Сравнительная оценка сортов масличного льна в условиях юга Нечерноземной зоны России
Автор: Столяров А.В., Бочкарев Д.В.
Рубрика: Селекция, семеноводство и биотехнология сельскохозяйственных растений
Статья в выпуске: 1 (205), 2026 года.
Бесплатный доступ
В статье приводятся результаты оценки сортов масличного льна при их возделывании в условиях юга Нечерноземной зоны России (Республика Мордовия). Для сравнения были использованы сорта различных центров селекции: СОС – филиал ФГБНУ ФНЦ ВНИИМК, Омская область, г. Исилькуль – Август, Амбер (желтосемянный), Сания, Северный, Сентябрь (желтосемянный), Азурит; ФГБНУ ФНЦ ВНИИМК им. В.С. Пустовойта, Краснодарский край, г. Краснодар – ВНИИМК 620 (стандарт); ФГБНУ «Федеральный научный центр лубяных культур» (Пензенский НИИСХ), Пензенская область, г. Лунино – Исток (желтосемянный); РУП «Институт льна» НАН Беларуси, Витебская область, а.г. Устье – Альянс, Дар, Визирь, Салют. Установлено, что ни один из изученных сортов достоверно не уступал стандарту по урожайности. Из сортов белорусской селекции наибольшую прибавку к стандарту показал Альянс (2,16 т/га, или +21 %), из сортов СОС – филиала ФГБНУ ФНЦ ВНИИМК – Амбер (2,31 т/га, или +30 %), а также сорт Исток Пензенского НИИСХ (2,17 т/га, или +22 %). Определены наиболее тесные связи элементов структуры урожая с продуктивностью культуры. Наибольшими они были для количества растений на единице площади и числа коробочек на одном растении, между ними выявлена средняя положительная взаимосвязь (+0,45 и +0,39 соответственно). Между урожайностью, количеством семян в коробочке и массой 1 000 семян связь слабо отрицательная (–0,04 и –0,02). Результаты ранговой оценки сортов по параметрам адаптивности показали, что для условий юга Нечерноземной зоны РФ наиболее адаптивными являются Амбер (сумма рангов 60), Исток (63), Альянс (71), Август (73) и Сентябрь (82); сорт ВНИИМК 620 (стандарт) занял 6-е место с рангом 89 баллов. Отмечено, что сорт Амбер выделялся по следующим показателям: генетическая гибкость, экологическая пластичность, коэффициент адаптивности, общая адаптивная способность.
Сорт, масличный лен, сортоиспытание, урожайность, элементы структуры урожая
Короткий адрес: https://sciup.org/142247782
IDR: 142247782 | УДК: 633.854.54:631.5(470.54) | DOI: 10.25230/2412-608X-2026-1-205-28-36
Comparative evaluation of oil flax varieties in the southern Non-Chernozem zone of Russia
This article presents the results of an evaluation of oil flax varieties cultivated in the southern NonChernozem zone of Russia (the Republic of Mordovia). Varieties from various breeding centers were used for comparison. Siberian Experimental Station in Isilkul (Omsk Region), a branch of the V.S. Pustovoit AllRussian Research Institute of Oil Crops, provided the varieties Avgust, Amber (yellowseeded), Saniya, Severny and Sentyabr (yellowseeded) and Azurit; V.S. Pustovoit AllRussian Research Institute of Oil Crops in Krasnodar (Krasnodar Region) provided the standard variety VNIIMK 620; Federal Scientific Centre for Fiber Crops (Penza Research Institute of Agriculture) in Lunino (Penza Region) provided the yellowseeded variety Istok; and Flax Institute of the National Academy of Sciences of Belarus in Ustye (Vitebsk Region) provided the varieties Alians, Dar, Vizir and Salyut. It was established that none of the studied varieties were significantly inferior to the standard in terms of yield. Of the varieties bred in Belarus, Alians showed the highest yield increase compared to the standard (2.16 t/ha, or +21%), while the varieties Amber (2.31 t/ha, or +30%) and Istok (2.17 t/ha, or +22%) showed the highest yield increases among the varieties bred by the Siberian Experimental Station and Penza Research Institute of Agriculture, respectively. The strongest correlations were found between the elements of the yield structure and crop productivity; these were highest for the number of plants per unit area and the number of pods per plant, with average positive correlations of +0.45 and +0.39, respectively. A weak negative correlation was found between yield, the number of seeds per pod and thousandseed weight (0.04 and 0.02). Ranking varieties according to adaptability parameters showed that the varieties Amber (rank sum – 60), Istok (63), Alians (71), Avgust (73) and Sentyabr (82) are the most adaptive to the southern NonChernozem zone of the Russian Federation, while VNIIMK 620 (standard) ranked 6th with 89 points. It was noted that the variety Amber was distinguished by genetic flexibility, ecological plasticity, adaptability coefficient and overall adaptive capacity.
