Социальные сети как инструмент продвижения и аналитики для развития бизнеса в России
Автор: Кмита Р.В., Медведева О.С.
Журнал: Экономика и бизнес: теория и практика @economyandbusiness
Статья в выпуске: 5-1 (111), 2024 года.
Бесплатный доступ
В статье проведено исследование по сущности использования аналитики социальных сетей для бизнеса. Определены основные способы и пути реализации инструментов аналитики. Рассмотрены основные сервисы, упрощающие процессы аналитики данных компаний на веб-пространстве, даны рекомендации по применению, учитывая специфику каждого из них. По результатам исследования выявлены ключевые механизмы социальных сетей, которые компании могут использовать в своей деятельности на практики.
Аналитика, социальные сети, показатели, инструменты аналитики, бизнес
Короткий адрес: https://sciup.org/170204652
IDR: 170204652 | DOI: 10.24412/2411-0450-2024-5-1-224-227
Текст научной статьи Социальные сети как инструмент продвижения и аналитики для развития бизнеса в России
Необходимость аналитики социальных сетей обусловлена тем, что она содействует в отслеживании основных параметров сильных и слабых сторон продукта через отклик со стороны целевой аудитории, также аналитика обеспечит генерацию новых идей в бизнесе и будет выступать действенным способом анализа качества работы персонала. Аналитическую информацию в текущих реалиях используют не только коммерческие предприятия, но также и органы власти, государственные образовательные учреждения. Аналитика также содействует в сохранении имиджа компании, получении ей объективной оценки вовлеченности пользователей в контент о бренде. Кроме того, она помогает в формировании эффективной рекламной кампании, оценки ее метрик, а также выстраивании портрета клиента, его предпочтений и мнения о продукте бизнеса [1].
В условиях растущей конкуренции на рынке, использование Digital-маркетинга является необходимым для того, чтобы не только привлечь, но и удержать в своей аудитории клиентов. При планировании коммуникативной политики каждая компания стремится предложить свой товар или услугу как можно большему числу потребителей и расширить клиентскую базу [2].
На текущий момент в мире существует десять основных и самых популярных социальных сетей (рис. 1). Представленный перечень дает общее представление о том, какие социальные сети являются наиболее популярными на сегодняшний день.

Рис. 1. Самые популярные соцсети во всем мире, млрд чел.
Из них в России в настоящее время активны не все, так как в весной 2022 года была запрещена деятельность соцсетей Facebook и Instagram, принадлежащих компании Meta (компания признана экс- тремистской организацией в РФ, деятельность в РФ запрещена).
Перечень наиболее популярных социальных сетей представлен на рисунке 2.

Следует отметить, что некоторые из этих сервисов, такие как WhatsApp, Дзен и Rutube, не являются удобными социальными сетями для ведения бизнеса, но они включены в список из-за их популярности и социальной активности пользователей.
Аналитика довольно часто используется внутри социальных сетей в виде сбора данных об активности, перехода по ссылкам, просмотра постов. В отечественной практике аналитика больше всего развита в социальной сети ВКонтакте, которая направлена на сбор информации о потребителях и их интересах, и в социальной сети Telegram, в которой популярность приобрели чат-боты, которые автоматизировано собирают и анализируют большой пласт данных, рассчитывают показатели. Похожие механизмы применяются в интернет-магазинах субъектов МСП, где с помощью аналитики собирается материал для его дальнейшего использования в маркетинговых операциях компаний [3].
Для осуществления эффективного исследования данных с помощью аналитики требуется в первую очередь выявить аспект анализа, установить необходимые параметры для сбора информации, касаемо языка, времени, платформы. Далее следует непосредственно сам анализ, где данные трансформируются в выводы и соотносятся друг с другом. После чего информация проходит обработку в целях дальнейшего процесса принятия решений.
Рассмотрим ключевые параметры для отслеживания в социальных сетях с помощью аналитики. Например, охват, который показывает суммарную величину пользователей, просмотревших контент. Для этого применяется оценка роста аудитории при их соотношении с доходностью бизнеса, а основными индикаторами являются рост аудитории и их общее количество [4].
Следующий показатель – вовлеченность, который показывает коммуникацию пользователя и компании в лайках, комментариях и других действиях. Показателем является уровень средней вовлеченности, а индикаторами – общая вовлеченность, рост аудитории. Привлечение также является важным показателем, характеризующее каналы, через которые пользователи взаимодействуют с компанией, а именно с ее социальными сетями.
Еще один показатель – автоматизированная конверсия из социальных сетей, то есть показывающая процент аудитории, которые выполнили действия, на которые их побуждал контент в социальной сети компании, например прямой переход и покупка товара по ссылки.
К показателям также относится оптимизация расходов на обслуживание клиентов, которая измеряется посредством затрат на их обслуживание и выкладке постов в социальных сетях.
Аналитика социальных сетей может ставить своей целью решения вопросов в определенных областях бизнеса со стороны разных категорий работников, например для отдела кадров будет проще определить способности и навыки кандидатов, служба поддержки сможет провести анализ по количеству обращений клиентов, разработчики смогут предложить возможности использования бета-тестеров продукции.
