурного подразделения вуза средствами веб-аналитики
Сегментация аудитории - один из важнейших процессов предпроектного анализа перед запуском пиар-кампании в сети Интернет [1]. Грамотное выделение сегментов целевой аудитории позволит оказывать целенаправленное эффективное воздействие с учетом специфики каждого сегмента, что в свою очередь существенно улучшит поведенческие факторы сайта, а также повысит коэффициент конверсии [2].
Для выделения целевых сегментов аудитории следует использовать инструменты веб-аналитики. В рамках данной работы проведена сегментация аудитории сайта кафедры Электронной коммерции (ЭК) ПГУТИ с помощью инструмента Яндекс.Метрика.
Для выделения сегментов необходимо провести комплексный анализ посетителей сайта [3].
Анализ возрастной категории посетителей сайта кафедры ЭК (рис. 1) дал следующие результаты:
-
- пользователи, младше 18 лет - 6,45%. Вероятнее всего, это школьники - будущие абитуриенты, присматриваются к высшему учебному заведению и ищут интересующую их специальность;
-
- пользователи 18-24 лет - 30,80%. Под эту категорию попадают студенты и магистранты, которые, вероятно, уже проходят обучение в ПГУТИ;
-
- пользователи 25-34 лет - 38,01%. В этот диапазон попадают аспиранты;
-
- пользователи 35-44 лет - 8,18%. Под эту категорию попадают преподаватели и родители абитуриентов;
-
- пользователи 45 лет и старше - 16,56%. Под эту категорию также попадают преподаватели. родители абитуриентов, а также представители внешних организаций (компании, вузы).
45 лет и старше 17%
младше 18 лет 6%
35-44 года 8%
18-24 года 31%
25-34 года 38%
■ младше 18 лет ■ 18-24 года ■ 25-34 года ■ 35-44 года ■ 45 лет и старше
Рис. 1 – Возрастной диапазон посетителей сайта кафедры
Поведенческие факторы аудитории по возрастным категория представлены в табл. 1.
В целом, показатели неплохие:
-
- показатель отказов менее 20%;
-
- в среднем просмотрено 2 страницы за сеанс;
-
- в среднем на сайте посетители проводят около 2 минут.
Таблица 1
Анализ поведенческих факторов аудитории (по возрастам)
Возраст |
Отказы, % |
Просмотрено страниц |
Время на сайте, мин |
младше 18 лет |
18,6 |
1,58 |
1:23 |
18-24 года |
17,3 |
2,24 |
2:03 |
25-34 года |
17,4 |
2,45 |
2:52 |
35-44 года |
10,7 |
1,70 |
1:56 |
45 лет и старше |
16,9 |
1,83 |
1:49 |
Это означает, что страницы ранжируются по релевантным запросам и пользователи находят искомую информацию.
Проведем анализ геотаргетинга сайта (рис. 2):
-
- из России поступило 92,0% посетителей от общего объема трафика;
-
- из Украины поступило 4,7% посетителей от общего объема
трафика;
-
- из Беларуси поступило 1,6% посетителей от общего объема
трафика;
-
- из Казахстана поступило 1,2% посетителей от общего объема трафика;
-
- из США поступило 0,5% посетителей от общего объема трафика.

Рис. 2. – Анализ геотаргетинга аудитории сайта кафедры ЭК (по странам)
Основной таргетинг направлен на Россию, что вполне ожидаемо.
Поведенческие факторы представлены в табл. 2.
Таблица 2
Анализ поведенческих факторов (по геотаргетингу)
Страна |
Отказы, % |
Просмотрено страниц |
Время на сайте, мин |
Россия |
24,9 |
2,65 |
2:20 |
Украина |
31,0 |
1,85 |
1:14 |
Беларусь |
16,9 |
1,65 |
1:52 |
Казахстан |
16,3 |
2,29 |
1:06 |
США |
63,6 |
1,27 |
0:08 |
Результаты достаточно негативные. Посетители из России в 24,9% случаев покидают сайт, не найдя искомой информации, однако те посетители, которые остаются на сайте, просматривают в среднем 2-3
страницы, проводя на сайте 2,2 минуты, что является хорошим показатель.
