Сравнительная генетическая характеристика микросателлитного профиля коров джерсейской и голштинской пород, разводимых в условиях Республики Татарстан
Автор: Зиннатов Ф.Ф., Хисматуллин М.М., Гилемханов И.Ю., Тюлькин С.В., Ахметов Т.М., Зиннатова Ф.Ф., Якупов Т.Р., Кушлубаева А.И.
Статья в выпуске: 1 т.261, 2025 года.
Бесплатный доступ
Наиболее точным и быстрым инструментом в решении вопросов генетической идентификации животных вне зависимости от их физиологического состояния и возраста являются микросателлиты (STR - Short Tandem Repeats), которые являются маркерами и обладают рядом особенностей. Информацию о генетическом разнообразии популяции крупного рогатого скота по микросателлитным маркерам можно использовать не только для изучения генетической структуры, но и для подтверждения происхождения потомков по родителям. В исследуемой группе крупного рогатого скота джерсейской и голштинской пород среднее число микросателлитных аллелей на локус составляло 7,5-7,6. Средний показатель числа эффективных аллелей исследуемых локусов у джерсейской породы составил 3,2 и у голштинской породы 3,7. Наибольшие уровни наблюдаемой и ожидаемой гетерозиготности у джерсейской породы (0,767 и 0,882) были обнаружены в локусе Eth10, а наименьшие (0,581 и 0,559) - в локусе Bm1824. Средний уровень наблюдаемой и ожидаемой гетерозиготности составлял примерно 0,672 и 0,702. У голштинской породы наблюдаемой и ожидаемой гетерозиготности наибольшие показатели были обнаружены в локусе Tgla122 (0,839 и 0,893), а наименьшие 0,466 и 0,472 в локусе Sps115. Средний уровень наблюдаемой и ожидаемой гетерозиготности составлял 0,694 и 0,693. Индекс фиксации Райта имел величину у джерсейской породы -0,047, у голштиской породы 0,049. Следует также отметить, что результаты микросателлитного анализа ДНК необходимо учитывать и применять для разработки планов селекционно-племенной работы, оценки генетической структуры пород, поддержания уровня гетерозиготности в стадах.
Гены, днк, маркеры, микросателлиты, молочная продуктивность, популяция
Короткий адрес: https://sciup.org/142244534
IDR: 142244534 | DOI: 10.31588/2413_4201_1883_1_261_121
Текст научной статьи Сравнительная генетическая характеристика микросателлитного профиля коров джерсейской и голштинской пород, разводимых в условиях Республики Татарстан
Молочное скотоводство является одним из наиболее выгодных и перспективных отраслей современного агропромышленного комплекса и вносит при этом весомый вклад в обеспечении технологического суверенитета нашей страны. Достижение параметров обеспеченности по молоку и молочным продуктам, установленных Доктриной продовольственной безопасности Российской Федерации осуществимо за счет всестороннего использования в племенном деле, разведении и селекции – инновационных генетических достижений, основанных на ДНК – технологиях [3, 4].
На сегодняшний день селекция животных перестает основываться только на материалах учета фенотипических показателей подконтрольных молочному скоту, содержании жира, белка, удоя и других показателей. И в этой связи актуальным становится определение предрасположенности животных к высокой продуктивности путем изучения их генома, сбора генетической информации, что позволит перевести процесс селекции на совершенно новый уровень. Однозначно, такой подход в разведении, оценки животных даст возможность увеличить темпы улучшения разводимого скота, сформировать при этом племенное ядро из потенциально высокоудойных животных, оцененных в молодом возрасте. Это позволит существенно снизить в последующем затраты на отбор и последующую оценку выбираемого племенного поголовья [5,14].