Текст научной статьи Сравнительная оценка сортов масличного льна в условиях юга Нечерноземной зоны России
Научная статья УДК 633.854.54
Введение. Масличный лен ( Linum usitatisimum L. ) является перспективной технической культурой. Продукты переработки маслосемян могут иметь широкое применение в медицине, косметологии, лакокрасочной, масложировой и химической промышленности, также при производстве комбинированных кормов для животноводства [1; 2].
На юге Нечерноземной зоны масличный лен в условиях натурального крестьянского хозяйства выращивался с древних времен [3]. Однако в первой половине XX в. [4] изменение форм землевладения, переход к коллективному хозяйству практически вытеснил культуру из структуры посевов. Одним из факторов потери интереса к масличному льну была его низкая продуктивность из-за отсутствия новых высокоурожайных сортов и низкого уровня технического оснащения производства на тот период. Интенсивное развитие животноводства, в частности свиноводства, в начале XXI в., возросший спрос населения на маслосемена льна и продукты его переработки способствовал возрождению интереса к этой ценнейшей культуре. В настоящее время площади под масличным льном в РФ неуклонно возрастают и достигли к 2025 г. 1 949,5 тыс. га, +16,7 % к 2024 г1. Сбор маслосемян с 1 га увеличился до 1,5– 2,0 т/га при генетическом потенциале более 3,0 т/га [5–7]. Несомненно, этому способствовали создание новых сортов масличного льна и совершенствование технологий возделывания.
Юг Нечерноземной зоны по своим почвенным и климатическим условиям полностью соответствует экологическим требованиям культуры, так как сумма активных температур, необходимая для реализации продуктивного потенциала сортов различной спелости, достигает 1 400– 2 000 °С. На юге Нечерноземной зоны этот показатель составляет порядка 2 400– 2 500 °С. Кроме того, обоснованное введение в структуру посевных площадей региона масличного льна позволит расширить ассортимент возделываемых культур, снизит фитосанитарную напряженность из-за перенасыщенности севооборотов злаковыми видами растений, повысит экономическую эффективность производства.
Следует отметить, что при достаточно высокой заинтересованности производства в этой культуре научных исследований в условиях региона практически не осуществлялось.
По мнению А.П. Колотова с соавторами [8], одним из условий успешного возделывания масличного льна является использование современных сортов и правильность их выбора в соответствии с природно-климатическими условиями региона. В первую очередь должны подбираться сорта с высокой адаптивностью и стрессоустойчивостью к неблагоприятным абиотическим факторам.
В настоящее время селекцией сортов масличного льна занимается ряд научных учреждений – ФГБНУ ФНЦ ВНИИМК им. В.С. Пустовойта, ООО «Сибирские маслосемена», ФГБНУ «Федеральный научный центр лубяных культур», РУП «Институт льна» (Республика Беларусь) [9–11]. Полученные сорта различаются по целому ряду признаков – морфологическим, фенологическим, фитосанитарным, хозяйственным [12], при этом в условиях юга Нечерноземной зоны они практически не изучены.
Цель исследования – определение наиболее урожайного и адаптивного сорта масличного льна для почвенных и климатических условий юга Нечерноземной зоны РФ.