Показатель отказов для Украины еще выше – 31%, отчего количество просмотренных страниц и время, проведенное на сайте значительно ниже. Для Беларуси и Казахстана показатели в норме, Показатели для США критичны: 63,6% отказов, в среднем просматривается 1 страница, время, проведенное на сайте – 8 секунд.
Кафедра ЭК сотрудничает с иностранными вузами, поэтому следует оптимизировать сайт под иностранный сегмент аудитории.
Рассмотрим таргетинг по областям России (рис. 3).
Республика Татарстан 3%
Ленинградская область 8%
Московская область 38%

Свердловская область 3%
Самарская область 48%
-
■ Самарская область ■ Московская область ■ Ленинградская область
Республика Татарстан ■ Свердловская область
Рис. 3 – Анализ таргетинга аудитории сайта по областям России Результаты анализа следующие:
-
- из Самарской области поступило 47,6% посетителей от общего трафика;
-
- из Московской области поступило 38,2% посетителей от общего трафика;
-
- из Ленинградской области поступило 8,5% посетителей от общего трафика;
-
- из Республики Татарстан поступило 3,0% посетителей от общего трафика;
-
- из Свердловской области поступило 2,8% посетителей от общего трафика.
Основная доля аудитории (85,8%) поступила из Самарской и Московской области. Есть смысл расширить таргетинг по России, не останавливаясь только на Самарской и Московской областях. Рекомендуется расширить таргетинг на города близлежащих регионов:
-
- Ульяновск;
-
- Сызрань;
-
- Казань;
-
- Белебей;
-
- Уфа;
-
- Пенза;
-
- Оренбург и пр.
Необходимо подготовить посадочные страницы для этих городов. Рассмотрим устройства, с которых пользователи попадают на сайт кафедры ЭК (рис. 4):
-
- 85,8% приходится на персональные компьютеры;
-
- 14,2% - мобильные устройства.
Планшеты 12%
Смартфоны 2%
ПК 86%
ПК Планшеты Смартфоны
Рассмотрим поведенческие факторы по устройствам входа (табл. 3).
Важные изменения правил ранжирования сайтов в поисковой системе
Google – начиная с середины 2016 года, Google отдает предпочтение сайтам, которые хорошо адаптированы под мобильные устройства.
Таблица 3
Анализ поведенческих факторов (по устройствам)
Устройство |
Отказы, % |
Просмотрено страниц |
Время на сайте, мин |
ПК |
27,6 |
2,69 |
2:30 |
Смартфоны |
25,2 |
1,92 |
1:53 |
Планшеты |
17,4 |
2,25 |
2:24 |
Для смартфонов и ПК показатель отказов достаточно высок. Несмотря на то, что с мобильных устройств поступает лишь 14,2% трафика, необходимо адаптировать сайт под смартфоны и планшеты. Согласно исследованиям Google, мобильный трафик в 2016-2017 году превысил трафик с десктопов и составил порядка 56%.
Таким образом, в ходе работы на основе специфики деятельности объекта исследования, экспертного анализа и исследования веб-метрики сайта выделены следующие целевые сегменты аудитории сайта кафедры ЭК:
-
- школьники, абитуриенты и их родители;
-
- компании, желающие получить услуги консалтинга;
-
- вузы-партнеры, желающие сотрудничать с кафедрой для ведения научно-исследовательской деятельности;
-
- руководители высшего звена, желающие повысить свою квалификацию.
На основе сопоставления статистики сайта с данными других интернет-представительств и открытой статистикой по интернет-аудитории выявлены точки роста для объекта исследования
Кроме того, теперь, подтвердив изначальные гипотезы об аудитории сайта, для коммуникаций с каждым её сегментом можно спланировать целенаправленную пиар-кампанию с учетом индивидуальных особенностей сегмента: формат речи, интересующие вопросы, целевая информация и прочее.
Список литературы Сегментирование аудитории сайта структурного подразделения вуза средствами веб-аналитики
- Петрик, Е.А. Интернет-маркетинг и маркетинговые исследования /Е.А. Петрик. -М.: Московская финансово-промышленная академия, 2014. -354 с.
- Васильев, Г.А. Медиа-планирование: Учебное пособие /Г.А. Васильев. -М.: Вузовский учебник, 2013. -383 с.
- Евдокимов, Н.В. Раскрутка Web-сайтов. Эффективная Интернет-коммерция /Н. В. Евдокимов. -М.: Вильямс, 2010. -160 с.