Наиболее точным и быстрым инструментом в решении вопросов генетической идентификации животных вне зависимости от их физиологического состояния и возраста –являются микросателлиты ( STR – Short Tandem Repeats ), которые являются маркерами и обладают рядом особенностей. Они позволяют использовать их в качестве генетических маркеров – широкая распространенность в различных участках генома, кодоминантный тип наследования, высокая генетическая изменчивость и полиаллельность [14].
Микросателлитные маркеры являются идеальными молекулярными маркерами для различных генетических исследований. В основном их применяют в генетической экспертизе сельскохозяйственных животных для контроля родства, генетической идентификации пород, типов, линий, для определения генетической структуры и оценки генетических расстояний между группами животных, для оценки величины и направления генного потока между популяциями. В настоящее время микросателлиты широко используют для оценки генетического разнообразия, филогенетических отношений и структуры популяции внутри и между породами скота [7, 15]. Наряду с этим, информацию о генетическом разнообразии популяции крупного рогатого скота по микросателлитным маркерам можно использовать не только для изучения генетической структуры, но и для подтверждения происхождения потомков особей и пород скота по родителям [8].
Джерсейскую породу коров считают одной из самых древних и дают они молоко с очень высоким содержанием жира и белка. Это та самая порода, которая долго сохраняла свою чистокровность в связи с запретом властей на экспорт племенного скота. За пределы своей родины джерсейские животные были впервые вывезены только в начале 19 века. Изначально породу завезли в Англию и США. Голштинская же порода коров была выведена в США во второй половине XIX века в результате селекции голландского и немецкого скота направленной на повышение продуктивности. Она является самой распространенной в мире -по численности опережая джерсейскую породу. На сегодняшний день в Российской Федерации данная порода распространена в следующих округах: Центральном, Северо-Западном, Южном, Уральском, Сибирском, Дальневосточном и Приволжском федеральном округе. Данные породы получили широкое распространение по миру, в том числе и в Республике Татарстан [2, 3, 4].
В связи с этим изучение скота молочного направления и продуктивности по микросателлитным маркерам генетической структуры разводимого на территории Республики Татарстан является своевременным, актуальным, и необходимым.
Цель исследования -идентифицировать и сравнить генетическую характеристику микросателлитного профиля коров джерсейской и голштинской пород, разводимых в условиях Республики Татарстан.
Материал и методы исследований. Исследование микросателлитной ДНК проведены в 2023 г. в Республике Татарстан. В качестве биологического материала для выделения ДНК использовали образцы цельной крови джерсейской породы (n = 408) и голштинской породы (n = 412). Отбор проб крови проводился с использованием вакуумных пробирок EDTA K-3 (APEXLAB, Китай) из хвостовой вены животных. Для проведения ПЦР использовали набор реагентов для мультиплексного анализа 15-ти микросателлитных маркеров крупного рогатого скота COrDIS Cattle. Анализ результатов ПЦР проводился методом капиллярного электрофореза с использованием автоматического генетического анализатора «Applied Biosystems 3500» в ФГБУ «ВНИИЗЖ» Татарский филиал. Исследование микросателлитной ДНК проведено по 15 локусам. Набор маркеров включал следующие микросателлиты: BM 1818, BM 1824, BM 2113, CSRM 60, CSSM 66, ETH 3, ETH 10, ETH 225, ILST 6, INRA 23, SPS 115, TGLA 53, TGLA 122, TGLA 126, TGLA 22 7. Результаты электрофорезного разделения были проанализированы автоматически с помощью GeneMapper. Статистическая обработка данных была выполнена с помощью «Microsoft Excel». Далее для каждого микросателлитного локуса оценивали наблюдаемое число аллелей (Na), число эффективных аллелей (Ne) и рассчитывали показатели гетерозиготности (He-ожидаемой, Ho -наблюдаемой), показатели F-статистики (индексы фиксации).
