Специфика распространения и структура взаимодействия видеоконтента о подростковой жесткости на видеохостинге YouTube

Автор: Нихаева Яна Михайловна

Журнал: Общество: социология, психология, педагогика @society-spp

Рубрика: Социология

Статья в выпуске: 7, 2018 года.

Бесплатный доступ

Буллинг представляет собой актуальную и важную проблему, изучение которой осложнено небольшим количеством данных статистики и исследований по этой теме. В работе буллинг рассматривается с позиций развития информационно-коммуникационных технологий, так как они являются одним из способов обработки, передачи и хранения информации. Одним из таких способов выступает популярная социальная сеть YouTube. Легкость и доступность использования этого инструмента позволяют подросткам создавать свои видеоканалы, получая таким образом известность и привлекая к себе внимание своих сверстников и других пользователей канала. При исследовании подросткового буллинга рассматриваются основные методологические принципы социально-сетевого анализа. Значительное внимание уделяется проблеме распространения видеороликов о школьном буллинге в YouTube. Сделан вывод, что сеть видеоканалов, распространяющих информацию о подростковом насилии, может способствовать формированию нейтрального или даже положительного отношения к насилию у подростковой части аудитории видеохостинга.

Еще

Буллинг, подросток, подростковая жестокость, школа, социально-сетевой анализ, интернет, видеоролик, социальная сеть, виртуальный мир

Короткий адрес: https://sciup.org/14940361

IDR: 14940361   |   DOI: 10.24158/spp.2018.7.5

Текст научной статьи Специфика распространения и структура взаимодействия видеоконтента о подростковой жесткости на видеохостинге YouTube

О ПОДРОСТКОВОЙ ЖЕСТКОСТИ НА ВИДЕОХОСТИНГЕ YOUTUBE

Феномен буллинга стал актуальным в России относительно недавно. Буллинг – достаточно новое понятие для современного мира, однако явление, которое оно обозначает, представляет собой актуальную и важную проблему.

Согласно данным официальной статистики Генеральной прокуратуры РФ, только в 2016 г. несовершеннолетними и при их участии было совершено более 50 тыс. преступлений. Это говорит о том, что социальный феномен буллинга в России является актуальной проблемой, требующей пристального внимания как практиков работы с несовершеннолетними, так и научного сообщества.

Комплексное изучение проблематики школьного буллинга осложнено отсутствием данных статистики, репрезентативных исследований и концептуальных теоретических обобщений обозначенной проблематики.

В переводе с английского буллинг означает издевательство, запугивание и травлю человека. Несмотря на актуальность этой проблемы, в современной социально-гуманитарной науке еще не сложилось общепринятой дефиниции буллинга. Его можно определить в диапазоне от школьной травли и видеосъемки драки до насилия в общем.

В подростковой среде буллинг проявляется весьма многообразно: от обычных подшучиваний (на взгляд самих шутников) до тяжелых физических и психологических действий, которые могут закончиться убийством или покушением на самоубийство.

По определению Д. Лейна и Э. Миллера, буллинг – это длительное сознательное психологическое или физическое насилие со стороны одного человека или группы людей в отношении одного ребенка [1, с. 28].

И. Кон определял буллинг как психологический или физический террор, направленный на вызывание страха и подчинение себе другого. Буллинг, по мнению И. Кона, наиболее распространен в подростковой среде и является «нормальным» аспектом мальчишеской культуры [2, с. 137]. За буллингом стоит не только неравенство физических сил, но еще и власть, которая позволяет на протяжении долгого времени одному подростку подчинять себе другого.

В России феноменом буллинга занимаются в основном представители психологической науки. Однако, по нашему мнению, этот сложный феномен имеет также ярко выраженную социальную окраску.

Современный период развития информационно-коммуникационных технологий характеризуется резким усилением социальной составляющей новых медиа. Социальный интеллект активно встраивается в популярные виртуальные социальные сети и новые медиа. Не являются исключением и популярные сегодня видеохостинги, в том числе YouTube.

YouTube – самый популярный в мире видеохостинг, где пользователи обмениваются видеоконтентом, комментируют его, делятся друг с другом и взаимодействуют между собой. Эта платформа выступает одним из наиболее действенных инструментов влияния на массовое сознание населения.

С позиций социологической науки YouTube можно также рассматривать как социальную сеть, которая характеризуется неустойчивыми нерегулярными формами взаимодействия пользователей видеохостинга. Для того чтобы сеть поддерживала свое существование, необходимо постоянное взаимодействие пользователей между собой.