Для реализации всех вышеперечисленных действий предлагается воспользоваться сервисами аналитики социальных сетей. Например, сервис Brand Analytics, благодаря которому возможно провести анализ сообщений, не предполагающих наличие гео-меток, групп в соцсетях. Сервис включат функцию автоматического определения тональности сообщения, трендов, позволяет осуществлять командную работу в аккаунте.
Следующий сервис – PopSters, благодаря которому можно анализировать контент в разных социальных сетях, включая ВКонтакте и Телеграм. Позволяет проводить аналитику конкурентов, сравнивая с собственными социальными сетями компании.
С помощью сервиса «Медиологии» возможно проводить исследования не только социальных сетей, но также рекомендаций и отзывов на веб-страницах с помощью количественного и качественного анализа в виде графиков с функцией экспорта.
С помощью платформы Sprout Social у бизнеса появляется функционал для сбора статистики, а также для планирования публикаций [5]. Основным недостатком является невозможность присоединения сервиса к социальной сети ВКонтакте.
После получения данных из сервисов аналитики, компания должна выбрать основную цель их использования. Например, для совершенствования рекламных кампаний пригодится информация, касающаяся обсуждений в социальных сетях, отзывов и упоминаний для того, чтобы вовремя скорректировать стратегию продвижения.
Полученные материалы помогут оценить работу сотрудников в точках продажи или офисах, так как упоминания могут включать в себя информацию о геолокации или данные о самом сотруднике. В случае получения негативных
В социальной сети ВКонтакте компании могут проводить подробный статистический анализ, включая анализ действий пользователей на странице сообщества, особенно данный инструмент полезен для крупных брендов с многотысячной аудиторией клиентов. На данный момент, по количеству пользователей, инструментов для рекламы ВКонтакте является самой эффективной площадкой для бизнеса. Эта платформа подходит для всех видов бизнеса и компаний. Уже сейчас можно заметить изменение цен на размещение рекламы. Так как спрос на рекламные публикации постоянно увеличивается, то растущие цены на размещение рекламы становится проблемой для бизнеса [6]. Как показывают наблюдения, репутация и имидж зарабатываются предпринимателями не только путем использования традиционных маркетинговых инструментов [7], а путем установления долгосрочных отношений с потребителями.
Аналитика ВКонтакте включает измерение количества подписчиков, географию, возраст целевого сегмента клиентов и информацию, по которой бренд может увидеть посты и материалы, вызывающие у аудитории наибольший отклик, а также такие метрики, как CTR, CPA, ROAS.
Далее исходя из проведенной аналитики, специалисты могут сделать выводы о том, что в большей степени приносит трафик на страницу компании и в какой прогрессии происходит рост аудитории. Благодаря аналитики бизнес способен следить за динамикой продвижения своей продукции или услуг, сравнивая показатели с конкурентами и разрабатывать рекламные компании, учитывая полученную информацию. Аналитика в данной социальной сети помогает разобраться с вопросами маркетинга, продажами и взаимодействием с клиентами.
Отметим, что Telegram-аналитика в свою очередь нацелена на анализ инфор- мации о коммуникации аудитории с каналом бизнеса, а именно с размещенными постами.
Аналитику возможно проводить с помощью встроенных инструментов, ботов, внешних сервисов.
Успех канала компании зависит от охватов, просмотров, роста аудитории и ее качества, средней вовлеченности ERR, индекса цитирования (CCI), количества репостов, качества рекламных кампаний и инструментов монетизации.
В Telegram также присутствуют механизмы внутренней аналитики с целью ана- лиза базовых метрик. Основным преимуществом аналитики в Telegram является простота использования встроенных механизмов без необходимости подключения сторонних сервисов.
Таким образом, аналитика рассмотренных социальных сетей позволяет формировать информацию об активности и эффективности страницы компании и размещенной рекламы, в то же время позволяет понять мотивы и интересы аудитории, насколько действия бизнеса были результативны.
Список литературы Социальные сети как инструмент продвижения и аналитики для развития бизнеса в России
- Буряк Н.Ю., Легута Е.В. Бизнес-аналитика в информационных технологиях // Modern Science. - 2020. - № 12-4. - С. 50-53. EDN: LGOOOE
- Субботина, Т.Н. Построение коммуникаций с потребителями в мессенджерах // Вектор экономики. - 2021. - № 1 (55). - С. 4. EDN: GRSDIQ
- Потуруй К. и др. Инструменты аналитики для управления маркетингом компаний малого бизнеса // Индустриальная экономика. - 2023. - № 3. - С. 52-59. EDN: VNTNFB
- Кузнецова М.М. Особенности автоматизации мониторинга социальных сетей // Молодой ученый. - 2020. - № 26. - С. 33-36. EDN: YREUTJ
- Wenning S. Use and Effect of Google Ads Effect of Google Ads for Marketing Success // Int. J. Manag. Humanit. - 2021. - Т. 913. - С. 23-26.
- Медведева, О.С. Маркетинг в социальных сетях: тенденции и перспективы / О.С. Медведева, Е.В. Лукашина // Инновационная экономика и современный менеджмент. - 2020. - № 3(29). - С. 8-12. EDN: BHUBMN
- Кисиогло Т.В. Способы воздействия на потребительское поведение / О.С. Медведева, Т.В. Кисиогло // Инновационная экономика и современный менеджмент. - 2020. - № 2(28). - С. 16-21. EDN: RFUYPC