Современное представление о процессах развития интенсивности спортивной нагрузки

Автор: Аксенов Максим Олегович, Гаськов Алексей Владимирович, Баданов Арнольд Васильевич

Журнал: Вестник Бурятского государственного университета. Философия @vestnik-bsu

Статья в выпуске: 13, 2010 года.

Бесплатный доступ

Разработана интерактивная система управления тренировочным процессом спортсменов. Проведен детальный анализ динамики нагрузки в макроструктуре подготовки спортсменов некоторых видов спорта. Ведется активная работа по созданию банка данных о параметрах тренировочной нагрузки спортсменов. Проведен сравнительный анализ периодов мезоцикла в различных аспектах. Результаты работы размещены в сети Интернет. Получен патент на программу анализа и планирования подготовки спортсменов.

Тренировка, нагрузка, спорт, соревнование, планирование, анализ, управление, подготовка, адаптация, программирование, программа, методика, технология, моделирование, объем, интенсивность, экстенсивность, периодизация, мезоцикл, макроцикл, банк данных

Еще

Короткий адрес: https://sciup.org/148179282

IDR: 148179282

Текст обзорной статьи Современное представление о процессах развития интенсивности спортивной нагрузки

В статье показана разработка инновационной системы планирования тренировочного процесса спортсменов различных видов спорта. Мы занялись изучением этого вопроса еще в середине 90-х годов. Тогда технология планирования представлялась нам весьма простой и достаточно примитивной. Она заключалась в создании программ на основе различных тренировочных комплексов, представленных в дорогих и красочных журналах. Несколько лет практической работы с такими программами привели к их детальному анализу, в результате которого мы пришли к выводу о расширении и углублении системы планирования и анализа и более научному подходу к организации тренировочного процесса [8].

Следующим существенным этапом работы явилось создание документов планирования нагрузки по структурным составляющим процесса подготовки спортсменов. Это примерно конец 90-х – начало 2000 гг. Нам удалось разработать так называемые «Матричные модели» для планирования тренировочной нагрузки по зонам интенсивности и управления ею в мезоструктуре тренировочного процесса спортсменов. Мы заполняли таблицы, планировали тренировки, микроциклы, делали анализ, на основе которого составлялись новые тренировочные планы.

Ближе к началу 2000-х гг.,в связи с широкой популяризацией Windows 2000 и XP, мы экстраполировали текущие результаты нашей работы в электронные табличные формы программы Microsoft Office Word 2003. За счет этого появилась возможность экономить время, т.е. не проектировать таблицы вручную. Но заполнять их и рассчитывать парциальные параметры нагрузки приходилось достаточно длительное время.

Начиная с 2003 г. мы экспортировали текстовые таблицы в электронный формат Microsoft Office Excel 2003. Это приложение отличается от предыдущего тем, что можно вводить формулы и программа производит все расчеты автоматически. Это позволило экономить время не только на подготовку таблиц, но и выполнение всех расчетно-графических работ. Тем не менее формат работы в ECXEL тоже со временем существенно модернизировался. Вначале таблицы были более сложными, содержали большое количество листов, параметров, которые в практической работе оказались просто лишними и ненужными. До 2007 г., на протяжении 5 лет, мы занимались планированием и анализом тренировочных параметров нагрузки в электронных таблицах.

С 2008 г. начался новый этап исследовательской научно-практической работы. Нам удалось создать первую версию самостоятельной компьютерной программы с удобным интерфейсом, полностью отражающим предыдущие методики, разрабатываемые на протяжении ряда лет. Эта программа в большей степени соответствовала современным информационным технологиям.

Стандартными функциями обработки информационных потоков о процессе развития тренированности спортсмена являются сбор информа- ции, хранение, обработка и разновидности передачи, включая возможности сети Интернет.

В 2008 г. наши идеи поддержали Министерство образования, Бурятский госуниверситет, студенты и аспиранты. За счет фондов грантовой поддержки молодых ученых мы получили возможность анализировать количественные и качественные параметры подготовительно-соревновательных нагрузок, составлять планы на моно-, микро-, мезо- и макроциклы подготовки, моделировать картину тренировочного процесса, рассматривать динамику нагрузки, соотношение тренировочных средств, осуществлять контроль и планирование средств восстановления. Добавились функции по мониторингу показателей физической работоспособности, подготовленности и тренированности.

