Система автоматического тегирования изображений на основе миварных технологий
Автор: Майборода Юрий Игоревич, Синцов Михаил Юрьевич, Озерин Алексей Юрьевич, Кузин Артур Азатович, Варламов Олег Олегович
Журнал: Программные системы: теория и приложения @programmnye-sistemy
Рубрика: Искусственный интеллект, интеллектуальные системы, нейронные сети
Статья в выпуске: 4 (22) т.5, 2014 года.
Бесплатный доступ
В данной статье рассматривается проблема создания системы автоматического тегирования изображений. В статье приведен обзор существующих задач и программных решений в области классификации объектов на изображении. Для решения задачи распознавания множества объектов на изображениях предлагается реализовать модули снятия контекстной неопределенности и управляющий модуль, производящий интеллектуальный запуск остальных модулей системы. Данные модули используют миварные технологии: миварную базу знаний и миварный метод логического вывода. В работе приведена модульная схема системы, описание работы модулей системы, а также полученные результаты.
Искусственный интеллект распознавание изображений, тегирование изображений, мивар, миварные технологии.
Короткий адрес: https://sciup.org/14335987
IDR: 14335987
Список литературы Система автоматического тегирования изображений на основе миварных технологий
- http://ganymed.imib.rwth-aachen.de/irma/index_en.php.
- http://picasa.google.com.
- https://www.apple.com/ru/mac/iphoto/.
- https://www.facebook.com/help/463455293673370/.
- http://windows.microsoft.com/ru-ru/windows-live/photo-gallery.
- https://support.google.com/websearch/answer/166331.
- Jamie Shotton, John Winn, Carsten Rother, Antonio Criminisi, «TextonBoost for Image Understanding: Multi-Class Object Recognition and Segmentation by Jointly Modeling Texture, Layout, and Context», International Journal of Computer Vision, 81:1 (2009), c. 2-23.
- http://research.microsoft.com/en-us/um/people/larryz/objectrecognition.htm.
- Варламов О. О., «Разработка линейного матричного метода определения маршрута логического вывода на адаптивной сети правил», Известия вузов. Электроника, 2002.
- Варламов О. О., «Разработка адаптивного механизма логического вывода на эволюционной интерактивной сети гиперправил с мультиактивизаторами, управляемой потоком данных», Искусственный интеллект, 2002.
- Владимиров А. Н., Варламов О. О., Носов А. В., Потапова Т. С., «Программный комплекс «УДАВ»: практическая реализация активного обучаемого логического вывода с линейной вычислительной сложностью на основе миварной сети правил», Труды НИИР, 1 (2010), c. 108-116.
- Варламов О. О., «Практическая реализация линейной вычислительной сложности логического вывода на правилах «ЕСЛИ-ТО» в миварных сетях и обработка более трех миллионов правил», Автоматизация и управление в технических системах: электрон. научн. журн., 2013.
- Варламов О. О., Чибирова М. О., Сергушин Г. С., Елисеев Д. В., «"Облачная"реализация миварного универсального решателя задач на основе адаптивного активного логического вывода с линейной сложностью относительно правил «Если-То-Иначе»», Автоматизация и управление в технических системах: электрон. научн. журн., 2013.
- Чибирова М. О., Сергушин Г. С., Варламов О. О., Елисеев Д. В., Хадиев А. М. и др., «Реализация общедоступного миварного универсального решателя задач на основе адаптивного активного логического вывода с линейной сложностью и облачных технологий», Искусственный интеллект, 2013.
- Варламов О. О., Чибирова М. О., Сергушин Г. С., Елисеев Д. В., «Практическая реализация универсального решателя задач «УДАВ» с линейной сложностью логического вывода на основе миварного подхода и «облачных» технологий», Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика, 2013.
- Варламов О. О., Основы миварного подхода к созданию логического искусственного интеллекта, Учебное пособие, МАДИ, М., 2013.
- Варламов О. О., Эволюционные базы данных и знаний для адаптивного синтеза интеллектуальных систем. Миварное информационное пространство, Радио и связь, М., 2002, 288 с.
- Варламов О. О., «Основы многомерного информационного развивающегося (миварного) пространства представления данных и правил», Информационные технологии, 2003.
- Варламов О. О., «Системы обработки информации и взаимодействие групп мобильных роботов на основе миварного информационного пространства», Искусственный интеллект, 2004.
- Варламов О. О., «Создание интеллектуальных систем на основе взаимодействия миварного информационного пространства и сервисноориентированной архитектуры», Искусственный интеллект, 2005.
- Варламов О. О., «О возможности создания интеллектуальных систем на основе GRID, систем адаптивного синтеза ИВК, сервисно-ориентированной архитектуры и миварного информационного пространства», Известия Таганрогского государственного радиотехнического университета, 54:10 (2005), c. 130-140.
- Варламов О. О., Сергушин Г. С., Елисеев Д. В., Адамова Л. Е., Майборода Ю. И., Антонов П. Д., Чибирова М. О., «О миварном подходе к моделированию процессов понимания компьютерами смысла текстов, речи и образов. Новые возможности расширения границ автоматизации умственной деятельности человека», Автоматизация и управление в технических системах: электрон. научн. журн., 2013.
- Варламов О. О., Адамова Л. Е., Елисеев Д. В., Майборода Ю. И., Антонов П. Д., Сергушин Г. С., Чибирова М. О., «Комплексное моделирование процессов понимания компьютерами смысла текстов, речи и образов на основе миварных технологий», Искусственный интеллект, 2013.
- Варламов О. О., «Эволюционные базы данных и знаний. Миварное информационное пространство», Известия Южного федерального университета. Технические науки, 77:2 (2007), c. 77-81.
- Varlamov O. O., Adamova L. E. E., Eliseev D. V., Mayboroda Yu. I., Antonov P. D., Sergushin G. S., Chibirova M. O., «Mivar Technologies in Mathematical Modeling of Natural Language, Images and Human Speech Understanding», International Journal of Advanced Studies, 3:3 (2013), c. 17-23.
Статья научная
