Семантические фильтры входных данных для системы научной визуализации SciVi
Автор: Бортников А.Ю.
Журнал: Вестник Пермского университета. Математика. Механика. Информатика @vestnik-psu-mmi
Рубрика: Информатика. Информационные системы
Статья в выпуске: 4 (35), 2016 года.
Бесплатный доступ
Рассматривается метод для расширения системы научной визуализации SciVi, предоставляющий дополнительные возможности более тонкой настройки на специфику решаемых в этой системе прикладных задач. Предлагается метод построения семантических фильтров средствами графического интерфейса пользователя. Расширяемость и гибкость предложенного решения достигается за счет управления работой программы посредством онтологической базы знаний о фильтрах. Для осуществления настройки системы визуализации на специфику конкретной задачи пользователю достаточно провести связи между узлами, описывающими входные и выходные данные решателя, и выбранными для визуализации объектами. В качестве промежуточных узлов полученной в результате этого диаграммы потока данных выступают семантические фильтры, предлагаемые пользователю на выбор из репо-зитория системы. Клиент-серверная архитектура приложения позволяет распределить нагрузку в соответствии с потребностями пользователей.
Научная визуализация, поток данных, семантический фильтр, онтологический инжиниринг, фильтрация данных
Короткий адрес: https://sciup.org/14730078
IDR: 14730078 | УДК: 004.42 | DOI: 10.17072/1993-0550-2016-4-37-42
Semantic filters for input data for the scientific visualization system SciVi
This article deals with the method of extension of the scientific visualization system SciVi, which can be fine-tuned to the specifics of problems solved in this system. The method of constructing semantic filters by means of a user's graphical interface is suggested. Extensibility and flexibility of the solution proposed are achieved through controlling the program operation by means of ontological knowledge base on filters. To adjust the visualization system to the specifics of a particular task, the user is only to connect nodes which describe input and output data of a solver with objects selected for the visualization. The semantic filters that are available to the user from the repository serve as intermediate nodes in the resulting data flow diagram. The client-server architecture of the application allows for distributing the load in accordance with the users' needs.
Список литературы Семантические фильтры входных данных для системы научной визуализации SciVi
- Ryabinin K., Chuprina S. Development of Mul-tiplatform Adaptive Rendering Tools to Visualize Scientific Experiments//Procedia Computer Science. Vol. 29. 2014. P. 1825-1834.
- Авдошин С.М., Шатилов М.П. Онтологический инжиниринг//Бизнес-информатика. 2007. № 2. С. 32-36.
- Lee В., Hudson A.R. Issues in Dataflow Computing//Advances in Computers. Vol. 37. 1993. P.285-333.
- Mitra P., Wiederhold G., Kersten M. A Graph-Oriented Model for Articulation of Ontology Interdependencies//Lecture Notes in Computer Science. Vol. 1777. 2000. P. 86-100.
- Ontological Model Driven GUI Development: User Interface Ontology Approach URL: https://goo.gl/V4YDzw (дата обращения: 02.07.2016).
- Summerfield M. Programming in Python 3: A Complete Introduction to the Python Language (2nd Edition). Addison-Wesley Professional. 2009.
- eval() -JavaScript |MDN URL: https://developer.mozilla.org/ru/docs/Web/Jav aScript/Reference/Global_Obj ects/eval (дата обращения: 01.06.2016).