Многолетняя количественная работа способствовала появлению банка данных – централизованной системы, основой которой является накопление, хранение, поиск, структурирование и выдача информации по запросу пользователей. В банке содержатся данные о величинах объема и интенсивности тренировочной нагрузки на каждого спортсмена. Все параметры можно классифицировать по признакам сопряженности: вид спорта, квалификация спортсмена, период тренировок и детальный

анализ средств подготовки, который включает в себя соотношение средств специальной, вспомогательной и общей подготовки. Аналитические отчеты могут содержать следующие опции: временной интервал – по годам, месяцам, неделям, дням. Можно задать период анализа самостоятельно. Следующая опция: визуализация данных. Она включает в себя вывод данных в текстовом, табличном форматах или в виде графиков и диаграмм. Можно задавать отдельно динамику восстановления или любые показатели самостоятельно в разделе «Контроль».

Мы посчитали необходимым добавить вывод отчетов по средствам ОФП (общей физической подготовки). Ведь доля ОФП определяет в конечном итоге работоспособность спортсменов. Учет ОФП может регистрироваться в банке данных как отдельными тренировочными занятиями, так и отдельными частями, упражнениями в одной тренировке. При необходимости можно экспортировать все данные в приложение Microsoft Office Excel или другие компьютерные программы.

Думаем, что с нами трудно будет не согласиться, что современные информационные технологии используются практически во всех сферах деятельности человека. Сюда можно отнести сотовую связь, оплату товаров и услуг через Интернет, банкоматы, спутниковое и цифровое телевидение, обслуживание в супермаркетах и т.д. Специальные технические средства используются и в области обслуживания и диагностики автомобилей, космонавтике, бухгалтерии, медицине, строительстве, торговле и других сферах.

Тем не менее крайне редко можно встретить специалиста по физической культуре или тренера, очень хорошо владеющего современным компьютером или каким-то специализированным техническим средством, таким как, например, система Polar или Navigator. Проблема в том, что для большинства тренеров в России нет отечественных легкодоступных разработок, которые бы могли облегчить им работу, связанную с анализом или планированием тренировочного процесса спортсменов, а те, которые есть, не используются на практике из-за сложности и недоступности. Поэтому банк данных и разработанная нами система приведут к новому уровню развития спорта, который будет обладать параметрами, намного превышающими возможности управления тренировочным процессом.

Однако работа с такими инновационными системами имеет свои особенности. Иногда один и тот же процесс можно видеть «с разного расстояния» и неопытный специалист может при этом делать разные выводы. Как мы уже говорили, имеется достаточно объемный банк данных, включающий в себя многочисленные экспериментальные методики, апробированные в нескольких видах спорта. Один из таких примеров мы хотим привести при анализе мезоцикла.

Структура процесса подготовки, принятая нами, строится на базовых общетеоретических основах. Олимпийский цикл делится на четыре года – макроциклы, которые, в свою очередь, состоят из нескольких мезоциклов продолжительностью по 8 недель, 4 недели – подготовительный период мезоцикла, 4 недели – соревновательный период и 1 неделя – переходный (восстановительный) период мезоцикла. Макроцикл тоже имеет такую же структуру, продолжительность его периодов следующая: 5-6 месяцев – подготовительный, 5-6 месяцев – соревновательный и 1 месяц – переходный период. Подготовительный период в любом цикле характеризуется большим объемом и постепенным ростом интенсивности. При распределении годового объема нагрузки по периодам мезоциклов мы учитываем, что в соревновательном периоде макроцикла у спортсменов накапливается определенный фон усталости, поэтому объем работы несколько снижается. Формула соотношения объемов тренировочной работы в макро- и мезоциклах выглядит так: 58 и 42% соответственно в подготовительном и соревновательном периодах от общего объема в цикле. Удобнее всего, на наш взгляд, осуществлять планирование для каждого тренировочного мезоцикла отдельно.

