Современные модели и методы диагностики конкуренции в социально-экономических системах

Автор: Хорошун Кристина Вячеславовна, Глущенко Татьяна Евгеньевна

Журнал: Общество: политика, экономика, право @society-pel

Рубрика: Экономика

Статья в выпуске: 4, 2019 года.

Бесплатный доступ

Известно, что добросовестная конкуренция выгодна всем - потребителю, производителю и обществу в целом; она играет ключевую роль в развитии экономики, технологий, сфер человеческой деятельности и социума, что и обусловливает необходимость поиска новых методов ее моделирования и диагностики. Поэтому целью исследования стало создание математических моделей и метода объективной диагностики конкуренции в крупных социально-экономических системах. Важнейший результат данной работы - новые количественные показатели, характеризующие ее (конкуренции) уровень и результативность. Предложенная авторами методика универсальна, т. е. применима к любой области человеческой деятельности и социально-экономическим системам любого уровня иерархии (регионов, федеральных округов и государств). Ведущими методами анализа служили методы теории множеств, математической статистики (прежде всего метод каменистой осыпи), теории латентных переменных; методологическими основами - системный, квалиметрический и вероятностно-статистический подходы.

Еще

Конкуренция, социально-экономическая система, модель, диагностика, уровень, теория множеств, метод каменистой осыпи

Короткий адрес: https://sciup.org/149132492

IDR: 149132492   |   DOI: 10.24158/pep.2019.4.7

Список литературы Современные модели и методы диагностики конкуренции в социально-экономических системах

  • Mustafa S., Berisha H., Llaci S. The Impact of Corporate Governance on Company Performance: A Study among Medium, and Large Enterprises in Kosovo // Mediterranean Journal of Social Sciences. 2018. Vol. 9, no. 6. P. 207-212. DOI: 10.2478/mjss-2018-0176
  • Sutherland J. Scrum: the Art of Doing Twice the Work in Half the Time. N. Y., 2017. 365 p.
  • Иманова М.Г., Кузнецова И.В. Финансовые аспекты инновационного развития экономики регионов России // Теория и практика общественного развития. 2016. № 4. С. 62-65.
  • Семидоцкий В.А., Данилевская Е.Н. Методический подход к организации системы мониторинга эффективности государственного регулирования развития региональных социально-экономических систем // Научные труды Кубанского государственного технологического университета. 2015. № 11. С. 86-99.
  • Хунагов Р.Д., Шадже А.Ю., Куква Е.С. Инновационное управление регионом в контексте укрепления российской идентичности // Социологические исследования. 2015. № 3. С. 127-132.
  • Тезина Л.Е. Приоритетные направления инновационного развития предприятий агропромышленного комплекса региона // Управленец. 2016. № 3 (61). С. 82-85.
  • Морозова Н.И., Боязитов Д.Р. Система оценки эффективности управления на основе критериев устойчивости развития региона // Теория и практика общественного развития. 2016. № 7. С. 46-51.
  • Predicting Citation Patterns: Defining and Determining Influence / D.G. Brizan, K. Gallagher, A. Jahangir, T. Brown // Scientometrics. 2016. Vol. 108, no. 1. P. 183-200.
  • DOI: 10.1007/s11192-016-1950-1
  • Marconi G., Ritzen J. Determinants of International University Rankings Scores // Applied Economics. 2015. Vol. 47, no. 57. P. 6211-6227.
  • DOI: 10.1080/00036846.2015.1068921
  • Скалабан И.А. Социальное картирование как метод анализа социально-территориального пространства // Журнал исследований социальной политики. 2012. Т. 10, № 1. С. 61-78.
  • Oliveira F., Oliveira A., Alturas B. Migration of Relational Databases to NoSQL - Methods of Analysis // Mediterranean Journal of Social Sciences. 2018. Vol. 9, no. 2. P. 227-235.
  • DOI: 10.2478/mjss-2018-0042
  • Толмачев А.В., Глухих Л.В., Михайлушкин П.В. Современные подходы к моделированию конкурентных процессов [Электронный ресурс] // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. 2014. № 5. С. 460-483. URL: http://ej.kubagro.ru/2014/05/pdf/30.pdf (дата обращения: 10.04.2019).
  • Reyes G.E., Govers M., Ruwaard D. A Mathematical and Conceptual Model Regarding Social Inclusion and Social Leverage // Mediterranean Journal of Social Sciences. 2018. Vol. 9, no. 3. P. 9-16.
  • DOI: 10.2478/mjss-2018-0043
Еще
Статья научная