Сегодня ежедневая аудитория видеохостинга YouTube – это треть всех пользователей сети Интернет. В России YouTube является самым популярным средством получения информации для подростков и молодежи. По данным исследовательского агентства, на русскоговорящих YouTube-блогеров подписано более полумиллиарда человек [3]. Все это обусловливает привлечение исследовательского внимания к проблеме изучения особенностей распространения информации о детской жесткости с помощью сервиса YouTube.

Удобство использования и функциональность YouTube упрощают создание пользователями собственного контента, который становится доступным широкой аудитории по всему миру. YouTube также позволяет осуществлять различные социальные взаимодействия между пользователями сети, следствиями которых являются подписка на видеоканалы внутри данного сервиса, комментирование и оценка понравившегося видеоконтента. Данный видеохостинг обеспечивает реципрокный характер взаимодействия внутри самой сети, что выражается в создании и формировании мнений пользователей. Именно формирование мнений пользователей является характерной чертой YouTube, отличающей ее от других виртуальных социальных сетей [4].

Другими важными отличительными чертами социальной сети YouTube являются свободный характер создания пользовательского контента и отсутствие цензурирующих механизмов мониторинга и репутации. Именно это стимулирует социальные взаимодействия между пользователями и создаваемыми ими собственными каналами внутри видеохостинга. Учитывая легкость создания собственного видеоканала, каждый пользователь может получить известность и признание как среди пользователей внутри сети, так и за пределами виртуального мира [5].

В качестве методологической основы проведения исследования был выбран социальносетевой анализ (social network analysis), рассматривающий социальные взаимодействия в терминах сетевой теории. Социально-сетевой анализ является одной из наиболее важных основ для изучения различных виртуальных структур и взаимодействий. В основе этой методологии лежат теория графов (П. Эрдош) и эмпирические исследования по социометрии (Я. Морено). Предпосылкой использования сетевого анализа в социологических науках является предположение о том, что сети представляют собой структуры, ограничивающие или поощряющие различные виды коммуникаций.

Под сетью в данном исследовании мы пониманием набор узлов (видеоканалов на YouTube, пользователей данной сети, а также комментариев к видеороликам) и различные виды связей между этими узлами. Опираясь на исследование С. Калиша, мы различаем атрибуты поиска и атрибуты воспроизведения видео в сети YouTube, которые влияют на различные стадии распространения информации о подростковой и детской жесткости [6].

Используя методы сетевого анализа, мы рассматриваем роль и влияние каждого актора (пользователя YouTube) в качестве канала передачи информации о новых видео, связанных с проблемой подросткового буллинга. Процесс распространения подобной информации в сети YouTube активно протекает в том случае, если узел, являющийся наиболее влиятельным (degree centrality), генерирует размещение видеоконтента, который затем распространяется на другие узлы с помощью двух механизмов. Первый связан с распространением рекомендаций и ссылок о новом видео пользователям сети со схожими характеристиками с узлом-распространителем. Второй основан на влиянии узла-распространителя на других пользователей через гомофилию и сплоченность.

Объектом эмпирического исследования выступили видеозаписи на хостинге YouTube, имеющие в названии слово «буллинг». Сети пользователей внутри YouTube являются неориентированными, поскольку основаны на взаимной мотивации к взаимодействию [7].

Для сбора данных было разработано авторское программное обеспечение на языке Python 3.6. Анализ данных исследования основан на открытой информации, которую пользователи сами оставляют о себе в изучаемой социальной сети.

На первоначальном этапе исследования было отобрано около 2 тыс. видеороликов (1 971), содержащих информацию о подростковом буллинге. Следующим этапом работы стало построение графа социальных взаимодействий между данными роликами на хостинге YouTube.

Узлами построенного графа стали видео пользователей, содержащие в названии ролика выражение «буллинг в школе». Ребро между ними образуется в случае наличия у ролика ссылки на видео со схожей тематикой.

При построении графа не были учтены узлы-изолянты, т. е. видеоролики, не имеющие ссылок на видео со схожей тематикой в изучаемой социальной сети. Каждый видеоролик, содержащий контент о подростковом буллинге в школе, связан как минимум с четырьмя другими роликами подобной направленности через подписки на идентичные аккаунты других пользователей хостинга YouTube.

Значение модулярности полученного графа (0,51) позволяет говорить о наличии отдельных кластеров в структуре видео о подростковой жестокости на YouTube. Всего в данном графе было обнаружено 11 крупных кластеров (латентных сообществ).

Рисунок 1 – Видеоролики, посвященные проблемам буллинга в школе, с наиболее высокой степенью промежуточности

Одним из наиболее важных показателей количественного анализа графов является betweenness centrality или центральность по посредничеству (промежуточность). Данная метрика показывает, насколько важен данный конкретный узел при соединении двух других узлов в графе. Цветами на рисунке 1 изображены различные кластеры в структуре каналов, распространяющих видео о подростковой жесткости. Размер каждого конкретного узла зависит от количества подписчиков того или иного канала, а ребро (связь) между ними образуется в случае наличия у каналов общих подписчиков.