Таблица 1 – Частота встречаемости аллелей по 15 микросателлитным локусам у коров джерсейской и голштинской пород
Локус |
Аллели |
Джерсейская порода |
Голштинская порода |
Локус |
Аллели |
Джерсейская порода |
Голштинская порода |
||||
N |
Частота |
N |
Частота |
N |
Частота |
N |
Частота |
||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
BM1818 |
258 |
84 |
0,103 |
0 |
0 |
inra23 |
196 |
2 |
0,002 |
0 |
0 |
260 |
144 |
0,176 |
28 |
0,034 |
198 |
154 |
0,189 |
0 |
0 |
||
262 |
112 |
0,137 |
310 |
0,376 |
200 |
18 |
0,022 |
4 |
0,005 |
||
264 |
62 |
0,076 |
46 |
0,056 |
202 |
0 |
0 |
166 |
0,201 |
||
266 |
414 |
0,507 |
412 |
0,500 |
206 |
370 |
0,453 |
192 |
0,233 |
||
268 |
0 |
0 |
26 |
0,032 |
208 |
194 |
0,238 |
14 |
0,017 |
||
270 |
0 |
0 |
2 |
0,002 |
210 |
0 |
0 |
212 |
0,257 |
||
212 |
0 |
0 |
10 |
0,012 |
|||||||
Bm1824 |
178 |
24 |
0,029 |
210 |
0,255 |
214 |
58 |
0,071 |
220 |
0,267 |
|
180 |
398 |
0,488 |
120 |
0,146 |
216 |
2 |
0,002 |
6 |
0,007 |
||
182 |
32 |
0,039 |
88 |
0,107 |
218 |
18 |
0,022 |
0 |
0 |
||
188 |
344 |
0,422 |
396 |
0,481 |
|||||||
190 |
18 |
0,022 |
10 |
0,012 |
Sps115 |
246 |
4 |
0,005 |
0 |
0 |
|
248 |
128 |
0,157 |
578 |
0,701 |
|||||||
Bm2113 |
121 |
6 |
0,007 |
0 |
0 |
250 |
40 |
0,049 |
4 |
0,005 |
|
123 |
4 |
0,005 |
0 |
0 |
252 |
406 |
0,498 |
140 |
0,170 |
||
125 |
18 |
0,022 |
156 |
0,189 |
254 |
102 |
0,125 |
16 |
0,019 |
||
127 |
20 |
0,025 |
106 |
0,129 |
256 |
6 |
0,007 |
20 |
0,024 |
||
129 |
70 |
0,086 |
0 |
0 |
258 |
2 |
0,002 |
2 |
0,002 |
||
131 |
2 |
0,002 |
0 |
0 |
260 |
128 |
0,157 |
64 |
0,078 |
||
133 |
128 |
0,157 |
16 |
0,019 |
|||||||
135 |
546 |
0,669 |
312 |
0,379 |
Tgla122 |
139 |
0 |
0 |
4 |
0,005 |
|
137 |
20 |
0,025 |
120 |
0,146 |
141 |
4 |
0,005 |
0 |
0 |
||
139 |
0 |
0 |
114 |
0,138 |
143 |
434 |
0,532 |
192 |
0,233 |
||
145 |
2 |
0,002 |
0 |
0 |
147 |
6 |
0,007 |
2 |
0,002 |
||
149 |
108 |
0,132 |
120 |
0,146 |
|||||||
Csrm60 |
90 |
2 |
0,002 |
0 |
0 |
151 |
186 |
0,228 |
122 |
0,148 |
|
92 |
170 |
0,208 |
248 |
0,301 |
153 |
0 |
0 |
10 |
0,012 |
||
94 |
2 |
0,002 |
0 |
0 |
161 |
10 |
0,012 |
30 |
0,036 |
||
96 |
198 |
0,243 |
