Социально-экономическое развитие Смоленской области: тенденции, вызовы и перспективы

Социально-экономическое развитие Смоленской области: тенденции, вызовы и перспективы// Региональная экономика и управление: электронный научный журнал. ISSN 1999-2645. — №2 (78). Номер статьи: 7808. Дата публикации: 22.04.2024. Режим доступа:

Socio-economic development of the Smolensk region: trends, challenges and prospects// Regional economy and management: electronic scientific journal. ISSN 1999-2645. — №2 (78). Art. #7808. Date issued: 22.04.2024. Available at:

Для характеристики социально-экономического развития региона используется целый набор различных статистических показателей, каждый из которых отражает отдельные направления деятельности или некоторые интегрированные данные. Анализ таких показателей является основным элементом регионального планирования и управления, что налагает повышенные требования к качеству статистических данных и методам их исследования. Одними из важнейших показателей для любого региона являются данные демографической динамики. Ситуация по данной группе показателей практически для всех регионов Российской Федерации имеет актуальное значение, хотя острота демографического вопроса в разных регионах различается. Для ряда регионов ЦФО имеющиеся за последние годы данные свидетельствуют о росте негативных тенденций в развитии демографической ситуации.

Вопросы исследований, связанные с социально-экономическим развитием регионов и обеспечением экономической безопасности, отражены в целом ряде статей и монографий. В работах анализируются наиболее значимые факторы развития и их влияние на экономические и социальные процессы. Исследованию общих вопросов обеспечения экономической устойчивости и безопасности региона посвящена работа [1]. В работе [2] рассматривается факторная модель, учитывающая целый ряд параметров, и предлагается методика оценки их влияния на основе корреляционного анализа. Комплексному исследованию показателей на основе статистических методов и методов кластерного анализа посвящены исследования в работе [3]. В работе [4] дан анализ демографических процессов и их влияния на общую экономическую ситуацию в регионах.

В условиях глобальных изменений и стремительной динамики социальноэкономических процессов региональные особенности приобретают важное значение при анализе общего развития страны. В последние годы демографическая и социально-экономическая ситуация в российских регионах привлекает повышенное внимание, особенно в свете стратегических задач национального развития. Смоленская область, обладая уникальными чертами и богатым историческим наследием, не остается в стороне от этого внимания.

В связи с национальными стратегиями и целевыми программами Смоленская область сталкивается с вызовами, предполагающими не только долгосрочное решение демографических проблем, но и создание устойчивой социально-экономической среды. От решения указанных проблем зависит успешное решение намеченных на ближайшую перспективу планов развития региона, решение социально-экономических задач, повышение уровня жизни населения.

Выявлению факторов, оказывающих влияние на демографию региона, а также разработке модели прогнозирования основных показателей на ближайшую перспективу посвящены исследования, выполненные в данной работе.

Цель исследования

Цель настоящей статьи заключается в проведении анализа динамики изменения демографических показателей региона, выявлении наиболее значимых факторов, оказывающих влияние на рассматриваемые процессы изменения численности населения; проведении сравнительного анализа регионов Центрального Федерального округа (ЦФО) по выбранным показателям и построении прогнозных моделей, отражающих динамику демографических процессов.

Материалы и методы исследования

Материалами, использованными для проведения исследований, послужили данные статистических наблюдений, опубликованные в сборнике [5], данные официального сайта Федеральной службы государственной статистики [6], а также данные отчетов региональных органов власти [7]. Методами исследования в данной работе являются методы математической статистики, методы регрессионного корреляционного анализа, методы кластерного анализа. Все расчеты выполнены с использованием возможностей программной среды Python и прикладных пакетов графики для визуализации результатов исследований.

Результаты исследования и их обсуждение

Для объективной характеристики социально-экономического положения региона необходимо рассмотреть ряд показателей, определяющих наиболее важные стороны жизни региона. В качестве таких показателей можно назвать динамику численности населения, миграционный прирост, уровень занятости, уровень безработицы, величину заработной платы, а также валовый региональный продукт, и ряд других факторов, дающих целостное представление о социально-экономической ситуации.

Динамику численности населения региона характеризуют три основных фактора, определяющих имеющуюся на рассматриваемый период численность населения: уровень рождаемости, уровень смертности и миграционный прирост населения. На рисунке 1 приведены графики изменения показателей, отражающие демографические процессы в Смоленской области с 2005 по 2022 года.

