Искусственный интеллект в здравоохранении: обзор отечественных публикаций
Бесплатный доступ
Данная работа сфокусирована на комплексном изучении российских научных трудов, рассматривающих интеграцию ИИ-технологий в медицинскую сферу. Авторы стремятся определить основные векторы развития, актуальные вызовы и общественное восприятие относительно цифровой трансформации отечественного здравоохранения. В качестве исследовательского инструментария использован метод контент-анализа, примененный к пяти отобранным научным работам, опубликованным в временном промежутке 2018-2025 годов. Проведенное исследование позволило идентифицировать приоритетные сферы внедрения искусственного интеллекта, включая медицинскую визуализацию для диагностических целей, системы поддержки клинических решений, дистанционное медицинское обслуживание и прогнозирование рисков. Параллельно были рассмотрены правовые рамки и этические аспекты, сопровождающие применение ИИ в медицине, наряду с анализом того, как общество воспринимает подобные инновационные решения. Результаты работы выявили основные проблемные области внедрения технологий: защиту персональных сведений пациентов, критическую важность достоверности исходных данных и обязательное сохранение врачебной ответственности за принятие окончательных решений. Выводы демонстрируют, что искусственный интеллект обладает значительными возможностями для улучшения доступа к медицинским услугам и повышения их качества в условиях динамичного технологического прогресса.
Искусственный интеллект, телемедицина, цифровое здравоохранение, общественное восприятие, этические аспекты, машинное обучение, безопасность данных, национальные проекты
Короткий адрес: https://sciup.org/14137072
IDR: 14137072 | УДК: 316.4:614.2 | DOI: 10.24412/2220-2404-2025-12-12
Artificial intelligence in healthcare: review of domestic publications
This work focuses on a comprehensive study of Russian scientific works considering the integration of AI technologies into the medical field. The authors seek to identify the main vectors of development, current challenges and public perception regarding the digital transformation of domestic healthcare. The content analysis method applied to five selected scientific papers published in the period 2018-2025 was used as a research tool. The conducted research made it possible to identify priority areas for the implementation of artificial intelligence, including medical imaging for diagnostic purposes, clinical decision support systems, remote medical care and risk forecasting. In parallel, the legal framework and ethical aspects accompanying the use of AI in medicine were considered, along with an analysis of how society perceives such innovative solutions. The results of the work revealed the main problematic areas of technology implementation: the protection of patients' personal information, the critical importance of the reliability of initial data and the mandatory preservation of medical responsibility for making final decisions. The findings demonstrate that artificial intelligence has significant potential to improve access to medical services and improve their quality in the context of dynamic technological progress.