120 |
0,146 |
163 |
0 |
0 |
162 |
0,197 |
||
98 |
60 |
0,074 |
52 |
0,063 |
167 |
2 |
0,002 |
0 |
0 |
||
100 |
4 |
0,005 |
48 |
0,058 |
169 |
62 |
0,076 |
0 |
0 |
||
102 |
254 |
0,311 |
350 |
0,425 |
171 |
0 |
0 |
56 |
0,068 |
||
104 |
126 |
0,154 |
6 |
0,007 |
173 |
0 |
0 |
14 |
0,017 |
||
183 |
4 |
0,005 |
112 |
0,136 |
|||||||
Cssm66 |
179 |
0 |
0 |
54 |
0,066 |
||||||
181 |
34 |
0,042 |
2 |
0,002 |
Tgla126 |
107 |
16 |
0,020 |
0 |
0 |
|
183 |
8 |
0,010 |
122 |
0,148 |
109 |
28 |
0,034 |
0 |
0 |
||
185 |
170 |
0,208 |
72 |
0,087 |
113 |
28 |
0,034 |
0 |
0 |
||
187 |
54 |
0,066 |
66 |
0,080 |
115 |
306 |
0,375 |
234 |
0,284 |
||
189 |
46 |
0,056 |
424 |
0,515 |
117 |
284 |
0,348 |
512 |
0,621 |
Продолжение таблицы 1
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
191 |
2 |
0,002 |
4 |
0,005 |
119 |
26 |
0,032 |
32 |
0,039 |
||
193 |
412 |
0,505 |
40 |
0,049 |
121 |
60 |
0,074 |
42 |
0,051 |
||
197 |
90 |
0,110 |
40 |
0,049 |
123 |
68 |
0,083 |
4 |
0,005 |
||
Eth10 |
209 |
0 |
0 |
102 |
0,124 |
Tgla227 |
77 |
16 |
0,020 |
0 |
0 |
211 |
2 |
0,002 |
0 |
0 |
81 |
290 |
0,355 |
28 |
0,034 |
||
213 |
84 |
0,103 |
22 |
0,027 |
83 |
2 |
0,002 |
46 |
0,056 |
||
215 |
276 |
0,338 |
2 |
0,002 |
85 |
2 |
0,002 |
0 |
0 |
||
217 |
224 |
0,275 |
170 |
0,206 |
87 |
12 |
0,015 |
102 |
0,124 |
||
219 |
108 |
0,132 |
312 |
0,379 |
89 |
6 |
0,007 |
378 |
0,459 |
||
221 |
98 |
0,120 |
6 |
0,007 |
91 |
194 |
0,238 |
104 |
0,126 |
||
223 |
24 |
0,029 |
114 |
0,138 |
93 |
224 |
0,275 |
6 |
0,007 |
||
225 |
0 |
0 |
96 |
0,117 |
97 |
8 |
0,010 |
130 |
0,158 |
||
Eth225 |
140 |
112 |
0,137 |
74 |
0,090 |
99 |
0 |
0 |
8 |
0,010 |
|
142 |
8 |
0,010 |
4 |
0,005 |
101 |
62 |
0,076 |
4 |
0,005 |
||
144 |
326 |
0,400 |
46 |
0,056 |
103 |
0 |
0 |
18 |
0,022 |
||
146 |
10 |
0,012 |
36 |
0,044 |
|||||||
148 |
264 |
0,324 |
378 |
0,459 |
Tgla53 |
154 |
0 |
0 |
16 |
0,019 |
|
150 |
96 |
0,118 |
264 |
0,320 |
158 |
0 |
0 |
196 |
0,238 |
||
152 |
0 |
0 |
22 |
0,027 |
160 |
164 |
0,201 |
120 |
0,146 |
||
162 |
20 |
0,025 |
102 |
0,124 |
|||||||
Eth3 |
109 |
20 |
0,025 |
0 |
0 |
164 |
0 |
0 |
6 |
0,007 |
|
117 |
460 |
0,564 |
292 |
