Способы оптимизации структурно-схемных решений ветро-солнечных электростанций
Автор: Григораш О.В., Оськин С.В., Денисенко Е.А., Харченко Д.П.
Журнал: Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Энергетика @vestnik-susu-power
Рубрика: Электроэнергетика
Статья в выпуске: 3 т.23, 2023 года.
Бесплатный доступ
Для разработки энергоэффективных ветро-солнечных электростанций рассматриваются способы оптимизации их структурно-схемных решений по основным критериям эффективности, которыми являются экономические показатели, показатели надёжности, качества электроэнергии и КПД, а для мобильных систем - массогабаритные показатели. Раскрываются основные сложности при оптимизации структуры системы, выполненной на возобновляемых источниках энергии, и содержание способов определения оптимальных её показателей с использованием обобщённого критерия, общего экономического показателя и раскрываются особенности оптимизации по трём критериям эффективности. Рассматриваются основные этапы оптимизации структурно-схемного решения автономных систем электроснабжения.
Автономная система электроснабжения, ветро-солнечные электростанции, способы оптимизации структуры системы, критерии эффективности, показатели оценки эффективности
Короткий адрес: https://sciup.org/147241851
IDR: 147241851 | УДК: 620.92 | DOI: 10.14529/power230303
Optimizing the structure and circuits of wind and solar power plants
For the development of energy-efficient wind and solar power plants, the optimization of their structure and circuits are considered according to efficiency criteria: economic indicators, reliability indicators, power quality, and efficiency, and for mobile systems: weight and size indicators. The main difficulties in optimizing the structure of a system made for renewable energy sources are revealed, and methods for determining its optimal indicators using a generalized criterion, a general economic indicator, and the features of optimization according to three efficiency criteria are revealed. The main stages of optimization of the structural and circuit solutions of autonomous power supply systems are considered.
Список литературы Способы оптимизации структурно-схемных решений ветро-солнечных электростанций
- Лукитин Б.В., Муравлев И.О., Плотников И.А. Системы электроснабжения с ветровыми и солнечными электростанциями. Томск: Изд-во Томского политехнического университета, 2015. 128 с.
- Григораш О.В., Квитко А.В. Ветро-солнечные электростанции: перспективы, особенности проектирования и выбора основных функциональных элементов: моногр. Краснодар: КубГАУ, 2022. 119 с.
- Prescriptive Trees for Integrated Forecasting and Optimization Applied in Trading of Renewable Energy / A. Stratigakos, S. Camal, A. Michiorri, G. Kariniotakis // IEEE Transactions on Power Systems. 2022. Vol. 37, no. 6. P. 4696–4708. DOI: 10.1109/TPWRS.2022.3152667
- Automatic generation control of a renewable energy integrated power system in the presence of fractional order 3DOF controller / N.K. Jena, S. Sahoo, P.C. Sahu et al. // 2021 1st Odisha International Conference on Electrical Power Engineering, Communication and Computing Technology(ODICON). Bhubaneswar, India, 2021. P. 1–6. DOI: 10.1109/ODICON50556.2021.9429009
- Optimization of Renewable Energy Parameters for Maximizing Power Output / C. Nayanatara, P. Sharmila, P. Shanmugapriya et al. // 2020 International Conference on Power, Energy, Control and Transmission Systems (ICPECTS). Chennai, India, 2020. P. 1–5. DOI: 10.1109/ICPECTS49113.2020.9336970
- Новая элементная база возобновляемых источников электроэнергии: моногр. / О.В. Григораш, А.Ю. Попов, Е.В. Воробьев [и др.]. Краснодар: КубГАУ, 2018. 202 с.
- Ветро-солнечный генератор и его характеристики / Я.М. Кашин, Л.Е. Копелевич, И.Б. Самородов [и др.] // Электронный сетевой политематический журнал «Научные труды КубГТУ». 2019. № 6. С. 201–214.
- Дайчман Р.А. Расчет ветро-солнечной установки малой мощности // Молодой ученый. 2016. № 10 (114). С.169–173.
- Никитенко Г.В., Коноплев Е.В., Лысыкрв А.А. Ветро-солнечная система автономного электроснабжения // Сельский механизатор. 2018. № 4. С. 28–29.
- Saeidpour Parizy E., Choi S., Bahrami H. Grid-Specific Co-Optimization of Incentive for Generation Planning in Power Systems with Renewable Energy Sources // IEEE Transactions on Sustainable Energy. 2020. Vol. 11, no. 2. P. 947–957. DOI: 10.1109/TSTE.2019.2914875
- Shao Z., Zhai Q., Guan X. All-Scenario-Feasible Optimization Method for Coordinated Scheduling of Security Constrained Power Grids with Uncertain Renewable and Storable Energy Sources // 2019 Chinese Control Conference (CCC). Guangzhou, China, 2019. P. 2187–2192. DOI: 10.23919/ChiCC.2019.8866316
- Юдаев И.В., Даус Ю.В., Гамага В.В. Возобновляемые источники энергии: учеб. СПб.: Лань, 2020. 328 с. (Сер. Высшее образование).
- Mannai H., Oueslati H., Mabrouk S.B. Homer based optimization of pv-wind-grid connected hybrid system in administrative building // 2020 6th IEEE International Energy Conference (ENERGYCon). Gammarth, Tunisia, 2020. P. 830–835. DOI: 10.1109/ENERGYCon48941.2020.9236512
- Усков А.Е. Выбор оптимального резервного источника электроснабжения // Сельский механизатор. 2022. № 1. С. 36–38.
- Особенности выбора оптимального состава ветро-солнечной электростанции с дизельными генераторами / А.Ю. Лаврик, Ю.Л. Жуковский, А.Ю. Лаврик, А.Д. Булдыско // Известия высших учебных заведений. Проблемы энергетики. 2020. Т. 22, № 1. С.10–17. DOI: 10.30724/1998-9903-2020-22-1-10-17
- Филиппова Т.А., Сидоркин Ю.М., Русина А.Г. Оптимизация режимов электростанций и энергосистем. Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2016. 356 с.
- Zahnstecher B. T2B: Ultra – Low Power System Optimization & Energy Harvesting Opportunities // 2018 31st IEEE International System-on-Chip Conference (SOCC). Arlington, VA, USA, 2018. P. 1–3. DOI: 10.1109/SOCC.2018.8618568
- Pushpabala V., ChristoberAsirRajan C. Energy Efficient Based Optimized Renewable Energy Systems (ORES) Using QPSO Technique for Normalized Cost of Energy (NCE) // 2021 International Conference on System, Computation, Automation and Networking (ICSCAN). Puducherry, India, 2021. P. 1–6. DOI: 10.1109/ICSCAN53069.2021.9526488