Материалы и методы. Оценка урожайности и показателей адаптивности сортов масличного льна различных центров селекции проводилась в условиях юга Нечерноземной зоны РФ в Республике Мордовия, на полях ФГБУ «Государственная комиссия Российской Федерации по испытанию и охране селекционных достижений» по Республике Мордовия, Пензенской и
Ульяновской областям, расположенных в с. Макаровка [координаты: 54.157718, 45.255920]. В опыте изучали сорта следующих центров селекции: СОС – филиал ФГБНУ ФНЦ ВНИИМК, Омская область, г. Исилькуль – Август, Амбер (желтосе-мянный), Сания, Северный, Сентябрь (жел-тосемянный), Азурит; ФГБНУ ФНЦ ВНИИМК им. В.С. Пустовойта, Краснодарский край, г. Краснодар – ВНИИМК 620 (стандарт); ФГБНУ «Федеральный научный центр лубяных культур» (Пензенский НИИСХ), Пензенская область, г. Лунино – Исток (желтосемянный); РУП «Институт льна» НАН Беларуси, Витебская область, а.г. Устье – Альянс, Дар, Визирь, Салют.
Опыт заложен методом рендомизиро-ванных повторений 12 × 70 = 840 м2 в трехкратной повторности, общая площадь делянок – 10 080 м2. Предшественник – озимая пшеница. Обработка почвы – вспашка на глубину 22–25 см 12-корпусным оборотным плугом БДТ-АГРО + К-744. Посев проводился в установленные сроки селекционной сеялкой СС-11, норма высева составляла 8 млн шт. всхожих семян/га. В фазе всходов проводили обработку Алиот, КЭ 0,5 л/га (комплекс листоблошек). В начальный период фазы «елочка» применяли гербициды Миура, КЭ 1 л/га, через 5 дней – Секатор Турбо, МД 90 мл/га.
Почва – чернозем выщелоченный тяжелосуглинистый, содержание гумуса 6,85 %, фосфора – 215,8–236,9 мг/кг, подвижного калия – 197,1–247,3 мг/кг.
Метеорологические условия 2023 г. характеризовались избыточным увлажнением и благоприятным температурным режимом, ГТК 1,30. В августе среднесуточная температура превышала норму на 3,9– 4,8 °С, что положительно отразилось на завершении вегетации культуры. В 2024 г. фиксировалось недостаточное увлажнение – 11–23,7 мм ниже климатической нормы, и в то же время среднесуточная температура была выше нормы на 0,9– 5,5 °С, ГТК 0,85. В 2025 г. недостаточное увлажнение отмечено в начале вегетации, в фазы бутонизации и цветения, которые являются критическими для формирования урожайности масличного льна, ГТК 1,00.
Определение показателей адаптивности проводили по следующим методикам: гомеостатичность и селекционная ценность – по В.В. Хангильдину [13], размах урожайности – по В.А. Зыкину [14], экологическая устойчивость – по D. Lewis [15], коэффициент вариации и индекс стабильности – по пособию Б.А. Доспехова [16], показатель интенсивности – по Р.А. Удачину и А.В. Головченко [17], экологическую пластичность и стабильность – по S.A. Eberhart, W.A. Russell [18; 19], устойчивость к стрессу, генетическая гибкость, коэффициент адаптивности, стабильность сорта – по А.В. Быкову [20], общая адаптивная способность – по А.В. Кильчев-скому и Л.В. Хотылевой [21].
Результаты и обсуждение. В 2023 г. при оптимальных условиях увлажнения и температурного режима урожайность культуры была наибольшей за все годы исследования (табл. 1) и составила в среднем по году 3,1 т/га. Сопоставление урожайности изучаемых сортов со стандартом показало, что ни один из них не был ниже, это подтверждают результаты статистической обработки данных. Выше стандарта из сортов белорусской селекции был Дар (+18 %) и Альянс (+25 %), сорта СОС – филиала ФГБНУ ФНЦ ВНИИМК – Азурит, Сания и Северный, превосходили стандарт на +14–20 %, наибольший хозяйственный эффект был получен по сорту Амбер (+ 36 %).