Рисунок 1 – Динамика изменения демографических параметров

Анализ графиков позволяет сделать вывод об уменьшении численности населения за рассматриваемый период на 17% по отношению к 2005 году. При этом все три составляющие динамики населения также демонстрируют постоянное снижение, что не позволяет выделить доминирующую причину этого процесса. На представленном графике отчетливо прослеживается тенденция более медленного снижения численности населения в период с 2020 по 2022 года по сравнению с предыдущими периодами. Это частично обусловлено проводимой в регионе более активной социальной политикой в указанный временной интервал. Эта политика включает в себя ряд мероприятий, таких как активное привлечение инвестиций в развитие социальной инфраструктуры, программы поддержки занятости населения, а также меры по созданию благоприятных условий для привлечения молодых специалистов и удержания населения в регионе.

На протяжении всего рассматриваемого периода наблюдается превышение показателя смертности по отношению к показателю рождаемости. Наибольший разрыв наблюдается в 2021 году и составляет 14 человек на 1000 человек населения региона. Кроме указанного разрыва между рождаемостью и смертностью, следует также отметить отрицательное воздействие миграционного оттока, данные о котором представлены на рисунке 1. В результате суммарная численность населения, учитывая рождаемость, смертность и миграционные процессы, выражается высоким коэффициентом отрицательного прироста. Это свидетельствуют о серьезных демографических вызовах, с которыми сталкивается регион на протяжении достаточно длительного периода.Сравнительный анализ изменения трех указанных факторов для всех 18 регионов ЦФО дает следующий результат, представленный в таблице 1.

Таблица 1 – Дисперсия показателей демографии по регионам ЦФО

Дисперсия коэффициента миграционного прироста

Дисперсия коэффициента рождаемости

Дисперсия коэффициента смертности

15.89                            0.63                        4.32

Судя по приведенным в таблице данным, наибольшую волатильность имеет коэффициент миграционного прироста, наименьшую– общий коэффициент рождаемости. На этом основании можно выдвинуть гипотезу о том, что наибольший вклад в изменение численности населения в регионах ЦФО дают именно миграционные процессы, в том время как рождаемость в меньшей степени определяет этот показатель.

На рисунке 2 приведена диаграмма прироста численности населения по восемнадцати регионам ЦФО. Не трудно заметить, что практически большинство регионов демонстрируют отрицательный прирост населения, исключением являются Москва (16%), Московская область (21%) и Калужская область (4.4%). Приблизительно такие же показатели, как и у Смоленской области, прослеживаются у нескольких регионов.

Рисунок 2 – Сравнительная характеристика регионов ЦФО по приросту населения

Причины, лежащие в основе процессов сокращения населения в большинстве регионов, могут быть разными. Представляет интерес выявление наиболее влияющих факторов, определяющих демографические процессы. В качестве анализируемых факторов рассмотрим валовый региональный продукт (ВРП), уровень безработицы, уровень заработной платы. Проанализируем динамику изменения указанных факторов для двух регионов с противоположной демографической динамикой. В качестве таких регионов выберем Смоленскую, Калужскую и Ивановскую область.

На рисунке 3 представлены графики изменения ВРП на душу населения за период с 2014 по 2021 года по трем регионам. Все три графика демонстрируют положительную динамику изменения ВРП, что свидетельствует об улучшении общей экономической ситуации. В то же время следует отметить, что при близких значениях показателя в начале периода наблюдаем более высокие темпы роста ВРП для Калужской области и уже к началу 2022 года разница достигла 198 994 руб.

Рисунок 3 – Динамика изменения ВРП на душу населения

В таблице 2 для трех областей приведены социально-экономические показатели, которые могут оказывать влияние на процессы изменения численности населения.

Таблица 2 – Социально-экономические показатели для трех регионов ЦФО

Факторы Ивановская обл. Калужская обл. Смоленская обл. ВРП на д.н. 306144.5 664150 460597 Уровень безработицы 3.1 3.9 3.5 Среднемесячная заработная 36380 53910 41717 плата

Среднедушевые денежные доходы 28 680        35 076       30 731

населения

Численность студентов (на 10       246            192           234

тыс.нас.)

Анализ приведенных в таблице данных свидетельствует о существенных различиях в социально-экономических показателях по выбранным направлениям. Можно предположить, что первые четыре показателя оказывают наибольшее влияние на ситуацию с демографией региона. Для более детального анализа проведем корреляционный анализ связи этих факторов с тремя демографическими составляющими (Таблица 3). Расчеты выполнены по статистическим данным для регионов ЦФО за 2021 год.

