Семантический анализ антонимов русского и английского языка

Бесплатный доступ

Методы количественного анализа базируются на фундаментальном понятии расстояния между объектами. Применение этих методов для исследований в области семантики возможно только после задания адекватной метрики на множестве лексических единиц. Предлагаемый подход представляет один из возможных способов задания такой метрики. Собранная лингвистическая база данных является основой для определения расстояния между словами русского языка. Предлагается подход к оценке семантического расстояния в одном языке с использованием лингвистических ресурсов этого языка и двуязычных словарей. С этой целью разработаны алгоритмы без использования аннотированных данных или выровненных параллельных корпусов. Мера семантического расстояния применяется к двум задачам: (1) семантическая кластеризация слов одного языка, и (2) разрешение лексической неоднозначности при переводе. В задаче (1), выявлены особенности, присущие применению мер близости на основе WordNet. В задаче (2) намечена возможность разрешения омонимии на основе корпуса параллельных текстов.

Еще

Семантическое расстояние, антонимические пары, переводные эквиваленты, лексическая омонимия, кластеризация

Короткий адрес: https://sciup.org/170186606

IDR: 170186606   |   DOI: 10.24411/2500-1000-2019-11490

Список литературы Семантический анализ антонимов русского и английского языка

  • Новиков, Л.А.: Антонимия // Большой энциклопедический словарь: Языкознание. - М.: Большая российская энциклопедия, 1998. - С. 35.
  • Миллер, Е.Н.: Антонимия номинативных единиц в современном немецком языке - Куйбышев, 1985. - С. 18.
  • Львов, М.Р.: Опыт систематизации лексических антонимов // Актуальные проблемы лексикологии и лексикографии. - Пермь, 1972. - С. 308-309.
  • Sapir, E.: Selected Writings of Edward Sapir in Language, Culture and Personality - Berkley and Los Angeles, 1958. - p. 133.
  • Fellbaum, C. (ed.): WordNet: An Electronic Lexical Database. Cambridge, MA: MIT Press, 1998a p. 449.
  • Hofmann, K., Tjong Kim Sang, E.: Automatic extension of non-English
  • WordNets // Proceedings of SIGIR'07, Amsterdam, The Netherlands, pp. 833-834, 2007.
  • Luluh Aldhubayi, Mana Alyahya: Automated Arabic antonym extraction using a corpus analysis tool // Journal of Theoretical and Applied Information Technology, Vol. 70 №3, pp 422-433.
  • Potemkin, S., Kedrova, G.: Semantic metrics and WordNet // Proceedings of the Conference "Life beyond Dictionaries" Ivanovo-Florence, 2013 pp 230-233.
Статья научная