Особенностью распределения тренировочной нагрузки внутри мезоциклов является варьирование количественных и качественных параметров нагрузки между микроциклами по так называемым «вариантам распределения нагрузки». В настоящее время мы используем следующие варианты распределения: подготовительный период «4-2», соревновательный период «2». Поясним, что это значит.

Запланированная на период мезоцикла нагрузка выполняется неравномерно: микроциклы с большим объемом чередуются с микроциклами, включающими малые и средние нагрузки. Для соревновательного периода характерно снижение нагрузки в четвертом (последнем) микроцикле на 11-14% общего объема соревновательного периода. Один период мезоцикла мы стараемся приравнивать к одному календарному месяцу, это 4 недели с небольшим, то же самое – в соревновательном периоде. Как раз вот пятая неполная неделя в месяце и является восстановительным периодом мезоцикла.

Таблица 1

Варианты распределения нагрузки в периодах мезоцикла

Варианты

Нагрузка, в % от месячного объема

1-й мкц

2-й мкц

3-й мкц

4-й мкц

Подготовительный период

4-2

21

28

17

34

3-1

27

18

32

23

2

20

35

27

18

1-3

32

19

27

22

2-4

22

33

18

27

2

23

32

26

19

1

31

27

23

19

Соревновательный период

1

36

28

24

12

3-1

29

25

35

11

2

28

33

26

13

1-3

32

26

29

13

Мы не стали углубляться в подробности детального анализа распределения процесса планирования и структурирования подготовки спортсмена. Следует лишь отметить, что разработанная нами схема прироста спортивного результата экспортирована из банка данных спортсменов-пауэрлифтеров старших разрядов в возрасте 25-29 лет.

Посмотрим, как выглядит анализ нагрузки. Объем тренировочной работы составил =1848, это количество подъемов штанги (КПШ). Мерой интенсивности мы считаем напряженность организма спортсмена. С внешней стороны она оценивается средним весом поднимаемого отягощения и находится путем деления объема выполненной нагрузки в килограммах на число подъемов (КПШ). Ин тенсивность нагрузки в нашем эксперименте составила =74,0 кг. Так определяется средний тренировочный вес отягощения как в отдельном упражнении, так и за тренировку, неделю месяц, год. Соотношение специальных и вспомогательных упражнений соотносится как 68,1 к 31,9% соответственно от общего объема мезоцикла.

При анализе одного мезоцикла – первого мезоцикла в новом макроцикле – можно видеть следующую картину тренировочного процесса: видно обратно пропорциональное распределение между объемом и интенсивностью, где объем имеет в подготовительном периоде волнообразную форму, а в соревновательном периоде – неординарно-нисходящую. Интенсивность работы можно условно обозначить как ступенчато-восходящую (диаграмма 1).

Диаграмма 1

Распределение нагрузки по дням

Проведенный анализ возможен только с помощью новейшей системы анализа внешних параметров тренировочного процесса – «Спорт 3.0», разработанной на кафедре теории физической культуры Бурятского государственного университета. Опции программы позволяют оценить динамику параметров тренировки по микроциклам – неделям (диаграмма 2). Несмотря на то, что мы имеем дело с одним и тем же тренировочным планом, график выглядит несколько иначе, потому что задана другая опция – «вывести отчет по неделям», в диаграмме 1 отчет был выведен по дням.

Диаграмма 2

Распределение нагрузки по неделям

В диаграмме 3 в самом общем виде представлены направления объема и интенсивности в подготовительном и соревновательном периодах мезоцикла. Такое распределение можно назвать обратнопропорциональной зависимостью между количеством и качеством внешнего раздражителя для атлета, то есть нагрузки. Коэффициент корреляции при таком графике с виду можно оценить как «-1» линейный отрицательный.

Диаграмма 3 Распределение нагрузки по месяцам

Общее снижение объема и рост интенсивности наблюдаются, как правило, в любом цикле. Это связано с появлением у спортсменов определенного фона усталости к концу соревновательного периода.

Таким образом, один и тот же план тренировок с различного расстояния можно видеть по-разному, более детальным – по дням, по неделям. Наиболее понятным и удобным для оценки отставленного тренировочного эффекта является план по месяцам, где видна зависимость между параметрами тренировочной нагрузки. В итоге мы получаем общую оценку, насколько правильно соотносятся объем и интенсивность между собой, есть ли глобальные ошибки [7].

