Сравнительный анализ оценки вероятности банкротства предприятия по методике Минфина и методике В.В. Ковалёва
Автор: Кронебергер В.А.
Журнал: Теория и практика современной науки @modern-j
Рубрика: Основной раздел
Статья в выпуске: 4 (58), 2020 года.
Бесплатный доступ
Актуальность темы исследования заключается в том, что для стабилизации дел компании в условиях жесткой конкуренции важно не пропустить тот момент, когда тяжелую финансовую ситуацию компании можно повернуть в правильное русло. Поэтому оценка вероятности банкротства, определение границ финансового состояния и определение возможностей его укрепления путём проведения антикризисных процедур, а именно реорганизации или ликвидации предприятия - это одна из наиболее важных современных экономических проблем.
Методики, банкротство, сравнительный анализ, финансовые результаты, управление
Короткий адрес: https://sciup.org/140275396
IDR: 140275396 | УДК: 336.145
Comparative analysis of the probability of bankruptcy of an enterprise according to the methodology of the Ministry of Finance and the methodology of V. V. Kovalev
The relevance of the research topic is that in order to stabilize the company's business in a highly competitive environment, it is important not to miss the moment when a difficult financial situation can be turned into the right direction. Therefore, assessing the probability of bankruptcy, determining the boundaries of the financial condition and determining how to strengthen it through anti-crisis procedures, namely, the reorganization or liquidation of an enterprise - this is one of the most important modern economic problems.
Список литературы Сравнительный анализ оценки вероятности банкротства предприятия по методике Минфина и методике В.В. Ковалёва
- Приказ Минфина РФ "Об утверждении Положения по бухгалтерскому учету "Учетная политика организации" ПБУ 1/2008 от 06.10.2008г.
- Кашаев, В.В. Экономика и бизнес /В.В.Кашаева. - М.: МПТУ им. Баумана, 2015. - 270 с.
- Скляренко, В.К. Экономика предприятия: учеб. / В.К. Скляренко, Прудников В.М. - М.: ИНФРА-М, 2016.- 528 с.