0,354 |
166 |
2 |
0,002 |
4 |
0,005 |
||
119 |
0 |
0 |
6 |
0,007 |
168 |
260 |
0,319 |
168 |
0,204 |
||
121 |
20 |
0,025 |
2 |
0,002 |
170 |
356 |
0,436 |
10 |
0,012 |
||
123 |
2 |
0,002 |
0 |
0 |
172 |
0 |
0 |
6 |
0,007 |
||
125 |
312 |
0,382 |
54 |
0,066 |
176 |
0 |
0 |
76 |
0,092 |
||
127 |
0 |
0 |
100 |
0,121 |
178 |
0 |
0 |
4 |
0,005 |
||
129 |
2 |
0,002 |
370 |
0,449 |
180 |
0 |
0 |
12 |
0,015 |
||
182 |
12 |
0,015 |
2 |
0,002 |
|||||||
ilsts6 |
284 |
2 |
0,002 |
0 |
0 |
184 |
2 |
0,002 |
34 |
0,041 |
|
286 |
198 |
0,243 |
0 |
0 |
186 |
0 |
0 |
68 |
0,083 |
||
288 |
46 |
0,056 |
212 |
0,257 |
|||||||
290 |
0 |
0 |
46 |
0,056 |
|||||||
292 |
354 |
0,434 |
270 |
0,328 |
|||||||
294 |
186 |
0,228 |
274 |
0,333 |
|||||||
296 |
28 |
0,034 |
22 |
0,027 |
|||||||
300 |
2 |
0,002 |
0 |
0 |
|||||||
Результат исследований. После таблице 1. проведения анализа у коров джерсейской Генетический анализ показал, что в породы было выявлено 112 аллелей, среди исследуемых выборках наблюдается особей голштинской породы было полиморфизм по всем микросателлитным выявлено 114 аллелей. Частота локусам. Частота встречаемости аллелей в встречаемости аллелей по 15 группе животных джерсейской породы микросателлитным локусам у крупного варьировала от 0,020 и до 0,669. С рогатого скота джерсейской и наибольшей частотой от 0,505 до 0,669 голштинской пород представлена в встречались 5 аллелей, это по локусам: |
Cssm66 (193), BM1818 (266), Tgla122 (143), Eth3 (117) и Bm2113 (135). С минимальной частотой встречались 30 аллелей – от 0,002 до 0,01. У коров голштинской породы частота встречаемости аллелей составило от 0,024 до 0,701. С наибольшей частотой от 0,500 до 0,701 встречались 4 аллеля, это по локусам: BM1818 (266), Cssm66 (189), Sps115 (248) и Tgla126 (117). С минимальной частотой встречались 24 аллеля – от 0,002 до 0,01, соответственно.
После анализа изученных локусов у джерсейской породы всего было установлено от 5 до 10 аллелей. Среднее число аллелей на локус составляло 7,5. У голштинской породы установлено от 5 до 11 аллелей. Среднее число аллелей на локус у голштинской породы составляло 7,6 соответственно (Таблица 2).