В условиях недостатка увлажнения 2024 г. в среднем по опыту урожайность маслосемян составила 1,7 т/га. При сравнении с ВНИИМК 620 достоверно ниже урожайность была только у сорта Дар (–25 %), на уровне стандарта были сорта Салют, Визирь, Сентябрь. По другим изучаемым сортам отмечался статистически подтвержденный рост изучаемого показателя, наибольшая прибавка была на сортах Амбер и Исток (+38 %), несколько ниже у сортов Альянс, Сания и Август (+20–25 %).
В 2025 г. была получена минимальная урожайность маслосемян льна, в среднем по опыту она составила 1,10 т/га.
Засушливые явления в начале вегетации приводили к снижению всхожести и, как следствие, числа растений льна на единице площади, что ослабляло конкуренцию культуры по отношению к сорнякам. Избыточное увлажнение в последующие периоды вегетации значительно увеличивало засоренность, способствовало волновому отрастанию сегетальных сорняков, даже после применения гербицидов. В сложившихся условиях достоверно ниже стандарта была урожайность у сортов Дар и Сания, на уровне – Салют, Альянс, Визирь, Азурит и Сентябрь. Достоверно выше изучаемый показатель – у сортов Амбер, Исток и Август, прибавка составляла от +13 до +18 %.
Таблица 1 Биологическая урожайность масличного льна
Республика Мордовия, 2023–2025 г.
Table 1
Biological yield of oil flax
The Republic of Mordovia, 2023–2025
|
Сорт |
Годы |
Среднее за 3 года |
||
|
2023 |
2024 |
2025 |
||
|
ВНИИМК 620 (st) |
2,72 |
1,52 |
1,10 |
1,78 |
|
Дар |
3,20 |
1,13 |
0,76 |
1,70 |
|
Салют |
2,91 |
1,49 |
1,01 |
1,80 |
|
Альянс |
3,40 |
1,90 |
1,17 |
2,16 |
|
Визирь |
2,80 |
1,53 |
1,12 |
1,82 |
|
Азурит |
3,11 |
1,73 |
1,01 |
1,95 |
|
Амбер |
3,69 |
2,01 |
1,24 |
2,31 |
|
Сентябрь |
3,00 |
1,63 |
1,19 |
1,94 |
|
Август |
2,68 |
1,83 |
1,30 |
1,93 |
|
Сания |
3,43 |
1,90 |
0,96 |
2,10 |
|
Северный |
3,15 |
1,60 |
1,09 |
1,95 |
|
Исток |
3,21 |
2,00 |
1,30 |
2,17 |
|
НСР 05 |
0,33 |
0,15 |
0,10 |
0,16 |
Анализ средних данных показал, что ни один из изучаемых сортов достоверно не уступал стандарту. На уровне ВНИИМК 620 вели себя сорта Дар, Салют, Визирь, Сентябрь и Август. Из сортов белорусской селекции наибольшую урожайность и прибавку к стандарту показал Альянс (+21 %), из сортов СОС – филиала ФГБНУ ФНЦ ВНИИМК лучший результат был получен на Амбер (+30 %), сорт Исток (Пензенский НИИСХ) обеспечивал прибавку +22 %.
Для понятия механизма формирования урожайности масличного льна важным является изучение элементов структуры ее составляющих. Анализ долевого участия каждого элемента определялся по значению бета-коэффициента уравнения множественной регрессии:
у = a + bx1 + cx2 + dx3 + ex4
где а = –3,496,
-
b, c, d, e – коэффициенты уравнения (рис. 1);
-
x 1 – количество растений на 1 м2, шт.;
-
x 2 – количество коробочек на одно растение, шт.;
-
x 3 – количество семян в коробочке, шт.;
-
x 4 – масса 1000 семян, г.
Рисунок 1 – Долевое участие элементов структуры в формировании урожайности масличного льна
Fig. 1 – Proportional contribution of structure elements to the yield formation of oil flax
Для оценки интенсивности связи и объяснения зависимой переменной (урожайности) была разработана модель матрицы корреляций (рис. 2). Установлено, что наиболее тесные связи с продуктивностью культуры характерны для количества растений и количества коробочек на одном растении, между ними выявлена средняя положительная взаимосвязь (+0,45 и +0,39 соответственно), а между урожайностью, количеством семян в коробочке и массой 1000 семян связь слабо отрицательная (–0,04 и –0,02).