Квалифицированные и неквалифицированные специалисты используют в практике работы варианты отчетов. Не всегда график способен передать вам то, что вы хотели бы увидеть, хотя глубина отображения одного из параметров может создать у автора методики правильное, а иногда и не совсем правильное впечатление об особенностях хода тренировочного процесса. Три диаграммы, приведенные ранее, наглядно показывают, что одну и ту же динамику можно видеть по-разному, глядя на нее с точки зрения моноструктуры, микро- или мезоструктуры.

Выводы . Таким образом, предложенная нами методика на протяжении нескольких лет отражает в своем содержании, как нам это представляется, диалектический подход. Здесь проявляются в полной мере категории взаимного перехода количественных изменений в качественные, соблюдаются все принципы спортивной тренировки: направленность к высшим достижениям, единство общей и специальной подготовки, цикличность тренировочного процесса, постепенность в наращивании нагрузки, непрерывность тренировочного процесса, волнообразность тренировочной нагрузки.

Методика тренировки подразумевает в себе адаптацию спортсмена к каждой зоне интенсивности, причем особенностью методики является то, что она не является раз и навсегда неизменной. Новые циклы появляются на базе старых, но с обновленным содержанием, исправлением ошибок, внедрением новых технических, фармакологических и других средств.

Отдельного внимания заслуживает фармакологическое и физиотерапевтическое обеспечение разработанной нами методики. Будет лучше, если спортсмен при выполнении тренировочного плана употребляет витамины, пищевые добавки, аминокислоты и использует искусственные средства повышения работоспособности и улучшения восстановительных процессов. Следует обратить внимание на то, что эти средства должны быть одобрены Всемирным антидопинговым агентством (ВАДА). Нарушение принципа непрерывности в тренировочном процессе влечет за собой замедление темпов прироста соревновательного результата и искажение срочных и долговременных адаптационных перестроек в функциональной системе спортсменов.

В разработанной нами программе «Спорт 3.0» есть возможность учитывать, анализировать и выводить зависимость между параметрами тренировочной нагрузки спортсменов и показателями восстановления и работоспособности. Это делается на отдельной закладках, которые называются в программе «Восстановление» и «Контроль».

Подводя итог всему вышесказанному, отметим, что в процессе создания общедоступной системы анализа и планирования подготовки спортсменов нам удалось решить немало достаточно сложных проблем организационного и научного плана. Для того чтобы обеспечить всемирный доступ к результатам нашей работы, мы зарегистрировали несколько доменов и разместили там наши разработки (; . Наблюдения показывают, что очень высока практическая значимость проведенных исследований, несколько сотен пользователей ежемесячно знакомится и использует эти системы.

На основе теоретического и практического опыта, многолетней проделанной работы мы рекомендуем проводить детальный анализ тренировочного процесса спортсменов, их подготовки и процессов восстановления с использованием инновационных технологий и специализированных технических средств. Современный рынок спортивных товаров и услуг предлагает в этом плане немало разработок, но, к сожалению не все они используются на практике. Разработанная нами система моделирует картину тренировочного процесса, анализирует и планирует параметры нагрузки опциально, поэтому в целях повышения эффективности управления тренировочным процессом по некоторым видам спорта мы рекомендуем применять систему «Спорт 3.0» версии 2010 года. Апробация данной системы зарекомендовала себя. Она избавляет тре- нера от многих «рутинных» работ, связанных с расчетом необходимых параметров нагрузки. Функции программы позволяют управлять подготовкой спортсменов на расстоянии посредством услуг телеметрической, беспроводной или других связей, а также Интернета.

Для углубленного решения затронутых проблем спортивной тренировки в современном мире требуется интенсивное международное сотрудничество специалистов в области организации спортивной тренировки. Потребность в этом назрела давно, став особенно актуальной в наше время в силу происходящей глобальной интенсификации международных контактов. Без этого автором настоящей работы туманно видятся перспективы детализации устоявшихся основ эффективной подготовки спортсменов.

Статья обзорная