Таблица 2 – Характеристика 15 микросателлитных локусов крупного рогатого скота джерсейской и голштинской пород
Джерсейская порода |
Голштинская порода |
||||||
Локус |
Аллели |
Число аллелей на локус |
Число эффективных аллелей |
Локус |
Аллели |
Число аллелей на локус |
Число эффективных аллелей |
BM1818 |
258-266 |
5 |
3,1 |
BM1818 |
260-270 |
6 |
2,5 |
Bm1824 |
178-190 |
5 |
2,4 |
Bm1824 |
178-190 |
5 |
3,0 |
Bm2113 |
121-145 |
10 |
2,1 |
Bm2113 |
125-143 |
6 |
4,2 |
Csrm60 |
90-104 |
8 |
4,4 |
Csrm60 |
92-104 |
6 |
3,3 |
Cssm66 |
181-197 |
8 |
3,1 |
Cssm66 |
179-197 |
9 |
3,2 |
Eth10 |
211-223 |
7 |
4,3 |
Eth10 |
209-225 |
8 |
4,3 |
Eth225 |
140-150 |
6 |
3,4 |
Eth225 |
140-152 |
7 |
3,1 |
Eth3 |
109-129 |
6 |
2,1 |
Eth3 |
117-129 |
6 |
2,9 |
ilsts6 |
284-300 |
7 |
3,3 |
ilsts6 |
288-296 |
5 |
3,5 |
inra23 |
196-218 |
8 |
3,3 |
inra23 |
200-216 |
8 |
4,3 |
Sps115 |
246-260 |
8 |
3,2 |
Sps115 |
248-260 |
7 |
1,9 |
Tgla122 |
141-183 |
9 |
2,8 |
Tgla122 |
130-183 |
11 |
6,2 |
Tgla126 |
107-123 |
8 |
3,6 |
Tgla126 |
115-123 |
5 |
2,1 |
Tgla227 |
77-101 |
10 |
3,8 |
Tgla227 |
81-103 |
10 |
3,7 |
Tgla53 |
160-184 |
7 |
3,0 |
Tgla53 |
154-186 |
15 |
6,6 |
_ x |
- |
7,5 |
3,2 |
_ x |
- |
7,6 |
3,7 |
Sx̅ |
- |
0,4 |
0,2 |
Sx̅ |
- |
0,7 |
0,3 |
* x̅ – среднее арифметическое значение, Sx̅ – стандартное отклонение
Для оценки генетического разнообразия (уровня полиморфности) было рассчитано число эффективных аллелей. Число эффективных аллелей является функцией от доли полиморфных локусов, числа аллелей на локус и выравненности частот аллелей и, таким образом, может рассматриваться как мера генетического разнообразия популяции. Чем меньше число эффективных аллелей, тем ниже генетическое разнообразие в популяции [3].
Расчеты показали, что число действующих аллелей у джерсейской породы колебалось от 2,1 в локусе (Bm2113, Eth3) и до 3,8 в локусе TGLA 227. Средний показатель числа эффективных аллелей исследуемых локусов составил 3,2. Из общего числа 8 локусов имели количество аллелей меньше среднего числа эффективных аллелей, а оставшиеся 7 – больше. У голштинской породы число действующих аллелей колебалось от 1,9 (Sps115) и до 6,6 (Tgla53). Средний показатель числа эффективных аллелей у голштинской породы составил 3,7.
В популяционно-генетических исследованиях оценка гетерозиготности очень важна. Гетерозиготы несут разные аллели, и степень наблюдаемой гетерозиготности служит показателем генетической изменчивости в популяции. Гетерозиготность имеет положительное значение для адаптации животных к изменяющимся условиям среды, что подтверждается многочисленными исследованиями. У гетерозиготных особей повышена жизнеспособность.
Наравне с наблюдаемой гетерозиготностью нами определялся показатель ожидаемой гетерозиготности, который точнее характеризует разнообразие исследуемой популяции.
Наибольшие уровни наблюдаемой и ожидаемой гетерозиготности у джерсейской породы (0,767 и 0,882) были обнаружен в локусе Eth10 , а наименьшие (0,581 и 0,559) – в локусе Bm1824 (таблица 3). Средний уровень наблюдаемой и ожидаемой гетерозиготности составлял примерно 0,672 и 0,702. У голштинской породы наблюдаемой и ожидаемой гетерозиготности наибольшие показатели были обнаружены в локусе Tgla122 (0,839 и 0,893), а наименьшие 0,466 и 0,472 в локусе Sps115 , соответственно. Средний уровень наблюдаемой и ожидаемой гетерозиготности составлял примерно 0,694 и 0,693.