Данные рисунка 1 говорят о том, что в структуре взаимодействия наиболее высокой степенью betweenness centrality обладает видеоролик «Природа насилия», размещенный на канале «Московский институт психоанализа». Именно он соединяет между собой другие видео подобной направленности из различных кластеров.

Оценка специфики взаимодействия пользователей любой социальной сети невозможна без характеристики коммуникационной активности отдельных пользователей. Отличительной чертой видеохостинга YouTube является то, что участниками сети выступают не только авторы и владельцы видеоканалов, но и их зрители, которые могут оставлять комментарии и через этот инструмент взаимодействовать между собой.

На рисунке 2 представлен социальный граф взаимодействия пользователей, построенный на основе анализа комментариев к одному из видео, посвященных проблеме буллинга в школе. На момент проведения исследования он имел более 1 млн просмотров и содержал более 5 тыс. комментариев.

Рисунок 2 – Сеть комментариев к видеоконтенту, содержащему элементы подростковой жесткости

Узлами графа являются пользователи, оставляющие комментарии под данным видео, а ребро возникает в том случае, если на этот комментарий ответил другой пользователь сети, также просмотревший данное видео. Размер узла зависит от количества комментариев, которые оставил пользователь, в том числе отвечая на комментарии других зрителей данного видео. Цветами на рисунке обозначены различные группы пользователей, комментирующих изучаемый видеоролик. Всего в данном графе на основе применения алгоритма модулярности обнаружены четыре крупные группы комментаторов.

Количественный анализ основных сетевых метрик, полученных в результате построения данного графа, позволяет сделать вывод, что количество узлов в нем превышает количество ребер почти в три раза. Это значит, что число зрителей данного ролика, комментирующих сообщения других пользователей, значительно меньше, чем число зрителей, не проявляющих коммуникационной активности. Анализ содержания самих комментариев пользователей свидетельствует о том, что лишь 17,6 % пользователей, высказавшихся о данном видео, не одобряют сцен подростковой жесткости в школе. Оставшаяся часть пользователей, судя по анализу их комментариев, не проявляет никакой жалости к жертвам буллинга.

Высокое значение модулярности (0,795) показывает, что вокруг исследуемого канала образованы довольно устойчивые и постоянные сообщества подписчиков, регулярно взаимодействующих между собой.

В целом по итогам проведенного исследования можно сделать следующие основные выводы. Видеоконтент, отражающий проблемы буллинга в школе на видеохостинге YouTube, провоцирует создание нового контента аналогичной направленности. Основными потребителями видеоконтента, содержащего в себе сцены жестокости и насилия в школе, являются подростки и молодежь в возрасте до 21 года.

Исследование, проведенное с помощью сетевого анализа, позволило также прийти к выводу, что распространение видеороликов о проблемах буллинга в школе в сети YouTube через механизмы отстраненного участия способствует формированию нейтрального или даже положительного отношения к данной проблематике у подростковой части аудитории сети. Это говорит о том, что исследование требует дальнейшего продолжения, учитывая особую актуальность и значимость проблемы в современной России.

Ссылки:

Список литературы Специфика распространения и структура взаимодействия видеоконтента о подростковой жесткости на видеохостинге YouTube

  • Миллер Э., Лейн Д. Детская и подростковая психотерапия: коллектив. моногр. СПб., 2001. 438 с.
  • Кон И.С. Мальчик -отец мужчины. М., 2009. 704 с.
  • Статистика русского YouTube за 2016 г. //Epicstars. 2016. 18 нояб. URL: https://ru.epicstars.com/youtube-statistic/(дата обращения: 19.07.2018).
  • Parameswaran M., Whinston A.B. Social Computing: An Overview//Communications of the Association for Information Systems. 2007. Vol. 19. Р. 762-780.
  • Raymond E.S. The Cathedral and the Bazaar: Musings on Linux and Open Source by an Accidental Revolutionary. Sebastopol, CA, 1999. 241 p.
  • Kalish S. A New Product Adoption Model with Price, Advertising and Uncertainty//Management Science. 1985. Vol. 31, no. 12. Р. 1569-1585. https://doi.org/10.1287/mnsc.31.12.1569
  • Newman M.E.J. The Structure and Function of Complex Networks//SIAM Review. 2003. Vol. 45, iss. 2. Р. 167-256. https://doi.org/10.1137/s003614450342480.
Статья научная