Рисунок 2 – Матрица корреляции урожайности масличного льна:
1 – урожайность масличного льна, т/га; 2 – количество растений на 1 м2, шт.; 3 – количество коробочек на одном растении, шт.; 4 – количество семян в коробочке, шт.; 5 – масса 1000 семян, г
Fig. 2 – Correlation matrix of oil flax yield: 1 – oil flax yield, t/ha; 2 – number of plants per 1 m2, pcs.; 3 – number of pods per a plant, pcs.; 4 – number of seeds in a pod, pcs.; 5 – thousand-seed weight, g
Следует отметить наличие средней отрицательной взаимосвязи между такими переменными как количество растений на 1 м2 с количеством плодов на 1 растении и количеством семян в плоде (–0,45 и –0,31), между количеством плодов на 1 растении и массой 1000 семян (–0,70), между количество семян в плоде и массой 1000 семян (–0,69). Средняя положительная взаимосвязь установлена между количеством плодов на 1 растении и количеством семян в плоде (+0,34).
Элементы структуры урожая сортов масличного льна в среднем за 3 года (2023– 2025 гг.) представлены в таблице 2.
Оценка количества растений льна на единице площади перед уборкой показала, что достоверно ниже стандарта (от 12 до 23 %) оно было у сортов Дар, Салют, Альянс, Сентябрь. Наибольшим в опыте данный показатель был у сорта Исток (+8 %). По другим анализируемым сортам достоверных различий не отмечено. Среднее количество коробочек на 1 растение по сортам составило 8,75 шт. Достоверно выше стандарта данный показатель имел Альянс (+34,7 % к стандарту), Сентябрь (+54,7 %) и Исток (+20 %). Количество семян в коробочке – достаточно устойчивый признак для сортов Салют, Альянс, Визирь, Сентябрь, Исток; они показали значения выше стандарта от 5 до 13 %. У Азурита и Сании анализируемый показатель был ниже на 11–17 %, по другим сортам достоверная разница не подтверждена.
Достоверно большую массу 1000 семян, чем у ВНИИМК 620, имели позднеспелые сорта Сания и Северный (+25,1 и +32 % соответственно) и сорта Азурит (+10,1 %) и Альянс (+23,5 %), у всех остальных значения данного признака были ниже стандарта.
Таблица 2
Элементы структуры урожая сортов масличного льна в среднем за 3 года
Республика Мордовия, 2023–2025 г.
Table 2
Yield structure elements of oil flax varieties on average for 3 years
The Republic of Mordovia, 2023–2025
|
Сорт |
Количество |
Масса 1000 семян, г |
Урожайность, т/га |
||
|
растений, шт/м2 |
коробочек на растении, шт. |
семян в коробочке, шт. |
|||
|
ВНИИМК 620 (st) |
565 |
7,5 |
6,63 |
6,21 |
1,78 |
|
Дар |
460 |
8,7 |
6,76 |
5,67 |
1,70 |
|
Салют |
497 |
8,8 |
7,26 |
5,77 |
1,80 |
|
Альянс |
465 |
10,1 |
7,50 |
5,86 |
2,16 |
|
Визирь |
535 |
8,3 |
7,05 |
5,59 |
1,82 |
|
Азурит |
531 |
8,7 |
5,88 |
6,84 |
1,95 |
|
Амбер |
599 |
10,2 |
6,78 |
5,41 |
2,31 |
|
Сентябрь |
436 |
11,6 |
6,98 |
5,26 |
1,94 |
|
Август |
553 |
6,9 |
6,57 |
7,67 |
1,93 |
|
Сания |
556 |
8,6 |
5,50 |
7,75 |
2,10 |
|
Северный |
558 |
6,6 |
6,46 |
8,20 |
1,95 |
|
Исток |
611 |
9,0 |
7,08 |
5,41 |
2,17 |
|
НСР 05 |
57 |
0,9 |
0,34 |
0,12 |
0,16 |
Сравнивая показатели структуры урожая, отмечаем различную реакцию сортов масличного льна на изменение метеорологических условий в 2023–2025 гг. Одни сорта показывали высокую устойчивость к недостатку влаги и хорошо сохранялись к уборке (Исток и Амбер), другие снижали урожайность (Альянс, Дар, Сентябрь), проявляя таким образом более низкую адаптивность.