Таблица 3 – Уровень гетерозиготности по 15 микросателлитным локусам крупного рогатого скота джерсейской и голштинской пород
Джерсейская порода |
Голштинская порода |
||||||
Локус |
Ho |
He |
F |
Локус |
Ho |
He |
F |
BM1818 |
0,706 |
0,676 |
-0,044 |
BM1818 |
0,558 |
0,603 |
0,075 |
Bm1824 |
0,559 |
0,581 |
0,039 |
Bm1824 |
0,670 |
0,671 |
0,002 |
Bm2113 |
0,603 |
0,519 |
-0,163 |
Bm2113 |
0,772 |
0,764 |
-0,011 |
Csrm60 |
0,784 |
0,772 |
-0,017 |
Csrm60 |
0,723 |
0,700 |
-0,033 |
Cssm66 |
0,706 |
0,680 |
-0,038 |
Cssm66 |
0,680 |
0,690 |
0,015 |
Eth10 |
0,882 |
0,767 |
-0,151 |
Eth10 |
0,782 |
0,765 |
-0,021 |
Eth225 |
0,755 |
0,703 |
-0,074 |
Eth225 |
0,694 |
0,673 |
-0,031 |
Eth3 |
0,627 |
0,535 |
-0,173 |
Eth3 |
0,631 |
0,654 |
0,035 |
ilsts6 |
0,701 |
0,697 |
-0,006 |
ilsts6 |
0,714 |
0,712 |
-0,002 |
inra23 |
0,730 |
0,696 |
-0,049 |
inra23 |
0,723 |
0,767 |
0,057 |
Sps115 |
0,711 |
0,685 |
-0,037 |
Sps115 |
0,466 |
0,472 |
0,013 |
Tgla122 |
0,608 |
0,642 |
0,053 |
Tgla122 |
0,893 |
0,839 |
-0,065 |
Tgla126 |
0,740 |
0,722 |
-0,025 |
Tgla126 |
0,500 |
0,529 |
0,055 |
Tgla227 |
0,755 |
0,735 |
-0,027 |
Tgla227 |
0,782 |
0,728 |
-0,073 |
Tgla53 |
0,667 |
0,667 |
0,000 |
Tgla53 |
0,806 |
0,847 |
0,049 |
x |
0,702 |
0,672 |
-0,047 |
x |
0,693 |
0,694 |
0,004 |
Sx̅ |
0,021 |
0,019 |
0,017 |
Sx̅ |
0,030 |
0,027 |
0,011 |
* x̅ – среднее арифметическое значение, Sx̅ – стандартное отклонение, (He-ожидаемая гетерозиготность, Ho- наблюдаемая гетерозиготность), показатели F- статистики (индексы фиксации)
Для оценки отклонения гетерозиготных генотипов от теоретически ожидаемых показателей использовали значение индекса фиксации Райта (Fis), который отражает состояние исследуемой группы по отношению к гетерозиготным генотипам. Величина индекса может иметь положительные и отрицательные значения: в первом случае это свидетельствует о нехватке гетерозигот, во втором – указывает на их избыток.
Из таблицы 3, мы видим, что у джерсейской породы нехватка гетерозигот была по локусам Bm1824, Tgla122, индекс фиксации находился в диапазоне от 0,039 и до 0,053, а избыток гетерозигот наблюдался в остальных локусах. В среднем по 15 локусам индекс фиксации составлял -0,047, что свидетельствует о избытке гетерозигот. У голштинской породы нехватка гетерозигот была по 8 локусам, а избыток по 7 локусам. В среднем по локусам индекс фиксации составлял 0,049, что свидетельствует о нехватке гетерозигот.
Заключение. В исследуемой группе крупного рогатого скота джерсейской и голштинской пород среднее число микросателлитных аллелей на локус составляло 7,5-7,6. Средний показатель числа эффективных аллелей исследуемых локусов у джерсейской породы составил 3,2 и у голштинской породы 3,7. Наибольшие уровни наблюдаемой и ожидаемой гетерозиготности у джерсейской породы (0,767 и 0,882) были