Software set of intellectual support and security of LMS MAI Class.Net
Автор: Naumov A.V., Mkhitaryan G.A., Rybalko A.A.
Рубрика: Программирование
Статья в выпуске: 4 т.9, 2016 года.
Бесплатный доступ
The article discusses integration of mathematical methods and security components in a learning management system (LMS). The discussed methods provide a statistical analysis of user data in process of online training in mathematical disciplines and adapting the content of the system for different users. The software package allows automatic calculation of questions complexity and user ratings by using statistical data. This helps the system administrator to detect users which use illegal hints or help from others. A procedure is designed for content selection for a variety of tests and control activities, with restrictions and without a time limit for the test. Two probabilistic models were used during development of mathematical methods: the Rasch model to describe the probability of users' answer correctness and Van der Linden model to describe the time it took for a user to respond to the question. The software package contains special optimization procedures that estimate the parameters of these models based on the accumulated statistics across all users. Apart from discussing efficiency of LMS usage with the above mentioned methods, the article also discusses general security architecture of the LMS, a set of technologies used for developing system security with specific implementation examples.
Learning management system, lms, e-learning, statistical analysis, adaptive characteristics, system security container technologies
Короткий адрес: https://sciup.org/147159391
IDR: 147159391 | УДК: 004.416.6 | DOI: 10.14529/mmp160412
Программный комплекс интеллектуальной поддержки и обеспечения безопасности функционирования СДО МАИ Class.Net
В работе рассматриваются особенности программной реализации и интеграции в управляющую оболочку системы дистанционного обучения (СДО) комплекса математических методов, обеспечивающих статистический анализ работы пользователей системы дистанционного обучения математическим дисциплинам и адаптацию контента этой системы под изменяющийся контингент пользователей. Программный комплекс позволяет автоматически вычислять сложности заданий, рейтинги пользователей СДО, используя статистические данные, выдавать сигналы администратору системы о возможной компрометации пользователями заданий, т.е. использования ими несанкционированных подсказок или помощи других пользователей. Автоматизируется также процедура формирования контента для проведения различных тестов и контрольных мероприятий с ограничением и без ограничения на время выполнения теста. При разработке указанного комплекса математических методов использованы две вероятностные модели: модель Раша для описания вероятности ответа пользователя на задание и модель Ван дер Линдена для описания времени ответа пользователя на задание. Программный комплекс содержит специальные оптимизационные процедуры для оценки параметров указанных моделей на основе накопленной статистики о работе пользователей. Кроме того, в работе предложены решения задач повышения эффективности работы программной реализации указанного комплекса методов и обеспечения безопасности функционирования СДО. Рассмотрена реализованная архитектура системы безопасности, используемые при ее разработке технологии и возможный вариант реализации приложений обеспечения контуров безопасности.
Список литературы Software set of intellectual support and security of LMS MAI Class.Net
- Наумов, А.В. Система дистанционного обучения математическим дисциплинам CLASS.NET/А.В. Наумов, А.С. Джумурат, А.О. Иноземцев//Вестн. компьют. и информ. технологий. -2014. -Т. 1, № 10. -С. 36-40.
- Кибзун, А.И. Формирование интегрального рейтинга с помощью статистической обработки результатов тестов/А.И. Кибзун, С.И. Панарин//Автоматика и телемеханика. -2012. -Т. 1, № 6. -С. 119-139.
- Кибзун, А.И. Оценивание уровней сложности тестов на основе метода максимального правдоподобия/А.И. Кибзун, А.О. Иноземцев//Автоматика и телемеханика. -2014. -Т. 1, № 4. -С. 20-37.
- Наумов, А.В. Алгоритм формирования индивидуальных заданий в системах дистанционного обучения/А.В. Наумов, А.О. Иноземцев//Вестник компьютерных и информационных технологий. -2013. -Т. 1, № 6. -С. 35-42.
- Rasch, G. Probabilistic Models for Some Intelligence and Attainment Tests/G. Rasch. -The University of Chicago Press, 1980.
- Van der Linden, W.J. Conceptual Issues in Response-Time Modeling/Wim J. van der Linden. -Law School Admission Council, 2008.
- Наумов, А.В. О задаче вероятностной оптимизации для ограниченного по времени тестирования/А.В. Наумов, Г.А. Мхитарян//Автоматика и телемеханика. -2016. -№ 9. -С. 124-135.
- Наумов, А.В. Об адаптации обучающих систем переподготовки молодых специалистов на предприятиях авиационного комплекса/А.В. Наумов, Сай Кхин Аунг Тинт//Электронный журнал Труды МАИ. -2011. -Т. 1, № 42. -С. 230-236.
- Джумурат, А.С. Математические методы адаптации СДО CLASS.NET/А.С. Джумурат//Наука и образование в современной конкурентной среде: материалы Междунар. науч.-практ. конференции. -2014. -Т. 2, № 6. -С. 211-215.
- Рыбалко, А.А. Виртуализация как основа систем компьютерной безопасности нового поколения/А.А. Рыбалко//Вестник московского авиационного института. -2009. -Т. 16, № 2. -С. 12-18.
- Рыбалко, А.А. Моделирование системы защиты облачных сервисов с использованием механизмов виртуализации/А.А. Рыбалко//Вестник московского авиационного института. -2010. -Т. 16, № 6. -С. 143-149.