Для определения наиболее перспективного сорта из исследуемых проведен анализ параметров адаптивности (табл. 3).
Стрессоустойчивость сорта показывает приспособляемость его к факторам внешней среды: чем меньше абсолютное значение показателя, тем выше его устойчивость [21]. Расчет проводили по разнице между максимальной и минимальной урожайностью. Лучшей стрессоустойчивостью обладали сорта Август (1,38), ВНИИМК 620 (st) (1,62), Визирь (1,68), а наименьшей – сорта Сания (2,46), Дар (2,44).
В.А. Зыкин [14] при оценке адаптивности сортов устанавливал размах урожайности – показатель, определяющий стабильность сорта в конкретных условиях; чем он меньше, тем лучше, выражается в процентах и рассчитывается как разница между максимальной и минимальной урожайностью, отнесенной к средней урожайности опыта. По этому показателю лучше всего проявили себя сорта Август (71,0), Исток (87,9), ВНИИМК 620 (st) (91,1), хуже всего – Сания (117,4) и Дар (143,7).
Генетическая гибкость показывает соответствие между генотипом и факторами внешней среды, воздействующими на растение, через среднюю урожайность сорта, рассчитываемую как среднеарифметическое минимальной и максимальной урожайности; чем выше этот показатель, тем лучше. У сортов Амбер (2,46), Альянс (2,28), Исток (2,26) он наиболее высок, а у сортов ВНИИМК 620 (st) (1,91), Салют (1,95), Визирь (1,96), напротив, был минимальным.
Таблица 3
Адаптивные свойства сортов масличного льна по признаку урожайности
Республика Мордовия, 2023–2025 г.
Table 3
Adaptive qualities of oil flax varieties by yield
The Republic of Mordovia, 2023–2025
|
Параметр адаптивности |
ВНИИМК 620 (st) |
Дар |
Салют |
Альянс |
Визирь |
Азурит |
Амбер |
Сентябрь |
Исток |
Август |
Сания |
Северный |
|
Стрессо-устойчивость, т/га |
1,62 |
2,44 |
1,89 |
2,24 |
1,68 |
2,11 |
2,44 |
1,81 |
1,91 |
1,38 |
2,46 |
2,05 |
|
Размах урожайности, % |
91,1 |
143,7 |
105,2 |
103,8 |
92,5 |
107,9 |
105,7 |
93,5 |
87,9 |
71,0 |
117,4 |
105,3 |
|
Генетическая гибкость, т/га |
1,91 |
1,98 |
1,95 |
2,28 |
1,96 |
2,06 |
2,46 |
2,09 |
2,26 |
1,99 |
2,19 |
2,12 |
|
Экологическая пластичность (b i ) |
0,82 |
1,27 |
0,96 |
1,10 |
0,85 |
1,03 |
1,21 |
0,91 |
0,93 |
0,67 |
1,20 |
1,04 |
|
Коэффициент адаптивности (КА) |
0,90 |
0,86 |
0,91 |
1,09 |
0,92 |
0,99 |
1,17 |
0,98 |
1,10 |
0,98 |
1,06 |
0,99 |
|
Общая адаптивная способность (ОАС) |
–0,19 |
–0,27 |
–0,17 |
0,19 |
–0,15 |
–0,02 |
0,34 |
–0,03 |
0,20 |
–0,04 |
0,13 |
–0,02 |
|
Экологическая устойчивость (SF) |
2,48 |
4,23 |
2,88 |
2,90 |
2,50 |
3,09 |
2,98 |
2,52 |
2,47 |
2,06 |
3,56 |
2,88 |
|
Экологическая стабильность (S2d) |
0,002 |
0,072 |
0,003 |
0,004 |
0,004 |
0,009 |
0,002 |
0,005 |
0,014 |
0,011 |
0,031 |
0,005 |
|
Гомеостатичность |
46,66 |
6,30 |
31,15 |
33,33 |
29,42 |
20,86 |
48,23 |
28,27 |
18,39 |
18,53 |
11,82 |
27,65 |
|
Селекционная ценность сорта |
0,72 |
0,40 |