Таблица 3 – Матрица корреляционных связей y1 y2 y3 x1 x2 x3 x4

y11

y2  0.7381

y3  -0.694  -0.7551

x1  0.339   0.603  -0.7461

x2  -0.197  -0.044  0.228   -0.1871

x3  0.661   0.717  -0.857  0.883   -0.2761

x4  0.396   0.618  -0.674  0.955   -0.211  0.85 1

Принятые обозначения:

y1 – коэффициент миграционного прироста;

y2 –коэффициент рождаемости;

y3 –коэффициент смертности;

x1 –ВРП на душу населения;

x2 –уровень безработицы;

x3 –среднемесячная заработная плата;

x4 –среднедушевые денежные доходы населения.

Приведенные в таблице 3 коэффициенты корреляции подтверждают гипотезу о зависимости показателей демографии от таких факторов, как ВРП на душу населения, факторов уровня заработной платы и среднедушевого дохода. В меньшей степени показатели связаны с уровнем безработицы. Данные корреляционного анализа указывают на сильную зависимость среднемесячной заработной платы и среднедушевых доходов населения от общего развития экономики региона, характеризуемого показателем ВРП.

Общая картина распределения регионов по социально-экономическим показателям, определяющим демографические процессы может быть представлена результатом проведенного кластерного анализа, представленного на рисунке 4. В качестве метода использован метод К-средних, позволивший выделить 5 кластеров с наиболее близкими показателями.

Приведенное распределение регионов по пяти кластерам хорошо согласуется с данными изменения численности населения, приведенными на рисунке 7. Наиболее сложная ситуация по рассматриваемым показателям складывается в таких регионах как Ивановская и Костромская область. Смоленская область находится в четвертом кластере, представленным наибольшим числом областей ЦФО. Для этого кластера наблюдается сложная демографическая ситуация, требующая принятия стратегических решений.

- кластер 3

- кластер кластер

Рисунок 4 – Результаты кластерного анализа

• 1    - Белгородская область

• 2    - Брянская область

• 3    - Владимирская область

• 4    - Воронежская область

• 5    - Ивановская область

• 6    - Калужская область

• 7    - Костромская область

• 8    - Курская область

• 9    - Липецкая область

• 10    - Орловская область

• 11    - Рязанская область

• 12    - Смоленская область

• 13    - Тамбовская область

• 14    - Тверская область

• 15    - Тульская область

• 1    б - Ярославская область

• 17    - Московская область

  - кластер 4

  
  

  - кластер 5

  
  

  Для прогнозирования численности населения области разработана регрессионная модель по статистическим данным с 2005 по 2023 года с лагом в один год (рисунок 5).

Рисунок 5 - График изменения численности населения Смоленской области (тыс. чел)

Уравнение модели регрессии имеет следующий вид:

у(п) = 1030.9 - 16.05 ■ п + 1.619 ■ п2 - 0.0626 ■ п3

где n – номер годового лага, коэффициент детерминации модели             с уровнем значимости 95%. Среднестатистическое отклонение модели не превышает 2%, что свидетельствует о ее хорошей точности.

Выводы по результатам исследования:

Для Смоленской области, как и для большинства регионов ЦФО, динамика численности населения является важнейшим социально-экономическим показателем.

• •    Анализ статистических данных, отражающих изменение данного показателя, свидетельствует об ухудшении ситуации в регионе. Аналогичное положение отмечено для большинства регионов, входящих в состав ЦФО.

• •    Корреляционный анализ взаимосвязи показателей демографии с социальноэкономическими показателями региона свидетельствуют о наибольшем влиянии на снижение численности населения области за счет миграционных процессов. Основным побуждающим фактором при этом является уровень заработной

платы.

• •    Выполненный кластерный анализ позволил выделить группы регионов со схожими показателями. В лучших условиях находятся регионы с более высоким уровнем ВРП на душу населения и более высокими показателями по заработной плате.

• •    Математическая модель изменения численности населения региона свидетельствует об увеличившейся динамике сокращения населения области. Данное обстоятельство говорит о том, что предпринимаемые меры по улучшению демографической ситуации не дают требуемого эффекта.

• •    Судя по результатам выполненного анализа, наличие большого числа учебных заведений мало влияет на снижение миграционного оттока населения и особенно молодежи. Положительного результата можно добиться созданием в регионе новых инновационных производств с высоким уровнем заработной платы.