Состояние, проблемные вопросы и перспективы применения искусственного интеллекта в ветеринарии
Автор: Лещёва Н.А., Плешакова В.И., Лоренгель Т.И.
Журнал: Вестник Омского государственного аграрного университета @vestnik-omgau
Рубрика: Ветеринария и зоотехния
Статья в выпуске: 1 (61), 2026 года.
Бесплатный доступ
В настоящее время наблюдается стремительное развитие и внедрение технологий искусственного интеллекта (ИИ) в различные сферы деятельности человека, в том числе и ветеринарию. ИИ представляет совокупность различных алгоритмов и систем, способных за короткий срок обрабатывать большие объемы данных, выявлять закономерности и принимать решения, имитируя интеллект человека. В ветеринарии применение ИИ дает возможность значительно повысить эффективность диагностики и лечения больных животных; оптимизировать работу ветеринарного специалиста; автоматизировать анализ различных данных о поголовье скота на предприятии; прогнозировать эпизоотическую обстановку и т. д. В связи с этим, на основе доступных научных публикаций отечественных и зарубежных авторов, рассмотрены вопросы состояния, проблемы и перспективы использования искусственного интеллекта в ветеринарной практике. Материалом для обзорного исследования являлись электронные базы данных, в которых содержалась необходимая информация об использовании искусственного интеллекта в области ветеринарии, в частности: E-librory, PubMed, Embase, GoogleScholar, Elsevier, а также доступные источники в сети Интернет. Проанализированы платформы: Scribenote, Vetology, Digital, GoldieVet, Vesty, Единая ветеринарная информационно-аналитическая система (ЕВИАС), ВеТ Ас, PedPace, SoundTalks, Своё фермерство. В результате проведенного анализа выявлены ряд преимуществ и некоторые недостатки использования ИИ для диагностики и лечения болезней животных. Установлено, что применение искусственного интеллекта может стать неотъемлемой частью в работе ветеринарного врача, поможет улучшить качество обслуживания животных, повысить эффективность, точность и скорость диагностики и лечения болезней.
Искусственный интеллект, электронные базы данных, ветеринария, лечение, животные
Короткий адрес: https://sciup.org/142247606
IDR: 142247606 | УДК: 619:004.8
Status, issues and prospects for the use of artificial intelligence in veterinary medicine
Currently, there is a rapid development and introduction of artificial intelligence (AI) technologies in various areas of human activity, including veterinary medicine. AI is a collection of various algorithms and systems that can process large amounts of data in a short time, identify patterns and make decisions, imitating human intelligence. In veterinary medicine, the use of AI makes it possible to significantly increase the efficiency of diagnosis and treatment of sick animals; optimize the work of a veterinary specialist; automate the analysis of various data on livestock at the enterprise; predict epizootic situation. In this regard, based on the available scientific publications of domestic and foreign authors, the article discusses the state, problems and prospects of using artificial intelligence in veterinary practice. The material for the review study was electronic databases that contained the necessary information on the use of artificial intelligence in the field of veterinary medicine, and in particular: Scribenote, Vetology, Digital, GoldieVet, Vesty, "Unified Veterinary Information and Analytical System", ВеТ Ас, PedPace, SoundTalks, "Your farming". As a result of the analysis, a number of advantages and some disadvantages of using AI for the diagnosis and treatment of animal diseases were identified. It has been established that the use of artificial intelligence can become an integral part in the work of a veterinarian, will help improve the quality of animal care, increase the efficiency, accuracy and speed of diseases diagnosis and treatment.
Текст научной статьи Состояние, проблемные вопросы и перспективы применения искусственного интеллекта в ветеринарии
Review article
Status, issues and prospects for the use of artificial intelligence in veterinary medicine
N.A. Lescheva^, V.I. Pleshakova, T.I. Lorengel
Оmsk State Agrarian University named after P.A. Stolypin, Omsk, Russia
Введение
Первая научная работа, посвященная вопросам искусственного интеллекта, была опубликована Тьюрингом А. в 1950 г. В этот же период (1956) получил распространение термин «аrtificial intelligence» (искусственный интеллект). Обобщая современные данные отечественной и зарубежной литературы в области искусственного интеллекта, можно, в целом сформулировать, что искусственный интеллект (ИИ) представляет комплекс высокотехнологических решений, который позволяет симулировать мысленные функции человека, главным образом самообучение и поиск решений, не базирующих на заранее заданных криптоалгоритмах, но при этом получать данные, сопоставимые с результатами когнитивной деятельности человека. Анализ отечественной и зарубежной литературы, а также доступные интернет-ресурсы показали, что впервые информация об использовании ИИ в ветеринарной практике относится к 2020–2022 гг. В этот период американской фирмой SingalPET была разработана ИИ-платформа для чтения рентгеновских снимков животных [1].
В настоящее время искусственный интеллект произвел поистине настоящую революцию во многих областях человеческой деятельности, ветеринария не исключение. Отметим, что благодаря своим растущим возможностям и разнообразию ИИ-платформ и мобильным приложениям искусственный интеллект продемонстрировал огромный потенциал, например, в клиническом обследовании, диагностике и лечении животных. Вместе с тем, подавляющее большинство современных научных разработок посвящено конструированию диагностических систем на основе искусственного интеллекта [2]. Эти системы используют алгоритмы машинного обучения для оценки огромных объёмов данных, таких как ветеринарные амбулаторные записи, результаты лабораторных исследований, рентгеновских и других визуальных изображений, которые оказывают существенную помощь в диагностическом процессе, обнаруживая закономерности и выявляя трудноуловимые аномалии. Кроме того, датчики и устройства на базе искусственного интеллекта могут отслеживать жизненные показатели и поведение животных в режиме реального времени, позволяя оперативно обнаруживать возникающие проблемы со здоровьем животных [3]. Также искусственный интеллект доказал эффективность в планировании тактики лечения и прогнозирования результатов посредством ретроспективного анализа клинических данных. В некоторых случаях искусственный интеллект и машинное обучение могут предсказать реакцию определённых систем организма животных на конкретные методы лечения. Указанные возможности позволяют ветеринарным врачам принимать более обоснованные решения при разработке планов лечения. Активное внедрение робототехники на базе искусственного интеллекта также может играть важную роль в выполнении сложных хирургических процедур, снижая риск, связанный с инвазивными операциями [4; 5].
Ожидается, что ветеринарная сфера, как и многие другие отрасли сельскохозяйственного производства, может претерпеть значительные изменения благодаря применению искусственного интеллекта (ИИ), хотя его масштабы до