0,62 |
0,74 |
0,73 |
0,63 |
0,78 |
0,77 |
0,88 |
0,94 |
0,59 |
0,67 |
|
Показатель уровня стабильности сорта |
6,70 |
3,71 |
5,89 |
8,80 |
6,85 |
6,93 |
9,84 |
7,68 |
10,52 |
10,40 |
7,38 |
6,88 |
|
Показатель интенсивности, % |
91,2 |
144,2 |
105,5 |
103,4 |
92,4 |
107,9 |
106,0 |
93,4 |
88,2 |
71,1 |
117,5 |
105,7 |
|
Коэффициент вариации, % |
47,25 |
77,54 |
54,91 |
52,76 |
48,21 |
54,77 |
54,24 |
48,77 |
44,61 |
35,98 |
59,48 |
55,10 |
|
Индекс стабильности |
2,12 |
1,29 |
1,82 |
1,90 |
2,07 |
1,83 |
1,84 |
2,05 |
2,24 |
2,78 |
1,68 |
1,82 |
Для расчета экологической пластичности для каждого исследуемого сорта вычисляли коэффициент b i . У сортов Альянс, Азурит и Северный b i ≈ 1, значит для них имеется практически полное совпадение изменения уровня урожайности сорта в зависимости от агротехники. У сортов Дар (1,27), Амбер (1,21), Сания (1,20) экологическая пластичность наибольшая, они обладают большей отзывчивостью и требовательны к высокому уровню агротехники, а у сортов Август (0,67), ВНИИМК 620 (0,82), Визирь (0,85) параметр наименьший: они слабо реагируют на изменение условий среды и их лучше использовать на экстенсивном фоне.
По коэффициенту адаптивности можно определить высокопродуктивный и адаптивный сорт. Для этого рассчитывают отношение средней урожайности сорта к средней урожайности опыта, и если это отношение больше 1, то такой сорт (Амбер – 1,17, Исток – 1,10, Альянс – 1,09 и Сания – 1,06) заведомо продуктивнее сортов со значением меньше 1 (Дар – 0,86).
Еще одним важным показателем является адаптивная способность, она характеризует приспособляемость сорта к условиям возделывания. Наилучшие показатели имеют сорта Амбер (0,34), Исток (0,20), Альянс (0,19), Сания (0,13), худшие – Салют (-0,17), ВНИИМК 620 (-0,19), Дар (-0,27).
Определение устойчивости сортов к лимитирующим факторам среды проводят при сравнении экологической стабильности сортов. Наименьшее значение будет иметь сорт, дающий небольшие, но стабильные урожаи, у самого стабильного сорта показатель приближается к нулевому значению. В опыте сорт-стандарт ВНИИМК 620 имеет значение 0,002, т.е. он также, как и сорт Амбер (0,002), наиболее устойчив, а сорта Сания (0,031) и Дар (0,072) имеют низкую стабильность.
Проведенный расчет селекционной ценности сортов выявил наилучшие – Август (0,94), Исток (0,88), Амбер (0,78), Сентябрь (0,77) и Альянс (0,74), их показатели выше стандарта ВНИИМК 620 (0,72), и они так же являются наилучшими по такому параметру, как уровень стабильности сорта.
Для объективной оценки адаптивности исследуемых 12 сортов к условиям юга Нечерноземной зоны РФ проводили ранжирование: 1-й ранг самый высокий, а 12-й – низкий. По сумме рангов 14 показателей лучшим будет сорт с минимальной суммой всех рангов (табл. 4).
Таблица 4
Распределение сортов масличного льна по показателям адаптивности
Республика Мордовия, 2023–2025 г.
