Совершенствование процесса управления автомобильной мойки с использованием нейросетевых технологий

В последние годы нейросетевые технологии и модели на их основе находят применение в разных отраслях промышленности, на предприятиях агропромышленного комплекса и в автомобильном сервисе. С целью совершенствования работы и управления процессом портальной мойки автомобилей, применяемых на предприятиях агропромышленного комплекса, авторами предложено использовать нейросетевые технологии. При построении математической модели выходных параметров автомойки на основе нейронной сети выбраны следующие: геометрические размеры автомобиля и модель, а также степень загрязненности автомобиля, от которых будут зависеть выходные параметры: расход воды, моющих средств, время и цикл мойки. Установлено, что нейросетевой алгоритм, распознающий уровень загрязнения и тип автомобиля, можно применить для управления подачей воды в портальной мойке, что должно уменьшить расход воды и в целом повысить энергоэффективность мойки. Обоснованы параметры портальной мойки для автомобилей. Определены технологии работы нейросетевого алгоритма в портальной мойке для автомобилей. Разработан алгоритм, определяющий класс автомобиля и ее загрязнение. Практическая значимость работы заключается в обосновании применения автоматической портальной мойки автомобилей для очистки их путем струйной подачи воды с высоким давлением, а также обоснована необходимость совершенствования управления портальной мойкой, на основании новых алгоритмов управления для экономии расхода воды, электроэнергии и времени очистки автомобилей разных марок.