Система мониторинга речи работников диспетчерских служб
Автор: Килин А.В.
Журнал: Экономика и социум @ekonomika-socium
Рубрика: Информационные и коммуникативные технологии
Статья в выпуске: 2-5 (15), 2015 года.
Бесплатный доступ
В статье рассматриваются вопросы создания двухуровневой системы мониторинга эмоционального состояния работников диспетчерских служб на основе анализа речи в реальном масштабе времени. Система может использоваться как в режиме обучения самоконтролю состояния работника, так и в режиме сопровождения реальной производственной деятельности.
Диспетчерские службы, эмоциональное состояние, мониторинг состояния, речь
Короткий адрес: https://sciup.org/140113421
IDR: 140113421
Список литературы Система мониторинга речи работников диспетчерских служб
- Аграновский А.В.,Леднов Д.А. Теретические аспекты алгоритмов обработки и классификации речевых сигналов. М.:Радио и связь, 2004, -161 с.
- Грешных А.А., Комарова М.Е., Кудряков С.А. Система неинвазивного мониторинга эмоционального состояния оператора.//Психолого-педагогические проблемы безопасности человека и общества, № 2, 2012, с.44-51.
- Грешных А.А., Комарова М.Е., Кудряков С.А. Тренировка зрительного восприятия информации у работников диспетчерских и оперативных служб.//Проблемы управления рисками в техносфере. № 1, т.21, 2012, с. 121-128.
- Грешных А.А. Комарова М.Е. Кудряков С.А. Двухуровневая система мониторинга речи работников диспетчерских служб.//Психолого-педагогические проблемы безопасности человека и общества, № 1, 2012, с. 41-48.
- Кудряков C.А., Комарова М.Е. ДГС. Методика совершенствования навыков эффективного поведения. СПб.: Свое издательство, 2011,-146с., ISBN 978-5-4386-0085-5
- Кудряков С.А. Актуальные аспекты психологической безопасности личности и общества//Здоровьесберегающее образование, №1, 2013, с.98-101.
- Кудряков С.А. Размышления о виртуальной истории, или куда бежит «Идиот»?//КЛИО, №1, 2013, с. 135-138.
- Кудряков С.А., Остапченко Ю.Б., Шаповалов Е.Н., Романцев В.В. Транспрофессиональная подготовка современных специалистов: миф или реальная необходимость?//Известия Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета "ЛЭТИ", №8, 2014, с.94-98
- Кудряков С.А., Ситников В.Л., Солодухин А.И. Психологические и приборные методы контроля состояния оператора в реальном времени.//Человек и транспорт (Психология. Экономика. Техника): Материалы II Международной научно-практической конференции. СПб.: ПГУПС, 2012. с. 184-190.
- Кудряков С.А., Ткачев В.Р., Трубников Г.В., Кисличенко В.И. Беспилотные авиационные системы./Под ред. Кудрякова С.А. СПб.: Свое издательство, 2015,-121 с.
- Остапченко Ю.Б., Кудряков С.А., Романцев В.В., Беляев С.А. Проблемы профессиональной подготовки специалистов для эксплуатации сложных технических объектов в современных условиях.//Известия Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета "ЛЭТИ", №8,2014, с.90-94
- Cannon W.B., “The James-Lange Theory of Emotions: A Critical Examination and an Alternative Theory,” Am. J. Psychology, vol. 39, pp. 106-124, 1927.
- Cowie R., E. Douglas-Cowie, N. Tsapatsoulis, G. Votsis, S. Kollias, W. Fellenz, and J. G. Taylor. Emotion recognition in human-computer interaction. IEEE Signal Processing Magazine, 18(1):32-80, 2001.
- Ekman P., R.W. Levenson, and W.V. Friesen, “Emotions Differ in Autonomic Nervous System Activity,” Science, vol. 221, pp. 1208-1210, 1983.
- Mauss I. B., M. D. Robinson. Measures of emotion: A review. Cognition and Emotion, 23(2):209-237, 2009.
- Schuller B., S. Reiter, R. Muller, M. Al-Hames, M. Lang, and G. Rigoll,“Speaker independent speech emotion recognition by ensemble classification,”in Proc. IEEE Int. Conf. Multimedia Expo. 2005, pp. 864-867.
- Ververidis D. and C. Kotropoulos. Emotional speech recognition: Resources, features, and methods. Speech Communication, 48(9):1162-1181, 2006.
- Yongjin Wang, Ling Guan. Recognizing Human Emotional State From Audiovisual Signals, IEEE Trans. ON MULTIMEDIA, vol. 10, NO. 5, AUGUST 2008, pp. 936-945.
Статья научная