Table 4
Distribution of oil flax varieties according to adaptability indicators
The R epublic of Mordovia, 2023–2025
|
Параметр адаптивности |
ВНИИМК 620 (st) |
Дар |
Салют |
Альянс |
Визирь |
Азурит |
Амбер |
Сентябрь |
Исток |
Август |
Сания |
Северный |
|
Стрессоустойчивость, т/га |
2 |
11 |
5 |
9 |
3 |
8 |
10 |
4 |
6 |
1 |
12 |
7 |
|
Размах урожайности, % |
3 |
12 |
7 |
6 |
4 |
10 |
9 |
5 |
2 |
1 |
11 |
8 |
|
Генетическая гибкость, т/га |
12 |
9 |
11 |
2 |
10 |
7 |
1 |
6 |
3 |
8 |
4 |
5 |
|
Экологическая пластичность (b i ) |
11 |
1 |
7 |
4 |
10 |
6 |
2 |
9 |
8 |
12 |
3 |
5 |
|
Коэффициент адаптивности (КА) |
11 |
12 |
10 |
3 |
9 |
5 |
1 |
7 |
2 |
7 |
4 |
5 |
|
Общая адаптивная способность (ОАС) |
11 |
12 |
10 |
3 |
9 |
5 |
1 |
7 |
2 |
8 |
4 |
5 |
|
Экологическая устойчивость (SF) |
3 |
12 |
6 |
8 |
4 |
10 |
9 |
5 |
2 |
1 |
11 |
6 |
|
Экологическая стабильность (S2d) |
1 |
12 |
3 |
5 |
4 |
8 |
2 |
6 |
10 |
9 |
11 |
7 |
|
Гомеостатичность |
2 |
12 |
4 |
3 |
5 |
8 |
1 |
6 |
10 |
9 |
11 |
7 |
|
Селекционная ценность сорта |
7 |
12 |
10 |
5 |
6 |
9 |
3 |
4 |
2 |
1 |
11 |
8 |
|
Показатель уровня стабильности сорта |
10 |
12 |
11 |
4 |
9 |
7 |
3 |
5 |
1 |
2 |
6 |
8 |
|
Показатель интенсивности, % |
10 |
1 |
6 |
7 |
9 |
3 |
4 |
8 |
11 |
12 |
2 |
5 |
|
Коэффициент вариации, % |
3 |
12 |
9 |
6 |
4 |
8 |
7 |
5 |
2 |
1 |
11 |
10 |
|
Индекс стабильности |
3 |
12 |
9 |
6 |
4 |
8 |
7 |
5 |
2 |
1 |
11 |
9 |
|
Сумма баллов |
89 |
142 |
108 |
71 |
90 |
102 |
60 |
82 |
63 |
73 |
112 |
95 |
|
Рейтинг сорта |
6 |
12 |
10 |
3 |
7 |
9 |
1 |
5 |
2 |
4 |
11 |
8 |
Рейтинг сортов по адаптивности показал, что в условиях юга Нечерноземной зоны РФ наиболее адаптивными сортами оказались Амбер (СОС – филиал ФГБНУ ФНЦ ВНИИМК), Исток (Пензенский НИИСХ), Альянс (РУП «Институт льна», Республика Беларусь), сорт-стандарт ВНИИМК 620 имел среднее значение.
Заключение. Проведенная оценка сортов масличного льна из различных селекционных центров, показала, что ни один из изучаемых достоверно не уступал стандарту (ВНИИМК 620), который на сегодняшний день возделывается в Республике Мордовия. Из сортов белорусской селекции наибольшую прибавку к стандарту показал Альянс (2,16 т/га, или +21 %), из сортов СОС – филиал ФГБНУ ФНЦ ВНИИМК – Амбер (2,31 т/га, или +30 %) и сорт Исток Пензенского НИИСХ (2,17 т/га, или +22 %).
Среди оцениваемых сортов в условиях юга Нечерноземной зоны РФ наиболее адаптивными оказались: сорт Амбер (СОС – филиал ФГБНУ ФНЦ ВНИИМК), сумма рангов – 60, сорт Исток (Пензенский НИИСХ) сумма рангов – 63, сорт Альянс белорусской селекции, сумма рангов – 71. Сорт ВНИИМК 620 (стандарт) занял 6-е место из исследуемых сортов с суммой рангов 89 баллов. Установлено, что сорт Амбер выделяется по генетической гибкости, экологической пластичности, коэффициенту адаптивности, общей адаптивной способности, экологической стабильности, гомеостатичности, селекционной ценности и уровню стабильности.