Software set of intellectual support and security of LMS MAI Class.Net
Автор: Naumov A.V., Mkhitaryan G.A., Rybalko A.A.
Рубрика: Программирование
Статья в выпуске: 4 т.9, 2016 года.
Бесплатный доступ
The article discusses integration of mathematical methods and security components in a learning management system (LMS). The discussed methods provide a statistical analysis of user data in process of online training in mathematical disciplines and adapting the content of the system for different users. The software package allows automatic calculation of questions complexity and user ratings by using statistical data. This helps the system administrator to detect users which use illegal hints or help from others. A procedure is designed for content selection for a variety of tests and control activities, with restrictions and without a time limit for the test. Two probabilistic models were used during development of mathematical methods: the Rasch model to describe the probability of users' answer correctness and Van der Linden model to describe the time it took for a user to respond to the question. The software package contains special optimization procedures that estimate the parameters of these models based on the accumulated statistics across all users. Apart from discussing efficiency of LMS usage with the above mentioned methods, the article also discusses general security architecture of the LMS, a set of technologies used for developing system security with specific implementation examples.
Learning management system, lms, e-learning, statistical analysis, adaptive characteristics, system security container technologies
Короткий адрес: https://sciup.org/147159391
IDR: 147159391 | DOI: 10.14529/mmp160412
Список литературы Software set of intellectual support and security of LMS MAI Class.Net
- Наумов, А.В. Система дистанционного обучения математическим дисциплинам CLASS.NET/А.В. Наумов, А.С. Джумурат, А.О. Иноземцев//Вестн. компьют. и информ. технологий. -2014. -Т. 1, № 10. -С. 36-40.
- Кибзун, А.И. Формирование интегрального рейтинга с помощью статистической обработки результатов тестов/А.И. Кибзун, С.И. Панарин//Автоматика и телемеханика. -2012. -Т. 1, № 6. -С. 119-139.
- Кибзун, А.И. Оценивание уровней сложности тестов на основе метода максимального правдоподобия/А.И. Кибзун, А.О. Иноземцев//Автоматика и телемеханика. -2014. -Т. 1, № 4. -С. 20-37.
- Наумов, А.В. Алгоритм формирования индивидуальных заданий в системах дистанционного обучения/А.В. Наумов, А.О. Иноземцев//Вестник компьютерных и информационных технологий. -2013. -Т. 1, № 6. -С. 35-42.
- Rasch, G. Probabilistic Models for Some Intelligence and Attainment Tests/G. Rasch. -The University of Chicago Press, 1980.
- Van der Linden, W.J. Conceptual Issues in Response-Time Modeling/Wim J. van der Linden. -Law School Admission Council, 2008.
- Наумов, А.В. О задаче вероятностной оптимизации для ограниченного по времени тестирования/А.В. Наумов, Г.А. Мхитарян//Автоматика и телемеханика. -2016. -№ 9. -С. 124-135.
- Наумов, А.В. Об адаптации обучающих систем переподготовки молодых специалистов на предприятиях авиационного комплекса/А.В. Наумов, Сай Кхин Аунг Тинт//Электронный журнал Труды МАИ. -2011. -Т. 1, № 42. -С. 230-236.
- Джумурат, А.С. Математические методы адаптации СДО CLASS.NET/А.С. Джумурат//Наука и образование в современной конкурентной среде: материалы Междунар. науч.-практ. конференции. -2014. -Т. 2, № 6. -С. 211-215.
- Рыбалко, А.А. Виртуализация как основа систем компьютерной безопасности нового поколения/А.А. Рыбалко//Вестник московского авиационного института. -2009. -Т. 16, № 2. -С. 12-18.
- Рыбалко, А.А. Моделирование системы защиты облачных сервисов с использованием механизмов виртуализации/А.А. Рыбалко//Вестник московского авиационного института. -2010. -Т. 16, № 6. -С. 143-149.
